• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.248-251
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• 2008

문서 표절이 사회적으로 이슈가 됨에 따라 표절 문서를 판별할 수 있는 시스템의 필요성이 대두되었다. 문서 표절 검사 시스템에서 가장 중요한 이슈는 성능과 속도인데 이 두 가지를 모두 만족시키기 위해서는 표절을 상세하게 검사하기 전에 표절 의심 문서에 대한 비교 문서군이 크기를 최적화하여 표절 검사 범위를 최대한 작게 만들어야 한다. 비교 문서군의 크기를 최적화하기 위해서는 표절 의심 문서와 상관이 없는 문서를 필터링 하는 작업이 필요하다. 이 논문에서는 문서를 빠르게 필터링 하기 위해서 웹 문서 검색에 사용되는 Inverted Index을 이용하여 적당한 시간 안에 비교 문서군의 크기를 최적화 하는 방법들을 알아보고 각각의 방법들의 성능을 비교 분석하는 방법을 제시하며 그 방법들을 바탕으로 성능을 분석하여 최적화된 문서 필터링 방법을 알아본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.703-705
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• 2001

전통 EDI(Electronic Data Interchange) 문서는 VAN(Value Added Network) 전용망을 통하여 EDI 서비스를 하였다. 하지만, 이것은 실시간(real-time)으로 문서를 처리하는 방식보다 주로 배치(batch)방식으로 한꺼번에 문서를 처리하였으며 전용 소프트웨 어를 사용함으로써 새로운 문서를 처리할때마다 새 문서에 대한 정보를 등록하고 소프트웨어를 다시 설치 해야하는 불편함도 있었다. 기존의 전통 EDI 문서는 VAN을 통하여 처리하는 방식이었으나 현재는 인터넷에서 EDI 문서를 볼 수 있도록 하기 위해 XML(extensible Markup Language)을 이용하고 있다. 인터넷기반의 웹 브라우저 상에서 볼 수 있는 XML/EDI 구현에 힘입어 여러 문서로 분리되어진 EDI 문서를 XLink의 개념을 이용하여 문서의 삽입, 삭제 기능과 이러한 문서를 통합하여 하나의 문서로 데이터베이스에 저장할 수 있는 방법에 관하여 연구하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.715-717
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• 2001

e-비즈니스에서 사용되는 정보교환 문서는 효율적으로 정보를 전송하고 시스템에 독립성을 갖고 있어 거래 파트너간 상호 운용성을 향상 시켜야 한다. 기존의 정보 교환 전자 문서는 e-비즈니스에서 사용함에 있어서 정보교환 및 상호 운용성 측면에서 문제점들이 발생하였다. XML의 등장으로 정보 교환 및 상호 운용성에서 발생되었던 문제점들을 해결할 수 있는 계기가 되었다. XML문서의 논리적인 구조를 표현하기 위해서는 문서 원형을 정의 할 수 있는 DTD문서가 필요하다. 각 e-비즈니스 XML 문서에 맞는 DTD 문서들이 존재하며 이러한 DTD 문서를 보다 쉽고 효율적으로 작성 할 수 있는 e-비즈니스 DTD문서 편집 시스템의 필요성이 증대되고 있다. 이에 본 논문에서는 e-비즈니스 XML 문서에서 사용되어지는 DTD문서를 보다 쉽고 효율적으로 편집 할 수 있는 DTD문서 편집 시스템의 설계 및 구현 하였다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.95-99
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• 2010

다양한 업무 환경에서 발생한 문서를 공인전자문서보관소에 보관하여 필요시에 해당 전자문서 혹은 증명서를 발급하여 활용하는 방식은 업무처리의 간소화, 검색의 용이성 및 문서보관비용 절감 등의 효과를 기대할 수 있다. 그러나 공인전자문서보관소가 보관 위주 서비스 제공으로 기업의 전자문서 생성 및 유통 업무를 효율적으로 지원하고 있지 못하고 있어 해당 기업이 업무환경에 신뢰기관으로서 공인전자문서보관소를 이용하는 사례가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 전자문서 및 공인전자문서보관소 이용의 활성화를 위해 효율적인 전자거래문서 유통방안을 제안하고 이를 지원하기 위해 제3신뢰기관으로서 공인전자문서보관에 추가로 요구되는 기능 요소를 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.589.2-861
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• 2004

XML 문서를 변환하는 목적은 하나의 어플리케이션에서 사용되는 XML 문서를 다른 XML 어플리케이션에서 재 사용하여 사용자에게 동일한 정보를 제공하는데 있다 XML 문서는 어플리케이션 특성에 따라 한 문서에서 전달할 수 있는 정보의 량이 다르다. 따라서 문서를 변환하기 전에 어플리케이션의 특성에 따라 문서를 분할하거나 병합하여야 한다[1]. 또한, XML 문서의 정보는 속성에 따라 문법적인 특성을 가진다. 본 논문은 문벌적인 특성을 의미 속성이라 하고 의미 속성을 파악하기 위해 XML 문서의 의미 구조와 의미 구조 관계를 정의한다. 그리고 정의된 의미 구조와 의에 구조 관계를 이용하여 문서 정보의 속성을 분류하는 방법을 제안한다. 변환 규칙은 의ロP 구조 관계가 유사한 엘리먼트간의 대응으로 정의하고, 변환 규칙을 이용하여 문서 변환을 실행하여 변환 XML과 의미 관계 구조가 유사한 피 변환 XML 문서를 생성한다. 의미구조 분석을 이용한 변환은 기존의 사용 패턴을 분석한 변환에서 벗어나 DTD의 분석을 통한 자동화된 문서 변환 방법을 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.45-47
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• 1999

