• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.10
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• pp.54-67
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• 2010

Applying the conventional machine-learning method which has been frequently used in health-care area has several fundamental problems for modern U-health service analysis. First of all, we are still lack of application examples of the traditional method for our modern U-health environment because of its short term history of U-health study. Second, it is difficult to apply the machine-learning method to our U-health service environment which requires real-time management of disease because the method spends a lot of time in the process of learning. Third, we cannot implement a personalized U-health diagnosis system using the conventional method because there is no way to assign weights on the disease-related variables although various kinds of machine-learning schemes have been proposed. In this paper, a novel diagnosis scheme PCADP is proposed to overcome the problems mentioned above. PCADP scheme is a personalized diagnosis method and it makes the bio-data analysis just a 'process' in the U-health service system. In addition, we offer a semantics modeling of the U-health ontology framework in order to describe U-health data and service specifications as meaningful representations based on this PCADP. The PCADP scheme is a kind of statistical diagnosis method which has characteristics of flexible structure, real-time processing, continuous improvement, and easy monitoring of decision process. Upto the best of authors' knowledge, the PCADP scheme and ontology framework proposed in this paper reveals one of the best characteristics of flexible structure, real-time processing, continuous improvement, and easy monitoring among recently developed U-health schemes.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.349-352
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• 2008

본 논문에서는 위치기반서비스(LBS : Location-Based Service)를 관광 분야에 접목해 모바일 단말기를 통하여 관광 정보를 제공하는 관광 정보 시스템에서 지능적인 맞춤형 컨텐츠를 제공하여주는 관광 정보 서비스 시스템을 구현하였다. 관광 정보 서비스 시스템에서는 사용자가 컨텐츠의 일정 반경에 들어가게 되면, 상세 정보를 출력하게 되는데 이때, 데이터마이닝 기법의 하나인 클러스터링을 이용하여 맞춤형 컨텐츠를 출력하게 된다. 시스템은 분석된 데이터를 이용하여 사용자의 입력에 가중치를 부여하고 그 가중치로 사용자의 선호도에 알맞은 컨텐츠를 출력한다. 이를 통해 사용자에게 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제공한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2798-2800
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• 2001

인터넷 사용자가 급증하고, 인터넷을 통한 비즈니스에 수익 모델에 대한 관심이 높아지면서 방문자별로 맞춤 정보를 제공하는 퍼스널라이제이션이 인터넷 개발자 및 사용자들의 관심을 모으고 있다. 원투원 마케팅은 개별 고객의 성별, 나이, 소득 등 인구 통계 정보와 고객의 취미, 레저 등에 관한 정보 및 구매 패턴을 DB화하여 고객에게 가장 적절한 상품, 정보, 광고를 제공하는 것이다. 원투원 마케팅을 기본으로 개인과의 끊임없는 상호교류를 통해 고객에게 맞춤 서비스를 제공할수 있다. 본 논문에서는 맞춤 서비스 제공을 위한 전처리과정으로 클릭스트림 분석을 통한 확장된 웹 로그 정보를 통해서 고객들의 성향을 분석하였다. 그리고 이 웹 로그서버는 웹사이트로부터 얻은 로그정보를 분류하고 저장하여 관리자가 확장된 웹 로그 정보를 쉽게 분석할 수 있다. 이때 데이터베이스 저장 기술로 OLE DB Provider상에서 수행되는 ADO 기술을 사용함으로써 확장된 웹 로그 처리 시스템을 설계하였다. 확장된 웹 로그 DB를 패턴분석, 군집분석 등의 마이닝(Mining) 기법을 통하여 맞춤 서비스에 대한 사용자 프로파일을 구축 할 수 있다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.14 no.5
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• pp.625-637
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• 2009

With advent of TV environment and increasing of variety of program contents, users are able to experience more various and complex environment for watching TV contents. According to the change of content watching environment, users have to make more efforts to choose his/her interested TV program contents or TV channels than before. Also, the users usually watch the TV program contents with their own regular way. So, in this paper, we suggests personalized TV program schedule recommendation system based on the analyzing users' TV watching history data. And we extract the users' watched program patterns using the sequential pattern mining method. Also, we proposed a new sequential pattern mining which is suitable for TV watching environment and verify our proposed method have better performance than existing sequential pattern mining method in our application area. In the future, we will consider a VoD characteristic for extending to IPTV program schedule recommendation system.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.6
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• pp.453-462
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• 2010

The switch from analog to digital broadcast television is extended rapidly. The DTV can offer multiple programming choices, interactive capabilities and so on. Moreover, with the spread of Internet, the information exchange between the communities is increasing, too. These facts lead to the new TV service environment which can offer customized TV programs to personal/community users. This paper proposes a 'Customized Digital TV System for Individuals/Communities based on Data Stream Mining' which can analyze user's pattern of TV watching behavior. Due to the characteristics of TV program data stream and EPG(electronic program guide), the data stream mining methods are employed in the proposed system. When a user is watching DTV, the proposed system can control the surrounding circumstances as using the user behavior profiles. Furthermore, the channel recommendation system on the smart phone environment is proposed to utilize the profiles widely.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.403-406
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• 2006

