• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.505-507
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• 2001

최근 여러 멀티미디어 서비스가 활발히 실시되고 있으며 멀티미디어 검색분야도 상당한 연구가 이루어지고 있다. 멀티미디어 검색 중 내용 기반 검색은 기존의 텍스트기반의 여러 단점들을 극복하여 이미지 자체에 있는 여러 정보의 혼합으로 보다 더 정확한 이미지를 찾을 수 있다. 예를 들면, 색상검색이나 질감검색을 이미지 자체내에서 추출해내고 색상과 질감을 같이 표현함으로써 색상만으로 표현할 수 없는 부분을 질감을 참고로 하여 찾을 수 있다. 본 논문에서는 웨이브릿 변환(daubechies 7-9 tab)을 사용하여 질감을 표현하는 특징 추출하는 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06b
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• pp.88-91
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• 2010

정보통신망 및 멀티미디어 기술의 발전으로 인해 정보의 형태는 단순한 텍스트 데이터에서 멀티미디어 데이터로 전환되고 있다. 멀티미디어 기술은 저장, 재생, 압축 등 관련 기술의 빠른 발전과 미디어의 사회, 문화적 역할이 계속 증가함에 따라 우리 사회 전반에 걸쳐 매우 광범위하게 사용되고 있으며, 이로 인해 동영상 검색등의 많은 검색을 요구 하고 있으나, 동영상 검색의 문제점은 생산되는 컨텐츠에서 동영상이 가지고 있는 비중은 계속해서 높아지지만 쌓아진 데이터를 검색하기엔 몇 가지 문제점이 있다. 첫 번째는 데이터의 중복성이고 두 번째는 제목, 내용 그리고 Keyword가 일치하지 않으며, 세 번째는 저자권 침해 등이 있다. 본 연구에서는 본 논문에서는 빠르게 변화되고 있는 정보화 시대에 맞게 동영상에서 음성과 얼굴영역을 검출하여, 검색 시 효율적이고 정확한 데이터의 검색이 이루어 질 수 있도록 검색 알고리즘을 제안하고 소개하며, 이중 두 번째의 문제점인 제목, 내용 그리고 Keyword의 불일치한 점에 두어 검색 시 영상의 이미지 검색과 음성을 통하여 keyword를 찾아 효율적이고 검색율의 높일 방법을 연구한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.11
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• pp.3341-3355
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• 2000

최근 멀티미디어 문서의 개수가 기하 급수적으로 증가함에 따라, 사용자가 요구하는 멀티미디어 문서를 보다 효과적으로 저장 및 검색할 수 있는 멀티미디어 문서 검색 시스템을 개발하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 XML로 정의된 문서를 문서 구조 및 이미지 내용을 기반으로 보다 효율적으로 검색할 수 있는 시스템을 설계 및 구현한다. 효율적인 구조-기반 검색을 지원하기 위해서 구조 인덱스를 o2store 저장 시스템을 사용하여 구현한다. 아울러 내용-기반 검색을 지원하기 위해서 X-트리에 기반한 효율적인 고차원 색인구조를 구현한다. 마지막으로 구현된 멀티미디어 문서검색 시스템을 검색시간, 저장시간, 부가 저장 공간의 관점에서 성능평가를 수행한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2003.05a
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• pp.393-398
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• 2003

Video which contains the multiple data such as text, images, audio and motion of objects is typical multimedia data. Multimedia retrieval system using XML is essential for efficient rep. of multimedia data. Therefore, multimedia retrieval system for retrieval and structural understanding is needed to retrieve the multimedia data. This Paper Proposes the multimedia retrieval system based on XML Meta-data modeling techniques.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.256-258
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• 1998

대용량의 멀티미디어 자료를 기반으로 하는 내용-기반 멀티미디어 검색 시스템에서 k-최근접 탐색 질의는 사용자의 매우 중요한 검색 질의 중에 하나이다. 하지만, 방대한 양의 멀티미디어 데이터베이스를 기반으로하는 경우에는 적중 에러 없는 정확(exact) k-최근접 데이터 탐색을 위해서 상당히 많은 디스크 접근 횟수가 요구된다. 본 논문에서는 X-트리에서의 정확 k-최근접 탐색 질의를 개선하고, 또한 사용자의 빠른 검색 성능을 위해 다소의 적중 에러는 허용한다 하더라도 디스크 접근 횟수를 줄이는 근사(approximate) k-최근접 탐색 알고리즘을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.350-355
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• 2007

