• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.1607-1610
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• 2002

모바일 디바이스의 급속한 보급과 사용자층의 증가는 보다 효율적인 정보의 활용능력이 요구된다. 이러한 정보의 활용능력을 증가시키는 방법으로 기준의 웹정보에 대한 모바일 디바이스 활용방법을 들 수 있다. 모바일 디바이스에 대한 기존의 정보 구축방법은 모바일 디바이스 환경에 맞는 정보를 새롭게 구축하고 서비스하는 형태로 진행되었다. 그러나 이러한 방법은 모바일 환경에 적합하도록 정보를 변환하는데 많은 시간과 노력이 필요하다. 이에 본 논문에서는 기존 웹정보를 효율적으로 모바일 디바이스 환경에 활용할 수 있는 방법을 제시한다. 이러한 방법은 웹 정보의 자동 변환과 데이터 동기화를 통해 이루어 질 수 있다. 이를 통하여 정보의 재구축비용을 줄일 수 있고 모바일 디바이스를 이용한 정보활용이 향상되는 효과를 가져온다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.706-709
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• 2011

모바일 네트워크 고도화 및 네트워크와 단말기의 비약적인 발전으로 모바일 기기의 보급이 확산되고, 시장의 경쟁 본격화에 따른 개방형 플랫폼 증가와 애플리케이션 및 모바일 웹의 활성화가 이뤄지고 있다. 또한 모바일 환경에서의 개발이 표준화 되어가면서 제작 및 배포가 용이해지고 있다. 이러한 환경적인 영향으로 모바일 웹 및 어플리케이션에 대한 보안 위협은 더욱 가중되고 있으며 공격의 규모 및 피해가 증가될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 이러한 모바일 환경에서 인증 보안을 강화하기 위해 인증 서비스에 위치정보를 활용하는 방안을 제안하고 개인별로 특화된 인증에 관련된 LBS(Location-Based Service)를 제공할 수 있는 시스템을 구현한다. 이 시스템의 구현을 통해 사용자 위치에 따라 인증 유효성 여부를 체크함으로써 현재의 인증시스템에서 신뢰성과 유효성을 추가적으로 확보 할 수 있음을 증명하고 구체적인 활용 방안을 제안한다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.32 no.4
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• pp.96-103
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• 2017

최근 모바일 게임 산업에서는 게임 이용 중 게임 내 필요한 아이템을 별도로 구매하는 부분 유료화 비즈니스 모델이 지속해서 성장하고 있다. 부분 유료화 게임은 이용자 측면에서 접근성이 용이하며, 게임 제공자 측면에서는 구매를 유도하는 방법들이 고도화되었다. 인기게임의 경우 부분 유료화로 인한 수입이 지속적으로 증가하고 있다. 본고에서는 모바일 부분 유료화 게임에 대해 게임 운영을 최적화하기 위한 기술들을 살펴보고자 한다. 먼저, 게임 현황 파악 및 분석을 위한 대표적인 게임운영지표 분석 솔루션들을 요약하고, 게임운영지표를 개선하기 위한 게임 이용자 행동예측 기술들을 소개한다. 또한, 최근 연구되고 있는 모바일 게임 분석 기술의 한계점을 돌아보고 향후 연구 방향에 관해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.11a
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• pp.39-40
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• 2014

카메라를 갖춘 모바일 기기가 보편화되면서 모바일 환경에서 영상처리를 이용한 다양한 응용이 확산되고 있다. 영상은 다른 정보에 비해 데이터의 양이 비교적 방대하기 때문에 모바일 환경에서 영상처리를 수행하기 위해서는 처리속도, 전력, 발열 등의 물리적 제약조건이 존재할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 극복하기 위해 모바일 기기에서 코프로세서인 임베디드 GPU(Graphic Processing Unit)를 이용한 영상처리의 고속화 방법을 제시한다. 실험에서는 보편적으로 활용되는 영상처리 알고리즘에 대해 CPU(Central Processing Unit) 및 GPU 각각에서의 성능을 비교함으로써 고속화 방법의 우수성을 검증하고 특징을 분석하였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02b
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• pp.670-677
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• 2007

