디지털 문화의 보급과 확산에 따라 이제 모든 문서는 디지털 전자 문서로 작성되어 사용되고 있지만, 이러한 디지털 문서가 포함하고 있는 다양한 지적 재산과 기술, 핵심 리소스, 개인 정보 등은 광대한 네트워크의 발달과 해킹 기술의 발달 및 전파로 인해 내외부적으로 많은 위협에 노출되어 있다. 대부분의 가정 및 기업 내부의 PC는 운영체제 자체에서 사용자의 ID와 패스워드를 통해 내부 데이터에 대한 접근을 통제하거나 소프트웨어 및 플래시 메모리와 같은 보안 기술을 이용하여 디지털 문서에 대한 접근을 막고 있지만, 디지털 문서의 활용 및 사용 정책과 중요도 및 가치에 비해 상대적으로 그 기능은 부족한 점이 있다. 따라서, 본 논문은 상대적으로 저가인 RFID 태그와 암호화 기법을 이용하여 향상된 보안성을 보장하는 디지털 문서의 보안 아키텍처를 제시한다. 이는, PC에 저장된 디지털 문서를 암호화하고, 이 문서에 접근하기 위해 필요한 정보들을 RFID 태그에 저장함으로써, 태그를 가지지 않은 다른 내외부자로부터의 접근을 원천적으로 배제하며, 해당 디지털 문서를 직접 암호화함으로써 네트워크 상에서 해당 문서를 공유하거나 전송하는 경우에도, 디지털 문서에 대한 보안성이 유지되도록 한다.
One-Time Password(OTP) 발생기는 현재 은행이나 증권 회사에서 전자금융 거래 시에 안전한 거래를 보장하기 위해 multi-factor 인증으로 사용되고 있다. 국내 OTP 기반 전자금융 거래 검증 프로토콜은 OTP 인증 정보를 통해 사용자에 대한 신원을 확인함으로써 안전한 거래를 보장하며, 또한 Man-in-the-Browser(MITB) 공격, 메모리 해킹 공격 등에 대처하기 위해 사용된다. 하지만 지능적인 피싱, 파밍, 사회공학 공격들을 통해 OTP 생성 단말에 대한 정보를 수집하여 활용한다면 동일한 OTP 값을 생성할 수 있는 가능성이 있다. 그러므로 이와 같은 위협에 대응할 수 있는 대책이 필요하며 본고에서는 앞에서 언급한 문제점을 해결하기 위해 Physical Unclonable Functions(PUFs)을 이용한 새로운 기법을 제안한다. 먼저, 물리적으로 PUFs를 복제할 수 없는 특성은 동일한 OTP 값을 생성하는 것을 불가능하게 만든다. 또한 하드웨어적으로 OTP 발생기를 복제하는 것이 불가능하다. 결론적으로 제안된 프로토콜은 PUFs를 추가함으로써 이전 프로토콜보다 강력하고 안전한 인증 프로토콜을 제공한다.
최근 악성코드 및 바이러스 등으로 사용자 PC가 위협받고 있다. 특히, 제로데이 공격 등 알려지지 않은 공격들이 끊임없이 나오고 있어, 사용자 PC는 더 이상 안전하다고 확신하기 어려운 환경이 되었다. 따라서 인터넷 서비스의 이용에 있어서, 안전성이 보장되지 않은 PC를 이용하는 사용자가 기존의 인증 프로토콜을 이용하여 사용자를 인증할 경우, 인증 정보의 도난 및 중간자 공격 등 다양한 위협을 받을 수 있다. 또한 메모리 해킹등과 같은 공격을 당할 경우, 사용자는 자신의 PC가 감염되었는지 인지하기조차 어려운 상황에 놓이게 된다. 따라서 본 논문은 QR-Code와 통신기능이 가능한 스마트 기기를 활용한 안전한 QR-Login 사용자 인증 프로토콜을 설계하고, 인터넷 서비스 이용 시 중요정보의 안전성 보증을 위한 방법을 제안한다. 제안된 방법을 통하여 사용자는 알려지지 않은 공격으로부터 PC가 위협받는 경우에도 사용자의 중요정보를 보호할 수 있고, 금융거래와 같은 민감한 거래 시에도 안전하게 거래를 할 수 있다.
무선 통신 기술이 모바일 기기들에 속속 도입됨에 따라 개인의 프라이버시도 침해 당할 가능성이 높아지고 있다. 그한 예로 오스카 수상식에 참석한 패리스 힐튼의 스마트폰이 스웨덴 해커들에 의해 해킹 당하는 일이 발생했다. 본논문에서는 어떤 종류의 개인정보들이 침해 사건처럼 해커들에 의해 노출될 수 있는지 탐구하였다. 본 연구를 수행하면서, 모바일 기기의 플래시메모리에 어떤 종류의 정보가 저장되어 있는지 검사하기 위한 기술적인 분석은 기기마다 독점적인 방식으로 제조되었기 때문에 기술적으로 거의 불가능임을 알게 되었다. 저장된 내용을 검사하기 위한 범용 도구를 발견할 수 없었다. 이러한 기술적인 어려움을 인식함에 따라, 개인정보에 관련된 의식수준을 알기 위해 설문지에 의한 조사를 실시하게 되었다. 설문조사는 가장 정평이 나있는 온라인 조사 사이트 월드 서베이에서 시행했다. 응답 결과에서 열명 중 아홉 명이 개인 주소와 같은 정보를 저장한다는 놀라운 사실을 발견하였다. 전화번호, 성명, 개인계좌번호와 같은 정보들도 저장한다는 것이 밝혀졌다.
사물인터넷에 사용되는 소형 통신 기기들은 적은 메모리 용량과 느린 연산 속도 때문에 고급 암호기법을 적용하지 못하기 때문에 각종 해킹에 취약하다. 본 논문은 433MHz 대역에서 동작하는 소형 송신기들의 인증 신뢰도를 높이기 위해 RF지문을 도입하고 분류 알고리즘으로 CNN (convolutional neural network) 을 사용한다. 각 송신기가 전송하는 프리엠블 신호를 소프트웨어정의라디오를 사용하여 추출하고 수집하여 학습 데이터 집합으로 만들고, 이를 신경망을 학습시키는 데에 사용한다. 네 가지의 시나리오에서 20개의 송신기의 식별을 테스트한 결과 높은 식별 정확도를 얻을 수 있었다. 특히 학습 데이터 수집 시의 위치와 다른 위치에서 테스트를 수행한 시나리오에서, 그리고 송신기가 걷는 속도로 이동하는 시나리오에서 각각 95.8%, 92.6%의 정확도를 산출함을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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