• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.44-49
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• 2007

새로운 패러다임인 유비쿼터스에 대한 개념이나 적용 기술들에 대해서는 많은 연구가 진행되고 있으나, 이를 고려한 도메인 분석 기법에 대한 연구는 많지 않다. 또한, 범용적으로 사용되고 있는 휘처 기반의 도메인 분석 기법은 공간 재설계나 상황 인지 등의 유비쿼터스 컴퓨팅의 대표적인 특징을 수용하는 데에는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 #공간 재설계#나 #상황 인지#에 초점을 두고 휘처 개발 방법을 통해 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 도메인 분석 방법을 제시한다. 유비쿼터스 환경을 위한 정형화된 유비쿼터스 휘처 메타모델을 제시하고, 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스를 휘처로 표현함으로써 기존의 휘처 모델링 방법에 의한 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스의 모델링 접근을 가능하게 한다. 이로써 유비쿼터스 서비스 도메인 모델의 효과적인 분석을 가능하게 하고 정형화된 휘처 모델을 통한 기존 휘처 모델의 제품 계열 개발에 따른 재사용성을 증진시킬 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.602-604
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• 2021

최근 자연어 처리 분야에서 사전 학습된 언어 모델은 다양한 응용 태스크에 적용되어 성능을 향상시켰다. 하지만 일반적인 말뭉치로 사전 학습된 언어 모델의 경우 중공업 분야처럼 전문적인 분야의 응용 태스크에서 좋은 성능을 나타내지 못한다. 때문에 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 중공업 말뭉치를 이용한 RoBERTa 기반의 중공업 분야에 특화된 언어 모델 HeavyRoBERTa를 제안하고 이를 통해 중공업 말뭉치 상에서 Perplexity와 zero-shot 유의어 추출 태스크에서 성능을 개선시켰다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2018.05a
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• pp.111-113
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• 2018

우리나라 스마트폰 이용자는 경제활동 대부분이 사용하고 있으며 초기 형성단계를 지나 포화상태에 도달한 것으로 전문가들은 내다보고 있다. 본 연구는 지배적 디자인 속성이 스마트폰 사용자의 지속사용의도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. 예측변수로는 확장 기술수용모델에서 제시된 인지된 유용성, 인지된 사용 용이성을 선택하였고 지배적 디자인 속성, 인지된 가치를 매개 조절변수, 종속변수는 지속사용의도를 선택하여 개념모델을 완성하였다. 연구대상은 중국 시안과학기술대학교 대학생 및 대학원생을 대상으로 160명이며 설문을 통해 기초 데이터를 수집하였다. 인구통계학적인 분석은 IBM SPSS Statistics 19로 하였고 AMOS (analysis of moment structures)를 사용하여 확인적 요인분석과 변수 간의 인과관계에 대한 경로분석을 실시하였다. 분석결과를 바탕으로 실무적 및 학문적 시사점을 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.297-300
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• 2017

본 연구는 기술수용모델(Technology Acceptance Model)을 기반으로 <클림트 인사이드(2017)>전시에서 사용된 <스토클렛 저택의 장식벽화(Stoclet Frieze)> VR 앱에 대한 인지된 유용성(이하 PU)과 인지된 이용용이성(이하 PEOU)의 평가에 초점을 맞추었다. VR 앱의 학습적합성(SFL)이 감상적합성(SFA)보다 높게 평가된 PU의 경우, 학습유용성(UFL)과 감상유용성(UFA)의 모든 요인이 만족도(DOS)에 긍정적인 영향을 미침으로써, 전시환경에서의 VR 앱의 학습에 대한 내적 동기 부여 및 감상 지원에 대한 잠재력이 확인되었다. 또한 PEOU의 모든 요인들은 DOS뿐만 아니라 DOI와도 유의미한 상관관계를 가졌다. 본 연구를 통해 TAM의 PU와 PEOU의 ATUA(DOS 및 DOI) 및 BITUA(ITRA(1) 및 ITRA(2))에 대한 영향력이 검증됨에 따라, 두 변수는 사용자의 VR 앱에 대한 기술 수용에 대한 예측을 가능케 했으며, 결론적으로 예술작품 원작을 재매개한 VR 앱에 대한 평가모델로써 TAM의 적합성이 입증되었다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.6
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• pp.425-430
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• 2016

