• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.95-98
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• 2014

본 논문에서는 고속 저지연 네트워크로 연결된 다수의 분산 메모리 공여 노드를 통해 분산 통합 메모리 서비스를 제공하는 메모리 가상화 시스템에서, 대용량 메모리와 다수의 호스트 채널 어댑터(HCA)를 장착한 공여 노드의 프로세서, 물리 메모리, 그리고 HCA의 연결구조와 정보로부터 토폴로지 구조를 추출하고, 프로세서 중심으로 자원 연관성 정보를 나타내는 토폴로지 맵을 생성한다. 토폴로지 맵을 기반으로 공여 메모리의 초기화, 등록, 할당 및 메모리 데이터 전송 등을 수행하는 공여 메모리 관리 메커니즘을 제안한다. 이를 통해 대용량 분산 통합 메모리를 이용하는 빅데이터 처리 환경에서 참조 데이터 대한 메모리의 응답 시간 및 접근 지연 시간을 최소화시킬 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.798-801
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• 2008

MicroC/OS-II에서는 연속된 메모리 공간으로 구성된 파티션에서 고정 크기의 메모리 블록을 할당할 수 있는 방법을 제공하며, 이 파티션은 사용 가능한 메모리 블록의 개수를 유지하고, 모두 같은 크기를 갖는 메모리 블록을 단일 연결 리스트의 형태로 관리 한다. 이런 형태의 메모리 관리 시스템은 메모리 단편화 현상이 잘 일어나지 않지만 이런 단순한 구조로 메모리 공간을 통합 관리, 블록을 할당하고 반환하는데 필요한 검사등을 효율적으로 수행할 수 없다. 본 논문에서는 MicroC/OS-II에서의 단편화문제를 해결하는 방법에 더 나아가 효율적으로 메모리를 통합하고 관리하는 방법에 대해 제안하고 자 한다.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.24 no.4
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• pp.305-313
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• 2020

Telemetry system is a system that transmits status information data acquired from the aircraft to the ground station. PCM encoder needs memory to store channel information in order to generate a frame format using the acquired data. Generally, telemetry systems in large aircraft require much larger memory for the increased acquisition channel information due to the increased sensors and subsystems. However, they have difficulty to store all channel information in limited memory. In this paper, we suggests and implements an advanced PCM encoder that can efficiently manage memory by minimizing duplicated channel information. This novel PCM encoder allocates duplicated channel information to memory only once. And, sub commutation channels having different information for each minor frame are allocated to the memory by multiples of sub commutation channels. Finally, the suggested PCM encoder was proved by simulation that composed channels of various measurement cycles.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.24 no.4
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• pp.29-33
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• 2024

Recent advancements in mobile apps have led to continuously increasing memory demands on smartphone systems. Unlike desktops, which use swap functions to backup the entire memory footprint to storage when memory space is exhausted, smartphones terminate apps and lose significant context. This occurs because large-scale I/O operations to flash memory cause severe delays when swap is enabled on smartphones. This paper discusses how efficient memory management can be performed by using eMRAM, which is faster in write operations than flash memory, as the swap area in mobile systems. Considering the characteristics of backup storage (i.e., flash memory for the file system and eMRAM for the swap areas) as well as the reference characteristics of each page, we demonstrate that the proposed memory allocation and reclamation policies can improve the smartphone's I/O performance by an average of 15%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.268-270
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• 2004

센서 네트워크는 제한된 메모리와 배터리를 가진 센서 노드로 구성되는 네트워크로서, 노드의 이동이나 장애로 인한 토폴로지 변화가 빈번하다. 이러한 센서 노드의 주소 할당에 있어서 기존의 방식들은 고정 주소를 할당하는 방식이므로 네트워크의 구성형태나 토폴로지의 변화에 맞게 주소를 변경하기 어렵다는 문제점이 있다. 이에 본 논문에서는 트리 기반의 동적 주소 할당 방식을 제안하였는데, 이는 초기에 트리 기반으로 생성된 노드 주소를 동적으로 할당하여, 라우팅 경로 등의 네트워크 변화에 따라 유동적으로 주소를 재할당한다. 메커니즘의 검증을 위해서는 ns-2 시뮬레이터를 사용하여 동작을 할인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.802-805
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• 2007

