• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.20 no.3
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• pp.484-499
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• 2024

Purpose: Recently, due to the aging of safety facilities in national industrial complexes, there has been an increase in the frequency and scale of safety accidents, highlighting the need for a shift toward a prevention-centered disaster management paradigm and the establishment of a digital safety network. In response, this study aims to provide an information system that supports more rapid and precise decision-making during disasters by utilizing digital twin-based integrated control technology to predict the spread of hazardous substances, trace the origin of accidents, and offer safe evacuation routes. Method: We considered various simulation results, such as surface diffusion, upper-level diffusion, and combined diffusion, based on the actual characteristics of hazardous substances and weather conditions, addressing the limitations of previous studies. Additionally, we designed an integrated management system to minimize the limitations of spatiotemporal monitoring by utilizing an IoT sensor-based backtracking model to predict leakage points of hazardous substances in spatiotemporal blind spots. Results: We selected two pilot companies in the Gumi Industrial Complex and installed IoT sensors. Then, we operated a living lab by establishing an integrated management system that provides services such as prediction of hazardous substance dispersion, traceback, AI-based leakage prediction, and evacuation information guidance, all based on digital twin technology within the industrial complex. Conclusion: Taking into account the limitations of previous research, we used digital twin-based AI analysis to predict hazardous chemical leaks, detect leakage accidents, and forecast three-dimensional compound dispersion and traceback diffusion.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.16 no.1
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• pp.21-26
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• 2018

The Seaborne Trade Volume accounts for 97% of the total. This means that the port operation management system can improve port efficiency, reducing operating costs, and the manager who manages all operations at the port needs to check and respond quickly when delays of work and equipment support is needed. Based on the real-time location information confirmation of yard automation equipment used the existing system GPS, the real-time location information confirmation system is a GPS system of the tablet, rather than a port operation system that monitors location information for the entered information, depending on the completion of the task or the start of the task. Network configurations also reduce container processing delays by using commercial LTE services that do not have shading due to containers in the yard also reduce container processing delays. Trough introduction of smart devices using Android or IOS and container processing scheduling utilizing artificial intelligence, we will build a minimum delay system with Smart Device usage of container processing applications and optimization of container processing schedule. The adoption of smart devices and the minimization of container processing delays utilizing artificial intelligence are expected to improve the quality of port services by confirming the processing containers in real time to consumers who are container information demanders.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.10
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• pp.143-150
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• 2018

Periodic and systemic disaster management has become more important than ever owing to the recent continuous occurrence of disasters, such as fires, earthquakes, and flooding. This management goes beyond simple disaster preparedness, which was introduced minimally under the existing legal system. For effective disaster management, facilities should be managed through regular maintenance on a daily basis, and in the case of an emergency, intuitive and accurate communication is essential regarding the situation and purpose. BIM manages the entire building property data using the effective 3D visualization model, so it can be used for various management purposes from design to facility maintenance. In this study, through an expert survey on the use of services in a BIM-based integrated disaster information system, the available areas of BIM data were organized in terms of facility information management, 3D visualization, and disaster control. Later, through the use service and DB definition within the BIM-based disaster integration information system, the main facilities monitoring and response services based on BIM and BIM-based spatial management service are proposed. Based on this study, it is hoped that the BIM-based application service functions within the system will be implemented to enable an effective system response.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.38 no.5
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• pp.751-760
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• 2018

Currently, the quality measurement of the work is carried out by the supervisor's visual inspection, as the workers individually judge the number of resolutions, thickness, speed and vibration. After work, we are conducting follow-up work through traditional spot test, which is less representative. Therefore, it is impossible to check the results of the resolution, and there is always the possibility that problems will arise due to poor construction. This study demonstrates the feasibility of using the continuous compaction strength measurement method by comparing the continuous compaction strength measurement method and the conventional compaction strength measurement method after performing the compaction in the actual field scale in various test conditions. The validity is verified by analyzing the Compaction Meter Value of an Intelligent Compaction roller composed of a Global Positioning System and an accelerometer, Based on the proven results, a full range of quality can be confirmed without a single test. The quality confirmation is visualized in the compaction control program developed in this study, This enables the field manager to perform real-time quality monitoring at the same time as compaction.

• Spatial Information Research
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• v.15 no.3
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• pp.237-249
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• 2007

There are about 22,000 national control points throughout this nation. However, in order to identify the location data of a national control point, a control point result table is needed. And although the control points are important national facilities, due to the fact that these points located at remote areas such as on top of mountains, the facilities are being maintained via on-site inspection without any protections around them. In this research, by taking the locations where the control points are placed into consideration, a specialized RFID tags that can be attached to the national control point's marker has been developed, and CDMA-ready PDA based mobile Web System and national control point control system are developed as well. With help of these systems, control point data can be checked at the seen, and national control point maintenance personnel can find out about maintenance status and keep track of usage record. When these systems are taken into effect, access to the national control point data becomes easy, fast response to the change in data can be possible, and management efficiency will go up. When the Ubiquitous society becomes reality, the importance of location information will be high. Therefore, national control points using above mentioned RFID tags will not only be useful to the control point users and maintenance personnels such as professional land surveyors, but also useful when providing location based services to people, and it will become an important national infrastructure in terms of providing absolute location information.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.21 no.3
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• pp.419-432
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• 2019

