• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.1
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• pp.28-39
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• 2003

This paper is an overview of research contributions by the authors to the use of compression techniques to handle high resolution, multi-spectral images. Originally developed in the remote sensing context, the same techniques are here applied to food and medical images. The objective is to point out the potential of this kind of processing in different contexts such as remote sensing, food monitoring, and medical imaging and to stimulate new research exploitations. Compression is based on the simple assumption that it is possible to find out a relationship between pixels close one each other in multi-spectral images it translates to the possibility to say that there is a certain degree of correlation within pixels belonging to the same band in a close neighbourhood. Once found a correlation based on certain coefficient on one band, the coefficients of this relationship are, in turn, quite probably, similar to the ones calculated in one of the other bands. Based upon this second observation, an algorithm was developed, able to reduce the number of bit/pixel from 16 to 4 in satellite remote sensed multi-spectral images. A comparison is carried out between different methods about their speed and compression ratio. As reference it was taken the behaviour of three common algorithms, LZW (Lempel-Ziv-Welch), Huffman and RLE (Run Length Encoding), as they are used in common graphic format such as GIF, JPEG and PCX. The Presented methods have similar results in both speed and compression ratio to the commonly used programs and are to be preferred when the decompression must be carried out on line, inside a main program or when there is the need of a custom made compression algorithm.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.27 no.3
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• pp.381-388
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• 2000

광대역 종합 정보 통신망이나 인터넷과 같은 대규모의 망에서 고 품질의 서비스 보장은 점점 더 중요해지고 있다. 비동기식 전송 모드(ATM)는 고 품질의 서비스 보장을 위해 채택된 가장 강력한 기술이다. 위상은 한정된 자원(대역폭)을 가지고 있다. 따라서, 하부의 ATM 망과 Ka 밴드 위성을 연결하여 광범위한 대역폭을 요구하는 다양한 멀티미디어 서비스들을 효과적으로 제공하기 위해서고 품질의 서비스를 보장해 주는 효율적인 동적 자원관리 방법이 절실히 요구된다. 본 논문에서 Ka 밴드 위성 ATM 망에서 고 품질의 서비스를 보장해 주는 효율적인 동적 자원 관리 알고리즘을 새롭게 제안하였다. 제안된 동적 대역폭 제어 알고리즘은 다양한 성능분석을 통해 호 손실률 측면에서 기존의 방법에 비해 훨씬 향상된 성능을 보여준다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.10b
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• pp.286-287
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• 2008

본 논문은 멀티채널 오디오 신호를 두 채널의 다운믹스신호와 서브밴드별로 추출된 부가 정보로 표현하는 파라메트릭 멀티채널 압축 방식에 관한 연구이다. 기존의 파라메트릭 멀티채널 방식에서 사용하는 부가 정보로는 ICLD, ICC, OPD, IPD 등이 있다. 본 논문에서는 부가 정보로서 phase관련 파라미터를 사용하지 않고, 채널간의 level difference에 상응하는 파라미터와 새로 제안한 diffuseness 계수를 사용하여 우수한 압축 성능을 보이는 파라메트릭 멀티채널 코딩 방식을 제안하고, 그 성능을 기존 방법과 비교하고자한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.412-415
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• 2003

본 논문에서는 영상 검색에 있어서 객체의 특징치를 추출하는데 많은 시간과 비용이 따르므로 수행속도를 향상시키기 위해 영상의 공간적인 정보를 이용한 영상의 압축을 이용하는 내용기반 영상 검색을 제안하고자 한다. 압축 성능이 뛰어나며 영상의 위치 정보와 주파수 정보를 가지는 EZW(Embedded Zerotree Wavelet)알고리즘을 이용하여 영상을 김색하는 방안으로 EZW 변환 후 얻어지는 저 대역 부 밴드에서의 공간적인 특성을 고려한 특징 값을 이용하여 정지영상의 대표 특징들을 형태와 질감으로 빠르게 영상 검색하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.69-73
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• 2003

음향압축에 있어서 인간의 청각신경의 특성을 이용하는 방식이 사용되고 있다. 이러한 방법은 심리음향모델(psychoacustical model)에서 도입되었다. 음향압축에서는 이러한 심리음향모델을 사용하여 인간이 지각할 수 없는 한도 내에서 부호화하지 않는 지각음향부호화(perceptual audio coding)사용한다. 지각음향부호화는 분석필터와 합성필터로 각각 부호화 복호화하는데 이것은 필터뱅크(filter bank)로 구현된 서브밴드코더(subband coder) 이다. 본 논문에서는 분석필터와 합성필터에 사용되는 MDCT(Modified Discrete Cosine Transform)와 IMDCT(Inverse Modified Discrete Cosine Transform)를 FPGA에 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2015.07a
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• pp.110-112
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• 2015

