• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.1457-1461
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• 2009

기후변화로 인한 강수의 양과 패턴의 변화는 가뭄이나 홍수와 같은 극한사상의 발생가능성을 점차 증가시키고 있다. 이러한 극한사상의 발생에 대비하고자 기후변화가 가뭄이나 홍수에 미치는 영향 평가에 대한 연구가 전 세계적으로 활발히 진행 중이다. 이에 본 연구에서는 월 단위로 IPCC를 통해서 제공되는 Global Climate Model(GCM)중 하나인 BCM2 모형(A2 시나리오 선택)을 기반으로 기후변화가 한반도 가뭄에 미치는 영향평가 방안을 제시하고자 한다. 우선 전구단위 기후모형인 BCM2 모형을 격자단위 관측자료인 NCEP(National Centers for Environmental Prediction)자료를 이용하여 서울기상관측소 지점으로 축소하였다. 또한 축소된 강우자료의 편의를 보정하기 위하여 Quantile mapping 기법을 적용하였으며, 최종적으로 제시된 서울지점의 월 강우를 대상으로 표준강수지수(SPI)를 산정하여 기후변화가 서울지점의 가뭄에 미치는 영향을 평가하였다. 분석결과 기후변화를 고려할 경우, 전반적인 가뭄의 심도는 크게 깊어지지 않았으나 가뭄의 지속기간이 길어져 가뭄으로 인한 피해가 더욱 증가할 것으로 예상되었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1994.04a
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• pp.85-92
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• 1994

본 연구에서는 작업용 의자를 설계하고 평가하기 위한 한국인의 좌판과 등판의 형태 (contour) 모형을 제시하고자 한다. 신장, 앉은키, 몸무게, L5폭, T7폭 등을 측정하여 통계적으로 분석한 결과, 앉은키와 AC폭, 몸무게와 L5폭은 상관관계가 있는 것으로 밝혀졌다. 따라서, 사람의 좌판, 등판 접촉 형태를 측정하기 위해서 몸무게와 앉은키에 따라 각각 세 그룹으로 나누어 총 아홉 그룹으로 분류하였다. 자체 제작된 좌판과 등판의 접촉형태 측정기를 사용하여 각 그룹별로 측정점에 대한 계측을 통하여 형태자료를 수집하고, 통계분석을 통하여 한국인의 형태모형을 추출하고, 컴퓨터 그래픽을 이용하여 시각적 평가를 가능하게 하였다. 이를 통하여 작업용 의자의 성능 및 안락도 향상을 위한 체계적 접근방법을 제시하고, 평가에 있어서는 정량적인 척도를 제공할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.247-259
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• 2008

많은 인터넷 상점들이 다양한 사용자 편의 기능을 제공하고 있다. 이 논문에서는 그러한 편의 기능을 평가하기 위한 새로운 분석 기법을 제시하다. 제시된 기법은 에이전트 기반 모형과 메타 휴리스틱인 evolution strategy를 이용하여 고개들의 행태를 모형화하고 최적화한 후 여러가지 다양한 사용자 편의 기능을 평가해 본다. 이때 평가의 초점은 개인화된 추천 페이지에 두고 이를 인기상품 추천, 카테고리 정렬 등 여러 가지 다른 기능들과 비교해 본다. 이를 위해 가상 인터넷 상점이 구현 되며 데이터셋을 활용하여 시뮬레이션 실험 및 분석이 수행된다. 분석 결과 개인화된 서비스 기능들이 항상 고객들의 쇼핑 효율 및 효과를 항상 높여주지는 않는 것으로 나타났다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.674-682
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• 2003

기존의 정밀시스템 구축방법은 시스템 개발 위주에만 치우쳐 있어 정보화에 대한 평가를 포함하지 않거나, 시스템 운영의 범위 내에서 정보화의 실효성 평가만을 강조하여 정밀시스템의 일부분에만 한정되어 있다. 이러한 기존 연구의 대부분인 개념수준의 연구로 실용화를 위란 'how'를 제시하지 못하고 있으며, 특히 조직의 목표와 정보화수준간의 연관관계를 정 립하지 못함에 따라 정밀화에 따른 실질적인 효과를 나타내지 못하는 단점이 있다. 아울러 평가결과 활용에 대한 체계적인 모형을 제시하지 못함에 따라 평가결과가 정보화 구현단계로 다시 회귀되지 못하고 잇다 따라서 급변하는 정보화 추세에 부응하고 기존연구의 문제점을 극복할 수 있는 체계적인고 과학적인 통합 정밀시스템의 개발이 필요시 되고 있다. 이를 위하여 본 연구에서는 정밀화를 통한 진취적 성능향상을 목표로 정보화 한국도로공사 도로교통기술원의 도로기술 정밀화 모형을 설계하고 구현하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.941-967
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• 2017

