• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.443-446
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• 2014

최근 인터넷을 이용한 의류 관련 쇼핑몰이 증가되고 있다. 그에 따라 이용자들도 오프라인 매장뿐만 아니라 온라인 쇼핑몰 매장을 즐겨 찾고 있으며, 이에 따라 온라인 쇼핑몰의 차별성이 중요시 되고 있다. 본 논문에서는 이러한 온라인 쇼핑몰의 차별성을 극대화하기 위해서 오프라인 매장의 장점을 살리고자 하였다. 오프라인 매장에서는 매장 직원에 의한 상의 하의 추천이 가능하고 이에 따라 매출향상 및 이용자의 만족도를 이끌어내고 있다. 이러한 오프라인 매장의 장점을 온라인에서도 그대로 실현하기 위해서 의류의 색상을 계산하여 나오는 색상 값을 색조합표를 기반으로 하여 가장 어울리는 의류에 대해 자동으로 추천해주는 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.12a
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• pp.57-64
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• 1999

본 논문은 국내 D백화점을 중심으로 정보공학 기법을 적용하여 쇼핑몰을 구현하였다. 데이터 설계와 기능설계는 데이터 모형 및 프로세스 모형을 적용하였고, 클라이언트/서버 모델은 IMAGE 서버를 구축하였다. 쇼핑몰에서 제공되는 기능은 물류 배송시스템, 시스템관리, 코드관리, 매장관리, 상품관리, 주문관리, 결제관리, 반품관리, 정산관리, 회원관리, 경매관리, 벼룩시장, DM관리, SMS관리, 고객소리함등이다. 카드사용은 자사카드 및 타사카드 모두 가능하도록 하였다.

• Venture DIGEST
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• s.86
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• pp.26-26
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• 2005

예비창업자에게는 실질적인 도움을 주고 개인적으로는 영업인맥도 맺자.’이 윈윈전략은 이미 레드마켓인 인터넷쇼핑몰에서 뜻밖의 블루마켓을 일구어내는 초석이 되었다. 온라인쇼핑몰 상품분배 시스템을 개발한 굿스뱅크코리아(대표 김장관)의 상부상조 창업 이야기를 들어본다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.109-112
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• 2006

최근 대용량 추천시스템에 대한 필요성이 증가하고 있고, 특히 대규모 인터넷 쇼핑몰을 위한 개인화 추천 시스템 구조에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 k-means 클러스터링과 순차 패턴 기법을 이용한 인터넷 쇼핑몰 상품 추천 시스템을 설계 및 구현한다. 사용자 정보의 일괄처리와 카테고리의 계층적 특성을 반영하면서 데이터 마이닝 기법을 활용하여 개인화된 추천 엔진을 대형 시스템에서 동작하도록 설계 하였다. 설계 구현한 시스템의 평가를 위해, 대형 쇼핑몰의 데이터를 이용하여 추천 예측 정확율(PRP: Predictive Recommend Precision), 추천 예측 재현율(PRR: Predictive Recommend Recall), 정확도 인수(PF1 : Predictive Factor One-measure)를 구하였다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.20-30
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• 1998

고도화된 정보통신의 확산으로 인해 인터넷(internet)을 통한 지역간의 거리를 극복 한 전자상거래가 점점 발달하고 있으며 이에 따른 시장의 잠재성 또한 커지고 있다. 그러나 현재 구축된 인터넷 쇼핑몰도 그 규모나 숫자에 비해서 매출액은 아직 높은 편이 아니다. 이에 대한 많은 이유가 있겠지만 가장 큰 이유중의 하나가 구매자 수의 부족을 들을 수 있 다. 이에 본 연구에서는 인터넷 쇼핑몰에 방문한 고객이 기꺼이 구매할 수 있는 환경을 제 공해 주기 위해 '지능형 메타몰(Intelligent Meta-Mall)'을 제안하고, 인터넷 쇼핑몰 중에서 사용자가 직접 마주치는 부분인 프론트 오피스(Front Office) 부분에서 제공되어야 하는 기 능 37가지를 제안하였다. 그리고 이들 기능을 일반관리 기능 및 소비자 구매과정 모형에 따 라 분류한 후, 현재 국내에서 운영되고 있는 쇼핑 몰의 웹마스터에게 설문조사를 실시함으 로써 상대적으로 중요한 기능과 불필요한 기능들을 파악하였다. 상대적으로 중요한 기능은 (1) One-stop Shopping 기능, (2) 비교쇼핑기능, (3) 단어(keyword) 탐색 기능, (4) 보안 모니터링 기능, (5) 부도 보증 기능, (6) 반품 관리 기능, (7) 속달 기능, (8) One-stop Payment 등으로 조사되었다. 상대적으로 불필요한 기능은 (1) 경매제품 탐색 기능, (2) 인 터페이스 수정 기능, (3) 사이버 머니 제공 기능, (4) 신원확인 기능, (5) No Blank 페이지 제공 기능, (6) 기본 사양 여과(filtering) 기능, (7) 다국어 지원 기능, (8) 보안 모니터링 기 능 등으로 조사되었다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.16A no.4
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• pp.273-288
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• 2009

