• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.18 no.3 s.118
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• pp.334-340
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• 2007

The prediction for vegetation attenuation using the RET model recommended in the ITU-R requires six RET input parameters. Among these, 4 parameters are related to the scattering characteristics of vegetation. To extract these parameters, two methods can be used. One is to extract the parameters by curve fitting of the measured vegetation-attenuation curve with the RET prediction model, and the other is to use the additional phase function measurement data. In the former method, fitting is quite complex and it does not result in the unique results in some cases. In addition, the extracted parameters lack the physical meaning as well. Thus, in this paper, the measurement method of phase function, and the method of extracting the RET model parameters which lead to more accurate and physically more meaningful results are presented. The extracted RET model parameters are also presented. The RET modeling method, measurement data, and the extracted RET model parameters presented in this paper were submitted to the ITU-R meeting in 2006, and adapted for ITU-R report and recommendation P.833.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.5B
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• pp.816-823
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• 2010

Recently research efforts for ubiquitous technology that includes RFID(Radio Frequency Deification and sensor networks are conducted very actively The architectural framework of the USN sensor network discovery service. The survey of the USN technology is conducted on four technological visions that contain USN system technology USN networking technology and USN middleware along with the service platform, With respect to each technological division domestic and worldwide leading research projects are primarily explored with their technical features and research projects are primarily explored with their technical features and research outputs. Boasted on the result of the survey we establish a USN software model that includes data sensing, sensor data storage sensor data storage sensor data naming and sensor feed name service. This main objective of this model is to provide a reference model for the facilitation of USN application developments.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 1998.03a
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• pp.33-36
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• 1998

시뮬레이션을 이용한 위게임 체계는 실 기동훈련체계를 효과적으로 보완할 수 있는 육군의 부대훈련체계로서 정착되어 있으며, 이를 위하여 실시간에 전장상황을 처리하고 필요시 진행시간 조정, 상황 재현 등의 임의 통제가 가능한 워게임 모델 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 다기능, 다제대 동시훈련이 가능한 분산형 워게임 시뮬레이션 모델 개발을 수행한 내용으로, 연대전투모델에서 분산 처리가 가능한 분야를 도출하고, 이를 실시간 처리 기준에 맞도록 모델링에서 분산 처리가 가능한 분야를 도출하고, 이를 실시간 처리 기준에 맞도록 모델링에 반영하였다. 분산 워게임 모델 구현을 위하여 실시간 분산객체 기술의 한 분야인 TMO(Time Triggered Message Triggered Object) 모델을 기반으로 nstks처리 모델을 설계하였고, 논문에서는 현재까지 분산형 워게임 모델 개발에 대한 연구 결과와 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.11a
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• pp.187-223
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• 2000

1990년대 후반부터 Internet은 지식 정보 사회의 핵심 기반으로 급부상하면서 산업의 전 분야에 걸쳐 영향을 미치게 되었다. 이에 본고에서는 인터넷의 특성에 기인하는 여러 가지 현상들을 경쟁우위 변수를 선정하고 설문 조사를 통해 요인분석과 AHP(Analytic Hierarchy Process)의 쌍비교법을 이용하여 모델별 경쟁우위요소들의 우선순위를 도출하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.12a
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• pp.243-248
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• 2002

빠르게 변해 가는 정보화사회에서 침입 탐지 시스템은 정밀성과 적웅성, 그리고 확장성을 필요로 한다. 또한 복잡한 Network 환경에서 중요하고 기밀성이 유지되어야 할 리소스를 보호하기 위해, 더욱 구조적이고 지능적인 IDS(Intrusion Detection System)개발의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구는 이를 위한, 지능적인 IDS를 위해 침입패턴을 생성하기 위한 모델을 도출함에 목적이 있다. 침입 패턴은 방대한 양의 데이터를 갖게 되고, 이를 정확하고 효율적으로 관리하기 위해서 데이터마이닝의 주요 2분야인 Link analysis와 Sequence analysis를 이용하여 정확하고 신뢰성 있는 침입규칙을 생성하기 위한 모델을 도출해낸다 이 모델은 "Time Based Traffic Model", "Host Based Traffic Model", "Content Model"로 각각 상이한 침입 패턴을 생성하게 된다. 이 모델을 이용하면 좀더 효율적이고 안정적으로 패턴을 생성 할 수 있다, 즉 지능형 시스템기반의 침입 탐지 모델을 구현할 수 있다. 이러한 모델로 생성한 규칙은 침입데이터를 대표하는 규칙이 되고, 이는 비정상 사용자와 정상 사용자를 분류하게 된다 모델에 사용된 데이터는 KDD컨테스트의 데이터를 이용하였다. 사용된 데이터는 KDD컨테스트의 데이터를 이용하였다.

