최근 유럽 각국에서는 가입자회선 개방에 관한 검토가 한창 진행중에 있다. 유럽위원회에 따르면, 가입자회선 세분화 의무화 결정이 이루어진 나라는 1999년 10월 1일 시점에서 덴마크, 독일, 이탈리아, 네덜란드, 오스트리아 및 핀란드의 6개국이었다. 이어 영국에서는 OFTEL이 1999년 11월 말, 가입자회선 개방에 관한 정책결정문서를 발표하였으며 노르웨이는 2000년 3월, 가입자회선 세분화를 발표하였다. 2000년 4월 현재 벨기에, 프랑스, 아일랜드, 스웨덴, 스페인에서는 정식도입을 위한 검토가 이루어지고 있는 상태이며 룩셈부르크, 포르투갈, 그리스의 3개국은 도입계획이 없다. 본 고에서는 2000년 2월에 유럽위원회가 발표한 가입자회선 세분화에 관한 작업문서 내용을 중심으로 가입자회선 세분화에 관한 유럽위원회의 정책방향을 고찰하고, 유럽 주요국의 가입자회선 세분화의 구체적 동향을 살펴본 후, 우리 나라 가입자회선 세분화 정책방향의 설정을 위한 과제를 제시하고자 한다.
이 보고서는 97년 6월 22일~25일까지 대전에서 열린 $\ulcorner$차세대 초전도 핵융합 연구장치(KSTAR 장치)$\lrcorner$에 대한 물리적 타당성 검증 평가위원회(위원회)의 조사 결과 및 추천 사항을 요약한 것이다. 검증위원은 M. 시마다(위원장, 일본원자력연구소), V. 첸(미국 제너럴 아토믹사), 엄한섭(미국 해상전술연구소), O. 그루버(독일 막스플랑크연구소), E. 마마(미국 MIT 공대), O. 모또지마(일본 국립핵융합과학연구소), 이문종(미국 메릴렌드대), Y. 시모무라(국제열핵융합실험로)이다. 검증 평가위원은 각 분야의 전문가이며 $\ulcorner$KSTAR 물리적 타당성 검증 문서$\ulcorner$ 및 발표 자료를 기초로 검증하였다.
인쇄텍스트의 여러 제약들이 혁신적인 컴퓨터 기술의 발달로 인해 해결 방법이 제시되고 있다. 하이퍼텍스트는 온라인에서 발견되어 지는 전자 텍스트로서 비선형적 방법으로 정의되어 질수 있다. 전통적인 인쇄텍스트와는 대조적으로 전자방식의 쓰기는 약간의 변형이 필요한 새로운 기술에 의존하고 있다. 그러나 불행하게도 아직도 많은 연구들이 지식의 축적을 위한 목적으로 하이퍼텍스트 형태로 문서들을 해독할 때 독자가 가지고 있는 경험들을 필요로 하고 있다. 이 분야에 대해 지금까지 여러 연구들이 있어왔지만 독해를 위한 항법과 그 대책에 관한 방법을 제시하고 있지는 않는 것 같다. 본 논문은 독해력을 위한 전통 인쇄텍스트와 하이퍼텍스트간의 차이를 실험을 통해 밝히고자 한다. 실험 대상자들이 하이퍼텍스트와 인쇄텍스트를 해독할 때 가지는 경험을 근거하여 볼 때 텍스트의 형태는 독자의 독해력 기억에 매우 중요한 관계를 가지고 있다는 것을 밝히고자 한다.