Most of deep learning model training was proceeded by supervised learning, which is to train labeling data composed by inputs and corresponding outputs. Labeling data was directly generated manually, so labeling accuracy of data is relatively high. However, it requires heavy efforts in securing data because of cost and time. Additionally, the main goal of supervised learning is to improve detection performance for 'True Positive' data but not to reduce occurrence of 'False Positive' data. In this paper, the occurrence of unpredictable 'False Positive' appears by trained modes with labeling data and 'True Positive' data in monitoring of deep learning-based CCTV accident detection system, which is under operation at a tunnel monitoring center. Those types of 'False Positive' to 'fire' or 'person' objects were frequently taking place for lights of working vehicle, reflecting sunlight at tunnel entrance, long black feature which occurs to the part of lane or car, etc. To solve this problem, a deep learning model was developed by simultaneously training the 'False Positive' data generated in the field and the labeling data. As a result, in comparison with the model that was trained only by the existing labeling data, the re-inference performance with respect to the labeling data was improved. In addition, re-inference of the 'False Positive' data shows that the number of 'False Positive' for the persons were more reduced in case of training model including many 'False Positive' data. By training of the 'False Positive' data, the capability of field application of the deep learning model was improved automatically.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.5
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• pp.47-58
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• 2022

In recent years, navigation aids, which plays as sea traffic lights, have been digitized, and are developing beyond simple sign purpose to provide various functions such as marine information collection, supervision, control, etc. For example, Busan Port which is located in South Korea is leading the application of the advanced technologies by installing cameras on buoys and recording video images to supervise maritime accidents. However, there are difficulties to perform their major functions since the advanced technologies require long-term battery operation and also management and maintenance of them are hampered by marine characteristics. This study proposes a system that can automatically notify maritime objects passing around buoys by analyzing image information. In the existing sensor-based accident prevention systems, the alarms are generated by a collision detection sensor. The system can identify the cause of the accident whilst even though it is difficult not possible to fundamentally prevent the accidents. Therefore, in order to overcome these limitations, the proposed a maritime object detection system is based on marine characteristics. The experiments demonstrate that the proposed system shows about 5 times faster processing speed than other existing algorithms.

• 선박안전기술공단연구보고서
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• s.4
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• pp.1-108
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• 2007

