일반적인 소프트웨어형상관리 시스템들은 멀티미디어 소프트웨어 개발 환경의 특성 및 특징들을 수용하기에 부족하다. 멀티미디어 소프트웨어 개발 환경은 기본적인 개발 도구 외에 컴포넌트(나 라이브러리)들을 인터액티브하게 조합하고 테스트 할 수 있는 비주얼 프로그래밍 환경을 통한 시뮬레이션과 분석을 반복하면서 개발하는 특징을 가지고 있다. 뿐만 아니라, 시뮬레이션 과정 중에는 유사한 기능을 가진 컴포넌트 중에 적합한 컴포넌트를 빠르고 효과적으로 찾기 위한 방법이 필요하다. 본 논문에서는 이러한 멀티미디어 소프트웨어 개발 환경에서 사용하는 시뮬레이션 도구를 체계적으로 지원해줄 수 있는 비주얼 워크스페이스를 기반으로 한 소프트웨어형상관리 방법과 이러한 방법을 수용할 수 있는 소프트웨어형상관리 시스템을 개발하고자 한다. 또한, 개발된 시스템을 실제 시뮬레이션 도구와 연계하여 소프트웨어형상관리 시스템으로써의 적합성을 확인하고자 한다.
본 논문에서는 하이브리드형 P2P(Peer to Peer)를 이용한 화상회의 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술 하였다. 제안된 화상회의 시스템은 클라이언트-서버와 P2P를 기반으로 하는 하이브리드형 P2P 구조를 가지며, 클라이언트-서버 구조는 게정관리, 클라이언트 리스트 및 상태정보를 교환하기 위해서 사용되고 P2P(Peer to Peer) 구조는 실시간 화상회의를 수행하기 위해서 사용된다. 제안된 시스템은 서버에만 몰리던 멀티미디어 데이터를 P2P에 의해 클라이언트로 분산시킴으로써 서버의 트래픽이 감소되고 네트워크의 비용을 줄일 수 있다. 또한, 본 시스템은 고속 네트워크 상에서 통신 프로토콜과 응용 소프트웨어를 이용하여 다자간 화상회의를 시연함으로써 본 시스템의 타당성을 검증하고 분석하였다.
최근 Mbone을 통한 다양한 회의 시스템들이 등장하고 있다. 이들 회의 시스템은 주로 영상회의 시스템과 음성회의 시스템으로 이루어져 있으며, 사람들은 영상보다 음성에 더 민감하기 때문에 음성품질이 영상품질보다 더 중요하다. 현재 인터넷은 QoS(Quality Of Service)를 제공하지 않기 때문에, 인터넷을 사용하는 음성 회의 시스템들도 근본적으로 품질을 보장할 수 없다. 따라서 음성품질을 향상시키기 위한 다양한 방법들이 연구되었고, 대표적인 기법으로 중복정보(redundant information) 복구기법이 있다. 본 논문에서는 기존의 중복정보 복구기법을 개선한 동적 중복정보 복구기법을 제안한다. 이 기법은 네트워크의 상태에 따라 중복정보의 양을 조절하기 때문에 중복정보의 효율을 향상시킬 수 있다. 실제 인터넷을 통한 실험에서 평균 9%의 성능향상이 있었다.
멀티미디어 데이타베이스 시스템에서는 멀티미디어 데이타를 질의하고 질의 결과를 어떻게 프리젠테이션 할 것인가에 대한 연구는 매우 중요하다. 또한 질의의 결과를 다양한 응용에서 사용하기 위해서는 보다 일반화된 형태로 질의결과를 제공해야할 필요가 있다. 본 논문에서는 멀티미디어 데이타베이스 시스템에서 질의결과를 프리젠테이션 하기 위한 프리젠테이션 모델과 멀리미디어 프리젠테이션을 지원하는 MMSQL을 제안하고 MMSQL 질의를 처리하기 위한 질의처리기를 설계하고 구현하였다. 또한 질의 결과 프리젠테이션을 보다 일반화된 형태인 SMIL제공하도록 함으로써 질의 결과를 다양한 응용에서 쉽게 사용할 수 있도록 하였다.
본 연구에서는 차량 번호판에서 추출된 문자영역의 DCT(Digital Cosine Transform) 계수와 LVQ (Learning Vector Quantization) 신경회로망을 이용하여 차량 번호판 인식 시스템을 구성하였다. 입력된 차량영상의 RGB 칼라정보를 이용하여 번호판 영역을 추출하고 추출된 번호판의 히스토그램과 문자의 상대적 위치정보를 병합하여 문자영역을 추출하였다. 이렇게 추출된 문자영역의 명암도 영상에 DCT를 적용하여 얻은 특징 벡터는 LVQ 신경회로망의 입력으로 사용되어 인식 과정을 수행한다. 제안된 시스템의 검증을 위하여 다양한 환경에서 촬영된 109대의 자가용 차량영상에 대하여 실험하여 상대적으로 높은 번호판 영역 추출율과 인식률을 보였다.