제조혁신 기술로서 엔지니어링 모델링 & 시뮬레이션(이하, Eng. M&S) 기술은 제조패러다임을 바꿀 대안기술로 주목되고 있으며, 해당분야 국가수준에서의 기술정책 육성을 위해 경쟁력 분석이 우선적으로 선행되어야 한다. 이를 위해 제조업에서 Eng. M&S가 갖는 의미를 고찰하고, 기존에 정립된 특허, 논문 계량 분석 경쟁력 평가모형을 기반으로 Eng. M&s 기술적 특성을 반영한 시장 관점에서 지표를 추가하여 Eng. M&S 기술에 대한 각국의 경쟁력을 도출을 시도하였다. 또한 모형의 통계적 검증을 통해 기존 계량정보 기반 평가모형보다 다양한 정보에 의한 높은 설명력을 확인하였고, 이에 따라 추가된 시장지표의 유용성을 확인할 수 있었다. Eng. M&S 기술경쟁력 분석 결과, 한국의 경쟁력은 최고기술보유국가인 미국대비 절반 수준으로 7개 주요국 중 가장 낮게 평가되었으며, 도출된 결과를 기반으로 경쟁국들의 정책적 노력에 대해 논의하였다. 본 연구를 통해 설계역량이 현저히 낮다고 평가된 한국 제조환경에 맞는 Eng. M&S 기술 육성 정책 수립이 필요하며, 보다 근본적인 차원에서의 해당 기술 활용을 촉구하는 바이다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.165-166
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• 2016

방송통신고등학교는 국가수준 교육과정의 개정 시기를 맞아 방송고 학습자 특성을 반영한 온라인 콘텐츠 설계를 위해서 콘텐츠 질 분석, 수업 구조 분석, 화면 로그인 경로 분석 등을 통해서 시행하고 방송고 온라인 콘텐츠 교수설계 모형을 도출하였다. 이에 따라 본 연구에서 도출한 온라인 콘텐츠 교수설계 모형은 먼저 크게 수업 설계, 수업 실행, 수업 평가로 구성되어 있다. 수업 설계는 학습자 분석, 교수환경분석, 교수 분석, 교수 전략개발의 단계를 가지고 있다. 수업 실행은 수업에 대한 동기 유발, 선수학습 회상, 수업 목표 제시, 수업 내용 제시 및 학습 안내 제공, 수행 행동 유도 및 피드백 제공, 목표 수행 평가, 파지 및 전이 단계를 가지고 있다. 수업 평가는 최종 수업 평가 및 최종 피드백 제공 단계를 가지고 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.654-658
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• 2010

과부하 맨홀의 손실계수에 대한 연구는 국내외에서 지속적으로 수행되어 왔다. 그러나 실제 하수관거 설계 및 평가에 이러한 손실계수의 적용여부에 따른 맨홀의 흐름변화에 대한 연구는 이루어진바 없다. 따라서 본 연구에서는 실무에서 하수관거 설계 및 평가 시 가장 많이 사용되는 상용프로그램 SWMM 모형을 활용하여 손실계수 적용 여부에 따른 맨홀의 수두변화를 비교 하였다. 손실계수의 영향을 확인하기 위해 가상유역을 설정하였으며, 이때 가상유역 내에는 4개의 합류맨홀을 포함하고 있고, 그 외 맨홀은 중간 맨홀 및 $90^{\circ}$ 접합맨홀로 이루어져 있다. 손실계수는 윤세의 등(2008, 2009, 2010)이 제시한 값을 적용하였다. 과부하 맨홀에 손실계수를 적용한 결과 맨홀 내 수심은 증가하였고 동수경사선이 높아짐으로써 손실계수 적용 후 침수가 발생하는 맨홀도 나타났다. 따라서 도시유역의 하수관거 평가 시 맨홀에 과부하가 발생하는 경우에는 손실계수를 적용 후 평가가 이루어져야 할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.307-307
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• 2019

