• Journal of Practical Engineering Education
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• v.11 no.1
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• pp.75-86
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• 2019

Globally, the change in higher education is gradually moving toward a trend that seeks a change in innovative higher education through the revitalization of digital-based education. Accordingly, this study designed a customized education model based on e-learning that can be used in undergraduate education and development of lifelong vocational skills. The use of online learning platforms and the expansion of education are major factors that change the overall higher education system as the form and content of curriculum changes around the world. In order to establish a customized education model using online learning platform, this study analyzed major overseas advanced education cases and selected the basic direction of customized learning as personalized learning, competency based learning, and training for talents leading the 4th Industrial Revolution. Then, FGI was conducted for undergraduate and lifelong vocational ability development experts. As a result, a customized education model using an online learning platform was derived from a degree-type model available in undergraduate education and a non-degree-type model available in the field of lifelong vocational ability development, and each operation strategy was suggested.

• Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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• 2002.05a
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• pp.587-590
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• 2002

Build-to-Order (BTO) capabilities enable manufacturing firms to design, produce, and deliver a high volume of differentiated products that meet specific customer needs in timely manner as well as at close to mass-production prices. Aim of BTO is to simultaneously achieve customer responsiveness, cost efficiency, and high volume production. This paper attempts to define the BTO system and suggests the critical components for its realization. A case study is also described to show the impact of a successful BTO implementation.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.442-444
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• 2012

HTML5는 웹 표준규격으로서 월드 와이드 웹에서 구현되는 기존의 HTML의 문법적 오류를 바로잡고, 점차 작업환경이 웹 기반의 환경으로 넘어오는 시대에 맞추어 더 화려한 그래픽 표현을 별도의 플러그인 없이 간편하게 웹 브라우저에서 구현 가능할 수 있도록 하는 언어이다. 본 논문에서는 이를 이용한 플랫폼으로 웹 상에서 전문적인 헬스 트레이너와 양방향 커뮤니케이션이 가능한 사용자 맞춤형 헬스서비스 관리시스템을 제안하고 구현하여 시간, 장소에 관계없이 개인에 맞는 헬스 관리를 가능하게 한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.68-73
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• 2010

도심내 지속적인 차량증가에 따라 도시의 주차문제는 운전자에게 있어 과거부터 현재까지 여전히 불편함을 주고 있다. 이에 유비쿼터스 기술을 이용한 주차시스템이 활발히 연구중이며, 센서를 이용한 새로운 형태의 주차장이 생겨나고 있다. 따라서, 본 논문에서는 국내 사례 및 선행연구의 검토를 통해 시사점을 도출하였고, 더욱 더 발전된 모바일을 기반으로 한 유비쿼터스 기술을 적극 활용하여 능동적이고 개인 맞춤형의 통합 주차서비스가 가능한 지능형 u-Parking시스템을 제안하였으며, 개별 운영관리의 비효율성을 u-City의 통합운영센터와의 연계를 통하여 효율적 방법을 제시하였다. 또한 주차장 스마트 검색, 인터넷 주차장 예약제, 경로연계 맞춤형 정보제공 등 u-서비스 비즈니스 모델 제시를 통하여 효율성과 경제성을 확보방안을 마련하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.187-189
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• 2006

본 논문에서는 지능형 여행 정보 제공을 위해 제주여행 온톨로지를 구축하여 사용자별 맞춤형 여행정보 제공 및 검색을 위한 시스템을 제안하고자 한다. 기존의 일반 검색이 제한된 정보에 대한 키워드 매칭이 라면, 온톨로지 기반 검색은 키워드 검색, 사전에 의한 확장 검색, 지식입력에 의한 검색이 모두 가능하여 좀 더 지능적 검색이라 할 수 있겠다. 이러한 온톨로지 검색의 장정으로는 속성값, 분류, 메타 정보 등 관련된 여행정보를 모두 활용할 수 있다는 것과. 유사어 활용이 가능하다는 것이다. 또한 검색 어휘의 역할에 따른 차등적인 가중치값 등을 적용하여 Many-Answers-Problem 해결할 수 있다. 즉, 가장 관련 있는 정보를 상위에 랭크시켜 사용자의 체감 정확률을 향상시킬 수 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.4
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• pp.191-198
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• 2017

