• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.26 no.4
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• pp.1-9
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• 2022

In the current study, in order to understand the dynamic response characteristics of the system according to the external acoustic forcing, a numerical approach was developed by adding an sign-sweep forcing function to the existing network model. Through this model, the sensitivity of frequency and pressure amplitude changes according to system parameters such as the physical dimensions and boundary conditions of the target combustor was analyzed in a wide frequency range. Analysis results of dynamic response characteristics of the target combustor are shown that the frequency regime with high dynamic pressure response was similar to the instability frequency range measured in the same combustor, and in particular, the response of the system depends greatly on the location of the acoustic forcing source term.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2021.06a
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• pp.210-210
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• 2021

Delft Dashboard는 유동모델을 위한 오픈소스 프로그램으로 로컬 및 글로벌 데이터 세트를 사용하여 다수의 입력 매개변수를 신속하게 생성, 편집하고 모델 내 입력을 시각화하도록 설계된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI) 이다. 특히 Delft Dashboard에 제공하는 개방경계조건을 이용하면 격자영역을 인식하여 개방경계를 자동으로 분배 및 지정하고, 각 개방경계 위치에서 분조별 조석조화상수 값도 산출되므로 유동 모델의 편의성을 증대시킬 수 있지만 상황에 따라 적합하게 경계를 분배하여 개방경계로 지정하는 것이 중요하다. 본 연구에서는 Delft Dashboard에서 제공하는 개방경계조건 중 TPXO 8.0을 이용한 Delft-3D 해수유동 수치모의를 수행하여 개방경계조건이 결과에 미치는 영향을 분석하였다. TPXO 8.0의 경우 격자영역에서 개방경계조건을 설정할 때 사용자가 경계조건에 포함될 격자 수를 지정하면 전체 격자경계에서 격자 수에 해당하는 만큼 경계를 나누어 개방경계를 지정하고 각 개방경계 위치에서의 분조별 조석조화상수값을 산출한다. 특히 격자 수에 따라 개방경계로 지정되는 정도에 따른 영향을 분석하기 위하여 인위적으로 경계를 다양하게 분배하여 개방경계를 지정한 후 수치모의에 적용하였다. 수치모의는 동해안 고리원전 인근을 대상으로 격자 생성 후 Delft Dashboard TPXO 8.0을 이용하여 전술된대로 다양한 개방경계조건을 생성하였고 이를 Delft-3D내 적용하여 해수유동 모의를 수행하였다. 각 개방경계 조건별 초기 수면 변위 분석 및 인근 조위관측소의 관측값의 비교를 통해 개방경계조건이 모의결과에 미치는 영향을 분석하였다.

• Management & Information Systems Review
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• v.33 no.4
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• pp.99-118
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• 2014

Using the theory of attribution, this study investigates the determinants if controllability and explores underlying dimensions of online information credibility, and then investigates if the credibility of online information influences the users' intention to use the online information for evaluating or judging the involved products. Moreover, as a research attempt to investigate the impacts of online information credibility, this study examines whether the main effect of perceived online information credibility on the intention of using online information to make a decision of purchase is mediated by both perceived risk and perceived usefulness. A total of 287 survey forms were collected from online consumers. We examined reliability by exploring internal consistency of the multiple item scales in the overall sample. Convergent and discriminant validity were also examined for evidence of construct validity. Then, PLS technique was employed to test the research model. As a result of analyzing data from a dataset of 287 responses via PLS technique, it is found that (1) both sources (controllability and stability) of perceived credibility are significantly associated with both perceived risk and perceived usefulness, and (2) perceived risk as well as perceived usefulness partially mediate the link between the two sources of credibility and intention to use. The findings of this study also suggest that the two dimensions of online information credibility influence information recipient's intention to use. Moreover, the online information including descriptions about controllability and stability can trigger potential consumers to perceive risk about consumption of the informed products and services. Therefore, providing online information with highly described controllability and stability can increase not only the credibility of the online information itself, but also the intention to use the online information through perceived risk and usefulness.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.211-211
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• 2017

