• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.4 no.4
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• pp.372-379
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• 2003

In order to improve a damage of connection part of Main Board Memory, we developed a hazard extension card(Socket Jig). The damage occurs during the test of the memory module product of the Desktop-PC. The connection part of main board was broken by 15％ per a day before the development. There existed two major problems; One was that we must obtain more than 15％ of surplus equipment. while the other was that we needed people who were wholly responsible for repair. The development of extension card decreased operation delay. Besides, it improved capacity of surplus equipment and operation efficiency. Therefore, we can save 78,000,000 won per year.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.4 no.7
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• pp.213-218
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• 2015

Given two strings X and Y (|X|=m, |Y|=n) over an alphabet ${\Sigma}$, the extended edit distance between X and Y can be computed using dynamic programming in O(mn) time and space. Recently, a parallel algorithm that takes O(m+n) time and O(mn) space using m threads to compute the extended edit distance between X and Y was presented. In this paper, we present an improved parallel algorithm using the shared memory on GPU. The experimental results show that our parallel algorithm runs about 19~25 times faster than the previous parallel algorithm.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.21 no.7
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• pp.157-163
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• 2021

A single write operation in a file system can modify multiple data, but these changes in the file system are not atomically written to disk. Thus, for the consistency of the file system, conventional journaling guarantees crash consistency instead of sacrificing the system performance. It is known that using non-volatile memory as a journal space can alleviate performance degradation due to low latency and byte-level accessibility of non-volatile memory. However, none of the journaling techniques considering non-volatile memory provide scalability. In this paper, journal space on non-volatile memory is divided into multiple regions for scalable journaling, thus dispersing concentrated operations in one region. Second, the journal area-specific operator structure is used to accelerate data write operations to storage devices. We apply the proposed technique to JFS to evaluate it on multi-core servers equipped with high-performance storage devices. The evaluation results show that the proposed technique performs better than the existing technique of the NVM-based journaling file system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.551-553
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• 2000

VLSI 기술의 발전에 따라 프로세서의 속도는 빠르게 증가하고 있는 반면 메모리의 속도는 이를 뒷받침하지 못하여 속도의 차이를 줄이기 위해 캐쉬(cache) 메모리를 사용하고 있다. 캐쉬가 알고리즘의 실행시간에 미치는 영향이 점점 더 커지고 있으나 이제까지 개발된 대부분의 알고리즘들은 이러한 캐쉬의 중요성을 고려하지 않고 개발되었다. 본 논문에서는 캐쉬 효과를 고려한 확장된 이진 탐색 트리 알고리즘에 관해 연구하였고, 실험을 통하여 기존의 이진 탐색 트리와 제안된 알고리즘의 성능을 비교하였다.

• Journal of the korean Society of Automotive Engineers
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• v.15 no.3
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• pp.75-80
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• 1993

널리 사용되는 IBM-PC를 기본으로 하여 고속도 데이터 처리가 가능한 연소 해석 장치를 개발 였다. 본 시스템은 상용의 A/D변환기와 C언어를 사용한 소프트웨어 및 PC 인터페이스 보드로 구성되어 있다. 본 연소 해석 장치의 특징은 모든 기능이 모니터 상에서 마우스로 지원되며, P 상에서 타 프로그램을 위한 데이터 변환이 용이하고 메모리의 확장이 기존의 상용 연소 해석 치에 비해 간편하다. 연구용 단기통 기관실험을 통하여 본 시스템을 검증하였다. 연소실 내의 력은 크랭크 각도로 0.1.deg.에서 1.deg.의 해상도로 분석할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.580-582
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• 2001

VLSI 기술의 발전에 따라 프로세서의 속도는 빠르게 증가하고 있는 반면 메모리의 속도는 이를 뒷받침하지 못하여 속도의 차이를 줄이기 위해 캐쉬(cache) 메모리를 사용하고 있다. 캐쉬가 알고리즘의 실행시간에 미치는 영향이 점점 더 커지고 있으나 이제가지 개발된 대부분의 알고리즘들은 이러한 캐쉬의 중요성을 고려하지 않고 개발되었다. 본 논문에서는 캐쉬 효과를 고려한 확장된 Pairing Heap 알고리즘에 관해 연구하였고, 실험을 통하여 기존의 Pairing Heap 알고리즘과 제안된 알고리즘의 성능을 비교하였다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1625-1635
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• 1997

