• Journal of the Korean Geographical Society
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• v.39 no.5 s.104
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• pp.804-818
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• 2004

As spatial data resources become more abundant, the potential for conflict among them increases. Those conflicts can exist between two or many spatial datasets covering the same area and categories. Therefore, it becomes increasingly important to be able to effectively relate these spatial data sources with others then create new spatial datasets with matching geometry and topology. One extensive spatial dataset is US Census Bureau's TIGER file, which includes census tracts, block groups, and blocks. At present, however, census maps often carry information that conflicts with municipally-maintained detailed spatial information. Therefore, in order to fully utilize census maps and their valuable demographic and economic information, the locational information of the census maps must be reconciled with the more accurate municipally-maintained reference maps and imagery. This paper formulates a conceptual framework and two map models of map conflation to make geometrically and topologically consistent source maps according to the reference maps. The first model is based on the cell model of map in which a map is a cell complex consisting of 0-cells, 1-cells, and 2-cells. The second map model is based on a different set of primitive objects that remain homeomorphic even after map generalization. A new hierarchical based map conflation is also presented to be incorporated with physical, logical, and mathematical boundary and to reduce the complexity and computational load. Map conflation principles with iteration are formulated and census maps are used as a conflation example. They consist of attribute embedding, find meaning node, cartographic 0-cell match, cartographic 1-cell match, and map transformation.

• Smart Media Journal
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• v.1 no.3
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• pp.22-28
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• 2012

As the smart media becomes more popular, the demand for high-quality 3D images and depth maps is increasing. However, performance of the current technologies to acquire depth maps is not sufficient. The depth maps from stereo matching methods have low accuracy in homogeneous regions. The depth maps from depth cameras are noisy and have low-resolution due to technical limitations. In this paper, we introduce the state-of-the-art algorithms for depth map enhancement and up-sampling from conventional methods using only depth maps to the latest algorithms referring to both depth maps and their corresponding color images. We also present depth map enhancement algorithms for hybrid camera systems in detail.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.9 no.4
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• pp.151-164
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• 2006

The aim of this study is to develop a Diagnosis Model of Landscape(DML), which is a kind of Public Participation GIS(PPGIS) under web environment in the landscape planning field. Following the nature of public participation, DML was intended for ordinary people as well as for professional group. Therefore, DML, which is equipped with Survey Map to provide a participant with information in advance, Diagnosis Map to encourage public participation, and Image-base Map module to make a comparative study of photo-images by time series and to save photo-images, furnishes intuitive interfaces easy to use as possible. DML induces the public to participate actively in a debate on landscape problems and gathers data on diverse opinions as well. The experimental running of this DML on Uiryeong-Eup and Hamyang-Eup, Gyeongnam as case study areas, showed that it had great flexibility of use as a diagnosis model of landscape.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2016.07a
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• pp.221-222
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• 2016

본 논문에서는 모델2(MVC) 패턴을 기반으로 구글맵을 이용하여, 자신의 위치와 자신과 상대방의 위치가 활성화가 되어있을 때 상대방의 위치까지 확인이 가능한 System으로써, 사용자의 편리성을 위하여 안드로이드 4.2이상 버전의 스마트 폰 Application으로 개발하였다. Client에서는 J-Query Mobile, cordova를 사용하였고 Ajax, json 방식으로 서버에게 사용자 정보와 위치정보를 전송 하였다. 본 시스템을 통해 보호자들은 위치정보를 활용하여 안전하게 피보호자를 관리할 수 있을 것으로 기대하고 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.33 no.1
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• pp.114-129
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• 2006

Ontology mapping is the task of finding semantic correspondences between two ontologies. In order to improve the effectiveness of ontology mapping, we need to consider the characteristics and constraints of data models used for implementing ontologies. Earlier research on ontology mapping, however, has proven to be inefficient because the approach should transform input ontologies into graphs and take into account all the nodes and edges of the graphs, which ended up requiring a great amount of processing time. In this paper, we propose a multi-strategic mapping approach to find correspondences between ontologies based on the syntactic or semantic characteristics and constraints of the topic maps. Our multi-strategic mapping approach includes a topic name-based mapping, a topic property-based mapping, a hierarchy-based mapping, and an association-based mapping approach. And it also uses a hybrid method in which a combined similarity is derived from the results of individual mapping approaches. In addition, we don't need to generate a cross-pair of all topics from the ontologies because unmatched pairs of topics can be removed by characteristics and constraints of the topic maps. For our experiments, we used oriental philosophy ontologies, western philosophy ontologies, Yahoo western philosophy dictionary, and Yahoo german literature dictionary as input ontologies. Our experiments show that the automatically generated mapping results conform to the outputs generated manually by domain experts, which is very promising for further work.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.10a
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• pp.264-267
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• 2005

