본 논문은 기존의 도시개발정책에서 경제적 관점에서 가치의 중심을 두었다면 4차산업혁명시대에는 서비스적 가치변환을 추구하고 있다. 시공간을 공유하는 사람 중심의 공간 서비스요, 가치의 용광로가 메타버스라고 한다면, 오징어게임과 같은 게임이론이 접목된 도시의 미래상을 고려할 필요가 있다. 4차산업 기술과 서비스가 사회로 침투되면서 도시의 공간 인프라, 동산 부동산, 객체들을 물리적공간과 가상공간에서 인공지능과 빅데이터 분석이 개입된 각종 형태와 형식의 컨텐츠가 입체적으로 생동감을 얻게 되었다. 특히, 코로나19을 맞아 메타버스기반 서비스가 대중들에게도 접근하기 시작하면서 지금까지 경험하지 못했던 메타버스 시민의 역할에 대한 필요성이 대두하게 되었다. 4차산업혁명시대의 스마트도시, 메타버스와 게임이론을 연구하였다.
Park, Jong-Won;Chung, Byung-Hoon;Kwon, Sung-Gi;Song, Jin-Woon
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.18
no.2
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pp.209-219
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1998
This study is the first part of the investigation of the students' and teachers' understanding of ideal conditions in physics. To do this, here, we provided the theoretical basis for the above study by discussing the meaning and characteristics of idealization. Idealization, introduced and elaborated by Galileo therefore characterized the nature of modem science, can be generated by four procedures: neglecting the minor variables, giving without any description about the minor variables, assuming the limit case, assuming constancy or uniformity. Idealization generated by these procedures can produce models and laws from the sensory informations about real world. And physics world is constructed by formalization or mathematization of these models and laws obtained through idealization about real world. Therefore, it can be said that idealization have a major role in the context of discovery. By this aspects, physics world can be viewed as the approximation of the real world, and this view, again, give rise the philosophical debate about the reality in nature. Idealization take an important role in the process of application of physics world and the understanding the real world. That is, physicists accept the discrepancies between real world, and physics world and make a great effort to explain, moreover, reduce these discrepancies by modifying or eliminating idealization involved in physics world. Continued from this study, we will proceed to obtain the implications of idealization on the physics learning and investigate the students' and teachers' understanding of the ideal condition involved in the theoretical explanation and the experiment in physics.
Although three types of the information security measures (technical, physical and managerial ones) are all together critical to maintaining information security in the organizations and should be implemented at the same time, this study aims at providing theoretical basis of establishing and implementing effective managerial security measures. The rationale behind this research objective is that it is very important to effectively perform the managerial security measures to achieve the target performance level of the technical and the physical security measures because main agents of practicing the information security measures in the organizations are staff members even though the technical and the physical ones are well constructed and implemented. In particular, this study intends to develop and propose the theoretical model applicable to providing the way of improving organizational members' intention to use information security technologies since the very intention to use them is essential to effectively establishing and promoting managerial security measures. In order to achieve the objective of this study, the factors critical to influencing upon the intention to use information security technologies are derived through systematically reviewing related theories and previous studies, and then the research model and hypotheses are proposed by logically reasoning the casual relationship among the these factors. Also, the empirical analyses are performed by conducting the survey of the organization members of domestic large companies and analyzing the structural equation model by PLS (Partial Least Squares) method. The significant results of this study can contribute to expanding the research area of managerial information security and can be applied to suggesting the practical guidelines for effectively establishing and implementing the managerial security measures in various organizations.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.3
no.1
s.5
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pp.115-121
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1995
Recently, spatial integration for mineral exploration is regarded as an important task of various geological applications of GIS. Therefore, theoretical bases of data representation and reasoning concerned with Dempster-Shafer theory and Fuzzy theory were systematically as the data-driven integration methodologies for raster-based geoinformation; they are distinguished from target-driven methodology based on statistical background. According to previous actual applications of these methods to mineral exploration, they have been proven to provide useful information related to hidden target mineral deposits, and it is thought that some suggestions in this study are helpful to further real applications including representation, reasoning, and interpretation stages in order to obtain a decision-supporting layer.
Normal moveout correction is one of the main procedures of seismic reflection data processing and a crucial pre-processing step for AVO analysis. Unfortunately, stretch phenomenon, which is the intrinsic problem of NMO correction, degrades the quality of stack section and reliability of AVO analysis. Although muting is applied to resolve this problem, it makes far-offset traces more useful to develop an advanced NMO correction technique without stretch. In this paper, easy and detailed explanations are provided on the definition and methodology of NMO correction, and then the cause of stretch is explained with its characteristics. A graphical explanation for NMO correction is given for the intuitive understanding of stretch phenomenon. Additionally, the theoretical formulation is derived to quantitatively understand the NMO correction. Through explaining the muting process to remove NMO stretch, the limitations of conventional methods are investigated and the need for a new resolution comes to discussion. We describe a stretch-free NMO correction based on inverse theory among many different stretch-free NMO corrections. Finally, the stretch-free NMO correction is verified through synthetic example and real data.
In this study, we investigated the current saturation which forces the apparent resistivity to converge when the conductivity contrast between the anomalous body and background medium is greater than a specific value. Analizing theoretical and numerical solutions for some simple models, we studied the behavior of the surface charge, and how the surface charge cause the current saturation and finally lead to the convergence of the apparent resistivity in the resistivity method. As a consequence of above analysis, we verified that the current saturation makes the apparent resistivity converge to a specific value and the magnitude of the apparent resistivity anomaly be less than that of the ideal conductor or insulator in the resistivity method. In general, current saturation is considered to occur when the conductivity contrast becomes larger than 100.