An extension of the weighted buddy system, called the extended-weighted buddy system, for dynamic memory allocation in an object-oriented computer is presented. The extended-weighted buddy system allows block sizes of $2^k,\;3*2^k,\;5*2^k,\;7*2^k$, whereas the original weighted buddy system allowed block sizes of $2^k\;and\;3*2^k$. This extension is achieved at only the cost of additional 3 bits per block for memory management unit. Simulation results are presented which compare our method with the weighted buddy system. These results indicate that, for uniform request distributions, our system has less internal memory fragmentation than the weighted buddy system(approximately 60%). And, for exponential request distributions, it has less internal memory fragmentation than the weighted buddy method (approximately 50%). The external fragmentation is greater for this system than the weighted buddy system. But, our system has less total memory fragmentation for exponential request distributions, and two systems take a similar total memory fragmentation for uniform request distributions, so we can substitutes the extended-weighted buddy system for weighted buddy system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.61-63
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• 2005

분산 메모리에 기반한 다중 프로세서 시스템은 기존의 중앙 집중형 메모리 구조의 단점인 메모리 접근의 병목현상을 극복하고 프로세서와 메모리의 부가에 따라 메모리 대역폭을 확장시킬 수 있는 구조로써 최근의 다중 프로세서 시스템 구조의 주류로 대두되고 있다. 다중 프로세서 시스템의 성능은 메모리 접근 지연에 의하여 제한 받고 있는데 이러한 이유는 프로세서의 동작 주파수 속도에 비하여 메모리의 접근 지연이 수십 배 이상이 되기 때문이다. 특히 분산 메모리 다중 프로세서 시스템에 있어서 메모리 접근은 지역 메모리 접근과 원격 메모리 접근의 두 가지 유형으로 나눌 수 있는데 이 중 원격 메모리 접근 지연은 시스템의 상호 접속망 구조에 따라 지역 메모리 접근 지연에 비하여 수 배 내지 수십 배에 이르고 있다. 본 논문에서는 분산 메모리 다중 프로세서 시스템에서 상호 접속 망의 구조에 따라 원격 메모리 접근 간에도 시간 지연의 차이가 있음에 착안하여 원격 메모리 접근 시간 지연에 따른 최적화 된 원격 캐시 관리 정책을 제시하며 각 상호 접속 망의 구조에 따라 이러한 캐시 관리 정책에 의한 성능 향상의 정도를 측정한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.62-65
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• 2014

근사문자열매칭 알고리즘은 검색엔진, 컴퓨터보안, 생물정보학 등 많은 분야에서 연구되고 있다. 근사문자열매칭에서는 거리함수를 이용하여 오차를 측정한다. 거리함수로는 해밍거리, 편집거리, 확장편집거리 등이 있다. 이때 확장편집거리는 mn) 시간과 공간에 계산할 수 있으며, 최근 m개의 쓰레드를 이용하여 O(m+n) 시간과 O(mn) 공간을 이용한 병렬알고리즘이 제시되었다. 본 논문에서는 기존의 확장편집거리를 계산하는 병렬알고리즘을 개선한 효율적인 병렬알고리즘을 제시한다. 기존의 병렬알고리즘을 최적화하고, 기존의 병렬알고리즘, 전역메모리만 사용한 최적화된 병렬알고리즘, 공유메모리를 활용한 최적화된 병렬알고리즘의 수행시간을 비교한다. 실험 결과, 개선된 병렬알고리즘이 기존의 병렬알고리즘보다 전처리단계에서 16 ~ 63배 이상, 모든 단계에 대해 19 ~ 24배 이상 빠른 수행시간을 보였다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.1
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• pp.1-14
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• 2008

This paper is on query processing in the mobile devices where memory capacity is limited. In case that a query against a large volume of XML data is processed in such a mobile device, techniques of fragmenting the XML data into chunks and of streaming and processing them are required. Such techniques make it possible to process queries without materializing the XML data in its entirety. The previous schemes such as XFrag[4], XFPro[5], XFLab[6] are not scalable with respect to the increase of the size of the XML data because they lack proper memory management capability. After some information on XML fragments necessary for query processing is stored, it is not deleted even after it becomes of no use. As such, when the XML fragments are dynamically generated and infinitely streamed, there could be no guarantee of normal completion of query processing. In this paper, we address scalability of query processing over dynamic XML fragment stream, proposing techniques of deleting information on XML fragments accumulated during query processing in order to extend the previous schemes. The performance experiments through implementation showed that our extended schemes considerably outperformed the previous ones in memory efficiency and scalability with respect to the size of the XML data.