• 제목/요약/키워드: 문 검출

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프로그램 슬라이싱과 나씨-슈나이더만 차트를 이용한 구조적 프로그램의 이해를 위 한 도구 개발

  • 박승득;박만곤
    • Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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    • 한국정보시스템학회 1998년도 추계학술대회논문집21세기를 위한정보기술의 발전방향
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    • pp.157-164
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    • 1998
  • 본 논문은 원시 프로그램에 오류가 생겼을 때 신속한 오류검출, 소프트웨어의 유지 보수, 유연한 테스팅 등을 목적으로 하는 프로그램 슬라이싱과 원시 프로그램의 복잡한 베 어 흐름이나 데이터 흐름을 이해하고 프로그램이 테스팅 속도 향상과 오류위치를 파악하는 데 도움을 주는 구조적 순서도의 개념을 도압하여, C 언어데 대한 할당문(Assignment Statement)과 복합 제어 문(Compound Control Statement)으로 된 원시 프로그램의 입력 에 대해 프로시듀어(Procedure) 내에서의 구조적 순서도인 나씨-슈나아더만 차트 (Nassi-Shnei-derman Chart)를 자동 생성하고 실제 관심있는 변수에 대해 정적 슬라이싱 (Static Slicing)을 하는 도구를 개발함으로써 보다 빠르고 정확한 프로그램 구조의 이해에 도움을 주고자 한다.

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School Bus Accident Prevention System Using Pinch Detection (끼임 탐지 알고리즘을 이용한 어린이 통학버스 사고방지 시스템)

  • Shin, Gwang Hee;Cheoi, Kyung Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.1018-1020
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    • 2014
  • 본 논문에서는 통학버스에서의 안전사고에 관련된 여러 사례 중 출입문의 끼임을 방지하기 위하여 통학버스에 영상장치와 전원센서를 부착, 사각지대를 없애고 운전자에게 경보음으로 사고를 미연에 방지하고자 하는 시스템을 제안하고자 한다. 출입문의 배경영상을 적용적으로 수집하고 실시간으로 수집되는 영상과 배경영상을 차 연산 하여 문의 끼임을 인식한다. 실험결과 문에 대해서 끼임이 검출되는 것을 확인할 수 있었다.

Efficient Synonym Detection Method through Keyword Extension (키워드 확장을 통한 효율적인 유의어 검출 방법)

  • Ji, Ki Yong;Park, JiSu;Shon, Jin Gon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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    • pp.767-770
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    • 2018
  • 인공지능의 발달로 사람이 사용하는 자연어 형태의 문장을 통해 정보를 주고받는 질의응답 시스템이 주목받고 있다. 이러한 질의응답 시스템은 자연어로 구성된 사용자의 질의문에서 의도를 정확하게 파악해야 한다. 단순히 질의어의 키워드에 의존한 검색은 단어의 중의성을 고려하지 않아 질의문의 의도를 정확히 파악하는 데 문제가 있다. 이런 문제점을 해결하기 위해 질의문의 의미와 맥락에 따른 연관성을 이용하여 유의어를 확장하는 방법이 연구되고 있다. 본 논문에서는 워드 임베딩을 통해 생성된 단어 유사도를 이용하여 질의문에서 추출된 키워드를 확장하는 방법을 제안한다.

Adaptive Shot Change Detection Technique Using Mean of Feature Value on Variable Reference Block (가변 참조 구간의 평균 특징값을 이용한 적응적인 장면 전환 검출 기법)

  • Kim, Won-Hee;Moon, Kwang-Seok;Kim, Jong-Nam
    • Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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    • 제9권4호
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    • pp.272-279
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    • 2008
  • Shot change detection is an important technique for effective management of video data, so detection scheme requires adaptive detection techniques to be used actually in various video. In this paper, we propose an adaptive shot change detection algorithm using the mean of feature value on variable reference blocks. Our algorithm determines shot change detection by defining adaptive threshold values with the feature value extracted from video frames and comparing the feature value and the threshold value. We obtained better detection ratio than the conventional methods maximally by 15% in the experiment with the same test sequence. We also had good detection ratio for other several methods of feature extraction and could see realtime operation of shot change detection in the hardware platform with low performance was possible by implementing it in TVUS model of HOMECAST company. Thus, our algerian in the paper can be useful in PMP(portable multimedia player) or other portable players.

