• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2023.11a
• /
• pp.990-991
• /
• 2023

커져만 가는 비건 시장에 비해서 비건 제품의 가격은 높고, 한정되어 있다. 성분표만을 보고 비건 여부를 파악하기에는 어렵고, 저시력자 및 시각장애인에게는 더욱 어려운 일이다. 치주 질환이나 당뇨를 포함한 크고 작은 다양한 질병으로 인해 육식 섭취 대신 불가피하게 채식을 실천해야 하는 경우 또는 가격 부담이 크고 찾기 어렵다. 그래서 비건 인증을 받은 제품 대신 일반 제품들 사이에서 비건에 적합한 제품을 찾는 데 도움이 되는 시스템을 개발하고자 한다. 본 논문에서는 저시력자 및 시각장애인을 위한 큰 글씨 화면, 음성 입출력 시스템 제공과 성분표 촬영을 통해 비건 적합 여부 및 알레르기 정보 제공, 사용자 특성 분석을 통한 UI 구성의 서비스를 제공한다. 성분표 촬영에 어려움을 겪는 저시력자 및 시각장애인에게 편리를 제공하기 위해 소프트웨어 뿐만 아니라 하드웨어를 구성한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.10 no.7
• /
• pp.856-868
• /
• 2007

We propose an effective method for block classification in a document image. The gray level document image is converted to the binary image for a block segmentation. This binary image would be smoothed to find the locations and sizes of each block. And especially during this smoothing, the inner block heights of each block are obtained. The gray level image is divided to several blocks by these location informations. The SGLDM(spatial gray level dependence matrices) are made using the each gray-level document block and the seven second-order statistical texture features are extracted from the (0,1) direction's SGLDM which include the document attributes. Document image blocks are classified to two groups, text and non-text group, by the inner block height of the block at the nearest neighbor rule. The seven texture features(that were extracted from the SGLDM) are used for the five detail categories of small font, large font, table, graphic and photo blocks. These document blocks are available not only for structure analysis of document recognition but also the various applied area.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.796-799
• /
• 2006

This paper presents a new method for automatic detection of skew in a document image using mathematical morphology. To speed up processing, we use reduced image but it still requires long time to estimate the skew angle so the proposed method works with region of interest, not with whole image. Character strings are connected by using morphological closing operation and a component labeling is used to select region of interest. The method considers the lowermost pixels of characters in candidate regions in the binary image of original document image. Experimental results shows that the proposed method is extremely fast and robust as well as independent of script forms.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.9B no.3
• /
• pp.311-318
• /
• 2002

Document image layout analysis contains the process to segment document image into detailed regions and the process to classify the segmented regions into text, picture, table or etc. In the region classification process, the size of a region, the density of black pixels, and the complexity of pixel distribution are the bases of region classification. But in case of picture, the ranges of these bases are so wide that it's difficult to decide the classification threshold between picture and others. As a result, the picture has a higher region classification error than others. In this paper, we propose document image layout analysis method which has a better performance for the picture and text region classification than that of previous methods including commercial softwares. In the picture and text region classification, median filter is used in order to reduce the influence of the size of a region, the density of black pixels, and the complexity of pixel distribution. Futhermore the classification error is corrected by the use of region expanding filter and constrained conditions.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.8 no.10
• /
• pp.1347-1359
• /
• 2005

We propose an efficient block classification of the document images using the second-order statistical texture features computed from spatial gray level dependence matrix (SGLDM). We studied on the techniques that will improve the block speed of the segmentation and feature extraction speed and the accuracy of the detailed classification. In order to speedup the block segmentation, we binarize the gray level image and then segmented by applying smoothing method instead of using texture features of gray level images. We extracted seven texture features from the SGLDM of the gray image blocks and we applied these normalized features to the BP (backpropagation) neural network, and classified the segmented blocks into the six detailed block categories of small font, medium font, large font, graphic, table, and photo blocks. Unlike the conventional texture classification of the gray level image in aerial terrain photos, we improve the classification speed by a single application of the texture discrimination mask, the size of which Is the same as that of each block already segmented in obtaining the SGLDM.

• Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.115-136
• /
• 2020

It is necessary to find a genre classification by reflecting the needs of users since a subject that makes up the highest proportion of books in the school library is fictions in literature and KDC cannot accept user's need to access fiction in school libraries. This study suggested the genre classification for fictions in school libraries through surveying classification of fictions in domestic and foreign libraries, and comparing between classification systems of online/offline bookstores, KDC and DDC. For developing the genre classification system, it is to collect genre terms for fictions, to extract 14 genre headings among them, and to assign the acronym of English genre terms as classification notation. For applying the newly developed genre classification, KDC number of one middle school library was converted as the 3 methods such as combination of KDC, genre term before 800 and only genre terms. This study could contribute to suggest the genre classification of fiction to reflect user needs and to overcome the limitation of hierachical classification in KDC.