The goal of this study is to explore the factors that influence on intention to use UHDTV Service. Research problems has been designed to Structural equation model by Technology Acceptance Model. The Perceived quality, Price sensitivity, Innovativeness are adopted as independent variables. And Perceived usefulness, Perceived ease of use are adopted as intervening variables. A result of analysis, Perceived quality and Price sensitivity influenced the Intention to use via Perceived usefulness and Perceived ease of use. But in case of Innovativeness, it did not influence the Perceived usefulness while it influenced the Perceived ease of use. Meanwhile, the influence of Perceived quality to Perceived usefulness had more impact than the other path between the other factors.

• Journal of Hospice and Palliative Care
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• v.16 no.1
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• pp.20-32
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• 2013

Purpose: The purpose of the study was to develop a feasible form of a Korean version of advance directives (K-AD). Methods: Sixteen adults participated in this study: 10 aged 20~50 years and nine aged 65 years or older. Using a draft version of the K-AD, cognitive interview was conducted on the participants to establish a culturally acceptable form of advance directives whose directions can be understood and responded accordingly by the general population. Results: Cognitive interviews revealed areas of concerns for the draft version of K-AD: lack of instructions or clarity for technical and medical terms, context complexity and inadequate response categories. The draft version was revised by rewording, offering examples and rearranging the context. Editorial style was added with appropriate uses of bold fonts, bullet-points and underlines to facilitate interviewees' cognitive responses. Conclusion: Study results feasibility of the revised version of the K-AD. Further study should be performed with a larger number of participants to develop a K-AD with an acceptable level of reliability and validity.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.10 no.3
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• pp.933-942
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• 2024

With the development of AI, Chat GPT, an artificial intelligence chatbot that appeared in 2022, is rapidly spreading to a wide range of people and expanding its usefulness. This study was conducted to examine college students' intention to continue using Chat GPT using a technology acceptance model. As a result of the study, all of Chat GPT's features had a positive effect on college students' perceived usefulness and perceived ease of use. However, among the features of Chat GPT, system quality and relative advantages did not directly affect the intention to continue using it. However, it was confirmed that it had an effect when perceived usefulness and perceived ease of use were mediated. The perceived usefulness and perceived ease of Chat GPT were verified to have a positive effect on the intention to continue using it.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.4
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• pp.239-250
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• 2013

Context-aware mobile computing has become the primary approach to realize automatic, autonomous, and user-centric computing in the context of largely increasing the amount of mobile devices used that embed available sensors. However, designing an inference engine nonetheless requires the tasks of analyzing contexts, situations that can be inferred, etc. Moreover, a mobile device has limited resources and limited computation capability, which results in recognizing the common sense of its unsuitable environment for processing inference. Hence, we propose context-situation reasoning elements and their formal models in this paper, and we verify the formal models' applicability by applying them to an example. Finally, we design and implement an inference engine that realize the context-situation inference elements in computing environment, and we experiment an example by using the proposed inference engine to verify applicability and reusability of the inference engine.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.05a
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• pp.166-166
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• 2023

본 연구는 인지과학을 통해 해기사의 행동을 분석하였다. 인지과학은 인간의 판단이 논리적이지 않으며 모든 의사결정이 기억에 의존한다는 사실을 밝혀냈다. 그래서 본 연구는 해기사의 의사 결정에 영향을 미치는 기억 유형을 확인했다. 본 연구는 해기사의 의사결정 과정을 분석하기 위한 과학적 접근과 MASS에 적용하기 위한 의사결정 모델 구축을 위한 공학적 접근을 취하였다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.4 no.2
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• pp.115-143
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• 1994

In this paper,I present an extended two-level model using LR parsing techniques.The LR-based two-level model not only guarantees effcient morphological processing but also achieves a higher degree of descriptive adequacy than Koskenniemi's original model.The two-level model is augmented with an independent morphosyntactic module based on feature-based CF word grammar.By adopting a CF word grammar,our model is capable of dealing with complex words with discontinuous dependencies without having duplicate lexicons.It is shown how LR predictions manifested in the parsing table can help the morphological processor to minimize the dictionary lookup process.