본 연구에서는 공학교육인증에서 구성원의 의견이나 요구사항을 효과적으로 파악하기 위한 설문조사 수행 절차와 웹 기반 설문시스템의 기능 및 시스템 아키텍처를 제안하고 제안된 프레임워크에 따라 웹 기반 설문시스템을 개발한 방법을 소개한다. 본 설문시스템은 설문문항을 문항은행식으로 설문대상자별, 설문 영역별로 DB화하여 계층적으로 관리함으로써 체계적인 설문문항의 관리는 물론 웹 기반 설문지 작성의 노력을 줄일 수 있다. 그리고 웹상에서 전자메일을 통하여 설문조사를 수행하여 비용, 시간, 에러 발생을 줄일 수 있다는 면에서 큰 장점을 갖고 있으며, 설문조사 결과를 다양한 방식으로 분석하여 도식적 표현을 통한 보고서 작성 기능을 제공한다.
일반적으로 센서 네트워크는 라우팅 트리를 구축한 후에 시간 동기화를 수행한다. 이로 인하여 시간 동기화가 늦어지고 교환하는 패킷이 증가하여 에너지를 많이 소모하는 문제를 유발한다. 본 논문에서는 한 번의 플러딩 과정으로 라우팅 트리를 구축하고 시간 동기화를 이와 동시에 수행하는 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션에 의하여 제안하는 알고리즘은 기존의 동기화 알고리즘인 TPSN과 동등한 수준의 정확도를 보이면서 동기화 속도 및 에너지 소모 면에서 우수하다는 것을 입증하였다.
서비스 지향 아키텍처(Service-Oriented Architectrue : SOA)개발 프로젝트에서 서비스를 식별하는 단계는 가장 중요한 단계 중에 하나로써 이후 개발단계에서 성공적인 결과를 낳는데 큰 영향을 미친다. 더욱이 잘못 식별된 서비스는 향후 상세설계 및 구현시 여러 차례에 걸친 반복(iteration) 과정을 불러 일으켜 시간은 물론 비용을 낭비하게 된다. 서비스 식별을 위한 여러 가지 방법이 연구되어 왔다. 그러나 이러한 방법은 경쟁이 치열한 환경에서 경쟁력 있는 솔루션을 생산하기에는 부족한 면이 있다. 즉 잠재적인 시장 경쟁력을 확보하기 위한 방법으로서 고객에게 필요로 하는 서비스를 적절하게 판단하고 식별할 수 있는 서비스 식별방법이 필요하게 된 것이다. 따라서 본 논문에서는 요구공학에 기초를 둔 Value Innovative Requirements Engineering[1]을 적용하여 고객에게 필요한 서비스를 식별하는 방법을 제시하고 있다.
인터넷을 이용한 이러닝 시스템은 시간과 공간의 제약을 받지 않기 때문에 최근 교육 분야에서 각광 받고 있다. 그러나 교수자의 통제가 없기에 학습자들의 의지가 부족할 경우 불성실하게 학습에 임할 가능성이 농후하고, 면대면 수업에 비하여 교수자-학습자간의 상호작용이 어렵다는 점 등이 문제점으로 지적되고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 문제점을 완화시키고자 스키너의 강화이론을 적용하여 교수자-학습자간 상호작용을 증진시켜 학생들의 학습 몰입을 돕고, 궁극적으로 보다 효과적인 이러닝이 이루어 질 수 있는 학습시스템을 설계하고 구현했다.
지능 로봇 분야의 발전은 빠른 속도로 성장하고 있으며 여러 환경에서 문제 해결을 할 수 있는 로봇에 대한 연구 또한 활발하게 이루어지고 있다. 지능 로봇을 구현하기 위해서는 주변 환경을 받아들이기 위한 센서 조작이 반드시 필요한데, 비용 면이나 생산량의 한계 등의 이유로 이러한 센서들을 일반 교육자, 학생이 접하기가 쉽지 않다. 본 논문에서는 3D 시뮬레이션 환경에서 다중 센서를 이용한 문제해결 로봇을 구현하는 개발 방법을 제안하고자 한다. 만약 3D 시뮬레이션 환경에서 손쉽게 센서의 생성과 조작이 가능하다면 지능 로봇 연구분야, 특히 지능로봇 교육분야에 큰 도움이 될 것으로 기대한다.