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Object Recognition Face Detection With 3D Imaging Parameters A Research on Measurement Technology (3D영상 객체인식을 통한 얼굴검출 파라미터 측정기술에 대한 연구)

  • Choi, Byung-Kwan;Moon, Nam-Mee
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • 제16권10호
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    • pp.53-62
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    • 2011
  • In this paper, high-tech IT Convergence, to the development of complex technology, special technology, video object recognition technology was considered only as a smart - phone technology with the development of personal portable terminal has been developed crossroads. Technology-based detection of 3D face recognition technology that recognizes objects detected through the intelligent video recognition technology has been evolving technologies based on image recognition, face detection technology with through the development speed is booming. In this paper, based on human face recognition technology to detect the object recognition image processing technology is applied through the face recognition technology applied to the IP camera is the party of the mouth, and allowed the ability to identify and apply the human face recognition, measurement techniques applied research is suggested. Study plan: 1) face model based face tracking technology was developed and applied 2) algorithm developed by PC-based measurement of human perception through the CPU load in the face value of their basic parameters can be tracked, and 3) bilateral distance and the angle of gaze can be tracked in real time, proved effective.

Implementation of a Single Human Detection Algorithm for Video Digital Door Lock (영상디지털도어록용 단일 사람 검출 알고리즘 구현)

  • Shin, Seung-Hwan;Lee, Sang-Rak;Choi, Han-Go
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • 제19B권2호
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    • pp.127-134
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    • 2012
  • Video digital door lock(VDDL) system detects people who access to the door and acquires the human image. Design considerations is that current consumption must be minimized by applying fast human detection algorithm because of battery-based operation. Since the digital door lock takes an image through a fixed camera, detection of a person based on background image leads to high degree of reliability. This paper deals with a single human detection algorithm suitable for VDDL with fulfilling these requirements such that it detects a moving object in an image, then identifies whether the object is a person or not using image processing. The proposed image processing algorithm consists of two steps: Firstly, it detects the human image region using both background image and skin color information. Secondly, it identifies the person using polar histogram based on proportional information of human body. Proposed algorithm is implemented in VDDL and is verified the performance through experiments.

Detection of Smoking Behavior in Images Using Deep Learning Technology (딥러닝 기술을 이용한 영상에서 흡연행위 검출)

  • Dong Jun Kim;Yu Jin Choi;Kyung Min Park;Ji Hyun Park;Jae-Moon Lee;Kitae Hwang;In Hwan Jung
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • 제23권4호
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    • pp.107-113
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    • 2023
  • This paper proposes a method for detecting smoking behavior in images using artificial intelligence technology. Since smoking is not a static phenomenon but an action, the object detection technology was combined with the posture estimation technology that can detect the action. A smoker detection learning model was developed to detect smokers in images, and the characteristics of smoking behaviors were applied to posture estimation technology to detect smoking behaviors in images. YOLOv8 was used for object detection, and OpenPose was used for posture estimation. In addition, when smokers and non-smokers are included in the image, a method of separating only people was applied. The proposed method was implemented using Google Colab NVIDEA Tesla T4 GPU in Python, and it was found that the smoking behavior was perfectly detected in the given video as a result of the test.