본 연구에서는 점점 보편화되고 있는 대용량 휴대용 멀티미디어 단말에서 동영상, 사진, 음악 등과 같은 멀티미디어 컨텐츠를 메타 정보를 이용하여 쉽고 빠르게 검색할 수 있게 하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 멀티미디어 컨텐츠에서 메타 정보는 사용자가 필요로 하는 중요한 정보들을 포함하고 있으며, 이를 이용한 검색은 디렉토리와 파일명에 의존하던 기존의 제한적인 컨텐츠 관리방식을 내용 기반의 자동 분류 방식으로 개선할 수 있게 한다. 또한 모든 컨텐츠에 대한 정보를 색인화한 뒤, 색인되어 있는 메타 정보데이터베이스에서 원하는 정보를 찾아내는 방법을 사용하여, 기존 시스템에서 파일명 검색만 가능했던 한계와 디스크 기반 검색으로 인한 느린 속도의 문제점을 해결할 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.811-813
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• 2005

MPEG 그룹에서는 현재, MPEG-A(IS0/1EC 23D00)라는 새로운 국제 표준에 대해서 활발하게 논의하고 있다. MPEG-A메서는 사용자가 멀티미디어 데이터를 더욱 효율적이고 편리하게 관리할 수 있도록 하기 위해, MAF(multimedia Application File format)라는 새로운 멀티미디어 파일 포맷을 제안하고 있다. 본 논문에서는 MPEG-A에서 제안하고 있는 MAF포맷을 기반으로 한 멀티미디어 검색 시스템이 가져야 할 요구사항들을 정의하고, 그 요구사항을 바탕으로 한 MAF 멀티미디어 검색 시스템을 설계하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1996.10a
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• pp.85-92
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• 1996

본 논문은 인터넷 기반의 멀티미디어 정보 검색 시스템인 옥서 '95의 정보 색인 및 검색에 대한 설계 및 구현에 대하여 논한다. 정보 구축시 키워드의 확장 개념으로서의 키팩트 추출과 모호성 해소 그리고 키팩트, 하이퍼 문서 및 멀티미디어 데이타의 색인을 한다. 또한 검색시 자연언어 질의에 대한 키팩트의 추출, 확장 및 서열처리를 통하여 사용자가 원하는 정보를 검색하게 한다. 검색대상의 문서로서 백과사전, 신문기사, 기술문서를 다루었으며 여러가지 검색 기능을 설계 및 구현하였다. 전문을 대상으로 색인 및 검색을 하였으며 앞으로 전자도서관이나 정보통신 서비스에 활용할 예정이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.153-156
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• 2007

멀티미디어 자료는 빠르게 증가하고 있는 반면, 텍스트 기반의 검색엔진을 이용한 멀티미디어 자료 검색은 자료 내부를 검색할 수 없는 단점으로 인하여 검색된 정보의 정확성과 정확한 정보의 위치를 찾는 것이 어렵다. 그래서 이러한 문제를 해결하고자 멀티미디어 Deep Tagging 개념을 이용하여 비디오 파일에 자동으로 Deep Tagging 을 생성하고 또한 기존 하이퍼텍스트 기반의 하이퍼링크를 하이퍼비디오로 확장한 브라우저를 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.233-236
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• 2001

멀티미디어 데이터의 증가와 마이닝 기술의 발전으로 인해 멀티미디어 마이닝에 대한 관심이 증가하고 있다. 본 논문에서는 특성국지화를 이용한 내용기반의 정보검색 기술과 다차원 데이터큐브 구축기술을 통해 멀티미디어 데이터에서 연관규칙을 찾아내는 멀티미디어 데이터마이닝 시스템 프로토타입을 제안한다. 특히 멀티미디어 데이터의 칼라, 질감 등 거시적인 이미지 성분 대신 이미지의 영역성과 유사성을 이용한 특성국지화방법을 이용하여 이미지를 분할함으로써 방대한 데이타에서 효과적인 내용기반의 정의 검색을 시행하고 검색한 벡터를 메타데이타로 한 데이스베이스를 구축한다. 그리고 데이터베이스에서 데이터간 연관규칙을 찾아내어 지식을 마이닝하는데 효과적인 다차원 데이터큐브를 구축하고 여기에 연관규칙 검색 알고리즘을 적용한다.