• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.811-813
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• 2001

메일의 프로토콜 및 메일 서버의 개발이 메일이 송수신 되는 네트워크 환경의 변화와 다양한 기능의 지원을 중점으로 이뤄지고 있어서, 보안 요소는 아직 개발이 미약한 상태이다. 안전한 메일 환경 및 시스템을 구축하기 위해서는 메일을 통한 개인 정보 및 기밀 사항의 유출을 막고, 메일을 통한 공격 및 메일 바이러스 등의 검사가 이뤄져야 한다. 본 논문에서는 메일 서버의 부담을 줄이기 위해서, 메일 서버 독립적으로 구현되는 실시간 메일을 모니터링 시스템에 대해서 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.790-792
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• 2003

최근 널리 유포되고 있는 악의적인 프로그램으로 E-메일 바이러스가 있는데, 이들은 바이러스가 포함된 E-메일이나 첨부파일을 열기 만 해도 메일 주소록에 등록된 모든 사용자에게 자신을 전파하여 막대한 피해를 유발시킨다. 본 논문에서는 메일주소 변환 및 복원 방식을 이용하여 E-메일 바이러스의 전파를 차단시켜주는 방법을 제안한다. 또한 다형성의 기법을 사용하여 새로운 E-메일 바이러스 공격에도 대응하였다. 이 방법들은 E-메일 바이러스에 의해서는 작동되지 않도록 설계되었으며, E-메일 서버쪽이나 수신자 측에서는 추가로 하는 작업이 전혀 없다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.235-237
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• 2005

인터넷 사용의 증가로 않은 사람들이 기존의 편지나 엽서를 사용하던 것을 전자 메일(e-mail)로 대체하고 있다. 전자 메일은 텍스트뿐만 아니라 그림, 음성, 동영상까지 전송이 가능하여 필요한 문서들도 첨부가 가능하여 많은 사람들에게 호응을 얻고 있지만 광고 메일이나 음란 사이트 홍보 메일로 사용되면서 많은 전자 메일 사용자들에게 정신적 피해를 주고 있으며 메일링 서비스를 하고 있는 업체들에게 큰 유해를 끼치고 있다. 본 논문에서는 사용자가 요구하지 않은 광고성 스팸 메일을 OTP(One Time Password)를 이용하여 효과적으로 차단하는 모듈을 제안, 설계한다. 기존의 차단 방식은 메일 서버에 저장된 메일들을 삭제하는 방식으로 메일 서버에 많은 과부하를 주며 메일 서버의 저장 용량을 낭비하여 사용자로 하여금 곡 필요한 메일들을 송, 수신 하지 못할 수도 있었다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 스팸 메일로 분류된 메일들을 메일 서버 자체에 저장하지 않는 방식을 사용하여서 기존의 문제점을 해결하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.341-344
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• 2001

20세기 후반 인터넷의 발전을 기반으로 전자메일은 현재의 대표적인 개인간 정보전달 수단으로 자리 잡게 되었다. 그러나 전자메일 사용자들은 인터넷상에 개인 전자메일 주소가 노출되므로 해서 많은 정크메일(junkmail)을 수신하게 되었는데, 정크메일이란 기업의 광고 선전물과 같이 수신을 원하지 않는 전자메일을 의미한다. 이러한 정크메일의 증가에 따라 정크메일을 분류하는 수단이 필요하게 되었는데, 현재까지는 사용자가 입력한 송신자의 전자메일 주소 또는 도메인 주소를 등록하여 차단하거나 제목에 특정 단어를 포함한 메일을 완전히 삭제하여 버리는 기술수준에 머무르고 있다. 본 논문에서는 퍼지 관계 곱을 기반으로 메일의 내용에 의미적으로 접근하여 정크메일을 분류하는 시스템을 제안한다. 이는 퍼지 관계곱 연산을 이용하여 미리 정의한 정크용어들과 사용자에게 수신되는 전자메일 내의 용어들간 의미적 포함관계를 분석하고 그를 통해 전자메일의 정크도(degree of junk)를 추출한다. 각 전자메일별로 추출된 정크도는 사용자가 부여하는 정크 기준치(SVJ, Standard Value of Junk)를 기분으로 정크메일과 비 정크메일로 분류한다. 제안된 기법은 사용자가 특정 개수의 동일한 전자메일에 대해 느끼는 정크도를 기준으로 분류한 정크메일 수를 비교하여 그 효용성을 증명하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.402-404
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• 2000

