• Title/Summary/Keyword: 먼지 오염도

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Concentration Variations of Persistent Organic Pollutants in Ambient Air of Gosan, Jeju in November 2001 (2001년 11월 제주도 고산에서의 대기 중 잔류성 유기오염물질 농도 변화)

  • 김영성;김진영;진현철;문길주;김연제;한진석;김영준;김상우;윤순창
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.83-84
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    • 2002
  • 우리 사회가 중국으로부터 오염물질 이동을 주목하기 시작한 것은 국지 오염 중심의 아황산가스, 먼지 등 1차 오염이 어느 정도 해결된 1990년대 초반 이후이다. 1992년 환경부 선도기술개발사업으로 산성비 감시 및 예측기술개발이 시작되고 1995년부터 국립환경연구원 주도로 배경농도 지역에서 미세입자 측정이 진행되면서 국내의 장거리 이동대기오염물질 연구는 점차 자리를 잡게 되었다. (중략)

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A Study on the Concentration Distribution Characteristics of Air Pollutants by Yellow Sand Phenomenon (황사현상에 의한 먼지의 입경별 분포와 중금속 오염특성)

  • 이용기;최양희;임홍빈;최승석;김종찬
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.380-381
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    • 2002
  • 한반도를 위시한 동북아 지역은 급속한 산업 및 경제적 활동 증가로 세계의 주요 오염지역으로 대두되고 있다. 대기오염물질의 이동확산은 어느 특정지역에서 광범위하게 확산되기 때문에 이에 따른 오염과 피해 사이에 시간과 공간적인 차이가 존재하고 있으며 인과관계도 불명확한 상황이다. 매년 봄 한반도를 위시한 동북아지역에 중국, 만주 등지를 기원으로 하는 황사가 빈번하게 발생되고 있고 황사와 함께 이동되는 대기오염물질들 역시 강한 서풍기류에 의해 북태평양까지 이동할 만큼 장거리 이동현상도 발생되고 있다. (중략)

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Application of AI-based model and Complex Network method for Comprehensive Air-Quality Index prediction (종합대기질 지수 예측을 위한 AI 기반 모형 및 Complex Network 기법 적용)

  • Kim, Dong Hyun;Song, Jae Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.324-324
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    • 2022
  • 정확한 오염물질 예측은 기상학, 자연재해, 기후변화 연구 등 현장에서 필수적인 과제 중 하나이다. 주변 관측소에서 얻은 데이터를 사용하는 경우 모델 학습을 위한 불필요한 데이터로 인해 예측 결과에 왜곡 문제가 있을 수 있습니다. 따라서, 우리는 종합적인 대기질 지수 행동에 영향을 미치는 요인을 제공하는 최적의 데이터 소스를 찾기 위해 네트워크 방식을 사용했습니다. 본 연구에서는 2015년부터 2020년까지 우리나라의 6개 오염물질과 종합적인 대기질 지수 예측에 대한 네트워크 기법을 적용한 LSTM 및 DNN 모델을 적용하였다. 본 연구는 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O3), 이산화황(SO2), 이산화질소(NO2), 일산화탄소(CO) 등 6가지 오염물질을 기반으로 종합적인 대기질 지수를 예측하는 2단계로 구성되어 있다. LSTM을 이용하여, 개별적으로 예측된 6가지 오염물질을 이용하여 DNN 모형을 이용하여 종합적인 대기질 지수를 예측한다. 6가지 오염물질에 대한 각 모델의 예측능력과 종합적인 대기질 지수 예측은 관측된 대기질 데이터와 비교하여 평가하였다. 본 연구는 심층신경망 모델과 네트워크 방식을 결합한 것이 높은 예측력을 제공함을 보여주었으며, 종합적인 대기질 지수 예측을 위한 최적의 모델로 선정되었다. 재난관리의 필요성이 증가함에 따라 네트워크 방식의 딥러닝 모델은 자연재해 피해를 줄이고 재난관리를 개선할 수 있는 충분한 잠재력을 가질 것으로 기대된다.

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Indoor and Outdoor Particulate Matter: The Current and Future in Monitoring, Assessment, and Management (실내 외 미세먼지 측정 및 관리 기술 동향)

  • Kim, Jae-Jin;Choi, Wonsik;Kim, Jinsoo;Noh, Youngmin;Son, Youn-Suk;Yang, Minjune
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.36 no.6_3
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    • pp.1635-1641
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    • 2020
  • Air pollution is one of the most severe threats to society globally due to the rapid expansion of urbanization and industrialization. Particularly, particulate matter (PM) pollution was recently designated as a social disaster by the Korean government because of increases in public concerns and the accumulation of scientific evidence that links high levels of PM2.5 (PM smaller than 2.5 ㎛ in diameter) to a long list of adverse health effects. Atmospheric PM concentrations can also affect the indoor PM levels to which people are exposed most of the time. Thus, understanding the characteristics of indoor and ambient PM pollution based on measurements, model simulations, risk assessments, and management technologies is inevitable in establishing effective policies to mitigate social, economic, and health costs incurred by PM pollution. In this special issue, we introduce several interesting studies concerning indoor and outdoor PM from the perspective of monitoring, assessment, and management being conducted by i-SEED (School of Integrated Science for Sustainable Earth & Environmental Disaster at Pukyong National University) and SPMC (School Particulate Matter Center for Energy and Environmental Harmonization). We expect that this special issue can improve our understanding of the current and future of indoor and outdoor PM pollution, integrating the results from interdisciplinary research groups from various academic fields.