장기유출해석 모델은 수자원의 안정적인 확보와 이용, 유역단위 기초자료 조사관리 등을 위하여 수자원 장기종합계획 및 전국유역조사사업 등에 활용되고 있다. 주로 국외에서 개발된 모형이 활용되고 있어, 국내의 여건에 맞추어 편의성이 개선된 모형을 찾는 것은 매우 어려운 일이다. 또한, 유출해석을 수행하기에 앞서 지속적으로 업데이트된 모델에 대한 객관적인 평가를 수행한 사례는 드물다. 따라서, 본 연구에서는 국내에서 주로 활용되고 있는 장기유출해석모델(TANK, SWAT, SSARR, PRMS 등)에 대한 비교검토를 토대로 각종 사업과의 연계성, 계산의 효율성, 정확도 등을 고려하여 USGS에서 개발한 PRMS v.4.0.2를 기반으로 국내유역에 활용이 가능하도록 개선한 $K-BASIN^{RR}$ 및 입력자료 전처리기를 개발하였다. PRMS 모형은 융설 및 지하수 흐름 등 다양한 기능을 포함하여 강우유출 분석에 활용성 높은 모형으로 평가받고 있으나, 국내 OS환경 및 활용 단위계에서 활용성이 떨어지는 단점이 있다. 본 연구에서는 소스코드 개선 및 GUI구축을 통하여 PC 환경에서 구동이 쉽도록 재구성하였고, 사용자 편의성 확보를 위한 입력자료 전처리기를 개발함으로써 수자원단위지도 3.0, 임상도 재분류 테이블, 토양도 재분류 테이블의 DB화 및 모형의 구동을 위한 HRU분할, 입력자료 생성이 가능하도록 하였다. 매개변수 최적화를 위하여 하천 유량뿐만 아니라 기저유출량을 대상으로 Monte-Carlo 시뮬레이션 기반의 매개변수를 최적화 기능을 탑재하였다. 개발된 모형의 적용성 평가를 위하여 용담댐 시험유역을 대상으로 11년 간(2005-2015)의 강우 및 온도자료를 입력자료로 활용하여 모의한 결과 샘플의 개수에 따라 NSE(Nash-Sutcliffe Efficiency)를 0.9까지 추정이 가능함을 파악하였다. 또한, 유출량과 기저유출에 대하여 동시에 최적화를 수행하는 경우 NSE를 유출량에 대하여 0.8, 기저유출량에 대하여 0.6까지 추정이 가능하였다. 최적화된 모의 결과에 대한 검토를 위하여 계산증발산량을 측정증발산량과 비교한 결과, 유사한 패턴을 나타내는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발한 $K-BASIN^{RR}$을 활용하는 경우 장기유출해석 업무에 효율성 및 정확도를 향상할 수 있을 것으로 판단된다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.51 no.12
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• pp.1207-1216
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• 2018

Discharge or water level predictions at tidally affected river reaches are currently still a great challenge in hydrological practices. This research aims to predict water level of the tide dominated site, Jamsu bridge in the Han River downstream. Physics-based hydrodynamic approaches are sometimes not applicable for water level prediction in such a tidal river due to uncertainty sources like rainfall forecasting data. In this study, TensorFlow deep learning framework was used to build a deep neural network based LSTM model and its applications. The LSTM model was trained based on 3 data sets having 10-min temporal resolution: Paldang dam release, Jamsu bridge water level, predicted tidal level for 6 years (2011~2016) and then predict the water level time series given the six lead times: 1, 3, 6, 9, 12, 24 hours. The optimal hyper-parameters of LSTM model were set up as follows: 6 hidden layers number, 0.01 learning rate, 3000 iterations. In addition, we changed the key parameter of LSTM model, sequence length, ranging from 1 to 6 hours to test its affect to prediction results. The LSTM model with the 1 hr sequence length led to the best performing prediction results for the all cases. In particular, it resulted in very accurate prediction: RMSE (0.065 cm) and NSE (0.99) for the 1 hr lead time prediction case. However, as the lead time became longer, the RMSE increased from 0.08 m (1 hr lead time) to 0.28 m (24 hrs lead time) and the NSE decreased from 0.99 (1 hr lead time) to 0.74 (24 hrs lead time), respectively.

• Journal of Venture Innovation
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• v.6 no.2
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• pp.101-121
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• 2023

The purpose of this study was to investigate the impact of issue leadership by sales managers on sales team performance, while examining the mediating role of team adaptive sales behavior and the moderating effect of team-member exchange (TMX). Data was collected from 125 sales teams, and both independent and dependent variables were measured with a time difference of two months using responses from sales managers and team members. The empirical analysis revealed several important findings. Firstly, the study found that issue leadership had a significant positive effect on sales team performance. Secondly, team adaptive sales behavior was found to partially mediate the relationship between issue leadership and sales team performance. Lastly, the study revealed that TMX moderated the relationship between issue leadership and sales team performance. These findings have significant academic and practical implications. Firstly, the study demonstrates the effectiveness of issue leadership as a sales leadership style in the B2C industry. Secondly, it highlights the importance of team adaptive sales behavior as a mechanism that mediates the relationship between issue leadership and sales team performance. Lastly, it underscores the significance of TMX as a situational factor that moderates the relationship between issue leadership and sales team performance. In practice, the results suggest that organizations should focus on developing issue leaders, fostering creative sales behavior at the team level, and activating social exchange within sales teams to enhance sales team performance.

