• Title/Summary/Keyword: 명시지식

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Dual Dictionary Learning for Cell Segmentation in Bright-field Microscopy Images (명시야 현미경 영상에서의 세포 분할을 위한 이중 사전 학습 기법)

  • Lee, Gyuhyun;Quan, Tran Minh;Jeong, Won-Ki
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.22 no.3
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    • pp.21-29
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    • 2016
  • Cell segmentation is an important but time-consuming and laborious task in biological image analysis. An automated, robust, and fast method is required to overcome such burdensome processes. These needs are, however, challenging due to various cell shapes, intensity, and incomplete boundaries. A precise cell segmentation will allow to making a pathological diagnosis of tissue samples. A vast body of literature exists on cell segmentation in microscopy images [1]. The majority of existing work is based on input images and predefined feature models only - for example, using a deformable model to extract edge boundaries in the image. Only a handful of recent methods employ data-driven approaches, such as supervised learning. In this paper, we propose a novel data-driven cell segmentation algorithm for bright-field microscopy images. The proposed method minimizes an energy formula defined by two dictionaries - one is for input images and the other is for their manual segmentation results - and a common sparse code, which aims to find the pixel-level classification by deploying the learned dictionaries on new images. In contrast to deformable models, we do not need to know a prior knowledge of objects. We also employed convolutional sparse coding and Alternating Direction of Multiplier Method (ADMM) for fast dictionary learning and energy minimization. Unlike an existing method [1], our method trains both dictionaries concurrently, and is implemented using the GPU device for faster performance.

초등학교에서의 영어 발음 및 청취 교육

  • 정인교
    • Proceedings of the KSPS conference
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    • 1997.07a
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    • pp.248-248
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    • 1997
  • 오늘날 영어교육은 교과과정령에 엄연히 명시된 네 가지 기능(four skills) 즉 듣기, 말하기, 원기, 쓰기라는 정당하고도 보편 타당성 있는 명분 하에 어떻게 가르쳐 왔는가 를 반문해 보면 많은 아쉬움이 남는다. 그간 6년간의 중등과정, 심지어는 대학에서 환 두해까지 영어를 이수한 사람틀 중에는 문자를 통해서는 상당한 수준, 그것도 영어 토박이들조차 놀랄 정도의 영어를 이해하지만, 소리를 통해 들을 때는 ---말하는 것은 두말 할 것도 없고---아주 간단한 내용의 영어조차 알아듣기 힘든 경험을 한 사람이 많다는 것은 부인할 수 없는 사실이다. 그 이유는 명백하다. 즉, 문자를 대할 때는 시각적 자극의 형태가 두뇌 속에 저장된 정보---가공할 문법적 지식---와 일치하기 때문에 쉽게 이해를 할 수 있는 반면, 소리를 들을 때는 청각적 자극의 형태가 두뇌 속에 저장된 정보---극히 불완전한 발음사전, 또는 모국어의 음운체계에 의한 영어발음--- 와 차이가 있기 때문일 것이다. 그러므로 적어도 말소리를 매체로 하는 의사소통에 있어서는 영어의 본토박이 발음을 정확히, 아니면 적어도 매우 근접하게 나마 터득하여(습관화하여)두뇌에 저장하는 일이 가장 중요한 일이다. 따라서 영어교사는 모국어의 음운체계에 대한 정확하고도 상세한 지식을 토대로 하여 영어의 음운체계와 '언어학적으로 의미 있는 (linguistically significant)' 대초분석의 방법으로 발음을 지도한다면 보다 나은 학습효과를 기대할 수 있을 것이다. 일반적으로 모국어의 발음이 외국어의 발음에 간섭을 유발하는 경우는 다음과 같다. 1. 분절음체계가 서로 다를 때 2. 한 언어의 음소가 다른 언어의 이음(allophone)일 때 3. 유사한 음의 조음장소와 방법 이 다를 때 4. 분절음의 분포 또는 배열이 다를 때 5. 음운현상이 다를 때 6. 언어의 리듬이 다를 때 위의 여섯 가지 경우를 중심으로 영어와 한국어의 발음특성을 대조하여 '낯선 말투(foreign accent)' 또는 발음오류를 최소로 줄이는 것이 영어교사의 일차적인 목표이다.

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Knowledge Based Question Answering System Using Fuzzy Logic (지식 기반형 fuzzy 질의 응답 시스템)

  • 이현주;오경환
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.2 no.2
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    • pp.309-339
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    • 1990
  • The most common way that people communicate is by speaking or writing natural languages.But if people use computers in the modern technology,they should learn artificial programming languages.If computers could understand what people mean when people speak or type natural languages,people would use the computers more easily and naturally.but there is a problem.The language which people use has vagueness.For example,the convential computer system cant's handle the subjective feeling like 'tall' or 'young'.So peole must specify the exact threshold like 'more'than 25 ages'.We have developed the knowledge-based natural language question answering system which can handle sentences having fuzzy concepts by using blackboard model.Our goal of this research is to develop a portable question answering system as interface for database systems or understanding systems.