• International Commerce and Information Review
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• v.13 no.4
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• pp.81-100
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• 2011

With the smart device deployment, the interest in NFC technology is increasing. In this study, to be successful in NFC based business commercialization, we present main factors affecting success of NFC based e-commerce business model. To this end, we conduct NFC and business models, case study methodology through literature review. And then, we suggest representative NFC e-commerce business model cases, and practices that affect the success or failure of the six factors are derived Derived factors are based on inductive learning to apply the technology to create a case study table, and decision trees to bring it, NFC-based commerce business models need to be successful at the strategic implications are present.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2003.08a
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• pp.153-161
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• 2003

본 연구에서는 실세계 DB에 현실적으로 적용할 수 있는 DB품질평가항목을 개발하고자 한다. ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 도출하고 소프트웨어의 프로세스를 심사하고 이에 기반하여 프로세스를 개선할 수 있도록 하는 CMM모형을 적용하고자 한다. DB 품질평가 항목의 개발은 기존 관련문헌 검토 및 유사분야에서 개발된 평가 모델을 분석하고, ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 새롭게 도출하여 CMM모델을 적용한 데이터베이스 품질 프로세스 성숙도 모델을 제시하고자 한다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.28 no.1
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• pp.17-25
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• 2023

As the range of use of urban unmanned aerial vehicles (UAV) expands, it is necessary to operate UAVs efficiently because of its limited battery capacity. For this, it is required to find the optimal flight profile with various simulations. Therefore, it is important to predict the power and energy consumption of the UAV battery. In this paper, we analyzed the relationship between the speed and acceleration of the UAV and power consumption during the flight. Then, we derived a linear model, which is easily utilized. In addition, we also derived an accurate power consumption model based on deep neural network learning. To find the efficient model, we used learning data as 1) the GPS 3-axis velocity and acceleration data, 2) the IMU 3-axis velocity only, and 3) the IMU 3-axis velocity and acceleration data. The final model shows 5.86% error rate for power consumption and 1.50% error rate for the cumulative energy consumption.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2009.04a
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• pp.375-378
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• 2009

본 논문에서는 API X80 강의 대변형 비선형 거동을 모사하기 위해 비선형 유한요소해석을 수행하였다. 고강도 강재의 거동을 모사하기 위해 GTN(Gurson-Tvergaad-Needleman) 모델을 사용하였으며, 비선형 해석을 위해 범용 유한요소해석 프로그램인 ABAQUS와 User Subroutine의 사용자 재료모델(UMAT)을 연계하여 사용하였다. 해석결과와 인장실험의 결과와의 비교를 통해 GTN 모델에서 사용되는 재료모델 상수를 도출하였고, 도출된 값들은 개발된 사용자 재료모델과 함께 API X80 강의 각종 실험을 모사하고 대변형 상황의 강재 파이프의 거동을 분석하는데 유용하게 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.520-520
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• 2023

제주도 동부 중산간 지역은 화산암으로 구성된 지하지질로 인해 지하수위의 변동폭이 크고 변동양상이 복잡하여 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 모델 등을 활용한 지하수위의 예측이 어렵다. ANN에 적용되는 활성화함수에 따라 지하수의 예측성능은 달라질 수 있으므로 활성화함수의 비교분석 후 적절한 활성화함수의 사용이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 5개 활성화함수(sigmoid, hyperbolic tangent(tanh), Rectified Linear Unit(ReLU), Leaky Rectified Linear Unit(Leaky ReLU), Exponential Linear Unit(ELU))를 제주도 동부 중산간지역에 위치한 2개 지하수 관정에 대해 비교분석하여 최적 활성화함수 도출을 목표로 한다. 또한 최적 활성화함수를 활용한 ANN의 적용성을 평가하기 위해 최근 널리 사용되고 있는 순환신경망 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM) 모델과 비교분석 하였다. 그 결과, 2개 관정 중 지하수위 변동폭이 상대적으로 큰 관정은 ELU 함수, 상대적으로 작은 관정은 Leaky ReLU 함수가 지하수위 예측에 적절하였다. 예측성능이 가장 낮은 활성화함수는 sigmoid 함수로 나타나 첨두 및 최저 지하수위 예측 시 사용을 지양해야 할 것으로 판단된다. 도출된 최적 활성화함수를 사용한 ANN-ELU 모델 및 ANN-Leaky ReLU 모델을 LSTM 모델과 비교분석한 결과 대등한 지하수위 예측성능을 나타내었다. 이것은 feed-forward 방식인 ANN 모델을 사용하더라도 적절한 활성화함수를 사용하면 최신 순환신경망과 대등한 결과를 도출하여 활용 가능성이 충분히 있다는 것을 의미한다. 마지막으로 LSTM 모델은 가장 적절한 예측성능을 나타내어 다양한 인공지능 모델의 예측성능 비교를 위한 기준이 되는 참고모델로 활용 가능하다. 본 연구에서 제시한 방법은 지하수위 예측과 더불어 하천수위 예측 등 다양한 시계열예측 및 분석연구에 유용하게 사용될 수 있다.