IP-USN은 U-city와 같이 대규모 혹은 모든 전자 장비에 IP기반의 서비스를 지원해줄 중요한 기술이다. IP-USN에서 IP의 할당과 무선 Ad-hoc 라우팅은 IP-USN의 핵심기술로 소형, 전력인 센서네트워크에서 중요고려 대상이다. 본 End 노드를 고려한 계층적 라우팅 프로토콜은 IP 할당 및 메모리를 최소화하는 주소할당 기법과 계층적 라우팅을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.409-411
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• 1999

본 논문에서 소개하고 있는 비주얼 자바가상기계 시뮬레이터는 자바 컴파일러에 의해 컴파일된 결과인 바이트코드를 분석하고, 그 분석된 결과가 자바가상기계내부구조에 어떻게 할당되는지를 시각적으로 보여줌으로써 자바 소스 코드가 보여주지 못하는 가상기계 내부의 메소드 영역, 자바 스택 영역, 힙 영역에 할당되는 정보를 통해 자바 소스 프로그램의 보다 명확하고 쉬운 이해가 가능하도록 한다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.7
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• pp.708-712
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• 2008

Existing dynamic memory allocation schemes for general purpose operating system can not directly apply to the wireless sensor networks (WSNs). Because these schemes did not consider features of WSNs, they consume a lot of energy and waste the memory space caused by fragmentation. In this paper, we found features of WSNs applications and made the model which adapts these issues. Through this research, we suggest the slab allocator that reduces the execution time and the memory management space. Also, we evaluate the performance of our scheme by comparing to one of the previous systems.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.5A
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• pp.545-553
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• 2004

Expansion of network environment and multimedia demand universality of application service as HDTV, etc. During these processes, it is essential to process multimedia in real time in the wireless communication system based on mobile phone network and in the wire communication system due to fiber cable and xDSL. So, in this Paper the optimal memory allocation algorithm combines the merit of huffman encoding which is superior in simultaneous decoding ability and lempel-ziv that is distinguished in execution of compress is proposed to improve the channel transmission rate and processing speed in the compressing procedure and is verified in the entropy encoder of HDTV. Because the entropy encoder system using proposed optimal memory allocation algorithm has memory saturation prevention we confirms that the compressing ratio for moving pictures is superior than Huffman encoding and LZW.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.07a
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• pp.7-10
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• 2018

통합 메모리는 CPU 메모리와 GPU 메모리 간의 데이터 통신을 개발자에게 투명하게 내재적으로 수행하는 소프트웨어 런타임 환경으로 개발자에게 CPU 메모리와 GPU 메모리가 통합된 하나의 메모리로 보이게 해준다. 통합 메모리는 장점에도 불구하고 아직 널리 사용되지 못하고 있는데 그 이유는 내재적으로 수행되는 데이터 통신의 오버헤드가 큰 것으로 알려져 있기 때문이다. 하지만 이 데이터 통신이 구체적으로 어떻게 이루어지고 오버헤드는 어떻게 발생하는지 분석한 연구는 아직 존재하지 않는다. 우리는 NVIDIA 사의 최신 GPU 마이크로아키텍처 중 하나인 파스칼을 사용하는 GPU를 대상으로 하여, 통합 메모리를 사용할 시 데이터 통신이 이루어지는 조건과 GPU 응용의 수행시간에 데이터 통신이 끼치는 영향을 실험을 통해 분석한다. 실험 결과 통합 메모리의 오버헤드는 두 가지 원인 때문에 발생한다. 첫째, 통합 메모리를 사용하면 CPU 또는 GPU가 데이터에 접근할 때마다 이 데이터는 CPU 또는 GPU 메모리로 옮겨지고 옮겨진 데이터는 제거된다. 따라서 재사용할 데이터도 제거되어 추가적인 데이터 통신이 발생하고, 이 데이터 통신의 지연시간은 GPU 응용의 수행시간에 더해진다. 둘째, 통합 메모리를 사용하면 데이터 통신과 커널들이 서로 다른 스트림에 할당되어도 동시에 수행되지 못한다. 따라서 GPU 응용의 수행시간은 동시에 수행되던 데이터 통신과 커널의 수행시간만큼 증가한다.