• Title/Summary/Keyword: 문맥 인식 어플리케이션

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Analysis of the Framework for the Policy-Based Adaptive Applications (정책 기반 적응형 어플리케이션을 위한 프레임워크 분석)

  • Kim So-Young;Moon Mi-Kyeong;Yeom Keun-Hyuk
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06d
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    • pp.274-276
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    • 2006
  • 유비쿼터스 소프트웨어 개발에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데 여러 개발 프레임워크가 제안되고 있다. 유비쿼터스 환경에서는 문맥 정보가 중요하게 인식되고 있고 문맥정보를 제공하는 자원은 개발 도메인에 따라 다양하다. 또한 유비쿼터스내의 여러 요소들은 동적인 특성을 가지고 있다. 이러한 유비쿼터스 환경에 맞는 소프트웨어를 프레임워크의 도움 없이 개발하는 데는 많은 시간과 비용이 든다. 따라서 본 논문에서는 일반적인 유비쿼터스 환경에서 동적으로 적응 가능하도록 하는 정책 기반 적응형 어플리케이션을 위한 프레 임워크를 분석, 제시한다.

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Guided Sequence Generation using Trie-based Dictionary for ASR Error Correction (음성 인식 오류 수정을 위한 Trie 기반 사전을 이용한 Guided Sequence Generation)

  • Choi, Junhwi;Ryu, Seonghan;Yu, Hwanjo;Lee, Gary Geunbae
    • 한국어정보학회:학술대회논문집
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    • 2016.10a
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    • pp.211-216
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    • 2016
  • 현재 나오는 많은 음성 인식기가 대체로 높은 정확도를 가지고 있더라도, 음성 인식 오류는 여전히 빈번하게 발생한다. 음성 인식 오류는 관련 어플리케이션에 있어 많은 오동작의 원인이 되므로, 음성 인식 오류는 고쳐져야 한다. 본 논문에서는 Trie 기반 사전을 이용한 Guided Sequence Generation을 제안한다. 제안하는 모델은 목표 단어와 그 단어의 문맥을 Encoding하고, 그로부터 단어를 Character 단위로 Decoding하며 단어를 Generation한다. 올바른 단어를 생성하기 위하여, Generation 시에 Trie 기반 사전을 통해 유도한다. 실험을 위해 모델은 영어 TV 가이드 도메인의 말뭉치의 음성 인식 오류를 단순히 Simulation하여 만들어진 말뭉치로부터 훈련되고, 같은 도메인의 음성 인식 문장과 결과로 이루어진 병렬 말뭉치에서 성능을 평가하였다. Guided Generation은 Unguided Generation에 비해 14.9% 정도의 오류를 줄였다.

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Guided Sequence Generation using Trie-based Dictionary for ASR Error Correction (음성 인식 오류 수정을 위한 Trie 기반 사전을 이용한 Guided Sequence Generation)

  • Choi, Junhwi;Ryu, Seonghan;Yu, Hwanjo;Lee, Gary Geunbae
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2016.10a
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    • pp.211-216
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    • 2016
  • 현재 나오는 많은 음성 인식기가 대체로 높은 정확도를 가지고 있더라도, 음성 인식 오류는 여전히 빈번하게 발생한다. 음성 인식 오류는 관련 어플리케이션에 있어 많은 오동작의 원인이 되므로, 음성 인식 오류는 고쳐져야 한다. 본 논문에서는 Trie 기반 사전을 이용한 Guided Sequence Generation을 제안한다. 제안하는 모델은 목표 단어와 그 단어의 문맥을 Encoding하고, 그로부터 단어를 Character 단위로 Decoding하며 단어를 Generation한다. 올바른 단어를 생성하기 위하여, Generation 시에 Trie 기반 사전을 통해 유도한다. 실험을 위해 모델은 영어 TV 가이드 도메인의 말뭉치의 음성 인식 오류를 단순히 Simulation하여 만들어진 말뭉치로부터 훈련되고, 같은 도메인의 음성 인식 문장과 결과로 이루어진 병렬 말뭉치에서 성능을 평가하였다. Guided Generation은 Unguided Generation에 비해 14.9% 정도의 오류를 줄였다.

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Security Problems for Ubiquitous Computing Frameworks (편재 컴퓨팅 기반에서의 보안 문제)

  • Kim, Hyung-Chan;Shin, Wook;Lee, Dong-Ik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.04b
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    • pp.895-898
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    • 2002
  • 현재 활발하게 진행되고 있는 편재 컴퓨팅을 위한 기반에 대한 연구들은, 문맥-인식(Context-Aware) 어플리케이션 및 이를 지원하는 서비스 컴포넌트들을 기반으로 하는 능동 공간(Active Spaces, Smart Spaces)[1][2]을 규모 있게 구현할 수 있도록 해준다. 이러한 기반들의 근간에는 편재 컴퓨팅 디바이스들간의 통신을 위한 분산 서비스가 자리잡게 되며, 환경 내에 있는 주체들과 객체들간의 상호 작용이 이러한 분산 서비스를 통하여 이루어진다. 본 논문에서는 능동 공간을 위한 기반에 대한 설명과 이와 관련한 연구들을 소개하고 공간 내에 있는 주체와 객체들 사이에서 일어날 수 있는 보안 문제에 대한 고려사항을 살펴본다. 또한 편재 컴퓨팅 환경 기반의 보안 서비스를 위한 인증 및 접근 통제 컴포넌트를 제안한다.

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A Context Fusion Approach for Temporal Data and Spatial Data (시간적 데이터와 공간적 데이터의 문맥적 융합 접근방법에 관한 연구)

  • Kwon, Nam-Gi;Kim, Jung-Kee;Lee, Joo-Hwan;Kim, Jung-Hyun;Kim, Won-Il
    • Journal of Korea Entertainment Industry Association
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    • v.4 no.2
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    • pp.58-63
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    • 2010
  • The varieties of situated cognition applications provide various information to a user in a ubiquitous computing environment. In this paper, We propose a system that provides an optimized output using a fusion of temporal data and spatial data from sensing devices.