• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.24 no.1
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• pp.46-52
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• 2018

Software metrics as a way to evaluate software play a significant role in reducing software development costs and improving quality. However, the emergence of various software metrics creates the problem that the user must select the correct metric. Various strategies have been studied to solve this problem. However, existing studies still have difficulties in selecting metrics by requiring high user interventions. Therefore, in this paper, we propose a method that helps to select the right metric and the metric tools by using their various characteristics as selection criteria, instead of using weighted expressions to minimize user intervention.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.277-280
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• 2006

소프트웨어 개발 프로젝트에서 메트릭 수집 및 분석 활동이 점차 중요하게 인식되고 있다. 메트릭 수집 및 분석 활동은 조직/프로젝트, 팀, 개인 모든 레벨에서 수행되어야 하는 중요한 활동으로 여겨져 오고 있다. Personal Software Process(PSP)[1]에서 개발자 개개인이 수행해야 되는 메트릭 수집 및 분석 활동이 제시된다. 이러한 메트릭 수집 및 분석 활동을 통해 개발자는 소프트웨어 품질 향상, 계획 단계에서 보다 정확한 예측 활동, 개인 프로세스의 정량적 관리 등의 이득을 얻을 수 있다. 이러한 이득을 얻기 위해서는 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 수집이 무엇보다 중요하게 된다. 그러나 메트릭 수집의 오버헤드와 context switching 과 같은 문제로 인해 개발자가 신뢰성 있는 메트릭을 수집하는데 많은 어려움이 겪는다[2, 3]. 또한 PSP 가 제시하는 분석 기법만으로는 수집된 메트릭에 대하여 의미 있는 분석을 하기 어려운 문제점이 존재한다. 이러한 문제점들을 감소 시키기 위해 메트릭 수집 및 분석 도구를 개발하였고 본 논문에서는 이 개발된 도구를 설명한다. 이 도구의 핵심은 메트릭의 자동 수집과 다양한 분석 결과의 제공을 통해 신뢰성 있는 메트릭 데이터의 획득과 의미있는 분석을 가능케 하는 데 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.5
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• pp.492-496
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• 2008

Much research has been conducted to describe metrics for UML models by extending OCL that was proposed to define structural constraints. However, metrics descriptions in OCL are complex, so they are very difficult to understand. This paper defines MDL4UML by abstracting the conventional OCL. By abstracting OCL constructs, the MDL4UML can produce simpler descriptions of metrics, which can help metrics designer to understand and describe metrics.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.55-59
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• 2008

소프트웨어 제품의 품질 확보 및 비용 감소를 위해서 테스트 활동이 중요시되고 있으며 품질을 중시하는 조직에서는 개발 프로세스 내의 독립된 조직에 의해 생산물에 대한 검토 활동이 수행되고 있다. 테스트 조직이 효과적 효율적으로 테스트 활동을 수행하기 위해서는 테스트 활동에 대한 측정 및 평가를 위한 메트릭을 필요로 한다. 하지만 현재 사용하고 있는 메트릭만으로는 테스트 조직의 활동을 평가하고 향상시키기에는 부족하다. 따라서 테스트 조직에 필요한 메트릭 연구가 필요하며 이 메트릭을 통해 테스트 활동에 필요한 지표를 도출할 수 있다. 본 연구에서는 목표-질문-메트릭(GQM: Goal Question Metric)방법을 이용하여 온라인 인터넷 서비스 환경의 테스트 조직에서 사용하고 있는 메트릭을 검토하고 테스트 조직 향상에 필요한 메트릭을 도출한 사례를 제시한다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.8D no.3
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• pp.233-240
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• 2001

As software technology is in progress and software quantification is getting more important, many metrics have been proposed to quantify a variety of system entities. These metrics can be classified into two different forms : scalar metric and metric vector. Though some recent studies pointed out the composition problem of the scalar metric form, many scalar metrics are successfully used in software development organizations due to their practical applications. In this paper, it is concluded that hybrid metric form weighting external complexity is most suitable for scalar metric form. With this concept, a general framework for hybrid metrics construction independent of the development methodologies and target system type is proposed. This framework was successfully used in two projects that quantify the analysis phase of the structured methodology and the design phase of the object oriented real-time system, respectively. Any organization can quantify system entities in a short time using this framework.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.289-292
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• 2005