Education Systems of Nursing in R.O.K. (한국의 간호교육제도)

  • Kim S. J.
    • The Korean Nurse
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    • v.17 no.4 s.96
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    • pp.41-47
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    • 1978
  • 1. 기초간호교육제도- 기초간호교육은 4년제 대학과정과 3년제 전문 대학과정의 두 제도가 있다. 수업년한, 졸업기준 학점이 다르다. ''학술의 심오한 이론, 그 정치하고 광범한 응용방법을 교수 연구하고 지도적 인격을 도야함''은 대학의 교육목적이며, 전문대학은 ''전문적 지식과 이론을 교수''연구하며 재능을 연마하여 중견 직업인을 양성함''으로 명시되었다. 전자는 학문과 지도력에 중점을 두었고 후자는 전문적 지식과 이론에 바탕을 둔 재능의 연마와 중견직업인에 역점을 두고 있다. 교육과정의 편성비율에 있어서도 대학과정과 전문대학 과정에 현저한 차가 있다. 전문대학은 총 이수학점 중 20$\%$를, 대학과정은 30$\%$를 교양과목으로 과하고 있고, 전문대학은 전공선택과 필수를 총 학점의 80$\%$로 하는데 비해 대학과정은 총 이수학점의 50$\%$ 내외로 하고 자유선택, 부전공 등에 나머지를 할애하고 있다(표 7, 표 8) 2. 계속교육제도- 계속교육제도는 정규교육제도에 포함되고 있는 대학원 과정과 보사부장관이 인정하는 특정 기관에서 개설하는 특수분야별 수습과정들로 나눌 수 있다. 대학원 과정은 간호학 전공 외에도 보건학 교육학동 인접학문 영역을 연구하여 학위를 받고 있고 서울대학교와 연세대학교에서 박사학위 과정을 개설하고 있다. 전공분야별 간호원의 자격인정은 보건간호, 마취간호, 정신간호 분야에 가능하나 극소수의 간호원 자격을 취득하고 있다.

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The Automatic Processing of Emotion (정서의 자동처리기제)

  • 이수정;권준모;이훈구
    • Korean Journal of Cognitive Science
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    • v.9 no.1
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    • pp.13-29
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    • 1998
  • This literature review explores the possibilities for the automatic processing to account for the people's responses to emotional stimuli. The most fundamental question is if some parts of emotions are experienced without any intrusion of cognitions. In other words. can emotions be processed completely implicitly$\ulcorner$ Some studies advocate emotion related processes are much more immediate and primary than semantic processes. The phenomena to catch up the emotive values of stimuli even subliminally suggest that the implicit knowledge structure takes charge of this automatic processes of emotional information. This study summarizes the explanatory scheme of emotional processing by means of applying implicit memory principle and physiological evidences related to e emotional memories.

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Semantic Web Ontology and Inference for Research Community (국가과학기술 R&D 기반정보 온톨로지와 추론 모델링)

  • Kang In-Su;Jung Han-Min;Lee Seung-Woo;Kim Pyung;Sung Wonk-Yung
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.06b
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    • pp.13-15
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    • 2006
  • 과학기술 연구분야에서 인력, 기관 등의 연구 주체와 논문, 과제, 지적재산권 등의 성과에 대한 온톨로지는, 시맨틱 웹 환경에서 이질적 과학기술 연구정보의 의미적 통합과 자동화된 유통, 그리고 암묵적 지식의 추론을 가능케 할 것이다. 이 논문에서는 현재 한국과학기술정보연구원에서 개발 중인 국가과학기술 R&D 기반정보 은톨로지를 소개하고, 그의 응용으로써 은톨로지에 내재된 암묵적 지식들을 규칙을 사용하여 추론하는 과정의 기술에 중점을 둔다. 상기 은톨로지는 인스턴스의 유일성 확보를 위해 URI(Uniform Resource identifier)서버에 기반하여 온톨로지 인스턴스에 고유한 URI를 할당하는 데 중점을 두고 설계되었으며, 논문의 특정순위저자를 모델링한 저작자정보 클래스를 은톨로지 스키마 상에 명시적으로 표현한다는 특징이 있다.