정보통신기술의 급속한 발전과 함께 나타난 다양한 응용 기술로 인해 인간의 생활은 커다란 변화를 겪고 있으며, 비즈니스 전반에 걸쳐서도 많은 변화를 초래하였다. 특히 ‘유비쿼터스 컴퓨팅’이라는 용어가 일상화되면서 새로운 이익의 창출이나 비즈니스의 혁신을 가능하게 하는 유비쿼터스 비즈니스가 등장하게 되었다. 본 연구는 유비쿼터스 비즈니스의 특성을 제시하고 유비쿼터스 컴퓨팅 기술과 관련된 로드맵에 그 특성을 적용함으로써 유비쿼터스 비즈니스의 발전방향을 분석해보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.512-515
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• 2003

텍스쳐 매핑은 복잡한 3차원 모델을 모델링하는 대신 텍스쳐 맵으로써 대체하는 기법이다. 일반적인 영상기반 렌더링 기법에서는 영상으로부터 바로 텍스쳐를 추출하여 렌더링에 사용한다. 그러나 이러한 텍스쳐는 주변 환경으로부터의 빛과 물체의 반사 속성이 결합되어 나타나는 색이므로 영상으로부터 획득한 텍스쳐를 텍스쳐 맵으로 사용할 경우 비사실적인 영상을 생성하게 된다. 그러므로 획득한 텍스쳐에서 물체의 재질을 찾아내는 것은 사실적인 렌더링을 하기 위해 매우 중요한 일이다. 본 논문에서는 사실적인 렌더링을 위해 HDRI 환경맵을 이용하여 Diffuse map을 생성하는 기법을 제시한다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.13 no.1
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• pp.53-59
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• 2002

This paper presents a model for diagnosing students'learning misconceptions in the domain of heat and temperature using fuzzy cognitive maps(FCM) and fuzzy associative memory(FAM). In a model for diagnosing learning misconceptions. an FCM can represent with cause and effect between preconceptions and misconceptions that students have about scientific phenomenon. An FAM which represents a neurallike memory for memorizing causal relationships is used to diagnose causes of misconceptions in learning. This study will present a new method for more autonomous and intelligent system than a model to diagnose misconceptions that was being done with classical methods in learning and may contribute as an intelligent tutoring system for learning diagnosis within various educational contexts.

• Annual Conference of KIPS
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• 2015.10a
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• pp.1579-1580
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• 2015

본 논문에서는 3차원 메쉬 모델의 중요 영역을 표현하는 메쉬 돌출맵(mesh saliency map)을 생성하기 위하여 다중 스케일 평균 곡률 (multi-scale mean curvature)을 기반으로 정의된 전역 희소치(global rarity)를 이용하는 방법을 제안한다. 제안 방법에서는 우선, 메쉬 모델의 지역 영역 특성을 정의하기 위하여 기존 관련 연구들에서 많이 사용하고 있는 가우시안 가중치 평균곡률(Gaussian-weighted mean curvature)을 5단계 서로 다른 스케일에서 정의하고, 메쉬의 각 정점(vertex)에 대하여 중심주변 연산자(center-surround operator)를 적용하여 5단계 지역 돌출특성(local saliency)을 정의한다. 주어진 메쉬 모델의 전역 희소치를 구하기 위하여 메쉬의 모든 정점쌍 (vertex pair)에 대하여 5단계 지역 돌출 특성 공간에서의 거리를 계산하고, 각 정점별로 5단계 지역 돌출 특성 공간에서의 다른 정점과의 거리의 합으로 전역 희소치를 정의한다. 이러한 전역 희소치를 각 정점의 메쉬 돌출치로 정의한다. 서로 다른 형태의 3차원 모델에 대하여 제안방법에 의한 메쉬 돌출맵과 지역 특성만을 고려한 기존 메쉬 돌출맵을 생성하여 중요 영역 표현 결과를 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.682-684
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• 2005

본 논문에서는 동적인 실제 객체로부터 얻어진 깊이 맵으로부터 3차원 메쉬 모델을 생성할 때, 영상의 경계정보를 기반으로 효율적인 비정규 메쉬를 생성하는 기법을 제안한다. 우선 깊이 맵으로부터 소수의 특징점과 경계영역에서의 실루엣 점을 추출한다. Delaunay 삼각화 기법을 적용할 때 경계 피부에 발생하는 불필요한 삼각형들을 효율적으로 제거하기 위해 실루엣점으로 구성된 경계 라인을 제약조건으로 사용한다. 즉 깊이 맵으로부터 경계 영역 정보를 추출하고 이를 기반으로 관심 객체의 비정규 삼각 메쉬에 존재하는 불필요한 외부 삼각형을 제거한다. 최종적으로 생성된 3차원 메쉬에 포함된 형상 노이즈를 제거하기 위해 메쉬 스무딩 기법을 적용하고, 깊이 맵과 동시에 획득된 컬러 영상을 텍스쳐링하여 3차원 메쉬를 생성한다.