웹에 기반한 메일 서비스의 급속한 성장으로 인하여 전자 메일은 인터넷을 이용하는 많은 사용자들의 주요 정보 교환수단이 되었다. 현재의 웹에 기반한 메일 시스템에서 SMTP 프로토콜을 이용하여 메일을 전송할 경우, 전송되는 메시지는 아무런 보안 조치도 취해지지 않은 상태로 전송된다. 그러므로 네트워크에 연결된 내,외부의 침입자에 의하여 정보가 도청될 경우 쉽게 정보가 해석될 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서는 웹 상에서의 메일 서비스로 전자메일을 전송할 경우 데이터부분을 암호화하여 전송함으로써 외부의 침입자에 의해 전송데이터가 가로채지더라도 해독하지 못하도록 하였으며 받은 전자메일에 대하여 원래의 데이터로 복호화 할 수 있는 웹 기반 메일 시스템을 개발하였다. 이를 위하여 보안기능이 강화된 MIME 인코딩 알고리즘을 제안하고 이를 응용한 웹 기반 메일 서비스 및 클라이언트 어플리케이션을 구현하여 실제로 데이터 도청 시 메일 메시지가 보호될 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.563-566
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• 2003

인터넷이 상용화됨에 따라 웹을 기반으로 하는 효율적인 멀티미디어 메일 전송 시스템이 본격적으로 필요한 시기이다. 특히 전자상거래의 상업적 메일은 대량의 메일을 항상 송신해야 하고, 멀티미디어 자료들이 내재되어 있어 메일 용량이 커져서 메일 전송 시 많은 부하가 발생할 수 밖에 없는 현실이다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위하여 전자상거래의 메일 특수성에 맞춰 미리 정의된 메일 템플릿을 이용한 멀티미디어 메일 전송 방법을 제안하고자 한다. 이는 시간축을 기준으로 각각의 클라이언트에게 보내는 내용이 같은 항목 하에 일부 내용만이 바꾸는 수평성 유사성, 보내지는 폼의 전체적인 디자인 변화나 회사의 정보가 변경되는 수직적 유사성 특징을 이용한다 유사성을 가진 메일을 보낼 때 용량을 많이 차지하는 멀티미디어 자료들을 하나의 템플릿으로 작성해서 보내게 되면, 그 이후로는 템플릿 외 사용자 정보만을 전송하게 되며, 메일클라이언트는 이러한 템플릿을 가지고 원래의 메일로 복원을 하게 된다. 이는 전체적인 메일 전송량을 현저하게 줄일 수 있게 해 준다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2006.05a
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• pp.389-396
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• 2006

본 연구에서는 한국어와 영어 메일을 대상으로 2단계 스팸 메일 필터링 시스템을 구축하여 성능평가를 수행한다. 2단계 스팸 메일 필터링 시스템은 블랙리스트를 활용하는 1단계와 기계학습을 통한 지능적인 분류를 하는 2단계로 구성된다. 만약 새로 도착한 메일이 블랙리스트의 내용을 포함한다면 이 메일은 스팸 메일로 분류되고 그렇지 않은 메일은 2단계로 넘어가서 스팸 메일 여부를 판단하게 된다. 메일의 본문이 영어로 작성된 영어 스팸 메일을 일반 메일로부터 분류해내기 위해서는 우선 Stemming과 Stopping 기법을 이용하여 본문에서 정형화된 어휘정보들을 추출한다. 추출된 어휘정보들을 대상으로 속성벡터를 구축한 후 SVM 기계 학습을 시켜 SVM 분류기를 생성하여 지능적인 스팸 메일 필터링을 수행한다. 속성벡터를 구축할 때 기준이 되는 자질을 어떻게 선택하느냐에 따라 스팸 메일 필터링 시스템의 성능이 좌우된다. 따라서 SYM 기계 학습을 위한 속성벡터를 구축할 때 기준이 되는 자질을 선택하는 여러 알고리즘들을 적용하여 성능을 비교 분석한다. 그리고 한국어 스팸 메일 필터링 시스템과 비교하여 영어 스팸 메일 필터링 시스템의 전체적인 성능을 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10c
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• pp.205-209
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• 2007

