• Title/Summary/Keyword: 문자와 의미

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Automatic Conversion of Large Comic Pictures on Mobile Devices (모바일 단말기를 위한 만화 영상 자동 변환)

  • Han, Eun-Jung;Chun, Sung-Kuk;Jung, Kee-Chul
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.640-642
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    • 2005
  • 모바일 기술의 발전으로 인쇄 매체가 아닌 온라인 매체로 만화 콘텐츠를 제공받는 수요층이 늘어나고 있고, 모바일 단말기의 작은 화면 위에 기존 오프라인 만화를 브라우징하기 위한 새로운 기술에 대한 연구가 많이 진행되고 있다. 본 논문에서는 큰 만화 콘텐츠를 영상의 의미 정보(배경이 아닌 모든 부분: 사람, 중요한 오브젝트, 문자)의 손실을 최소화하여, 기존의 오프라인 만화 콘텐츠를 모바일 단말기에 맞게 자동 변환 시스템 (Automatic Comics Conversion System: ACCS)을 제안한다. ACCS는 기존 만화 콘텐츠 영상의 각 페이지를 프레임 단위로 자르고 잘라진 프레임을 분할, 확대, 축소 등을 통해 모바일 단말기 화면 크기에 맞게 자동으로 변환한다.

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A Comparative Analysis on the Distributive Property In Korean and Japanese Elementary Textbooks (한국과 일본의 초등교과서에서 다루는 분배법칙 개념에 관한 비교 분석)

  • Byun, Hee-Hyun
    • Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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    • v.15 no.1
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    • pp.39-56
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    • 2011
  • In 7th grade textbooks, the distributive property is generalized as in algebraic forms, and it seems that the students have not so good grip on this property. To get a good stock of knowledge on that generalized property, full understanding of it in concrete context should take precedence. This study would aim to propose some educational implications for better understanding of that property, through analysing the contents of it comparatively in Korean and Japanese elementary textbooks.

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Analysis of Required Elements of a Directory Index Data Hiding Method (디렉토리 인덱스에 데이터 숨기기 방법을 적용하기 위한 필요한 요소들)

  • Cho, Gyu-Sang
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.478-479
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    • 2018
  • 본 논문에서는 NTFS 파일시스템에서 디렉토리 인덱스의 구조내에 데이터를 숨기기 방법을 적용하는데 있어서 필요한 요소들에 대한 설명과 그것의 필요성에 대하여 논하기로 한다. 기존에 발표된 이 방법은 NTFS의 디렉토리 인덱스를 유지하기 위하여 B-tree방식으로 인덱스에 대한 데이터 구조를 운영하고 있는 점을 이용하여 인덱스의 정보를 담고 있는 인덱스 레코드 안에 저장되는 파일명을 이용하여 데이터 감추기를 수행하는 방법이다. 이것을 하기 위하여 필요한 몇가지 요소가 있는데 그 중에서 파일시스템, 작업 디렉토리, 위장 파일, 숨기려는 데이터, 사용할 수 없는 문자들, 앵커파일, 분석도구 등에 대한 것들을 나열하고 해당하는 요소들이 필요성과 그에 대한 의미를 기술하고자 한다.

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An Image-based Word Matching Method for Large volume Printed Hangul Document Retrieval (대용량 인쇄 한글 문서 검색을 위한 영상 기반 단어 매칭 방법)

  • 진영범;오일석
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2000.10b
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    • pp.461-463
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    • 2000
  • 기계 인쇄된 문서 영상에서 주제어를 탐색하는 문제는 여러 응용 분야에 필수적인 핵심 기술이지만 수작업 또는 OCR 소프트웨어를 이용하여 텍스트로 변환하는 방법은 많은 비용 때문에 한계를 가지고 있다. 요즘 영상 형태로 원문을 저장하는 경우가 많으므로 본 논문은 영상-기반 매칭을 통한 검색 방법을 채택하였다. 문자 또는 단어 매칭에서 가장 중요한 요소가 특징인데 본 논문에서는 디지털도서관과 같이 매칭 대상 단어가 수천만∼수십억에 달하는 대용량 한글 문서 검색에 이용될 수 있도록 비교적 간단히 추출할 수 있고 차원수 조절이 용이한 4방향 프로파일 특징을 이용하는 빠른 검색 방법을 제안한다. 실험결과 8-차원 정도의 간단한 특징으로도 의미 있는 검색 성능을 얻을 수 있음을 보였다.

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SOM-based Spatio-Temporal Data Mining System (SOM 기반 시공간 데이터 마이닝 시스템)

  • Kang Juyoung;Lee Bongjae;Song Jaeju;Shin Jinho;Yong Hwanseung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.105-108
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    • 2004
  • 데이터 양이 급증함에 따라 축적된 데이터로부터 의미있는 지식을 추출해 내고자 하는 데이터 마이닝에 대한 연구가 활발하게 진행되어 왔다. 특히 최근, 환경이 이동 분산화 되어감에 따라 감시${\cdot}$모니터링 시스템, 기상 관측 시스템, GPS 시스템과 같은 다양한 응용 시스템으로부터 방대한 양의 시공간 데이터가 발생하게 되었고, 이른 효율적으로 분석하고자 하는 시공간 데이터 마이닝 연구에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 기존의 데이터 마이닝 기법의 경우 문자나 숫자 데이터를 대상으로 최적화 되어있기 때문에 시${\cdot}$공간 속성을 동시에 가지는 데이터를 분석하기에는 한계가 있는 것이 사실이다. 본 논문에서는 SOM(Self-Organizing Map)을 적용하여 시공간 클러스터링 모듈을 개발하고, 개발된 모듈의 성능 및 클러스터링 정확성을 다른 세 가지 군집분석 알고리즘과 비교, 분석하였다. 또한 가시화 모듈을 개발하여 입력 데이터의 특성과 결과를 더욱 정확하게 분석할 수 있도록 하였다.