• Information Systems Review
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• v.17 no.1
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• pp.217-238
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• 2015

Much of the process in Social Science Research can be expedited with use of an automation systems that can lead to research efficiency and dramatic improvement of the research process. This study proposes use of a social science research automation system based on the cloud, which generates questionnaires, supports data collection, and intuitively processes statistical analyses of the data collected. The Cloud-based Social Science Research Automation System is developed with GNU/GPL-based open source software. We also integrate R for statistical computing to enable advanced statistical analyses such as PLS structural equation modeling, mediate effect analysis, compare between groups, and complete general statistics. The Cloud-based Social Science Research Automation system developed in this study is expected to play an important role in improving the social science research process and in performing the social science studies efficiently.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.36 no.7
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• pp.590-606
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• 2009

We present a static analyzer that detects memory leaks in C programs. It achieves relatively high accuracy at a relatively low cost on SPEC2000 benchmarks and several open-source software packages, demonstrating its practicality and competitive edge against other reported analyzers: for a set of benchmarks totaling 1,777 KLOCs, it found 332 bugs with 47 additional false positives (a 12.4% false-positive ratio), and the average analysis speed was 720 LOC/sec. We separately analyze each procedure's memory behavior into a summary that is used in analyzing its call sites. Each procedural summary is parameterized by the procedure's call context so that it can be instantiated at different call sites. What information to capture in each procedural summary has been carefully tuned so that the summary should not lose any common memory-leak-related behaviors in real-world C program. Because each procedure is summarized by conventional fixpoint iteration over the abstract semantics ('a la abstract interpretation), the analyzer naturally handles arbitrary call cycles from direct or indirect recursive calls.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.251-258
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• 2006

When producing a wireless web contents by using wire web contents for PC environment, we should consider how to represent lots of information being suitable with PC environment to wireless devices having narrow performance. Therefore, we propose mobile page editor for manager to select and modify specific contents with the existing wire web page. Also, we try to define an intermediate language based on DID(Digital Item Declaration) of MPEG-21 multimedia framework which defines source of converting information and wireless web contents generating at mobile editor in considering real time service problem when transcoding multimedia information in a web server into wireless device having low resolution, narrow performance of media process, memory, and so on.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.262-262
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• 2020

새만금 유역 내에는 다수의 보 및 제수문이 위치하고 있으며, 관개, 배수, 오염원 등이 영향을 받고 있다. 선행연구 중에는 보 및 제수문을 고려하기 위해 모형의 소스코드를 일부 수정하여 연구되고 있으나 유역모형으로 구현하기에는 한계가 있으며, 이에 대한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 만경강 유역을 대상으로 유역 모형과 전산유체역학 모형을 이용하여 하류 제수문에 대한 유입, 유출 그리고 오염원 등의 영향을 분석하고자 한다. SWAT (Soil and water assessment tool)은 유역 모형으로 미국 농무부에서 농업유역의 수문순환 및 비점오염원을 모의하기 위해 개발한 모형이다. CFD (Computational fluid dynamics)는 전산유체역학 모형으로 구조물을 설계하고 유체, 기체 등을 모의할 수 있다. SWAT 모형을 이용하여 농업유역 하류 제수문 위치를 출구로 지정하여 수문을 모의하고 그 결과자료는 CFD에 입력할 수 있다. CFD는 하류 제수문 구조물을 설계하고 SWAT 모형의 수문자료를 입력하여 제수문의 영향을 평가할 수 있다. 우선, 만경강 유역을 대상유역으로 선정하고 부용, 황산, 상리, 고은교 등 제수문의 위치를 파악하였다. SWAT 모형 구축을 위해 2015-2018년까지 기상, 수위, 유량 관측자료를 수집하였으며, 보정기간과 검증기간은 각 2년이며, 모형 성능 검증에 사용한 적합성 평가 지수는 R² (Determine coefficient), RMSE (Root mean square error), 그리고 NSE (Nash-sutcliffe efficiency coefficient)를 사용하였다. 모형의 보정은 SWAT-CUP 자동보정프로그램을 사용하였으며, 모형의 보정지수는 NSE를 사용하였고, 1,000회 반복 수행을 통해 매개변수를 최적화하였다. 보정기간의 유출량 적합성 평가 지수는 R², RMSE 그리고 NSE가 각각 0.84, 2.96 mm/day, 0.70을 나타냈다. 검증기간의 유출량 적합성 평가 지수는 R², RMSE 그리고 NSE가 각각 0.72, 2.94 mm/day, 0.46을 나타냈다. 본 연구는 유역 차원과 구조물 차원의 모델링을 연계하는 것으로 향후 제수문 모니터링 자료를 활용하여 CFD 모형을 구축하고 유입량에 따른 제수문의 검보정 및 영향을 평가하고자 한다. 이러한 결과는 최근 기후변화에 따라 급격히 변화하는 유역환경에 대처할 수 있는 방안이 될 수 있을 것이며, 제수문 시설을 관리하는 기관에서도 합리적인 운영방안에 대한 기초자료로 기여할 수 있을 것으로 사료된다.