• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• 제27권2호
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• pp.229-236
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• 2022

In this study, we proposed a hierarchical model of a mobile fashion shopping apps to find out factors that consumers consider when choosing a mobile fashion shopping apps, and also derived priorities by calculating the weights of the selection factors. To estimate the priorities of selection factors, we analyzed survey data collected from consumers who are currently using a mobile fashion shopping apps. As a result of this study, the first-step selection factors of the mobile fashion shopping apps consisted of economics, informativity, convenience, reliability, and additional service, and economics factor revealed to be the most important. Additionally, in the result of synthesizing the weights of the first-step and second-step selection factors, the coupons and discount event factor was found to be the most important. In the fierce competition of various mobile fashion shopping apps, the findings of this study not only proposed the evaluation model of mobile fashion shopping apps using the AHP technique but provided the priority of consumers' selection factors for mobile fashion shopping apps.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 한국정보통신학회 2012년도 추계학술대회
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• pp.403-404
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• 2012

This paper proposes development of a game application playing on smartphones. Game applications occupy an important classification among many applications on mobile platform. The proposed game application is developed on the iPhone and benchmarks Fortress based on PC platforms.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.619-620
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• 2023

본 논문에서는 탄소중립 중요성이 증대됨에 따라 일상 배출되는 생활 쓰레기 중 자원으로 재활용 할 수 있는 다양한 요소를 탄소중립실천요소로서 정의하고 각 행위를 자동적으로 분류하고자 한다. 딥러닝과 영상처리의 한 분야인 객체 인식 기술을 활용하여, 실시간으로 탄소중립실천요소를 인식하고 재활용 자원의 결과를 수집, 관리할 수 있는 모바일 앱 개발한다. 아울러, 플라스틱컵, 유리컵, 텀블러, 종이컵, 빨대 등 실제 재활용 자원의 이미지에 적용하여 인식을 수행하고 그 결과를 분석한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• 제14권9호
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• pp.1190-1201
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• 2011

The purpose of this research paper is to develop Mobile application-based Nursing Process Programs on 'Nursing Diagnosis', 'Nursing Interventions' and 'Nursing Outcomes Classification' targeting nurses and nurse students. To achieve it, this paper uses 'standard classification-focused research data' on the basis of Nursing Diagnosis Classification established by NANDA (North American Nursing Diagnosis Association), NIC (Nursing Interventions Classification) and NOC (Nursing Outcomes Classification) mainly developed by Iowa State University. The existing research methods are difficult to be applied to patients, since such methods put a restriction on choosing, developing, and generalizing 'Nursing Process Programs' in clinical spheres. But, this research thesis focuses on developing guidelines applicable to any clinical experiences, with the use of the framework in mutual links with all the nursing diagnosisoutcomes- interventions. In this regard, the Korean version programs were developed and registered in App store in March. Thus, it is expected that these programs would be wildly-available as tools for nursing education.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 한국방송공학회 2013년도 하계학술대회
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• pp.171-172
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• 2013

기존의 종이책은 다양한 스마트 모바일기기의 활발한 보급으로 인해 전용 단말기와 뷰어 앱(Veiwer App)을 통해 전자책(e-book)으로 서비스되고 있다. 최근에는 텍스트(Text) 중심의 전자책과 달리, 텍스트와 함께 동영상, 다양한 상호작용 요소를 중심으로 하는 앱북(App book)의 형태로 진화되고 있다. 아이패드(iPad)용 앱스토어(App Store)에서는 도서 관련 앱이 28%를 차지할 정도로 앱북 시장이 빠르게 성장함에도 불구하고, 여러 가지 전자책 전용 단말기, 뷰어 앱 UI(User Interface) 관련 연구들에 비해 앱북의 콘텐츠 및 UI에 대한 연구가 상대적으로 부족한 상황이다. 이에, 본 논문에서는 앱북 콘텐츠의 표시 방법에 따라 3개의 유형으로 분류하고, 대표 앱북을 선정하여, 콘텐츠의 객체 표시방법에 대해 분석하고, 상호작용 요소들을 분석하였다. 이를 통해, 객체 별 상호작용 요소를 고려한 전자잡지형 앱북의 콘텐츠 표시 방법 프레임워크를 설계하였다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• 제6권3호
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• pp.159-168
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• 2017