인터넷과 핸드폰의 보급으로 컴퓨터 사용자가 전자 메일 통한 통신 방법이 활발하다. 전자 메일의 사용은 개인적인 일은 물론 기업 사무, 광고 메일, 뉴스, 광고 메일 등 폭넓게 이용되고 있다. 전자 메일 클라이언트에 자연언어처리의 고급 기능의 탑재와 컴퓨터 바이러스 혹은 스팸 메일을 방지하는 고기능이 임베디드 되어야 한다. 자연언어처리 기법을 이용하여 전자 메일의 내용에 포함된 작성자의 "즐거움", "성남", "슬픔"등 인간의 복잡한 감정 표현을 송신과 수신 프로세서에서 이해시키며, 전자 메일을 송신하기 전문서의 내용 중에 불쾌한 표현을 제거하여 문서 교정을 독려하는 지능적인 전자 메일 클라이언트 시스템을 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.224-227
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• 2001

전자메일은 20세기 후반 인터넷의 발전으로 현재의 정보전달 수단 중 대표적인 개인간 인터넷 통신 수단으로 자리잡게 되었다. 그러나 전자메일 사용자들은 전자메일 주소가 노출되므로 해서 많은 정크메일(junk mail) 즉, 자신이 원하지 않는 전자메일을 수신하게 되었다. 이로 인해 일반 전자메일과 정크메일을 분류하기 위한 수단이 필요하게 되었는데, 현재까지는 사용자가 입력한 송신자의 전자메일 주소 또는 도메인 주소를 등록하여 차단하거나 제목에 특정 단어를 포함한 메일을 완전히 삭제하여 버리는 수준에 머무르고 있다. 본 논문에서는 의미적 접근 기반 정크메일 분류 기법의 기초 모델을 제안한다. 퍼지관계곱을 이용한 전자메일의 정크도 추출은 퍼지관계곱 연산을 이용하여 미리 정의한 정크용어들과 사용자의 수신함에 있는 전자메일 내의 용어들간 의미적 포함관계를 분석하고 그를 통해 전자메일의 정크도(degree of junk)를 추출하는 연구를 제안한다. 제안된 기법을 통해 추출한 정크도는 동일한 전자메일들에 대해 사용자가 느끼는 정크도와 비교하여 효용성을 증명하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2795-2797
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• 2001

XML의 등장 이후 인터넷을 이용한 다량의 데이터의 분산 처리 방식이 보다 가속화되고 있다. 이에 본 논문에서는 이러한 분산 처리의 개념을 다수의 수신자에게 같은 내용의 이메일을 보내는 경우에 적용을 하고자 한다. 사용자는 한 사람의 수신자에게 메일을 보내는 것과 같이 메일 에이전트를 통해 메일을 보낼 수 있으나 메일 에이전트는 수신자의 수와 내용의 크기를 토대로 분산되어 있는 메일 시스템인 APEX-MAIL(Application Program Embedded XML-MAIL) 시스템의 각 서버로 메일의 내용과 수신자들의 목록을 XML문서로 만들어 보내며 XML문서를 전송 받은 메일 서버들은 각각의 수신자에게 메일을 보내는 것이다. 따라서 본 논문에서 제안하는 APEX-MAIL 시스템은 대용량의 메일을 보냄에 있어 드는 비용을 효과를 줄여주는 효과를 보인다.