지식베이스를 구축하는 작업은 도메인 전문가가 온톨로지 스키마를 이해한 뒤, 직접 지식을 정제하는 수작업이 요구되는 만큼 비용이 많이 드는 활동이다. 이에, 도메인 전문가 없이 다양한 웹 환경으로부터 질의에 대한 답변 정보를 추출하기 위한 자동화된 시스템의 연구개발의 필요성이 제기되고 있다. 기존의 정보 추출 관련 연구들은 웹에 존재하는 다양한 형태의 문서 중 학습데이터와 상이한 형태의 문서에서는 정보를 효과적으로 추출하기 어렵다는 한계점이 존재한다. 또한, 기계 독해와 관련된 연구들은 문서에 정답이 있는 경우를 가정하고 질의에 대한 답변정보를 추출하는 경우로서, 문서의 정답포함 여부를 보장할 수 없는 실제 웹의 비정형 문서로부터의 정보추출에서는 낮은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 본 연구에서는 지식베이스 확장을 위하여 웹에 존재하는 멀티소스 비정형 문서로부터 질의에 대한 정보를 추출하기 위한 시스템의 개발 방법론을 제안하고자 한다. 본 연구에서 제안한 방법론은 "주어(Subject)-서술어(Predicate)"로 구분된 질의에 대하여 위키피디아, 네이버 백과사전, 네이버 뉴스 3개 웹 소스로부터 수집된 비정형 문서로부터 관련 정보를 추출하며, 제안된 방법론을 적용한 시스템의 성능평가를 위하여, Wu and Weld(2007)의 모델을 베이스라인 모델로 선정하여 성능을 비교분석 하였다. 연구결과 제안된 모델이 베이스라인 모델에 비해, 위키피디아, 네이버 백과사전, 네이버 뉴스 등 다양한 형태의 문서에서 정보를 효과적으로 추출하는 강건한 모델임을 입증하였다. 본 연구의 결과는 현업 지식베이스 관리자에게 지식베이스 확장을 위한 웹에서 질의에 대한 답변정보를 추출하기 위한 시스템 개발의 지침서로서 실무적인 시사점을 제공함과 동시에, 추후 다양한 형태의 질의응답 시스템 및 정보추출 연구로의 확장에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
개인정보보호법이 전면적인 법 시행을 앞두고 있고 지금까지 규제대상이 아니던 기업 종업원의 개인정보는 물론, 종이 문서형태의 개인정보까지를 규제대상으로 삼고 있어 개인정보보호 시장이 크게 확대될 것으로 전망된다. 규제범위도 정보통신, 교육, 의료, 금융 분야까지 다루고 있어서, 정부/공공기관 및 민간기업의 철저한 사전준비가 필요한 시점이다. 개인의 프라이버시 보호에 대한 이러한 발전추세에는 국내외 표준화가구를 통한 활발한 표준화작업이 밑바탕이 되고 있으며, 특히 미국, 영국, 독일, 일본, 한국 등의 나라를 중심으로 국제표준화를 활발히 추진하고 있다[1]. 표준화의 분야에는 개체의 신분확인을 위한 표준, 개인식별정보와 바이오인식 정보가 같이 사용되는 상황에서 이들의 바이오인식 프라이버시 및 보안요구조건을 위한 표준, 프라이버시 프레임워크, 프레임워크 기반 구현을 위한 프라이버시 레퍼런스 아키텍쳐 등 다양한 표준화 분야가 있다. 본 논문에서는 프라이버시 표준화를 위한 국외 표준화 동향을 소개하고, 향후 추진해야할 중점 표준화 항목을 도출한다.
단문메시지서비스는 지난 몇년간 이동통신분야에서 괄목할만한 성장을 이루어 가장 보편적인 서비스중의 하나로 자리매김 하였으며, 현재는 가입자 상호간의 단순한 메시지 송수신뿐 아니라 각종 부가 정보를 제공하는 등 상업적인 용도로도 사용되고 있다. 이러한 이동통신망에서 단문메시지서비스의 광범위한 사용은 유선망에서도 기존 음성위주의 서비스를 벗어나 메시지서비스를 제공케 하였으며, 2002년 7월 현재 독일, 이탈리아와 한국등에서 유선망 메시지서비스를 제공하고 있다. 이에 본 문서는 지난 4월부터 제공되기 시작한 KT의 단문메시지서비스를 위한 유선망 문자메시지 서버의 구현과 망 구축 기술에 대하여 서술한다.
본 논문에서는 실생활에서 쓰이는 다양한 구조를 갖는 문서에 대해서도 자연어 질의응답이 가능한 모델을 만들고자, 그 첫걸음으로 표에 대해 자연어 질의응답이 가능한 End-to-End 인공신경망 모델 TabQA를 제안한다. TabQA는 기존 연구들과는 달리 표의 형식에 구애받지 않고 여러 가지 형태의 표를 처리할 수 있으며, 다양한 정보의 인코딩으로 풍부해진 셀의 feature를 통해, 표의 row와 column 객체를 직관적이고도 효과적으로 추상화한다. 우리는 본 연구의 결과를 검증하기 위해 다채로운 어휘를 가지는 표 데이터에 대한 질의응답 쌍을 자체적으로 생성하였으며, 이에 대해 단일 모델 EM 스코어 96.0%에 이르는 결과를 얻었다. 이로써 우리는 추후 더 넓은 범위의 양식이 있는 데이터에 대해서도 자연어로 질의응답 할 수 있는 가능성을 확인하였다.
