• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.910-912
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• 2004

자동 문서 요약 시스템은 문서내에 담겨있는 정보를 최대한 표현하면서 문서의 크기를 줄이는 시스템이다. 본 논문에서는 문서 요약을 크게 2단계로 나누어서 수행한다. 문장내 요약본으로써의 불필요한 문장을 미리 제거하고 이에 더해 다양한 통계적 방법의 여러 장점들을 수용함으로써 보다 나은 성능 향상을 얻을 수 있었다. 비교시스템으로는 제목, 위치, 빈도, 도합유사도, 어휘 클러스터링을 이용한 시스템을 구축하여 사용하였으며 30%, 10% 문장요약에서 제안한 시스템은 모두 우수한 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.490-493
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• 2010

본 논문에서는 클러스터 측정(Cluster Measurement)과 유전자 알고리즘을 이용한 문서 클러스링 알고리즘을 제안한다. 유전자 알고리즘의 요소를 클러스터링에 대입하고 클러스터 측정을 적합도 함수에 대입하여 문서 클러스터링을 구현하였다. 성능 평가를 위하여 한국일보-20000/한국일보-40075 문서범주화 실험문서집합의 데이터 셋을 이용하였다. 클러스터링 성능 평가 결과 AS Index가 DB Index, RS Index 보다 좋은 성능을 보여준다. 또한 제안한 알고리즘이 K-means 클러스터링 알고리즘에 비교해 안정적으로 좋은 성능을 보여준다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.13 no.6 s.54
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• pp.124-136
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• 1998

본 연구는 최근 들어 각광을 받고 있는 전자문서관리시스템(EDMS)의 주요 기능 중에서 문서의 공유와 문서 형식(file format)의 변환을 통한 전자문서 관리의 효용성 향상을 위해서 어떻게 전문 정보를 구축할 것인가에 초점을 맞추고 문서의 통합 기능을 제공하는 웹 기반의 EDMS를 설계 및 구현하였다. 이를 위하여 인터넷상에서 현재 표준 문서형식으로 사용 중이거나 개발중인 전자문서 포맷들의 특징을 비교, 분석하고, 정보 시스템의 관점에서 전문정보를 어떤 문서 포맷으로 처리하는 것이 적합한가를 검토하였다. 그리고 기존의 문헌을 전자화 하고 새로운 전자문헌을 제작하기 위한 보다 효율적인 방안 제시를 위하여 전문(全文) 정보를 PDF 문서로 제공하는 정보 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.184-186
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• 2002

액티브 문서 시스템은 문서를 중심으로 사용자 상호작용이나 통신 등을 지원하는 분산 컴퓨팅 모델로서 내용과 행위 정의를 포함하는 행동 가능한 문서를 통해 분산 응용 시스템을 구현하고자 하는 접근방법이다. 본 논문에서는 이러한 액티브 문서 시스템을 구현하기 위한 coordination 미들웨어로서 XForms를 이용하여 사용자 상호작용과 행위를 정의하고 웹 클라이언트가 HTTP와 소켓 기반 통신을 통해 coordination을 담당하는 시스템의 설계와 구현을 소개한다. 개발된 플랫폼 ThruDoc은 웹 상에서 여러 사용자가 액티브 문서를 통해 동시에 데이터 접근을 가능하게 하며, 동시 접근 단위와 락킹 행동을 XForms 문서에서 유연하게 정의할 수 있어 기존의 액티브 문서지원 미들웨어와 비교하였을 때 웹 기반의 구조에 자연스럽게 통합되면서도 자유로운 행위 정의가 가능하고 문서 공유가 실시간으로 가능하다는 장점을 가진다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.330-335
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• 2002

The most critical issue in information retrieval system is to have adequate results corresponding to user requests. When all documents related with user inquiry retrieve, it is not easy not only to find correct document what user wants but is limited. Therefore, clustering method that grouped by corresponding documents has widely used so far. In this paper, we cluster on the basis of the meaning rather than the index term in the existing document and a LSI method is applied by this reason. Furthermore, we distinguish and analyze differences from the clustering using widely-used K-Means algorithm for the document clustering.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.383-385
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• 1998