Smartphone malware has increased because Smartphone users has increased and smartphones are widely used in everyday life. Since 2012, Android has been the most mobile operating system. Owing to the open nature of Android, countless malware are in Android markets that seriously threaten Android security. Most of Android malware detection program does not detect malware to which bypass techniques apply and also does not detect unknown malware. In this paper, we propose lightweight method for detection of Android malware using static analysis and deep learning techniques. For experiments we crawl 7,000 apps from the Google Play Store and collect 6,120 malwares. The result show that proposed method can achieve 98.05% detection accuracy. Also, proposed method can detect about unknown malware families with good performance. On smartphones, the method requires 10 seconds for an analysis on average.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• 제14권4호
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• pp.336-345
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• 2014

Social dating contents that transformed from online dating service needs understanding about the market status, magnitude, business concept and related area, and its development process. Nowadays the field of dating service had expanded from off-line to on-line, and then started to be changed to social dating services with the development of the highest smart phone penetration rate. Therefore, we investigated about the market, business concept and its functions of social dating application, and then classified the typology of those social dating applications according to feature with utilization rate of user. We had described about its partial deficits and improvements on the social dating application through comparative analysis and business model analysis about successful case. As conclusions, we suggested future strategies of competition and directivity with an improving way about concrete plan for industry development of social dating application.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 한국컴퓨터정보학회 2014년도 제50차 하계학술대회논문집 22권2호
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• pp.181-182
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• 2014

본 논문에서는 현시대의 핵심이슈인 신속성과 유용성에 맞춘 갤러리 카테고라이징 어플리케이션(이하 앱)을 제안한다. 해당 앱은 기존에 모바일 기기에 내재된 갤러리 시스템의 여러 가지 단점들을 파악하여 사용자에게 방대한 양의 사진 파일들을 보다 효율적으로 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 또한 외부의 서버를 개인 메모리 공간처럼 사용하는 일종의 클라우드 컴퓨팅 기술을 사용하여 모바일 사진 파일을 동기화한다. 이를 통해 비디오, 음악 등 모바일에서 다루는 고용량의 파일들과 수많은 응용프로그램으로부터 요구되는 메모리 공간으로 인한 모바일 기기의 용량 부족 현상을 완화하고, 모바일 기기의 한정적인 메모리 공간을 보완한다. 시뮬레이션을 통하여 제안하는 갤러리 카테고라이징 기법이 기존의 사용하는 갤러리 시스템에 비해 사진 탐색시간의 효율 면에서 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1846-1848
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• 2015

가스를 사용하는 산업 영역이 지속적으로 확장됨에 따라, 가스작업의 안전 관리 문제가 중요하게 대두되고 있다. 이는 특히 최근 발전 중인 사물네트워크(이하 IoT)를 활용하여 작업안전관리를 보다 용이하게 이루어가는 방향으로 연구되고 있다. 본 논문에서는 국내외에서 개발 중인 가스 시설 안전을 위한 IoT 시스템과 작업자를 효과적으로 연동시킬 수 있는 모바일 앱의 설계 방안을 모색하기 위해 우선적으로 작업자의 사용 용이성을 확보하기 위한 설계 방향을 설정하고, 이를 기준으로 석유화학산업에서 이루어지는 작업을 분류하여 배치하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• 제25권4호
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• pp.817-827
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• 2015

In this modern society, people are having a close relationship with smartphone. This makes easier for hackers to gain the user's information by installing the malware in the user's smartphone without the user's authority. This kind of action are threats to the user's privacy. The malware characteristics are different to the general applications. It requires the user's authority. In this paper, we proposed a new classification method of user requirements method by each application using the Principle Component Analysis(PCA) and Probabilistic K-Nearest Neighbor(PKNN) methods. The combination of those method outputs the improved result to classify between malware and general applications. By using the K-fold Cross Validation, the measurement precision of PKNN is improved compare to the previous K-Nearest Neighbor(KNN). The classification which difficult to solve by KNN also can be solve by PKNN with optimizing the discovering the parameter k and ${\beta}$. Also the sample that has being use in this experiment is based on the Contagio.