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Improvement of Information & Communication Engineering National Competency Standards (NCS) (정보통신 소프트웨어분야 국가직무능력(NCS) 개선 방안)

  • Kwon, Oh-young;Im, Tami;Myeong, Jae-hui
    • Journal of Practical Engineering Education
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    • v.9 no.1
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    • pp.77-83
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    • 2017
  • The purpose of this paper is to compare SWECOM and Information & Communication Engineering NCS to explore how to improve current NCS. First, it would be helpful to use NCS competency unit and competency unit element as categorization criteria and then to provide levels and roles into performance criteria and KSA. Second, developing common lower level competency unit would decrease the redundancy of KSA and make it clear for users. Third, providing other kinds of skills along with technical skills such as management skill would be useful for users.

A Study on Legal Ontology Construction and RDF Reasoning Method (법률 온톨로지 구축 및 RDF 추론 방법에 관한 연구)

  • Jo, Dae Woong;Kim, Myung Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.1165-1168
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    • 2013
  • 웹의 비약적인 발전으로 정보가 폭발적으로 증가하였고, 이로 인하여 정보검색 기술에서 해당 정보를 빠르게 찾는 것에 목표를 두었던 기술이 원하는 정보를 정확하게 찾는 기술로 발전을 이루게 된다. 시맨틱 웹 기술은 이와 같은 요구에 부응하기 위하여 등장했으며 의미 기반의 검색 및 추론과 같은 지식 발견 등의 기술을 가능하게 한다. 일반적인 정보가 아닌 법률과 같은 전문지식 영역의 정보는 현재 일반 사용자들이 쉽게 접근하여 법률 정보를 확인할 수 있는 환경이 되지 못한다. 따라서 시맨틱 웹 기술을 이용한 온톨로지 기반의 법률 검색 서비스가 필요하며 이를 위한 기반 시스템을 구축하는 것이 중요하다. 따라서 본 논문에서는 온톨로지 기반의 법률 검색 서비스를 위해 법률이 가지는 구조적 특징을 분석하고, RDF 기반의 온토롤지 구축 방법 및 RDF 언어 레벨에서 하지 못했던 명시적인 트리플 외에 추론된 트리플을 찾아 낼 수 있는 질의 방법의 고안 및 추론 방법을 제안한다. 이를 통해 법률 용어를 정확하게 모르는 일반 사용자들이 법과 관련된 검색을 수행할 시 효과적으로 법명 및 조문 내용을 확인할 수 있으며 RDF 언어 레벨의 추론 기능의 제안으로 RDF 레벨로 구축된 다양한 분야의 시스템에서 다른 추가적인 레이어 없이 추론을 위한 기반 기술을 갖출 수 있다.

Re-conceptualization of data literacy reflecting the expanded data characteristics and context (확장된 데이터의 특성과 맥락을 반영한 데이터 리터러시의 재개념화)

  • Choi, Kyunghee;Cho, Dong-sung
    • Informatization Policy
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    • v.30 no.3
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    • pp.49-68
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    • 2023
  • This study presented a framework for re-conceptualized data literacy that consists of three domains-knowledge, skills, and contexts- and elements that are emphasized by each domain. In addition to the existing concept of data literacy that mainly emphasized the skills to handle data, the context domain of data was considered including the elements of scope, time, and value orientation. Based on the re-conceptualized data literacy, it is expected to be usable as reference material in the development of curriculum and educational programs in the fields of informatization, manpower training, and administration.

Construction of Preservice Biology Teachers' NOS Pedagogical Content Knowledge within Biology Teaching Context (생물 교수 맥락 내에서 예비 생물교사의 과학의 본성 교수내용학적 지식의 구축)

  • Kim, Sun Young
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.36 no.1
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    • pp.147-158
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    • 2016
  • This study examined the changes of preservice biology teachers' NOS pedagogical content knowledge through two consecutive science methods courses: NOS understandings; attitudes toward teaching science; difficulties of NOS teaching; NOS teaching strategies; and views of orientation of NOS teaching. During the science methods course I, the preservice teachers engaged in discussions and reflections on what science is and how scientific knowledge has produced, drawing NOS aspects from episodes of history of science, and planning the lessons cooperating NOS instructional objectives. Then the next semester, through the science methods course II, the preservice teachers had a chance of the simulated teaching by adopting NOS teaching and learning activities in the context of the secondary biology context. The preservice teachers, further, reflected on their NOS teaching. The results showed that the preservice teachers constructed the NOS pedagogical content knowledge. They significantly improved their views of NOS and its teaching(p<.05) after the science methods course I, and retained their understanding after the science methods course II(p>.05). The preservice teachers mentioned the difficulties of teaching NOS in the secondary biology context, and further suggested effective NOS teaching methods in their reflective journals.