ISO에서 문서 교환에 대한 표준으로 제시된 SGML(Standard Generalized Markup Language)은 논문이나 보고서와 같이 내부적으로 복잡한 구조를 가지는 문서를 효과적으로 처리하기 위해 매우 융통성 있는 문법을 제공하고 있다. 이에 각 기업체나 행정기관에서는 기존의 전자 문서들을 SGML 문서로 변환하는 작업이 활발히 진행되고 있다. 따라서 문서의 논리적 구조에 기반한 검색에 대한 요구도 크게 증가하고 있다. 본 연구에서는 SGML 문서의 기본단위인 엘리먼트 단위의 검객과 문서의 논리적인 구조에 기반한 검색을 효율적으로 지원하는 인텍스를 설계하기 위해, K-ary 트리, 문서단위 구문트리와 엘리먼트단위 구문 트리의 3가지 방법에 대해 저장 시간, 삭제 시간, 검색 시간, 부가 저장 공간 측면에서 수학적 모델로서 성능평가를 수행한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.352-354
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• 2001

효율적인 웹 캐쉬 교체 알고리즘을 통해 웹 서버와 네트워크의 부하를 감소시킬 수 있으며, 이에 따라 사용자가 요청한 문서에 대한 응답시간과 지연시간을 효과적으로 개선시킬 수 있다. 기존에 연구된 교체 알고리즘 중 LRU-SIZE와 LRU-MIN 기법은 일차적으로 캐슁된 문서의 크기에 따라 교체를 하고 크기가 똑같은 경우에 한해서 LRU를 적용하여 교체를 한다. 그러나 LRU-SIZE와 LRU-MIN에 의해서 캐슁된 문서를 교체를 하면 크기의 차이가 크지 않으면서 자주 요청되는 문서가 교체될 수 있다. 본 논문에서는 캐슁된 문서 크기의 로그화에 따라 구성된 그룹에서 자주 요청되지 않는 문서를 교체하는 알고리즘을 제안한다. 로그화를 통해 크기의 차이가 적은 문서들이 같은 그룹으로 설정되어 비교되기 때문에 자주 요청되는 문서들이 크기의 차이가 적은 문서에 의해 교체되는 것을 막을 수 있다. 성능 평가를 통해 제안한 교체 알고리즘이 다른 기법에 비해 높은 hit ratio를 나타냄을 보여준다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.2
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• pp.139-147
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• 2017

Most of the information prevailing in the Internet space consists of textual information. So one of the main topics regarding the huge document analyses that are required in the "big data" era is the development of an automated understanding system for textual data; accordingly, the automation of the keyword extraction for text summarization and abstraction is a typical research problem. But the simple listing of a few keywords is insufficient to reveal the complex semantic structures of the general texts. In this paper, a text-visualization method that constructs a graph by computing the related degrees from the selected keywords of the target text is developed; therefore, two construction models that provide the edge relation are proposed for the computing of the relation degree among keywords, as follows: influence-interval model and word- distance model. The finally visualized graph from the keyword-derived edge relation is more flexible and useful for the display of the meaning structure of the target text; furthermore, this abstract graph enables a fast and easy understanding of the target text. The authors' experiment showed that the proposed abstract-graph model is superior to the keyword list for the attainment of a semantic and comparitive understanding of text.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3584-3591
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• 2000

In this paper we propose measure for performance evaluationof character recognition, We used three commercial character recognizers and one laboratory character recognizer for test. The characteristics of each recognizer is compared by proposed evaluation standrd, and analyzed characteristrics For the input test data, KT test collection are used. KT test collection is composed of 1000 document images about and complete source text. In this paper we propose method for measuring recognition rage in character unit for evaluation of character recogrition, The recogrition rates are compared and analyzed by single feature characteristic or mixed feature characteristic.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.17 no.3
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• pp.61-72
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• 2012

Since XML allows users to define any tags, XML documents with various structures have been created. Accordingly, many studies on clustering and searching the XML documents based on the similarity of paths have been done in order to manage the documents efficiently. To retrieve XML documents having similar structures, the three-dimensional bitmap indexing technique uses a path as a unit when it creates an index. If a path structure is changed, the technique recognizes it as a new path. Thus, another technique to measure the similarity of paths was proposed. To compute the similarity between two paths, the technique compares every node of the paths. It causes unnecessary comparison of the nodes, which do not exist in common between the two paths. In this paper, we propose a new technique that minimizes the comparison using signatures and show the performance evaluation results of the technique. The comparison speed of proposed technique was 20 percent faster than the existing technique.