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A Study of ID resolution technologies in REID System (RFID 시스뎀에서 ID 변환 기술 연구)

  • Lee, Chang-Yeol
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.7 no.6
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    • pp.1224-1230
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    • 2006
  • ID registered in RFID tag is written as a binary or code form and interpreted by RF reader. It must be changed to FQDN structure for the internet service. FQDN(Fully Qualified Domain Name) form also must be resolved during the several steps in the application service networks. In this paper, we studied the technical issues and proposed the resolution mechanism fur the sample ID system. As a sample ID, we applied ISBN to RFID system.

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A Study for Sequence-to-sequence based Korean Abstract Meaning Representation (AMR) Parsing (Seq2seq 기반 한국어 추상 의미 표상(AMR) 파싱 연구)

  • Hao Huang;Hyejin Park;Hansaem Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.257-261
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    • 2022
  • 본 연구에서는 한국어 AMR 자동 파싱을 하기 위해 seq2seq 방법론을 적용하였다. Seq2seq 방법론은 AMR 파싱 태스크를 자연어 문장을 바탕으로 선형화된(linearization) 그래프의 문자열을 번역해내는 과정을 거친다. 본고는 Transformer 모델을 파싱 모델로 적용하여 2020년 공개된 한국어 AMR와 자체적으로 구축된 한국어 <어린 왕자> AMR 데이터에서 실험을 진행하였다. 이 연구에서 seq2seq 방법론 기반 한국어 AMR 파싱의 성능은 Smatch F1-Score 0.30으로 나타났다.

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Korean Named Entity Recognition using D-Tag (D-Tag를 이용한 한국어 개체명 인식)

  • Eunsu Kim;Sujong Do;Cheoneum Park
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.35-40
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    • 2022
  • 본 논문에서는 시퀀스 레이블링 문제(sequence labeling problem)인 개체명 인식에 사용할 새로운 태깅 포맷인 Delimiter tag (D-tag)를 소개한다. 시퀀스 레이블링 문제에서 사용하는 BIO-tag 포맷은 개체명 레이블을 B (beginning)와 I (inside) 의미의 레이블로 확장하여 타겟 클래스의 수가 2배 증가한다. 또한 BIO-tag 포맷을 사용할 경우, 모델이 B와 I 를 잘못 분류하는 문제가 발생하며, 레이블 수가 많은 세부 분류 개체명의 경우에는 label confusion을 야기한다. 본 논문에서 제안한 D-tag 포맷은 타겟 클래스의 수를 증가시키지 않기 때문에 앞서 언급한 문제를 해결할 수 있다. 실험 결과, D-tag를 사용하여 학습한 모델이 BIO-tag를 사용한 경우보다 더 좋은 성능을 보여, 유망함을 확인하였다.

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At Ubiquitous environment of Controller by Mobile (유비쿼터스환경에서의 Mobile에 의한 제어기 연구)

  • Choi, Hyo-Sun;Ryu, Dae-Hyun;Shin, Seung-Jung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.727-730
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    • 2009
  • 유비쿼터스는 어떤 기기나 사물에 컴퓨터 칩을 내장시켜 각 사물들이 컴퓨터네트워크에 접속되어 통신을 가능하도록 해주는 정보 기술(IT ; Information Technology)을 총칭하는 것으로, 유비쿼터스 환경이란 결국 사물들의 네트워크를 의미한다. 막연한 유비쿼터스를 보다 현실성 있게 접근 할 수 있도록 휴대폰의 SMS기능을 활용한 "제어기(Controller)"를 설계하고 시험 하였다. 사용자가 휴대폰의 문자 메시지(SMS) 신호를 제어기의 중앙처리장치에 전달하고 이 신호를 처리해서 Relay를 ON/OFF 할 수 있도록 구성 되어 Relay에 연결된 외부기기 즉, 조명, 선풍기, 히터 등 가전기기 등의 전원을 ON/OFF한다. 이를 통해서 일반인들도 간단하고 쉽게 원격제어를 체험 할 수 있고 원한다면 얼마든지 다양한 종류의 전기기기 제어를 할 수 있다.

Development of Matching Algorism for System Recognizing Text in the Construction Field (건설분야 텍스트 인식시스템의 매칭알고리즘 개발)

  • Song, Jong-Kwan;Jeong, Suk
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.1525-1527
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    • 2011
  • 현재 모든 분야에 IT산업이 융합되어 있지만 건설분야에서는 IT산업과의 융합이 많이 시도되고 있음에도 불구하고 타 산업에 비해 미비한 실정이다. 특히, 설계단계 공사비정보는 설계자의 의사결정을 지원하는 중요한 자료원임에도 불구하고 작성자에 따라 내역서에 쓰이는 작업항목 및 규격의 표현방식이 다르고 외래어 표음 및 오타, 그리고 부가정보 표기로 인해 단가축적의 시스템 및 DB화 가 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 연구는 시공단계에서 발생된 실적단가를 설계단계에서 효과적으로 활용하기 위해 동일한 작업항목의 상이한 표현을 동일하게 인식할 수 있는 텍스트 인식시스템의 알고리즘을 제시한다. 텍스트 인식알고리즘에는 "유사어 및 단어테이블", "기준작업항목 테이블", "인식된 작업항목 테이블" 등으로 구성된 DB, 최소의미단위 단어를 비교 분절하기 위한 문자열 매칭 알고리즘, 그리고 동일하지 않은 텍스트를 인식하고 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 유사도 계산으로 구성하였다.