It is needed to support intelligent customized health information service for user convenience in PHR based Personal Health Care Service Platform. In this paper, we specify an ontology-based health data model for Personal Health Care Service Platform. We also design a knowledge search algorithm that can be used to figure out similar health record by applying machine learning and data mining techniques. Axis-based mining algorithm, which we proposed, can be performed based on axis-attributes in order to improve relevance of knowledge exploration and to provide efficient search time by reducing the size of candidate item set. And K-Nearest Neighbor algorithm is used to perform to do grouping users byaccording to the similarity of the user profile. These algorithms improves the efficiency of customized information exploration according to the user 's disease and health condition. It can be useful to apply the proposed algorithm to a process of inference in the Personal Health Care Service Platform and makes it possible to recommend customized health information to the user. It is useful for people to manage smart health care in aging society.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.50-52
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• 2017

클라우드 컴퓨팅 시장의 지속적 성장과 가상화의 인기로 세계적 VDI 시장은 꾸준한 성장률을 보이고 있다. 또한 의료, 교육, 금융 등의 폭넓은 분야에서 VDI 서비스가 활용될 전망이다. 하지만 기존 VDI 서비스는 고정적인 자원 할당으로 사용자 워크로드 맞춤형 자원이 제공되지 못하는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 VDI에 비해 실행속도가 빠른 컨테이너의 장점을 살려 VDI를 컨테이너화 하고, 사용자 워크로드 맞춤형으로 자원을 분배하기 위해 VDI 컨테이너 자원 사용량 데이터로 K-means 알고리즘을 통한 군집 분석 기반의 워크로드 분류 방법을 제시하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.31 no.4
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• pp.88-98
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• 2014

최근 스마트 TV 보급과 더불어 멀티미디어 소비 환경에서 개인 맞춤형 미디어 서비스가 각광을 받고 있다. 이러한 개인 맞춤형 미디어 서비스는 맞춤형 홈 스크린, 타겟 광고 등을 포함하는데, 이러한 서비스를 위해 스마트 TV 환경에서의 얼굴인식 기술은 중요한 이슈로 부각되고 있다. 얼굴인식 기술은 물체인식 분야에서 폭넓게 연구되어 상당히 성숙한 기술이라고 알려져 있음에도 불구하고 심한 환경(저해상도, 조명변화, 포즈변화 등)을 포함하는 제약되지 않은 환경에 적용되었을 때 얼굴인식 시스템의 성능이 크게 저하된다 라고 알려져 있다. 이러한 제약되지 않은 환경을 와일드 환경이라고 정의하고 이 환경에서 얼굴인식 기술이 부딪칠 수 있는 도전요소에 대해 분석하고 이것을 극복하기 위한 최근 얼굴인식 기술 동향에 살펴보도록 한다.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.1
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• pp.15-21
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• 2016

Under the flag of creative economy, Korea government is now releasing public data in order to develop or provide a range of services. In this paper, we develop a customized trip navigation system to recommend a trip itinerary based on integration of open government data and personal tourist data. The system uses case-based reasoning (CBR) to provide a personalized trip navigation service. The main difference between existing trip information systems and ours is that our system can offers a user-oriented information service. In addition, our system supports Turn-key style contents provision to maximize convenience. Our system can be a good example of the way in which open government data can be used to design a new service.

• Journal of Digital Convergence
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• v.19 no.5
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• pp.187-196
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• 2021

The mobility handicapped are representative socially vulnerable people who account for a high percentage of our society. Due to the recent development of technology, personalized welfare technologies for the socially vulnerable are being studied, but it is relatively insufficient compared to the general people. In this study, we intend to implement a personalized restaurant recommendation system for the mobility handicapped. To this end, a hybrid recommendation system was implemented by combining the data of special transportation boarding and alighting history (7,153 cases) and information of Daegu Food restaurants (955 cases). In order to evaluate the effectiveness of the implemented recommendation system, we conducted performance comparisons with existing recommendation systems by prediction error rate and recommendation coverage. As a result of the analysis, the performance was higher than that of the existing recommendation system, and the possibility of a personalized restaurant recommendation system for the mobility handicapped was confirmed. In addition, we also confirmed the correlation in which similar restaurants are recommended in some types of the mobility handicapped. As a result of this study, it is judged that it will contribute to the use of restaurants with high satisfaction for the mobility handicapped, and the limitations of the study are also presented.