본 연구는 기존의 미디어 연구 내에서 시각미디어에 비해 상대적으로 그 중요성이 간과되어 왔던 음악미디어에 대한 계보적 접근을 통해서 MP3의 사회문화적 의미를 고찰해보는 시론적 성격을 가진 연구다. 이러한 분석을 위해서 고립주의적인 미디어 연구와는 달리 미디어 사이의 상호관계적인 맥락에서 미디어를 파악하는 미디어 재매개 이론을 이론적 기반으로 해 MP3에 대한 분석을 시도한다. 이러한 연구의 결과로 본 연구에서는 음악미디어의 재매개 과정을 소리의 비매개성과 인터페이스의 하이퍼매개성이라는 이중 논리로 분석했다. 또한 음악미디어 재매개의 관행으로 이동성과 사사화라는 측면에서 MP3가 기존 음악미디어들이 가지고 있던 '이동성과 사사화'에 '밀도의 심화'를 가져왔다고 밝혔다. MP3의 시공간성은 음악미디어의 청각적 시공간성과 모바일 기기들이 가지는 모바일 시간성의 융합을 통한 '모바일 음악 시공간성'으로 개념화 했으며, MP3의 사회적 물질적 차원의 재매개를 통한 듣기 체계의 변화는 저작권 문제와 음악가들의 지위의 변화의 차원에서 고찰되었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.11a
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• pp.745-749
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• 2006

The appearance of wirelsss internet service made accessing easier than existing mobile devices. Due to the properity of mobile devices, we can easily obtain his/her profile information compared to a wired internet service. It enables to provide a personalized service through mobile devices. In this paper, we propose a recommendation service based on collaborative filtering method and a content push service. Using users' profile information, we recommand a target user's favoriate content. The recommanded contents are stored in mobile device through the push service. When we connect a wireless internet service, our mobile push service starts to cache from user's favorite contents. Especially, when we select a large mobile content, our system can reduce a download time by using our recommandation service. Also, in case of a connectionless, we can use a cached data from pushed content in our mobile device.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.5
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• pp.137-148
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• 2010

In this paper, a mobile office support. system which consists of mobile devices and servers is proposed. An efficient mobile office support system is required to study since the existing mobile office support systems may face the serious problems such as an absence of interoperability, difficulties of data synchronization and device management in the near future, especially when a company has a large number of outdoor service employees. In this paper, a mobile office support system requirements for a company with a large number of outdoor service employees is proposed. And then, the methods to satisfy the requirements using a remote data synchronization and a remote device management technologies are proposed. The mobile office support system proposed in this paper synchronizes remotely a large number of various mobile devices of employees with centralized servers located in the company. In addition, it manages the mobile devices remotely for the employees. This paper proposes a mobile office support system based on OMA(Open Mobile Alliance) DS(Data Synchronization) and DM(Device Management) protocols. As OMA DS and DM protocols are de facto international standards, the interoperability between the mobile office support systems can be guaranteed.

• 프린팅코리아
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• v.13 no.2
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• pp.108-111
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• 2014

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.207-210
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• 2009

The time information of sptio-temporal data in synchronization system of a mobile environment can be applied according to time data of various kinds. However, that previous data is synchronized related with progress of synchronization operation is a problem when saving the time data of sptio-temporal data depends on the registration time. In this paper, classifies the time used as time data for synchronization data, defines time data model suitable for synchronization of sptio-temporal data and suggests a synchronization system which uses time data model.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.560-561
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• 2018

The spread of smartphones is increasing the proportion of mobile shopping in the online shopping market. Most mobile shopping services are delivered through applications. However, personalization services are very important for user data collection and analysis. Therefore, in this paper, we implemented the product barcode recognition function and machine learning-based product image recognition function using smartphones camera to collect user data in mobile shopping environment. The implemented function and push notification services enabled the collection and analysis of user data and personalization services for online shopping platform applications.