Bayesian inversion is a stable approach to infer the subsurface structure with the limited data from geophysical explorations. In geophysical inverse process, due to the finite and discrete characteristics of field data and modeling process, some uncertainties are inherent and therefore probabilistic approach to the geophysical inversion is required. Bayesian framework provides theoretical base for the confidency and uncertainty analysis for the inference. However, most of the Bayesian inversion require the integration process of high dimension, so massive calculations like a Monte Carlo integration is demanded to solve it. This method, though, seemed suitable to apply to the geophysical problems which have the characteristics of highly non-linearity, we are faced to meet the promptness and convenience in field process. In this study, by the Gaussian approximation for the observed data and a priori information, fast Bayesian inversion scheme is developed and applied to the model problem with electric well logging and dipole-dipole resistivity data. Each covariance matrices are induced by geostatistical method and optimization technique resulted in maximum a posteriori information. Especially a priori information is evaluated by the cross-validation technique. And the uncertainty analysis was performed to interpret the resistivity structure by simulation of a posteriori covariance matrix.
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2003.09a
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pp.47-47
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2003
Abstract: RF Birdcage Resonator는 높은 자장 균질성과 신호 대 잡음비의 특성이 좋음으로 인해 MRI와 MRS 연구에 보편적으로 사용되고 있다. 본 연구는 인체를 비롯한 동물실험을 위한 다양한 실험대상에 따라 코일의 크기를 예측하여 Birdcage Resonator를 개발하였다. Unloaded와 Loaded 상태에서의 전기적인 성향을 Lumped Element Circuit Theory를 따라 일반적인 분석을 하였을 뿐 아니라 실제적인 실험을 통한 분석도 하였다. Introduction: Birdcage Resonator 는 자장 균일성이 뛰어나고 신호대잡음비가 좋아 Magnetic Resonance Imaging과 Spectroscopy에 유용하게 사용되어지고 있다. 이 연구에서는 실험대상에 따른 여러 가지의 Birdcage Resonator를 개발하기 위해 Lumped Element Circuit Theory를 사용한 일반적인 이론적 방법론을 이용하여 코일을 분석하였을 뿐 아니라 실제 제작한 후 실험을 통한 실질적인 영상분석도 병행하여 진행하였다. Method: 실질적인 개발에 앞서 Lumped Element Circuit Theory를 통해 이론적인 분석으로부터 나온 여러 parameter들을 정리하였다. 제작 후 실험적인 분석은 Network Analyzer (HP 4195A, 미국)를 통한 1차적인 분석을 한 후 최종적으로 3T MRI 장비 (메디너스, 한국)에서 수행하였다. 제작된 Birdcage Resonator의 종류는 기본적으로 Low-Pass Filter를 적용한 12-column 구조이다. 각각의 직경과 element의 길이는 다음과 같다. 1) 직경 13cm, element의 길이 22cm, 2) 직경 15cm, element의 길이 22cm, 3) 직경 17 cm, element의 길이 25cm. Result and Discussion: 여러 parameter들을 이론적으로 계산하여 실제 Birdcage Resonator를 제작하여 실험적인 분석을 한 결과 많은 차이가 있음을 알 수 있었다. 그 이유는 이론적인 계산에서는 생각되지 않았던 요인들이 실제 제작에 있어서는 많은 영향을 미쳤기 때문인 것이다. Network Analyzer를 통한 1차적인 분석 후에도 실제의 Magnet Field내에서 또 다시 차이가 나는 것 또한 같은 이유에서이다. 그러므로 Birdcage Resonator 제작에 있어서 이러한 여러 요인들을 충분히 고려하여야 할 것이다. Acknowledgement: 본 연구는 2002 년도 한국과학재단 목적기초연구사업 (과제번호 : R0l-2002-000-00294-0 (2002) 지원아래 수행되었다.
In this study, the relationships among high school students' epistemological views on theory and data, science process skills, the perceptions of the preferred laboratory learning environment and attitudes toward laboratory work were investigated. The results indicated that science process skills, all subcategories of the perceptions of the preferred laboratory learning environment (student cohesiveness, open-endedness, integration, rule clarity, and material environment) and attitudes toward laboratory work were significantly correlated with epistemological views on theory and data. The results of multiple regression analysis revealed that science process skills, open-endedness and material environment and attitudes toward laboratory work significantly predicted epistemological views on theory and data.
Journal of The Korean Association For Science Education
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v.28
no.5
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pp.409-423
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2008
Many researches have reported that it is difficult to solve students' difficulties in learning science with teaching models focused on certain aspects because of various reasons. Recently, in science education research, the integrated perceptive has been to put emphasis on understanding complex situations of real teaching and learning. In this research context, the integrated mental model theory that were considered as a whole factor related to learning has been studied by integrating previous studies that related to students' conceptions and learning in various fields. Thus, it is needed that the teaching model be based on the integrated mental model theory to help students to solve their difficulties. The purpose of this research was to develop a new teaching model based on the integrated mental model theory to address this issue. We reviewed current studies on student difficulties and teaching models. After this, we developed 4M learning cycle teaching model. In this paper, we described the process of developing a new teaching model and discussed how to apply this teaching model to the practices. We also discussed the effects of 4M learning cycle teaching model based on the integrated mental model theory in learning science with its implications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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