Because of a number of internet concurrent users and the diversity of goods and data items to be managed, the web sites for internet shopping mall are changed and their management application are updated frequently. So the existing internet shopping mall systems to be implemented by process-based design have the bad adaptability, then we have the difficulty for its maintenance and the overhead cost owing to a variety of changes in the future. Therefore to improve on its adaptability and maintenance, in this study, we design and implement the natural soap shopping mall system with the data model based method. In this paper, the data model designed for the system is considered requirements in the future, and in the view of DA(Data Architecture) it is designed and implemented including the data standardization, then the system has the improved adaptability and maintenance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.78-80
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• 1999

전자상거래는 서비스 제공자마다의 특정 인터페이스를 가진다. 그렇기 때문에 사용자는 원하는 결과를 얻고자 검색에 많은 시간과 노력을 투자해야 한다. 그래서 여러 쇼핑몰을 통합하여 사용자에게 결과를 제공하는 쇼핑 에이전트가 현재 여러 분야에서 연구되고 있다. 그러나 현재 개발된 쇼핑 에이전트들은 대부분 새로운 도메인이 추가되면 쇼핑몰에 대한 규칙을 수동작성 해야 한다는 문제점을 갖고 있다. 본 논문에서는 기존 쇼핑 에이전트의 이러한 한계를 극복하기 위한 쇼핑몰 학습을 위한 패턴생성 알고리즘을 제안하고, 이 알고리즘을 이용한 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.196-198
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• 2004

최근 들어 인터넷의 급속한 발전으로 않은 사람들이 인터넷을 사용하고 있고, 인터넷을 통하여 실생활에서 행하는 일들을 편리하게 사용하고 있다. 그 중 한가지인 전자 상거래를 보면, 여러 쇼핑몰에서 검색을 통하여 사용자들이 필요로 하는 물건을 구입하고 있다. 그러나 전자 상거래 관련 산업이 발전해 가면서 많은 쇼핑몰들이 생겨났고, 사용자들은 이들 쇼핑몰들에서 원하는 상품을 구입하기 위하여 인터넷을 통한 상거래 시간 중 90%이상을 물품 검색에 사용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 원하는 물품을 검색하는 데 소요되는 시간을 줄이기 위하여, 쇼핑몰상의 물품과 요구사항의 유사도 측정을 통하여 적절한 물품을 추천하는 에이전트를 설계 및 구현하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.9
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• pp.1184-1195
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• 2006

The Internet has brought many changes in our daily lives. Now the recognition on the Internet fashion shopping matt has increased and it requires scientific and systematic research to understand the Internet fashion marketing system more correctly and to strengthen the marketing activity at the virtual space. A big shortcoming of an Internet fashion mall is that the consumers can't wear clothes themselves. Currently there is no system to cover the shortcoming, It would be nice if a 3D avata wears the clothes on behalf of a consumer after inputting the information of physical sizes of a consumer. The consumers can select many clothes, accessories and even the background. After establishing a complete virtual fashion shopping mall, the consumers who sue the Internet fashion shopping mall could wear the clothes at an online shop establishing an online shopping environment. It will be a sole way to ensure the trust of the consumers. This paper studies the read in reflection by PC camera and sample the edge detection. Virtual fitting system that wears virtual fitting model some clothes is establishment.

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 1999.11a
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• pp.108-116
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• 1999

최근 사이버 쇼핑몰에서 기업과 고객간의 제품 구매 활동을 도와주는 검색 에이전트 시스템에 대한 연구가 활성화되고 있다. 그러나 많은 비교 검색 에이전트 시스템들은 고객이 입력한 키워드 기반의 검색 목록만을 체공하고 있으며, 검색된 유사상품 목록 중에서 어떤 상품이 적합한지 선정해 주는 의사결정지원 기능은 충분히 제공하지 못하고 있다 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰 환경을 기반으로 키워드 입력에 의한 제품 검색뿐만 아니라 고객 선호도가 높은 제품 선정을 지원해 주는 의사결정지원 시스템을 제안한다. 제안한 의사결정지원 시스템은 고객이 입력한 각 속성들의 표준계수와 가중치를 점수화 하여 선호도가 높은 상품을 우선적으로 제시함으로써 고객의 상품 선정을 위한 의사결정을 지원하도록 하였으며, 또한 각 속성별 다양한 반영 비율에 따라 어느 제품이 전체적으로 적합한지를 분석하는 민감도 분석 기능을 추가하였다.