• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.460-462
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• 2003

본 논문에서는 모바일 환경에서. 사용자의 상황정보와 개인적 선호도 정보를 고려하여 사용자에게 적합한 영화를 선택. 추천하고 선택된 영화의 요약(Summary)을 서비스 할 수 있는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 사용자가 이동하는 상황에 따라 변하는 위치, 시간 정보와 개인적 선호도인 영화장르 정보에 기반한 영화선택 서비스를 제공하고, 선택된 영화 콘텐츠의 요약을 MPEG-7 메타데이터로 기술하고, 이를 이용해 요약을 효과적으로 소모할 수 있게 한다. 제안된 시스템을 통해, 모바일 환경 기반 영화 선택 및 서비스 시스템(Mobile Environment-Based Movie Selection and Summary Service System)을 실현하고, 그 효용성을 입증하였다.

• Journal of Information Management
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• v.42 no.1
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• pp.157-171
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• 2011

The purpose of the study is to develop mobile support services areas and detail mobile support service items according to their convention activities and analyze user preference. For this aim, a qualitative to extract mobile support service areas and detail mobile service items targeted to convention participants and a expert survey to analyze user preference are used. Firstly, based on a precedent study and expert review 20 mobile service areas and 43 detail service items are extracted. Secondly, results from expert survey are presented exploring user preferences for detail service items designed for convention participants.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1075-1078
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• 2008

모바일 웹서비스는 점차 발전하고 있지만, 아직까지 제한된 디바이스의 성능 및 기술적인 요건, 서비스 시스템 통합화의 부재등으로 통해 최적화된 서비스를 제공해 주고 있지 못하다. 따라서 이를 지원하지 위하여 구조화된 서버환경에서 사용자에게 각각의 최적화된 서비스를 제공해 주고, 사용자의 선호나 사용방식에 따라 사용자에게 맞춤형 서비스를 제공해 줄 수 있는 미들웨어 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.74-76
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• 2014

모바일 단말, 웨어러블 디바이스 등 개인용 단말의 이용이 확대되면서 사용자 및 사용자 그룹의 다양한 미디어 소비정보, 이용 패턴 정보 기반으로 하는 다양한 서비스가 확대되고 있다. 이러한 개인 혹은 사용자 그룹을 대상으로 하는 대표적이면서 가장 서비스 효율을 높일수 있는 서비스 가운데 하나가 타겟팅 광고 서비스이다. 이러한 타겟팅 광고 서비스는 단순한 개인의 선호도 정보만을 반영하는 것에서 개인의 미디어 소비이력, 미디어 이용패턴 정보 등 사용자가 직접적으로 정보를 입력없이 추천이 가능하도록 연구가 계속되고 있다. 본 논문에서는 고정형 및 모바일 단말에서 사용자의 미디어 콘텐츠 선호 정보 및 소비이력 정보를 통합적으로 반영하여 타겟팅 광고 콘텐츠를 자동적으로 선정하고 추천하는 엔진을 설계 구현하였다. 제안한 추천엔진은 콘텐츠 특성에 대한 선호도와 사용자의 콘텐츠 소비 패턴에서 취득된 정보를 기반으로 예측된 선호도를 결합하여 사용자의 최종 선호도를 추정하고, 이를 기반으로 광고 콘텐츠에 대한 추천을 수행한다. 사용자 메타데이터 및 콘텐츠 메타데이터는 TV-Anytime 표준을 기반으로 하였다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.11 no.8
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• pp.1179-1193
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• 2008

Recently, mobile devices enabled with Web services are being considered as equal participants of the Web services environment. The frequent mobility of devices and the intermittent disconnection of wireless network require migrating or replicating Web services onto adjacent devices appropriately. This paper proposes an efficient method for migrating and replicating Web services among mobile devices through code splitting. Specifically, the proposed method split the source code of a Web service into sub-codes based on users' preference to its constituent operations. The sub-code with higher preference is migrated earlier than others. The proposed method also replicates a Web service to other devices to enhance its performance by considering context information such as network traffic or the parameter size of its operations.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.12 no.5
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• pp.203-214
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• 2007