전자도서관과 같은 문서 정보 검색 시스템의 구축을 위한 중요한 요소 기술은 지금까지 출판물로 만들어 놓은 기존의 방대한 자료와 이미 다양한 형식으로 전자문서화 되어 있는 문서정보를 사용자에게 얼마나 단일 형식으로 통일화시켜 효과적으로 제공할 수 있는가이다. 본 논문은 이러한 문제에 있어서 표준화된 단일 전자문서 형식으로 XML 문서를 적용시키기 위해 국립 중앙 도서관 표준 SGML DTD를 XML DTD로 재정의한 후, 일반적이로, 다양한 특성을 지닌 멀티미디어 기술 문서를 표준화된 XML 문서로 자동 변환하는 자동 XML 변환기를 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 자동 XML 변환기는 다양한 문서형식의 전자문서를 표준화된 XML 문서로 자동변환함으로써 문서 정보검색 시스템에서의 문서정보의 교환, 저장방법상의 표준화 및 문서 형식의 단일화를 제공해 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.10a
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• pp.95-98
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• 2015

문자 인코딩은 컴퓨터에 저장하거나 네트워크상에서 전송하기 위해 문서를 이진화 하는 방법이다. 문자 인코딩은 고유의 문자 코드 테이블을 이용하여 문서를 이진화 하기 때문에, 문서에 적용된 문자 인코딩과 다른 문자 인코딩을 이용하여 디코딩 하면 원본과 다른 문서가 출력되어 문서를 읽을 수 없게 된다. 따라서 문서를 읽기 위해서는 문서에 적용된 문자 인코딩을 알아내야 한다. 본 논문에서는 문서의 문자 인코딩을 자동으로 판별하는 방법을 제시한다. 제안하는 방법은 이스케이프 문자를 이용한 판별법, 문서에 나타난 코드 값 범위 판별법, 문서에 나타난 코드 값의 특징 판별법, 단어 데이터베이스를 이용한 판별법과 같은 여러 단계를 걸쳐 문서에 적용된 문자 인코딩을 판별한다. 제안하는 방법은 문서를 언어별로 분류하여 문자 인코딩을 판별하기 때문에, 높은 문자 인코딩 인식률을 보인다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.527-528
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• 2022

빠르게 변하는 환경에 맞춰 평생 교육이 일반화되고 개인에게 요구되는 학습량은 많아지고 있으며 높아진 학습량에 맞게 학습 시간 단축과 효율적인 학습을 위한 학습 방법을 선택하는 것이 중요해지고 있다. 본 논문에서는 학습 정리를 위해 작성한 문서를 분석하여 해당 문서와 관련된 문서를 제안하고 본 문서와 엮어 학습을 위한 문서 묶음을 만들 수 있는 시스템을 제안한다. 문서의 유사도, 중요도를 구할 수 있는 TF-IDF를 이용하여 문서를 분석해 키워드를 추출한 다음 그와 관련된 문서를 제안하고 문서 묶음을 만들어 조회할 수 있도록 한다. 이 시스템은 학습 정리 시 관련 문서를 함께 볼 수 있도록 하고, 필요하다면 묶음으로 만들어 효과적인 학습을 위한 도구로 이용할 수 있다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.6 s.102
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• pp.697-702
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• 2005

The focused crawler is a topic-driven document-collecting crawler that was suggested as a promising alternative of maintaining up-to-date web document Indices in search engines. A major problem inherent in previous focused crawlers is the liability of missing highly relevant documents that are linked from off-topic documents. This problem mainly originated from the lack of consideration of structural information in a document. Traditional weighting method such as TFIDF employed in document classification can lead to this problem. In order to improve the performance of focused crawlers, this paper proposes a scheme of locality-based document segmentation to determine the relevance of a document to a specific topic. We segment a document into a set of sub-documents using contextual features around the hyperlinks. This information is used to determine whether the crawler would fetch the documents that are linked from hyperlinks in an off-topic document.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.33 no.5
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• pp.538-550
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• 2006

XML Keyword search enables us to get information easily without knowledge of structure of documents and returns specific and useful partial document results instead of whole documents. Element level query processing makes it possible, but computational complexity, as the number of documents grows, increases significantly overhead costs. In this paper, we present document-level ranking scheme over XML documents which predicts results of element-level processing to reduce processing cost. To do this, we propose the notion of 'keyword proximity' - the correlation of keywords in a document that affects the results of element-level query processing using path information of occurrence nodes and their resemblances - for document ranking process. In benefit of document-centric view, it is possible to reduce processing time using ranked document list or filtering of low scored documents. Our experimental evaluation shows that document-level processing technique using ranked document list is effective and improves performance by the early termination for top-k query.