A Tunable Terahertz Continuous-wave Source and Detector based on Photonics Devices and Application Technologies (포토닉스 기반 테라헤르츠 가변형 연속파 신호원/검출기 및 응용 기술)

  • Ryu, H.C.;Kim, N.J.;Moon, K.W.;Park, J.W.;Ko, H.S.;Han, S.P.;Kim, D.Y.;Park, K.H.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • 제27권5호
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    • pp.73-84
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    • 2012
  • 테라헤르츠파는 0.1~10THz 대역의 미개발 주파수 자원으로 전자기파 스펙트럼에서 적외선과 밀리미터파의 중간 영역에 위치한다. 전파의 투과성과 광파의 직진성을 동시에 가지고 있어 독특한 물리적 특성을 보유한 테라헤르츠파는 THz 소자, 분광, 영상 기술 등의 기초 과학과 의공학, 보안, 환경/우주, 정보통신 등의 응용 과학 분야에서 이미 그 중요성이 검증되어 향후 폭넓은 산업 응용으로 다양한 분야에서 새로운 형태의 시장이 형성될 것으로 기대된다. 이러한 테라헤르츠파 기술의 사회, 경제적 파급력을 극대화하기 위해서는 테라헤르츠 대역 소자의 특성을 향상시키고, 크기와 가격을 낮추는 것이 매우 중요하다. 본고에서는 크기와 가격을 낮출 수 있는 포토닉스 기반의 테라헤르츠 가변형 연속파 신호원 및 검출기 기술과 이를 기반으로 구현 가능한 응용 기술 동향에 대하여 기술하였다.

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A method of Robust Watermarking using Frame Characteristics of Group of Picture on H.264 (H.264 비디오 압축에서 GOP 내의 프레임특성을 이용한 강인한 워터마킹 방법)

  • Jeong, Yong-Jae;Moon, Kwang-Seok;Kim, Jong-Nam
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.861-864
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    • 2009
  • 디지털 콘텐츠는 원본을 훼손하지 않고 복제 및 인터넷을 통한 배포가 가능하기 때문에 콘텐츠에 대한 지적 재산권 보호 할 수 있는 장치는 필수적이다. 본 논문에서는 디지털 콘텐츠의 지적 재산권을 보호할 수 있는 강인한 워터마킹 방법을 제안한다. 제안한 방법은 최신의 비디오 압축방법인 H.264에서 GOP(group of picture)내에서 시각적으로 민감하지 않고, 에러 전파를 할 수 없는 GOP의 프레임에 워터마크 강도를 크게 하고, 그렇지 않은 프레임에는 워터마크 강도를 상대적으로 낮추어 적은 화질열화에 비해 상대적으로 검출율이 높아 질 수 있도록 하였다. 실험 결과 H.264의 압축에서 높은 검출률을 보였고, 프레임별 화질 열화는 존재하지만 비디오를 재생하여 시각적인 테스트를 할 경우 화질 열화가 숨겨짐을 보였다. 제안하는 방법은 콘텐츠의 지적 재산권을 보호하기 위한 응용프로그램을 필요로 하는 DVD 제작자, IPTV 방송국과 같은 곳에 필요로 할 것이다.

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A Josa-Errors Detection and Correction from Korea-English Mixed Sentences (한.영 혼용 문에서 조사오류 검출 및 교정)

  • Jung, Kyu-Chol;Jung, Min-Su;Cho, Won-Hong
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 한국정보과학회언어공학연구회 1998년도 제10회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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    • pp.36-40
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    • 1998
  • 전문 분야의 세분화로 인한 신조어 발생이 늘어나고 있다. 또한, 이러한 단어를 우리말로 표현이 불가능한 경우 우리 발음으로 풀어 기록하지 않고 그대로 적는 경우도 늘어나고 있는 추세이다. 특히 전문 서적일수록 두드러진다. 그러나 한글과 영어를 혼용하여 기록할 경우 부적절한 조사의 쓰임으로 인하여 매끄럽지 못함을 가끔 볼 수 있다. 본 논문에서는 영단어의 발음특성정보를 이용하여 한글 조사의 오류를 정확하게 검출하고 교정을 할 수 있다.

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