체계적이고 지속적인 소프트웨어 개발 프로세스 측정 및 분석 활동은 프로젝트 관리에 있어서 중요한 요소 중의 하나로 알려져 있다. 하지만 측정 및 분석 활동에 요구되는 높은 비용과 신뢰성 있는 메트릭 데이터 획득의 어려움으로 인해 측정 및 분석 활동을 수행하는 데에는 많은 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 메트릭 자동 수집 및 분석 도구와 이 도구를 기반하여 소프트웨어 프로젝트 관련 문제 인식과 문제 해결을 할 수 있게 하는 방법을 제안한다. 도구와 방법을 통해 메트릭 수집에 대한 오버헤드를 없애 측정 및 분석 활동의 수행을 쉽게 할 수 있고 수집된 메트릭의 분석을 통해 객관적으로 이슈를 파악하고 해결 할 수 있다. 또한 프로젝트 중에 메트릭의 지속적인 수집이 가능하고 수집과 동시에 수집된 메트릭에 대한 분석을 할 수 있기 때문에 잠재적인 위험 요소의 조기 식별과 해결을 가능케 하여 소프트웨어 제품의 품질향상과 문제해결에 드는 비용의 절감 효과를 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10a
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• pp.50-51
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• 2007

UML을 이용한 소프트웨어의 설계가 널리 이용되고 있으므로 개발단계 초기의 소프트웨어 산출물인 UML을 대상으로 품질을 예측하는 메트릭의 개발 및 활용요구에 대응하기 위하여 메트릭 기술 언어를 개발 하였다. MDL4UML은 UML모델에 적용 가능한 메트릭을 기존 OCL을 이용하여 기술하였을 경우 메트릭의 표현이 복잡하고 측정 대상 UML모델의 깊은 이해가 선행되어야 하는 점을 보완하기 위하여 연구된 메트릭 기술 언어이다. 본 연구에서는 OCL을 이용한 메트릭 기술의 난해함을 보완하기 위한 수단인 MDL4UML을 정의하고 이를 지원하기 위한 도구로 METOOSE를 개발하였다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.15 no.2
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• pp.19-35
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• 2010

In response to an increased need, various methods for ontology modularization have been proposed. However, few studies have focused on evaluative methods for ontology modules. In this study, we devise novel metrics to measure ontology modularity. To evaluate the ontology modules, we introduce cohesion and coupling based on the theory of software metrics. A cohesion metric and two coupling metrics were used to measure cohesion and coupling for ontology modules. These metrics were also used to check consistency between the ontology modules and the original ontology. The new metrics support a more detailed relationship between classes in ontology modules. We validate the proposed metrics using the well known verification framework and perform the empirical experiments to complement previous investigations. This study offers ontology engineers valuable criteria with which to select and use ontology modules and modularization techniques.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.5
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• pp.629-646
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• 2008

Because most metricsin the literatures are described by a natural language, they can be interpreted in an ambigous manner. To cope with this problem, there are some researches to express based on Object Constraint Language(OCL). Because OCL has been proposed to describe structural constraintsfor Unified Modeling Language(UML) diagrams, it is difficult and awkward. In this paper, we propose Metric Description Language(MDL) which is a high level language to describe metrics. MDL supports a modular description of complex metrics, aggregation function, and automatic navigation between entities. Moreover, we develop MetriUs for describing metrics using MDL and supporting an automated computation for UML diagrams. In a case study, we have described a variety of existing metrics using MDL and found that MDL contributes to producing simpler expression of metrics than OCL.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.2
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• pp.151-164
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• 2001

Java, used as the most representative object-oriented language, isil becoming the popular language for Internet/Intranet based program development. Moreover, it is used for development language in a variety of areas such as component based development language. In the view of reuse and maintenance of developed program, quality evaluation of program is becoming a more important issue. So, metrics measurement for quality evaluation of program that is developed at present including existing Java application is necessary. However, it is necessary that whether existing object-oriented software metrics is suitable on Java program is to be validated So, in this paper, we build an automated metrics measurement system that needs to validate on object-oriented software metrics and wish to support metrics measurement that is to determine it. The purpose of this system is to support a precise quality evaluation tool. In this system, we apply the metrics classified by Briand. Briand classified the metrics by formalizing mathematically them to verify feasibility of existing object-oriented software metrics. Using the proposed system, we can make comparison and analysis of validation on existing object-oriented metrics by calculating quantitative information more rapidly from Java source program. If there is any problem in feasibility of the metrics, we can establish a suitable metrics on Java program by considering reiJ,1forcement of the existing metrics or proposing new metrics.