General Ciculation Model (GCM) 모형에 대한 평가를 본 연구에서 수행한다. 모형의 적용을 위해서는 국지적 일 강우량 및 기온자료를 이용한다. 31개의 GCM 모의를 통해 도출되는 결과가 성능 평가에서 활용되었다. 일 최대, 최소 기온와 강우량이 파키스탄 지역을 대상으로 모의되었다. 모의를 위해서는 Gridded 데이터가 적용되었으며 각각 Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational Data Integration Toward Evaluation, Berkeley Earth Surface Temperature, Princeton Global Meteorological Forcing, Climate Prediction Centre에 해당된다. GCM의 순위를 결정하기 위해서는 Symmetrical Uncertainty 방법이 이용된다. 결과를 통해서 Gridded 데이터의 종류에 따라 가장 높은 효율을 나타내는 GCM의 공간 분포가 달라진다는 점을 확인하였다. 이러한 특성은 기온과 강우량 자료 모두에서 확인된다. 기온의 경우에는 Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization, Australia-MK3-6-0과 Max Planck Institute-ESM-LR이 우수한 결과를 모의하는 것으로 나타났다. 반면 강우량의 경우에는 EC-Earth와 MIROC가 우수한 것으로 나타났다. 파키스탄 지역에서의 기온 및 강우량 자료의 합리적 반영을 위해서는 ACCESS1-3, CESM1-BGC, CMCC-CM, HadGEM2-CC, HadGEM2-ES, MIRCO5와 같은 6개 GCM을 이용하였을 때 다양한 기상 인자를 고려한 모의가 가능한 것으로 평가된다.

• Journal of Animal Science and Technology
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• v.55 no.1
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• pp.1-6
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• 2013

This study was aimed to solve the problems of current national genetic evaluation systems in Korea and its development to pass the verification processes as required by International Bull Evaluation Service (Interbull). This will enable Korea to participate in international genetic evaluation program. A total of 1,416,589 test-day milk records with calving dates used in this study were collected by National Agricultural Cooperative Federation from 2001 to 2009. Parity was limited up to fifth calving and milk production records were adjusted to cumulative 305 day lactation. The pedigree consisted of 2,279,741 animals where 2,467 bulls had 535,409 parents. A newly developed multiple trait model was used in calculation of breeding values for milk yield, milk fat, and protein yield. Data were edited with SAS (version 9.2) and R programs, and genetic parameters were estimated using VCE 6.0. Results showed a continuous increase in genetic potentials, in general, and no remarkable differences were found between performances by parity. Except fat yield, potentials in milk yield and protein yield were well calculated. We found an increased number of daughters per each top ranked 1,000 bulls in recent years of calf births compared to the cases of previous evaluations. Of the bulls ranked top 100 by our new models (multiple-trait models) we found that increased numbers of bulls were included. Of twenty eight bulls born in 2006, twenty bulls born in 2007 and eight bulls born in 2008 that were listed by new models, only 23, 12, and 2 bulls born in respective years were represented on top 100 by old single-trait models. Re-ranking of the daughters or sires by multiple-trait models suggest that this new multiple trait approach should be used for dairy cattle genetic evaluation and seed-stock selection in the future to increase the accuracy of multiple trait selection. Breeding values for these traits should also be calculated by new method for international genetic evaluation.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.17 no.5
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• pp.99-110
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• 1999

This study deals with the adaptability questions of O-D table estimation models. Its objectives are two-fold; (1) to estimate the characteristics of various O-D table estimation models(i.e. linear regression models. entropy models and statistic models) and (2) to find the model which estimates the O-D table with the best accuracy under the various data conditions. In Pursuing the above, this study gives the particular attentions to the test of the models, using the Sioux Falls network and equilibrium assignment method of MINUTP. The major findings are the followings. Firstly. it finds that the statistic models have the most goodness of fat among all models, if the required data are all Prepared. But it Presents that statistic models are the most sensitive against the underspecification and inconsistency problems of link data. Secondly, It shows that the linear regression models have the worst goodness of fat among all models. But the linear regression models are the most insensitive to the underspecification and inconsistency problems. Thirdly, THE/1 model of entropy model is sensitive against the underspecification and incon-sistency problems, but THE/2 model is insensitive. Finally, other informations like total volume, zonal Production and attraction volumes in 0-D table, help models to gain the better goodness of fit. Especially, in the statistic models. both the zonal production and attraction volume data are helpful to estimate the link volumes. It can be expected that the results dive some implications not only to the selection of optimal model under the various given data, but also to the development or modification of model.