• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.30 no.6 s.249
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• pp.713-721
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• 2006

Micro-drill wear deteriorates accuracy and productivity of the micro components. In order to improve productivity and qualify of micro components, it is required to investigate micro-drill wear exactly. In this study, a machine vision system is proposed to measure the wear of micro-drills using a precision servo stage. Calibration experiments are conducted to compensate for the machine vision system. In this paper, worn volume, area and length are defined as wear amounts. Micro-drill wear is reconstructed as the 3D topography and the quantized wear amount by using the shape from focus (SFF) method and wear parameters. Experiments have been conducted with HSS twist micro-drills and SM45C carbon steel workpieces. Validity of the proposed machine vision system is confirmed through experiments.

• Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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• 2003.04a
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• pp.245-250
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• 2003

Today, automobile world market is highly competitive. In order to strengthen the competitiveness, quality of automobile is recognized as important and efforts are being made to improve the quality of manufactured components. The directional ability of automobile has influenced on driver directly and hence it must be solved on the preferential basis. In the present research an automated vision system has been developed th inspect the front chassis module. To interpret the inspection data obtained for front chassis module, new interpreting algorithm have been developed. Previously the control of tolerance front chassis module was done manually. With the help of the new algorithm developed, the dimension is calculated automatically to check whether the front chassis module is within the tolerance limit or not.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2004.05a
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• pp.283-283
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• 2004

공장자동화는 국제사회 속에서 살아 남기 위한 필수 요건이 되었다. 값싼 인건비를 무기로 제품 경쟁에 뛰어 들고 있는 주변국가와 경쟁하기 위해서는 인건비 절감과 품질 향상이 필수적이다. 본 논문은 POS용 키보드의 생산공정 중에서 조립된 키보드 칼라 라벨을 자동 검사하는 시스템 개발을 최종목표로 하였다. 현재, 산업용으로 폭 넓게 사용되고 있는 머신 비전 측정시스템은 흑백의 영상과 비교적 간단한 물체에 초점을 맞추고 있다. 그러나, Fig.1의 POS용 키보드는 일반 컴퓨터용 키보드와는 달리 각각의 키가 칼라 라벨로 되어있기 때문에 기존의 흑백 머신 비전 시스템으로 자동화를 구축하기는 힘들다.(중략)

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.11a
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• pp.489-501
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• 1997

국내에서 생산되는 자동차부품이 국제적으로 경쟁력을 갖춘 제품이 되기 위해서는 불량률이 적어도 100 ppm 이하가 되어야 한다. 본 연구의 목적은 검사와 계측이 동시에 필요한 자동차 부품 제조 공정에 불량률 최소화 달성을 위한 산업체의 필요에 맞도록 머신비전을 이용하여 검사/계측 자동화시스템을 개발하는 것이다. 이 시스템은 생산부품을 전수검사하고 불량품을 100% 발견하는 것은 물론 데이터를 통계적으로 분석하여 이상원인이나 공정의 변화가 있을 때 이를 빨리 발견하여 많은 불합격품이 만들어지기 전에 공정을 조사하고 수정할 수 있는 조치를 취할 수 있도록 하였다. 이는 정확한 최신 데이터로 신속한 경향관리가 가능하도록 하는 것이며, 품질의 예방관리를 실현하는 것이다. 털 논문에서는 구체적 응용사례로서 자동차 Door inner panel의 프레스 공정에 대한 검사/계측시스템을 예시하였다.

• Journal of the Korean Society for Railway
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• v.12 no.3
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• pp.364-369
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• 2009

Pantograph sliding plate abrasion auto-detect system, one of the electric rail car auto-detecting devices, is a system that decides how much abrasion and when to replace without an inspector physically looking at the abrasion on the wet plate using machine vision, a cutting-edge technology. This paper covers the cause of deteriorating reliability that affects pantograph wet plate edge detection doe to noise added to the video when it rains. In order to remove such noise, problems should be checked through Smoothing, Averaging mask and Median filter using filtering technique and stable edge detection without being affected by noise should be induced in video measurement used in machine vision technology.

• Journal of Institute of Convergence Technology
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• v.3 no.2
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• pp.31-37
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• 2013

This paper proposes a vision-based inspection algorithm for a punch which is used when forming the head of the small screws. To maintain good quality of punch, the precise inspection of its dimension and the depth of the punch head is important. A CCD camera and an illumination dome light are used to measure its dimensions. And a structured line laser is also used to measure the depth of the punch head. Resolution and visible area depend on setup between laser and camera which is determined using CAD-based simulation. The proposed method is successfully evaluated using experiment on #2 punch.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.01a
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• pp.145-146
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• 2020

현재 4차 산업 혁명 시대에서 가장 중요한 화두는 빅데이터(Big Data), 인공지능이며, 이를 이용한 분야로 생산, 제조 분야에서도 인공지능 영상 인식 기술을 활용한 생산품을 자동으로 분류하고 나아가 품질검사도 할 수 있도록 개발하고 있다. 또한, 로봇을 공장의 생산라인에 운영하여 노동력 감소에 따른 보완이 되고, 제조과정의 효율성 증가와 생산시간 감소로 생산성을 높일 수 있다. 이를 위해 본 논문에서는 실시간 객체감지 기술인 YOLO-v3 알고리즘을 이용해서 PCB보드 인식, 분류할 수 있는 시스템을 개발하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.13 no.6 s.54
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• pp.13-33
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• 1998

최근 2, 3년 사이에 국내에서도 많은 병렬 머신이 도입되면서 병렬처리에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 고에서는 미국에서 최근 고성능 컴퓨팅 기술 개발 사업의 일환으로 추진하고 있는 Grand Challenge Problems에 속하지만 다른 과학계산 응용과는 특성이 다른 컴퓨터 비전 태스크를 병렬화 하는 여러 가지 방법에 대해 살펴본다. 먼저 컴퓨터 비전 태스크와 이를 병렬화 할 때 일반적인 특징에 대해서 설명한다. 그리고 하위 레벨(low-level), 중간 레벨(intermediate-level), 상위 레벨(high-level) 태스크 각각을 예로 들면서 병렬처리 방법에 대해 설명한 후, 여러 레벨의 비전 태스크를 종합적으로 병렬화 할 때 제기되는 문제로서 태스크 병렬성(task parallelism) 및 이질적 처리(heterogeneous processing)에 대해서 알아본다. 마지막으로 이러한 컴퓨터 비전 태스크에서의 여러가지 병렬처리에 대한 벤치마크에 대하여 살펴본다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.5
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• pp.1558-1563
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• 2010

This paper describes a study on algorithm for the development of machine vision system as well as the inspection of automobile's plastic part locking lever to replace a human worker's eye inspection. Before developing the machine vision system based on the PC, the purpose of this research is to develop the algorithm to decide whether a product is a good/bad one in real time inspection. NI-LabVIEW software is used in the inspection method and an inspection program is developed using LabVIEW Vision image functions. The inspection program was built and validated to help the system operator set up the inspection area and change the criteria number in the program.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.11 no.11
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• pp.4145-4150
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• 2010

This research aims to design on an automatic machine vision system to replace eye inspection of alternator spool which is one of the key automotive parts. The alternator spool, plastic extrusion part would have various defects like unfinished, crack and burr. Through the design failure examples the optimized fast machine vision system will be designed to inspect all spools also focuses on the low cost machine for the middle sized company as 2'nd automotive supplier. 3-dimensional design softwares of Pro-Engineer & CATIA were used and the system were built based on the design. The system will contribute to satisfy the cycle time and can inspect each part in an absolutely accurate method, which is sufficient for industrial applications.