유비쿼터스 사회는 인터넷망을 이용하여 생활에 적용되는 서비스들이 무수히 많아지고, 이를 안전하고 정확하게 서비스하기 사용자 인증이 중요한 요소로 강조되고 있다. 인터넷망 환경에서는 비대면 및 비서면의 사용자 인증이 이루어지고 있으며, 다양한 인증 요소를 통한 보안성 강화를 이루고 있다. 그 중 생체정보를 이용한 사용자 인증은 생체정보의 고유성, 불변성 등과 같은 특성으로 인해 강력한 인증 수단으로서 주목받고 있다. 그러나 이러한 강력한 인증 수단을 제공하는 고유성으로 인해 사용자 인증 수단의 변경 불가능이라는 문제점도 가지고 있다. 본 논문에서는 이와 같은 생체정보의 변경 불가 문제점을 해결하기 위하여 개인의 생체정보를 활용한 Meta-Biometric 정보를 생성하여, 사용자의 생체정보를 변경 및 재사용 할 수 있는 방안을 제안한다.
최근 다양한 센싱장치와 HCI 디바이스를 결합하여 로봇이나 기계장치를 구동하려는 연구가 활발하게 진행되고 있다. 또한 기존의 RC방식의 무인비행체 조작은 관련분야의 전문성을 필요로 할 만큼 접근하기 어려운 면이 있었다. 이에 본 논문에서는 소형 무인비행체(UAV)의 움직임 제어를 위해 데이터 글로브의 손가락 구부러짐을 인식하여 이를 통해 무인비행체를 조작하는 원격조종장치에 관한 시스템 구조 및 프로토콜을 제안한다. 이 시스템을 통해 비전문가로 하여금 무인비행체의 접근성을 높이며 다양한 분야에 활용 할 수 있는 가능성을 제시하고자 한다. 이를 위해 데이터 글로브의 센싱 데이터에 대한 조합 및 해석방식을 정의하고, 이를 데이터 글로브의 손가락 구부러짐 해석에 적용하였다. 또한 조합된 명령신호를 전송하는 무인비행체의 구동 제어를 위한 비동기 Uplink 프로토콜을 제안하였다.
최근 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)로 인해서 다양한 비대면 서비스가 증가하고 있는데 그 중에서 사람과 인공지능 간 의사소통하여 정보를 얻는 대화 시스템이 대표적인 서비스이다. 대화 시스템은 입력되는 단일 문장에 대한 정보만을 응답하기 때문에 이전 대화의 정보를 알기 위해서는 질문했던 내용을 다시 입력해야 하는 문제점이 있다. 이런 문제를 해결하고 대화 진행에 도움을 주기 위해서 본 논문에서는 대화 내 문장들의 다중 의도 탐지를 통한 공통 대화 주제 식별 시스템을 제안한다.
현재 인터넷 공격이 날로 증가하고 있는 추세이다. 더불어 그에 관련된 제품들도 많이 나오고 있는 상황이다. 그러나 정작 이런 제품들에 질적인 면에서 품질을 고려하는 노력이 미흡한 사실이다. 본 연구에서는 침입차단시스템(FW) 제품의 현황을 분석하고 효율성 품질평가 방법을 개발하고자 한다. 이를 위해 침입차단시스템 제품 유형을 대상으로 특성과 핵심 기술 요소를 분석하고 현황 조사 및 분석을 바탕으로 침입차단시스템 제품의 품질평가 기준과 평가방법론을 개발하였다.
안개나 스모그 등으로 인한 영상의 왜곡에 대해 Dark Channel Prior 를 이용해 안개제거를 하면 깨끗한 결과 영상을 얻을 수 있다. 하지만 이 기법에서 전달량을 정련할 때 많은 시간이 걸리는데 계산 속도 면을 개선하기 위해 Gaussian Filter 를 사용해 정련한다. 이 때 단순한 Gaussian Filter 를 사용하게 되면 결과영상에서 후광효과가 생기게 된다. 후광효과를 줄이기 위해 본 논문에서 제안한 적응 Gaussian Filter 를 사용해 영상을 복원시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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