The global mobile Internet service market is growing very rapidly, shooing drastic increases in its sales volume. Despite this growth of the market, it has not yet reached its full-grown stage, and this calls for a study on the service preference based on the characteristics of the users. As most of the existing studies in this area have centered on its technical features, they fall short of providing to the related companies any useful data to which they can practically refer in developing the future mobile services that suit for various user needs, and making plans to increase the sales volume. Based on these circumstances, this study is to investigate how the mobile contents preference is differed in accordance with the user characteristics of the Korean and Chinese mobile Internet service users. This study is also to analyze how the relationship between the user characteristics and the preferred mobile contents types is moderated by nations, Korea and Chinese. To accomplish these research purposes, this study developed a set of research model and hypotheses based on a comprehensive review of the related studies. To prove the research hypotheses, this study conducted a survey among the Korean and Chinese nubile Internet service users and performed a variety of analyses of the data collected including the questionnaires, using the SAS version 9.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2007.06a
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• pp.565-570
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• 2007

네트워크의 발달은 유선 인터넷(Wired LAN)과 무선 인터넷(Wireless LAN) 시대를 지나 휴대 인터넷(Mobile LAN)으로 발전하고 있다. 이처럼 다양한 네트워크의 공존은 사용자에게 보다 빠르고 저렴한 서비스를 제공하고 있다. 본 논문에서는 모바일 기기 사용자를 위한 개인화 방법으로 협업 필터링 방법을 통한 추천과 푸쉬(push) 방식의 서비스 방법을 제안한다. 사용자 프로파일 정보는 협업 필터링 방법을 통한 사용자 선호 음악 추천을 수행하고, 추천된 사용자 선호 음악은 모바일 기기로 푸쉬 서비스 된다. 추천을 통한 모바일 음악 푸쉬 서비스는 모바일 기기 사용자로 하여금 네트워크 환경에 접속되어있을 때 사용자 취향에 맞는 음악을 능동적으로 다운로드 해 둠으로써 사용자가 음악을 선택하여 모바일 기기로 다운로드 하는 시간을 줄여 줄 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.327-328
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• 2010

최근 스마트폰의 서비스 활성화를 기반으로 모바일 어플리케이션에 대한 활용도가 높아지고 있다. 어플리케이션 다운로드 건수가 45억 건을 넘을 것이라는 전망과 함께 사용자들이 적극적으로 어플리케이션을 소비함과 동시에 제작 환경에 뛰어들고 있다. 이에 본 논문은 모바일 어플리케이션에 있어 국가별 선호차가 있는지를 분석하고 그러한 선호 차이가 갖는 의미를 도출하여 향후 어플리케이션 제작을 하려는 개발자들과 서비스 제공자들에게 유용한 정보를 제공하고자 한다. 이를 위하여 본 논문은 첫째, 모바일 어플리케이션의 분류 체계를 수립하고 둘째, 한국과 미국을 대상으로 유료, 무료 어플리케이션의 상위 다운로드 어플리케이션을 분석하였다. 국가별 어플리케이션 다운로드 분포 비율을 분류 체계에 적용하여 한국과 미국의 어플리케이션에 대한 선호 차이를 제시하였다. 마지막으로 유형별 문화 차원 점수를 적용하여 모바일 어플리케이션에서의 국가별 문화 차원 지수를 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.115-120
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅에서의 플랫폼 기술은 상황인지(context-awareness) 기술과 재구성형 네트워킹(reconfiguration networking) 기술이 융합되어 가면서 병행하여 발전되고 있으며 최근에는 이종간의 다른 리소스를 가지고 있는 모바일 플랫폼간의 자율적인 공유를 통한 보다 큰 개념의 유비쿼토스 서비스가 제공 되고 있다. 본 논문은 사용자의 선호도를 고려한 서비스 기술과 서비스 추론 기술을 제안한다. 특히 본 논문에서는 데이터마이닝 기법을 이용하여 사용자 선호도에 기반한 서비스를 제공한다. 본 논문은 상황인지 시스템에서 온톨로지를 활용한 고도화된 서비스 추론 엔진과 함께 데이터마이닝기법을 이용하여 사용자의 과거 이력 분석을 통해 최적의 서비스등 다른 분야의 방법들을 함께 결합시킴으로서 상황 인지 시스템에서의 새로운 사용자 선호도 기반 서비스 패러다임을 제공하는 것을 목적으로한다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.6-10
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• 2009

In these days, recommendation service in mobile environments is in the limelight due to the spread of mobile devices and an increase of information owing to advancement of computer network. The restaurant recommendation system reflecting user preference was proposed. This system uses Bayesian network to model user preference and analytical hierarchical process to recommend restaurants, but static inference model for user preference used in the system has some limitations that cannot manage changing user preference and enormous user survey must be preceded. This paper proposes a learning method for Bayesian network based on user requests. The proposed method is implemented on mobile devices and desktop, and we show the possibility of the proposed method through experiments.