Causes of Air pollution and Effects of Mitigation Policy in Korea (우리나라 대기오염배출 원인과 저감 정책 효과 분석)

  • Bae, Jeonghwan;Kim, Yusun
    • Environmental and Resource Economics Review
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    • v.25 no.4
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    • pp.545-564
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    • 2016
  • Recently as fine and ultra fine particles become major environmental issues in Korea, it is very important to develop effective solutions to air pollution. Accordingly this study aims at detecting causes of air pollution by using models and examining if diesel price increases contribute to reduction of diesel consumption and air pollution. TSP, PM10, $NO_X$, $SO_X$, CO, and VOC are included as major air pollutants. As a result, we found invert U shape curve between pollution and income for all air pollutants except CO. Consumer price index, coal power capacity, diesel consumption, frequency of yellow dust, number of natural gas buses, number of transport business, annual average temperature, number of manufacturing businesses are also influential in explaining causes of air pollution. As diesel price increases by 1%, air pollutants decline between 0.07~0.12% in the short run. Simultaneously, the additional revenue from increases in diesel prices might be transferred to support expansion of biofuel market. Also, stronger policy should be developed to mitigate the current air pollution problem.

Simultaneous Removal of Gaseous and Particulate Pollutants in a Room With Optimal Ventilation System (최적 환기 시스템에 의한 실내에서의 가스 및 입자상 오염물의 동시 제거에 관한 연구)

  • 조용수;여석준
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.05b
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    • pp.433-434
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    • 2003
  • 급속한 산업 발전과 더불어 산업전반에 걸쳐 환경문제가 심각해지면서 생활의 질적 향상에 따른 쾌적 환경을 추구하기 위해 실내와 작업장 내에 떠 있는 먼지나 유해가스 등의 오염물질로 인한 직업성 질병에 대한 관심이 높아지고 있다 실내ㆍ외를 불문하고 환경오염이 인체 건강 및 위생에 미치는 영향은 오염물에 대한 노출시간에 관계하기 때문에 하루의 대부분의 시간을 실내에서 생활하는 현대인에게 실내 환경의 질은 아주 중요하다. 질의 물리적 특성에 따른 가스상, 입자상의 거동 및 농도분포에 대한 수치 해석적 연구는 매우 미흡한 실정이다. (중략)

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CMB을 이용한 제주지역 대기중 미세입자의 오염원 규명에 관한 연구

  • 허철구;이기호;양순미
    • Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.42-44
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    • 2000
  • 1999년 9월부터 2000년 2월까지 제주지역 에어로졸을 대상으로 측정분석된 자료를 토대로 오염원평가를 하고자 CMB모델을 수행하였다. 모델결과 조대입자에서는 자연적인 오염원으로 해염과 토양먼지등의 영향을 많이 받는 것으로 나타났고, 미세입자에서는 대체적으로 2차 오염물질의 영향을 많이 받고 있는 것으로 보아 오염물질이 외부에서의 유입, 대기중 오염물질의 장기체류로 인한 2차오염물질의 형성으로 사료된다.

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Removal of NO and Particulate Form Flue Gases was Investigated through the Catalytic Filter (촉매필터를 이용한 먼지 및 질소산화물 동시제거기술)

  • 심우정;정순관;박영옥;이진홍
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.402-402
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    • 2003
  • 대기오염은 최근 야기된 문제가 아니고 인류가 화석연료를 사용하면서 발생되었으며, 산업발달 과정에서 대기오염에 의한 많은 대형재해가 발생하였다. 최근에는 대기오염이 국지적인 문제가 아니라 국가 간의 심각한 사회적 문제로 대두되면서 대기오염 물질에 대한 법적 규제치는 급속도로 강화되고 있으며, 농도규제에서 총량규제로 전환되고 있는 과정에 있다. (중략)

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Atmospheric and Air Quality Modeling for Evaluation of Atmospheric Environment around the Gimhae Area (김해지역 대기환경 평가를 위한 기상장 및 대기질 모델링)

  • 이화운;노순아;정우식;임헌호;이강열
    • Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.433-434
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    • 2003
  • 1980년대 이후 대표적인 대기오염 지표인 아황산가스와 총먼지 오염도는 그동안 정부가 지속적으로 추진해 온 산업과 난방부문의 저황연료 등 청정연료공급 대책에 힘입어 개선되는 추세를 보이고 있다. 그러나 1990년대에 들어서는 자동차 증가와 유기 용재 사용의 급증으로 질소산화물, 휘발성유기화합물질 등의 배출이 증가하고 있으며, 이로 인한 대기오염의 심화 및 스모그와 시정장애 등 새로운 오염이 심각해지고 있고 이에 대한 대책이 시급한 실정이다. (중략)

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