최근 멀티미디어 데이터로부터 내용에 대한 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하고 내용에 기반한 질의를 수행하도록 하는 내용 기반 검색 시스템이 중요한 핵심 기술로 대두되고 있다. 본 논문에서는 내용 기반 멀티미디어 검색 시스템인 COSMIC(Content Based Multimedia Information Processor)의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. COSMIC은 대용량 이미지 데이터로부터 자동으로 추출된 시각적 특징 데이터들을 다차원 점접근 방법(Point Access Method)인 HG-트리를 이용하여 색인하고 예제 이미지와 사용자가 그린 스케치에 의한 시각적 질의를 제공한다. 또한 COSMIC은 비디오 데이터로부터 추출된 다양한 의미 정보를 이용하여 의미 질의를 제공한다. COSMIC의 유효성을 입증하기 위해서 다양한 시각적 질의와 이미 질의를 이용한 실험을 수행하였다.
멀티미디어 서비스를 제공하는 미래의 이동통신 시스템에서는 데이터의 신뢰성 있는 전송을 위해 물리 계층에서 제공하는 프레임 에러율을 감소시켜야한다. 이를 위해 라디오링크프로토콜(RLP : radio link protocol) 계층에서는 ARQ(automatic repeat request)기법을 사용한다. 본 논문에서는 멀티미디어 서비스를 제공하는 차세대 이동통신 시스템에 적용될수 있는 새로운 SR(Selective repeat) ARQ 기법을 제안하고 그 성능을 분석한다. 제안하는 SR 기법은 재전송이 반복될수록 NAK(negative acknowledge)수와 재전송 프레임수를 지수적으로 (exponentially)증가시킴으로써 프레임손실확률을 감소시킨다. 또한 제안한 SR 기법의 성능을 기존의 전형적인 SR 기법 및 IS-707의 SR 기법과 비교하였다. 비교결과, 제안한 SR 기법은 프레임 손실 확률과 프레임 전송지연 측면에서 다른 두 비교대상 Sr 기법들에 비해 더 나은 성능을 제공한다.
화상회의 시스템은 원격지간 실제회의가 가능하도록 환경을 제공해주는 화상통신 시스템으로써 정보전달과 업무처리의 신속성을 이끌어 낼 수 있다. 그러나 화상회의를 실행함에 있어서 중요한 회의 내용의 유출, 도용 등이 발생할 수 있기 때문에 안전성이 확보된 화상회의 시스템에 관한 연구가 계속되고 있다. 본 연구에서는 화상회의 시스템의 안전성에 대한 문제점을 해결하기 위하여 현재 사용되고 있는 사용자 인증과 같은 일반적인 암호화 기법 이외에 화상정보의 변조와 유출, 도용 등을 방지하기 위하여 영상 정보를 암호화 하는 기법에 대하여 연구하였다. 화상정보를 암호화하기 위해서 개선된 Vernam의 암호화 기법을 이용하였다.
이동멀티미디어방송 시스템의 기본 시스템을 이루는 유럽 방식인 Eureka-147 디지털 오디오 방송 시스템의 기본 요구 사항은 컴팩트 디스크와 같은 음질을 목표로 하므로 요구 비트오류률 ${10}^{-4}$을 기준으로 설계가 이루어졌다. 이동멀티미디어방송 시스템은 오디오 중심의 Eureka-147 디지털 오디오 방송 시스템과 달리, 멀티미디어 서비스를 중심으로 설계가 이루어져야 하기 때문에 요구 비트오류확률은 ${10}^{-7}$∼${10}^{-8}$ 이하를 요구한다. 이를 위하여 기존의 Eureka-147 디지털 오디오 방송 표준에 대한 호환성을 유지하면서 이동멀티미디어방송에 대한 요구 비트오류율을 만족하기 위한 방법으로 RS(Reed-Solomon) 부호와 길쌈 인터리버를 조합한 외부호화채널부호화 방식을 추가적으로 도입한다. 본 논문에서는 채널부호화 방식을 추가하였을 경우의 이동채널 모델을 기반으로 이동멀티미디어방송 시스템에 대한 채널 성능을 시뮬레이션하며, 시뮬레이션 결과로부터 채널부호화 추가의 필요성 및 적합성을 분석한다.
본 논문에서는 기존 스마트주차관제 시스템의 한계로 인해 주차 관제의 사각지대에 있는 다세대 주택 주차 문제를 해결하는 솔루션을 제안한다. 기존 스마트 주차관제는 센서 기반의 고비용의 장비 및 시공비가 소요되며, 이러한 특성으로 인해 다세대 주택에 적용이 어렵다. 해당 문제를 해결하기 위해 본 논문은 기존 설비인 CCTV를 활용한 스마트 주차 관제 시스템을 제안하며, 해당 솔루션은 텐서플로 cnn중 알씨엔엔 RPN을 적용하여 차량 객체 인식 및 주차 공간 객체 인식을 구현하였으며, 다세대 주택 주변 CCTV 영상을 OpenCV를 활용하여 능동적이며 저비용의 스마트 주차 관제 방식을 구현하였으며 CCTV의 특성상 외곡되는 이미지를 OpenCV 이미지 변형을 통해 외곡 이미지를 복원하여 인식률을 높였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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