• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.6
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• pp.7-14
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• 2020

This study was conducted as an exploratory study to redefine and examine what differences from native advertisements defined in previous studies through analysis of the types and formats of native advertisements appearing on media platform. A total of 159 samples in their twenties, and the results of looking at native ads currently appearing on media platform are as follows. First, native ads were running in the order of YouTube, Instagram, and Facebook. Second, it can be seen that it is being executed as a targeted advertisement for the 20s. Third, we could see that native ads are being executed a lot in the form of content or feed. It can be seen that the evolution of native advertising is being executed centering on content, focusing on fun and interest in the form of video, and its form and type are gradually evolving around the platform.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.33 no.10
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• pp.709-721
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• 2006

The traditional broadcasting services over terrestrial, satellite and cable media have been unidirectional mass media regardless of TV viewer's preferences. Recently ich media streaming has become possible via the broadb and networks. Furthermore, since bidirectional communication is possible, personalcasting such as personalized streaming services has been emerging by taking into account the user's preference on content genres, viewing times and actors/actresses etc. Accordingly, personal media becomes an important means for content provision service in addition to the traditional broadcasting service as mass media. In this paper, we introduce a user profile reasoning method for target advertisement which is considered an important application in personalcasting service. The proposed user profile reasoning method predicts an unknown TV viewer's gender and ages by analyzing TV Viewing history data. Based on the estimated user's gender and ages, a target advertisement is provided with TV Anytime metadata. A proposed target advertisement system is developed based on the user profile reasoning and the target advertisement selection method. To show the effectiveness of our proposed methods, we present a plenty of experimental results by using realistic TV viewing history data.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.147-150
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• 2004

기존의 방송환경은 시청자에게 단 방향의 서비스를 제공하며, 시청자 각자의 취향에 상관없이 소극적인 자세를 요구한다. 이러한 일방적인 사용자 시청환경에서는 대개의 프로그램들은 방송사에 의해 다수 사용자의 대표적인 시간대에 적절하게 배치되고, 적절하게 배분된 프로그램의 인기도 혹은 시청률, 시청 연령, 시간대에 따른 광고가 그 프로그램을 지원하게 된다. 시청자의 적극적 선별 노력에 의해 선택된 프로그램과 달리 방송 프로그램 콘텐츠와 같이 전송되는 광고는 사용자가 원하는 대개의 프로그램을 지원하는 중요한 수단이지만, 정작 시청자의 관심과는 상관없이 제공된다. 또한, 디지털 방송의 시작과 함께 양방향 서비스 환경에서도 사용자를 고려한 광고의 적절한 분배가 이루어지지 않고 있다. 이러한 일률적인 광고 콘텐츠의 제공은 시청자의 무관심을 초래할 수 있으며, 이러한 경향이 높을수록 효율적인 정보 제공에 많은 제한을 받을 수 있다. 본 논문에서는, 제한적 정보 제공의 해소와 새로운 시청 환경 제안을 위한, 시청자의 성별 및 연령 대를 추론하는 알고리즘을 제안하고 이를 맞춤형 광고, 즉 표적 광고 서비스(Target Advertisement Service) 기법을 제안한다.

• 주택과사람들
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• s.203
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• pp.62-67
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• 2007

'친환경, 웰빙, 로하스', 요즘 아파트나 주택 분양 광고에서 빠지지 않고 등장하는 수식어들이다. 최근 1-2년 사이에 주거 수요자들은 커뮤니티와 편의 시설 못지않게 자연과 접한 조용한 주거를 중시하고 있다. 3-5년전에는 초고층 주상복합 아파트의 인기가 높았지만, 지난 해부터 자연 환경을 중시하는 고객들을 타깃으로 한 타운 하우스가 주목받고 있다.

• Information and Communications Magazine
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• v.30 no.8
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• pp.69-75
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• 2013

공공 장소에서 주변 상황 정보와 연계하여 각종 정보 및 광고를 인터랙티브하게 제공하는 차세대 디지털 사이니지인 텔레스크린은 구석기 시대의 벽화에서 시작한 상호 의사 소통 방법의 하나이다. 텔레스크린은 초기에 단방향 광고 또는 단순 정보 전달형 서비스를 제공하여 왔으나, 최근에는 카메라, 센서, NFC(Near Field Communication), 스마트 폰 등을 활용하거나, 양방향 UI/UX(User Interface/User eXperience), 얼굴 인식 기술과 연동하여 소비자의 참여를 유도하고 있다. 또한, 사용자의 주변 상황과 사용자의 상태 정보 등을 수집, 분석함으로써 상황인지 기반의 양방향 커뮤니케이션이 가능한 인터랙티브 텔레스크린으로 진화하고 있다. 최근에는 3D 기술과 사람의 반응을 감지하는 인지 기술들이 지속적으로 발전하고 있기에, 멀지 않은 미래에는 사용자의 감성에 반응하는 텔레스크린 서비스가 제공될 것으로 기대된다[1]. 그리하여, 사용자가 인식하지 못하는 사이에 주변 상황과 더불어 사용자의 감성에 기반하여 가장 효과가 높을 것으로 기대되는 맞춤형 정보에 자연스럽게 노출되게 될 것이다.

• IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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• v.3 no.4
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• pp.229-234
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• 2008

The 'Anytime, Anywhere' services have been the biggest topic in the recent digital broadcasting research area. The related applications for the Anytime and Anywhere Services are as follows: the personalized broadcasting based on the PVR (Personal Video Recorder) for the Anytime Services, and the DMB (Digital Multimedia Broadcasting), the mobile devices supporting the wireless network and the Second TV and so on for the anywhere services. The personalized broadcasting has been researched on the one of the killer applications in the various broadcasting environment - the ground wave broadcasting, the satellite broadcasting, IPTV and CATV broadcasting suchlike. The applied contents of the personalized broadcasting have advanced from the main contents for the broadcasting to the interstitial contents like advertisements and coupons, the personalized interstitial broadcasting needs to develop the technology about the generation, storing and management of the interstitial metadata. but, the personalized broadcasting has the limitation that the TV environment is somewhat difficult to support the personalized broadcasting individually, because all family usually share the main TV at home. The Second TV is possible to solve the environmental limitation. This paper designs and develops the static set top box at home, the Second TV and their multimedia streaming techniques for the personalized broadcasting of the contents including the interstitial contents.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.368-369
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• 2023

대화 데이터 기반 광고 추천은 광고 마케팅에서 고객 맞춤형 광고 제공, 마케팅 효과 극대화 등을 위한 중요한 기술로 주목받고 있다. 본 논문에서는 모바일 인스턴스 메신저인 카카오톡 대화창에서 발생한 텍스트 데이터를 기반으로 대화 내용을 분석하여 대화 주제별 적절한 광고 키워드를 제안한다. 이를 위해 주제별 대화 내용을 미용, 식음료, 상거래로 세분하고 KoNLPy 의 Okt 를 이용하여 텍스트 전처리를 수행하고 키워드별로 빈도수를 뽑아 워드 클라우드를 제시한다. 또한, 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation, LDA)을 기반으로 대화 주제를 세분화한 뒤 라벨링을 통해 주제별 대화 키워드를 분석한다. 실험 결과, 대화 주제를 온라인 쇼핑, 헤어, 뷰티 관리, 음식으로 나눌 수 있었으며, 토픽별 상위 키워드를 Word2Vec 을 통해 특정 단어와 유사한 키워드를 도출하여 적절한 광고 키워드를 제시할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.487-488
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• 2009

지난 50년 동안 TV 방송은 우리의 문화와 생활에 중요한 영향력을 가져왔다. 시청자들의 더욱 많은 콘텐츠와 서비스에 대한 요구는 급증하였다. 이전 방송서비스는 지상파, 케이블, 위성, DMB를 통하여 제공되었다. 최근 IP망을 통한 IPTV는 새롭고 다양한 서비스가 제공될 것으로 기대되어 시청자들을 충족시킬 수 있을 것으로 기대된다. 대표적인 인터넷 방송의 특징인 양방향성은 기존의 방송들과의 차이점으로서 새로운 서비스 기술개발이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 기존의 광고 서비스의 단점을 보완하여 인터넷 방송에서의 양방향성 이점을 이용한 개인별 맞춤형 타깃 광고 방송시스템을 설계 및 구현하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.29 no.1
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• pp.72-82
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• 2014

최근 디지털 사이니지는 대형 디스플레이를 이용한 고해상도 영상을 스트리밍 하거나 사용자와의 인터랙션을 통해 사용자 맞춤형 광고를 제공하거나 혹은 주변상황 인식 시스템과 연계한 재난방제 등 다양한 형태로 발전하고 있다. 향후 웹 기반의 개방형 디지털 사이니지가 주류를 이룰 것으로 예상됨에 따라 다양한 서비스나 단말장치와 연동할 수 있는 상호운용성을 갖춘 솔루션을 위한 기술들이 활발히 연구될 것이다. 본고에서는 최근 고해상도를 지원하는 디지털 사이니지 기술 및 산업동향을 살펴보고, 국내외에 행해지고 있는 표준 활동을 소개하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.253-255
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• 2019

디지털 사이니지는 생활 속에서 소비자들과 소통할 수 있는 디지털 매체로서 사용자와의 양방향 커뮤니케이션이 가능하고, 활용범위가 다양하기 때문에 효과적인 광고 매체로서 활용되고 있다. 최근에는 고화질의 디스플레이가 스마트폰과 센서를 이용한 사용자 맞춤형 기술로 개발되면서 스마트한 형태의 디지털 사이니지로 변화하고 있다. 이에 본 연구에서는 소비자의 관심과 선호 정보에 기반한 데이터를 수집하고 이를 바탕으로 소비자에게 맞는 콘텐츠 및 광고를 제공하기 위한 기술을 개발함으로서 향후 점점 확대되고 있는 디지털 사이니지 시장에 필요한 고객 참여형 정보제공 기술 개발에 기여하고자 한다.