물류산업분야에서는 이디아이를 도입하기 위한 노력이 해양수산부와 항만운영회사 를 중심으로 지속적으로 이루어지고 있다. 이러한 노력에도 불구하고 우리 나라의 물류이디 아이시스템은 종이서류를 전자서류로 대신하는 시스템 구조를 채택하고 있기 때문에 이 문 제를 극복할 수 있는 새로운 시스템의 출현이 요구된다 하겠다. 본 논문은 우리 나라에 도 입되고 있는 이디아이 시스템이 보다 한 차원 높게 발전하기 위해 요구되는 시스템의 성공 요인을 제시하는데 있다. 국가 또는 항만단위의 물류정보시스템이 보다 효율적으로 운영되 기 위해서는 단순한 전자문서 전송 방식보다는 데이터의 공동이용 방식을 채택하는 시스템 으로 전환되어야 할 것이다. 그 이유는 항만을 중심으로 전송되는 물류데이타는 그 특성상 약간의 수정을 거쳐 반복적으로 물류 조직 사이에 전달되기 때문이다. 본 연구를 위해, 독 일, 프랑스, 영국, 미국, 일본 등 발전된 물류 정보시스템이 검토되며, 아울러 KL-Net이라 불리우는 우리 나라 물류정보시스템의 역할과 기능에 대한 고찰이 이루어지고 있다. 선진화 된 항만의 물류정보시스템으로부터 시스템의 중요 요인이 도출되며 이 시스템을 실현하는데 경험하게 될 몇 가지 어려운 점이 논의되고 있다.
물류산업 분야에서 EDI를 도입하기 위한 노력이 해양수산부와 항만 운영회사를 중 심으로 지속적으로 이루어지고 있다. 이러한 노력에도 불구하고 우리 나라 물류 ED 시스템 은 종이 서류를 전자 서류로 대신하는 시스템 구조를 채택하고 있기 때문에 이 문제를 극복 할 수 있는 새로운 시스템의 출현이 요구된다 하겠다. 본 논문은 우리 나라에 도입되어 운 영되고 있는 물류 EDI 시스템이 보다 한 차원 높게 발전하기 위해 요구되는 시스템의 성공 요인을 제시하는데 있다. 국가 또는 항만 단위의 물류정보 시스템이 보다 효율적으로 운영 되기 위해서는 단순한 전자 문서 전송방식보다는 데이터의 공동 이용 방식을 채택하는 시스 템으로 전환되어야 한다. 그 이유는 항만을 중심으로 전송되는 물류 데이터는 그 특성상 약 간의 수정을 거쳐 반복적으로 물류 조직 사이에 전달되기 때문이다. 본 연구를 위해 독일, 프랑스, 영국, 미국, 일본 등 발전된 물류정보 시스템이 검토되며, 아울러 KL-Net이라 불리 우는 우리 나라 물류정보 시스템의 고찰이 이루어지고 있다. 선진화된 항만의 물류정보 시 스템으로부터 시스템의 성공 요인이 도출되며 이 시스템을 실현하는데 경험하게 될 몇 가지 어려운 점이 논의되고 있다.
미국, 독일 등 선진국을 중심으로 개발된 공통평가기준(Common Criteria, CC) 3.1이 공식 문서로 등재되어 2009년 9월부터는 기존의 CC v2.3을 완전히 대체할 것으로 예상됨에 따라 현재 우리나라 평가 완료된 CC v2.3 기반 보호프로파일은 CC 3.1 기반 보호프로파일로 개정이 필요하다. 따라서 본 논문은 CC v2.3과 v3.1에서의 보호프로파일 요구사항을 비교 및 분석하고, 보안기능 및 보증요구사항의 평가업무량 및 제출물 작성수준을 분석한다. 이러한 미국, 영국, 캐나다, 프랑스, 네덜란드 등 선진국의 주도하에 개발되고 있는 CC v3.1에 대한 분석을 통하여 국제적으로 새롭게 정립되고 있는 평가기준 및 평가방법에 대한 기술을 확보할 수 있으며, 향후 CC v3.1에 의한 평가 기반을 마련하는데 기여 할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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