지상파 디지털멀티미디어방송(T-DMB)을 이용하여 국지적인 재난경보 방송을 실시하고 있지만 산간오지 등과 같은 전파 음영 지역에는 시설 투자의 한계로 서비스가 제한되고 있는 실정이다. 무선 마을 방송 시스템은 ISM 밴드 주파수를 사용하고 있으며 마을 방송용으로 주파수를 제한하여 간섭영향이 상대적으로 적은 장점을 갖는다. 본 논문에서는 T-DMB 재난 방송을 기존 무선 마을 방송 시스템의 장점을 이용하여 산간오지의 댁내까지 방송 가능한 시스템을 제안하였다. 재난 발생시 T-DMB 특수 수신기의 재난 방송 출력 신호를 무선 마을 방송 송신기와 복수의 댁내 무선 수신기를 통하여 방송 가능한 구조이며 T-DMB 수신기와 무선 방송 송신기간에는 접점 인터페이스를 통하여 정확한 시퀀스 제어가 필요하다. 무선 마을 방송 시스템은 UHF 대역의 ISM 밴드 무선 주파수를 이용하여 오지산간 지역의 부락에 적합한 특성을 갖고 있다. 장애물로 인한 장거리 전송의 한계는 무선 중계기를 이용하여 커버리지를 확장 가능하다. 따라서, 본 논문에서는 T-DMB 재난 방송을 재송신하는 수단으로 ISM 밴드와 연동할 경우 방송 음영지역 해소 및 재난 방송 수신율이 개선되어 국지적 재난에 대한 대국민 인명과 재산보호에 기여할 것으로 판단된다.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.4
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• pp.389-396
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• 2003

InfiniBand technology is being accepted as the future system interconnect to serve as the high-end enterprise fabric for cluster computing. This paper presents the design and implementation of the InfiniBand system interconnect, focusing on an InfiniBand host channel adapter (HCA) based on dual ARM9 processor cores The HCA is an SoC tailed KinCA which connects a host node onto the InfiniBand network both in hardware and in software. Since the ARM9 processor core does not provide necessary features for multiprocessor configuration, novel inter-processor communication and interrupt mechanisms between the two processors were designed and embedded within the KinCA chip. Kinch was fabricated as a 564-pin enhanced BGA (Bail Grid Array) device using 0.18${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS technology Mounted on host nodes, it provides 10 Gbps outbound and inbound channels for transmit and receive, respectively, resulting in a high-performance cluster system.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.6
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• pp.1-8
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• 1999

Multi-carrier CDMA is a transmission scheme where data symbols are spread in the frequency domain with a spread code then transmitted using multiple carriers. It is robust against narrowband interference because of its long symbol duration. However, due to large sidebands of the rectangular window frequency response, subchannels spectrally overlap with neighboring subchannels, which leads to substantial intercarrier interference in a dispersive channel. In this paper, we consider a mult-carrier CDMA system where subchannel spectral containment is achiveved by M-band cosine modulated filter bank (CMFB). In CMFB based MC-CDMA, subchannel spectral containment is achieved using the filter bank of longer impulse response than that of conventional discrete Fourier transform (DFT) filter bank. We show that spectral containment feature of the CMFB based fading channel is analyzed using computer simulations.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.48 no.1
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• pp.101-107
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• 2011

The background noises and distortions by channel are major factors that disturb the practical use of speech recognition. Usually, noise reduce the performance of speech recognition system DSR(Distributed Speech Recognition) based speech recognition also bas difficulty of improving performance for this reason. Therefore, to improve DSR-based speech recognition under noisy environment, this paper proposes a method which detects accurate speech region to extract accurate features. The proposed method distinguish speech and noise by using entropy and detection of spectral energy of speech. The speech detection by the spectral energy of speech shows good performance under relatively high SNR(SNR 15dB). But when the noise environment varies, the threshold between speech and noise also varies, and speech detection performance reduces under low SNR(SNR 0dB) environment. The proposed method uses the spectral entropy and harmonics of speech for better speech detection. Also, the performance of AFE is increased by precise speech detections. According to the result of experiment, the proposed method shows better recognition performance under noise environment.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.22 no.1
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• pp.35-41
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• 2003

Feature vectors for conventional speech recognition are usually extracted in full frequency band. Therefore, each sub-band contributes equally to final speech recognition results. In this paper, feature Teeters are extracted indepedently in each sub-band. The cepstral resolution of each sub-band feature is controlled for the optimal speech recognition. For this purpose, different dimension of each sub-band ceptral vectors are extracted based on the multi-band approach, which extracts feature vector independently for each sub-band. Speech recognition rates and clustering quality are suggested as the criteria for finding the optimal combination of sub-band Teeter dimension. In the connected digit recognition experiments using TIDIGITS database, the proposed method gave string accuracy of 99.125%, 99.775% percent correct, and 99.705% percent accuracy, which is 38%, 32% and 37% error rate reduction relative to baseline full-band feature vector, respectively.