• KLA journal
• /
• v.15 no.5
• /
• pp.25-27
• /
• 1974

주: 고문서는 그 의미가 대체로 문자로써 표현되어 있는 것이요, 동시에 이를 발급한 여자는 아울러 이를 받을 대상인 수자, 즉 주객과 대상사이에 어떤 작용을 미치는 요건이 구비되어 있는 갑오경장 이전의 문서를 지칭한다. 고문서는 사학연구에 있어서 중요한 위치를 점유하고 있는데, 그 자체가 사료, 내지는 법률적인 의미에서 가치가 높이 평가되고 있기 때문이다. 우리나라에 있어서 고문서의 분포상황을 보면 대체로 서울대학교 부속도서관에 60,000매, 국립중앙도서관에 13,000매, 연세대학교 도서관에 15,000매, 고려대학교 도서관에 10,000매, 영남대학교 도서관에 5,000매, 장서각에 건기 1,000점이 수장되어 있다. 이러한 고문서의 충분한 연구가 수반되어 활용되어야 함은 물론이다. 그러나 귀중한 사료로서의 고문서에 대한 정리가 아직도 이루어지고 있지 못하다. 더우기 도서관에 있어서 고문서의 분류표, 내지는 기술목록법에 관한 기준조차도 설정되어 있지 못하다. 우리나라 도서관에 있어서 고문서의 정리, 말하자면 부류, 목록을 위한 선행과제로써 고문서의 용어에 대한 간략한 해설을 소개코자 하는 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1995.10a
• /
• pp.215-227
• /
• 1995

본 연구는 한글 어휘의 지각과정을 분석하여 한글이 표의와 표음의 이중성을 갖고 있다는 것을 밝히고자 하였다. 먼저 문자로 쓰여진 어휘들이 표음심도에 따라서 그 지각과정이 달라진다는 표음심도가설의 한계를 확인하고 다음에 어휘들의 지각과정에 표음심도와 독립적으로 표의강도가 영향을 미친다는 것을 검증하고자 했다. 실험 1은 칠종성어휘와 비칠종성어휘를 대비시킴으로써 표음심도를 조작하였지만 그 어휘들의 지각과정이 달라지지 않았으므로 표음심도가설의 한계가 드러났다. 실험 2는 의성-의태어와 일반어를 대비시킴으로써 표의강도를 조작하여 그 효과를 얻었다. 두 실험을 종합하면 어휘의 지각에 표의성과 표음성이 독립적으로 영향을 미치고 한글의 어휘는 표음적이면서 표의적이라는 것을 결론지을 수 있었다. 본 연구는 어휘의 지각을 바탕으로 표음이 아니면 표의라는 배타적 분류의 한계를 지적하고 표의와 표음의 이차원적 분류를 제안한다.

• KLA journal
• /
• v.15 no.6
• /
• pp.24-27
• /
• 1974

주 ; 고문서는 그 의미가 대체로 문자로써 표현되어 있는 것이요, 동시에 이를 발급한 여자는 아울러 이를 받을 대상인 수자, 즉 주객과 대상사이에 어떤 작용을 미치는 요건이 구비되어 있는 갑오경장 이전의 문서를 지칭한다. 고문서는 사학연구에 있어서 중요한 위치를 점유하고 있는데, 그 자체가 사료, 내지는 법률적인 의미에서 가치가 높이 평가되고 있기 때문이다. 우리나라에 있어서 고문서의 분포상황을 보면 대체로 서울대학교 부속도서관에 60,000매, 국립중앙도서관에 13,000매, 연세대학교 도서관에 15,000매, 고려대학교 도서관에 10,000매, 영남대학교 도서관에 5,000매, 장서각에 건기 1,000점이 수장되어 있다. 이러한 고문서의 충분한 연구가 수반되어 활용되어야 함은 물론이다. 그러나 귀중한 사료로서의 고문서에 대한 정리가 아직도 이루어지고 있지 못하다. 더우기 도서관에 있어서 고문서의 분류표, 내지는 기술목록법에 관한 기준조차도 설정되어 있지 못하다. 우리나라 도서관에 있어서 고문서의 정리, 말하자면 부류, 목록을 위한 선행과제로써 고문서의 용어에 대한 간략한 해설을 소개코자 하는 것이다.

• KSCI Review
• /
• v.15 no.1
• /
• pp.197-201
• /
• 2007

비디오 분할은 샷 경계 검출이라고도 하는데, 비디오를 계층적이고 구조적인 형태로 표현하기 위하여 영상, 문자, 오디오와 같은 매체 속에 포함되어 있는 내용들을 특징별로 분석하여 계층별로 분류하는 작업을 말한다. 본 논문에서는 카메라와 객체의 모션에 보다 강건하고 보다 정확한 결과를 산출하여 충분한 공간 정보를 가지는 지역적 $X^2$-히스토그램 비교 방법을 이용하여 샷 경계를 검출한다. 또한 영상처리에서 영상의 명암 값 향상을 위하여 사용되는 로그함수와 상수를 변형하여 차이 값에 적용하는 정규화 방법을 제시한다. 그리고 샷 경계 검출 알고리즘을 제시하여 일반적인 샷과 갑작스런 샷의 특징을 기반으로 검출한다.