2007. 7. 23 IMO의 NAV(항해안전전문위원회)53차 회의에서는 e-Navigation을 해상에서의 안전, 보안, 해양환경보호를 목적으로 전자적인 수단에 의해 선박과 육상에서 해양정보를 수집, 교환, 표시함으로써 항구와 항구간의 항해 및 관련된 서비스를 향상시키는 것으로 정의하고 있다.2005년 11월 영국의 교통부 장관 Stephen 박사는 Royal Institute ofNavigation에서의 연설에서 해상안전과 환경보호를 위하여 선박의 항해를 감시하는 관제소 및 항행하는 선박에 유용하고 정확한 정보가 더 많이 필요함을 역설하였다. 그리고 첨단 기술에 의해 자동화된 항공 항법분야를 예로들면서, 선박의 항법 분야도 항해와 관련된 모든 시설 및 작업을 전자적 수단으로 대체하는 개념인 e-Navigation으로 전환되어야 하며 영국은 이에 필요한 작업을 주도하겠다는 의견을 피력하였다. Stephen은 e-Navigation 도입으로 얻을 수 있는 이익으로 첫째, 항해 실수로 인한 사고 확률저감, 둘째,사고 발생 시 인명 구조 및 피해 확산을 위한 효율적 대응, 셋째, 전통적인항해시설 설치 불필요로 인한 비용 저감, 넷째 선박입출항 수속의 간편화 및항로의 효율적 운용으로 인한 상업적 이익 등을 들었다. 반면에e-Navigation 체계로 전환 시 예상되는 장애로는 첫째, 체계 구축을 위한 비용(특히 개발도상국가들의 경우 어려움 예상), 둘째, e-Navigation의 성과 달성을 위하여 세계 전 해역의 모든 선박이 e-Navigation 체계에 동참하도록유도하는 문제, 셋째, 전자해도 표시 및 선교 장비들에 대한 표준화 문제, 넷째, 육상에 설치할 e-Navigation 센터의 설계 및 구축 등을 꼽았다.IMO는 2005년 81차 MSC(해사안전위원회) 회의에서 영국이 일본, 마샬아일랜드, 네덜란드, 노르웨이, 싱가포르, 미국과 공동으로 제안한 ‘e-Navigation전략 개발’ 의제를 2006년 82차 MSC 회의에서 채택하고, NAV(항해 전문위원회)를 통하여 2008년까지 e-Navigation의 구체적 개념을 정립하고 향후 개발하여야 할 전략적 비전과 정책을 수립하기로 하였다. 이어서 영국을 의장으로 e-Navigation 전략개발 통신작업반이 구성되었는데, 지난 년간 19개국, 16개 전문기관이 참여하여 아래의 작업이 수행되었다. ○ e-Navigation 개념의 정의와 목적 ○ e-Navigation에 대한 핵심 이슈 및 우선 순위 식별 ○ e-Navigation 개발에 따른 이점과 단점의 식별 ○ IMO 및 회원국 등의 역할 식별 ○ 이행계획을 포함한 추가 개발을 위한 작업계획의 작성 IMO에서 수행되고 있는 e-Navigation 전략 개발 의제 일정은 2008년까지이다. 이 전략 개발에 있어서 중요한 요소는 e-Navigation이 포함할 서비스범위, 포함하는 서비스 제공에 필요한 인프라 및 장비의 식별, 인프라 구축및 운용비용을 부담할 주체에 대한 논의, e-Navigation으로 인한 이익과 투자비용에 대한 비교 분석 등이다. 이 과정에서 정부, 선주, 항만운영자, 선원등의 입장 차이와 선진국과 개발도상국 간의 경제 수준 차이는 전략 개발에있어 큰 어려움을 줄 것이므로, 이들이 합의된 전략을 만들기 위해서는 예정된 기간보다 다소 늦어질 가능성도 있다.e-Navigation 전략 개발이 완료되면 1단계로는 해상교통 관제시스템, 선박선교 장비, 무선 통신장비 등에 대한 표준화 작업이 이루어질 것이다. 이 과정에서 각국 간에 자국 보유 기술을 표준화시키기 위한 경쟁이 치열할 것으로 예상된다. 2단계에서는 e-Navigation 체계 하에서의 다양하고 풍부한 서비스 제공을 위한 관련 소프트웨어 및 하드웨어의 개발이 이루어질 것으로전망되는데, 이는 지난 10년간 육상에서 인터넷망 설치 후 이루어진 관련 서비스 산업의 발전을 돌아보면 쉽게 짐작할 수 있을 것이다.e-Navigation 체계 하에서 선박의 항해는 현재와는 전혀 다른 패러다임으로 바뀔 것이다. 예를 들어 현재 입출항 시 요구되던 복잡한 절차는one-stop 쇼핑 형태로 단순화되고, 현재 선박 중심의 항해에서 육상e-Navigation 센터가 적극적으로 관여하는 항해 체계로 바뀔 것이며, 해상정보의 공유와 활용이 무선 인터넷을 통해 보다 광범위하게 이루어질 것이 다.e-Navigation의 잠재적 시장 규모는 선박에 새로이 탑재될 지능형 통합 항법시스템 구축과 육상 모니터링 및 지원 시스템 등 직접 시장이 약 50조원,전자해도, 통신장비, 관련 서비스 컨텐츠 등 간접 시장의 규모가 150조원으로 총 200조원으로 대략 추산하고 있다. 향후 이 거대한 시장을 차지하기 위한 전략 수립이 필요한 시점이다. 지금까지 항해 장비 관련 산업은 선진국의일부 업체들에 의해 독점되어 왔다. 우리나라는 조선과 해운에서 모두 선진국임에도 불구하고 이 분야에서는 대부분 수입에 의존해 왔다. e-Navigation체계 하에서는 전체 시장이 커지고 장비의 사양이 표준화됨에 따라 어느 소수 업체가 현재처럼 독점하기는 더 이상 어려울 것으로 예상된다. 따라서e-Navigation은 우리나라도 항해 장비 분야 시장을 차지할 수 있는 좋은 기회라고 할 수 있다. 특히 조선 1위의 장점을 적극 활용한다면 다른 나라보다우위의 경쟁력을 확보할 수도 있다. 또한, 서비스 분야의 시장은 IT 기술과밀접한 관계가 있으므로 IT 강국인 우리나라가 충분한 경쟁력을 갖고 있다고 할 수 있다.그러나, EU를 비롯한 선진국에서는 이미 e-Navigation 에 대비한 연구를10여년 전부터 수행해 왔다. 앞에서 언급한 EU의 MarNIS 사업은 현재 거의마무리 단계로 당장 실용화 할 수 있는 수준에 있는 것으로 보인다. 늦었지만 우리도 이를 따라잡기 위한 연구를 서둘러야 할 것이다. 국내에서도e-Navigation의 중요성을 깊이 인식하고, 2006년에는 관련 산학연 전문가들로 작업반을 구성하여 워크숍 등을 개최한 바 있다. 또한 해양수산부에서도e-Navigation 핵심기술 개발을 위한 연구사업을 기획 추진하고 있다.그러나 현재 항해통신장비들의 기술기준은 ITU의 전파규칙(RR)과 IMO결의 및 SOLAS 협약을 따르고 있는데 이들 규약이나 결의에 대한 국제적인 추이와 비교할 때 국내의 기술은 표준화되지 못한 부분이 많은 실정이다.본 연구에서는 e-Navigation sytem중 표준화가 필요한 요소와 전자해도,AIS 등 e-Navigation(통합전자항법시스템)관련 국내산업현황 실태조사를 통해 국내 e-Navigation기술개발 동향에 대해 조사하고자 한다.