최근 시작된 국내 디지털 지상파 방송으로 이제 본격적인 디지털 방송 시대가 열리게 되었다. 디지털 방송 서비스는 다매체, 다채널을 통한 방송 프로그램의 증가와 양방향 TV 방송 서비스로 인해 사용자에게 다양한 방송 프로그램의 선택과 개인별 맞춤형 시청 기회를 제공함으로써 새로운 방송 서비스 환경을 필요로 하게 되었다. 이에 본 논문에서는 맞춤형 DTV(Digital TV) 방송 서비스를 제공하기 위하여 TV-Anytime 영상 메타데이터에 대한 연속 데이터 마이닝 기법을 이용하여 시청 선호도 프로파일을 생성하는 효율적인 기법을 제안한다. 또한, 내장형 운영체제 기반의 사용자 디스플레이 모듈을 제공하며, 실험을 통하여 본 논문에서 제안하는 방법의 효율성을 고증한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.391-395
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• 2004

본 논문은 맞춤형 신발제작을 위하여 맞춤형 신발에 필요한 화형제작용 데이터를 위한 3차원 측정 장치를 통해 획득한 발의 형상을 인공지능 기법을 기반으로 하는 최적화된 형상을 복원하는 방법을 제시하고자 한다. 본 연구를 위해 개발된 시스템은 PC를 기반으로 하는 기존의 3차원측정 방식을 이용하여 상, 하, 좌, 우로 각각 장착된 8대의 CCD 카메라와 4대의 레이져를 통해 화형 및 발의 형상 데이터를 획득한다 획득된 데이터들은 인공지능 기법을 이용한 영상처리 알고리즘으로 처리되며, 처리 결과는 기존의 지능 기법을 도입하지 않은 시스템에 비해 노이즈제거 특성이 향상되었고, 후처리과정을 간소화 할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 3차원 측정을 위해 기구적인 부분과 하드웨어적인 부분의 시스템을 구성하고, 데이터 처리용 소프트웨어에서 입력영상의 전처리 과정 중 영상의 이진화 단계에서 임계값을 결정하기 위하여 간단한 신경망을 사용하였으며, 이에 대한 결과를 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.751-752
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• 2009

컴퓨터와 통신의 급속한 성장은 방대한 양의 정보를 서로 공유하는 정보화 시대를 출현 시켰고 이러한 많은 양의 다양한 정보로부터 유용한 정보를 얻어 내는 데이터 마이닝이라는 기법이 도입되었다. 데이터 마이닝 기법은 사회 모든 분야에 걸쳐서 사용되고 있으며 이러한 기법으로 산출된 새로운 정보는 각 분야의 의사결정을 하는데 있어서 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝을 통하여 여가 생활의 하나인 데이트를 보다 의미 있는 시간으로 만들기 위한 개인별 맞춤형 데이트 코스 추천 서비스를 제안하고자 한다. 이를 통하여 개개인의 정보를 얻기 위한 시간과 노력을 절약하고 개인의 취향과 환경적인 요소를 고려한 특화된 서비스를 제공한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.5 no.6
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• pp.289-294
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• 2016

In recent times, as most people develop keen interest in health management, the importance of cultivating dietary habits to prevent various chronic diseases is emphasized. Subsequently, dietary management systems using a variety of mobile and web application interfaces have emerged. However, these systems are difficult to apply in real world and also do not provide personalized information reflective of the user's situation. Hence it is necessary to develop a personalized dietary management and recommendation method that considers user's body state information, food analysis and other essential statistics. In this paper, we analyze nutrition using self-organizing map (SOM) and prepare data about nutrition using clustering. We provide a substitute food recommendation method and also give feedback about the food that user wants to eat based on personalized criteria. The experiment results show that the distance between input food and recommended food of the proposed method is short compared to the recommended food results using general methods and proved that nutritional similar food is recommended.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.31 no.5
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• pp.599-612
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• 1998

Numerical analysis of convection-dominated transport problems are challenging because of dual characteristics of the governing equation. In the finite element method, a strategy is to modify the test function to weight more in the upwind direction. This is called as the Petrov-Galerkin method. In this paper, both N+1 and N+2 Petrov-Galerkin methods are applied to transport problems at high grid Peclet number. Frequency fitting algorithm is used to obtain optimal levels of N+2 upwinding, and the results are discussed. Also, a new Petrov-Galerkin method, named as "Optimal Test Function Petrov-Galerkin Method," is proposed in this paper. The test function of this numerical method changes its shape depending upon relative strength of the convection to the diffusion. A numerical experiment is carried out to demonstrate the performance of the proposed method.