웨이블릿 변환(Wavelet Transform)의 압축 방식 중 최근 압축률에서 뛰어난 성능을 보이는 MTWC 알고리즘의 특성을 이용하여 추출된 중요 계수에만 워터마크를 삽입하는 방법으로 디지털 영상에 시각적으로 보이지 않게 워터마크를 삽입하고, 워터마크된 영상과 PN(Pseudo Noise)code와의 계수차를 이용하여, 위터마크를 추출하는 통계학적 접근 방법을 제시하며, 워터마크가 삽입된 영상에 대한 다양한 공격(Attack)등에 대해서 기존의 방법들과 비교하여 효과적으로 워터마크를 추출할 수 있는 강인함을 실험을 통해 증명해 보였다.
소득수준이 높아지면서 소비자들의 축산물 구매 성향이 품질과 안전성 우선으로 바뀌고 있다. 닭고기 역시 HACCP, 친환경 농산물 인증마크, 등급판정, 품질보증마크 등을 통해 보다 더 안전하고 믿을 수 있는 닭고기를 소비자에게 공급하고 있다. 하지만 지정마크의 홍보 부족으로 정작 소비자들은 마크의 의미를 모르는 경우가 많이 있다. 소비자들이 안전하고 믿을 수 있는 닭고기를 선택할 수 있도록 이번호 특집에서는 닭고기 제품에 표시되어 있는 지정마크에 대해 자세히 알아보자
본 논문은 디지털 컨텐츠의 지적 재산권 보호를 위해 활발히 연구가 진행되고 있는 디지털 워터마킹 기술의 응용분야로서 CAD 프로그램 상에서 도안된 건축설계도면에 워터마크를 은닉하는 기법을 제안한다. 워터마크 은닉에 필요한 컴퓨터로 설계된 건축도면 정보의 추출과 CAD데이터의 특성에 맞는 워터마크 은닉알고리즘에 대해 연구하여 워터마크를 은닉하고 추출하는 실험을 하였다. 실험결과 은닉된 워터마크는 비가시성을 만족하였으며, format 변환, cropping등에도 워터마크는 추출됨을 확인하였다.
본 논문에서는 디지털 영상 데이터에 워터마크를 삽입하는 알고리즘을 제시한다. 디지털 데이터를 주파수 공간으로 변환시켜 인간이 잘 감지 못하는 주파수 영역과 중요한 주파수를 선택하여 대역확산통신(Spread Spectrum Communication)에서 사용되는 유사한 방법으로 워터마크를 삽입하였다. Fourier 스펙트럼 공간에서 JPEG 압축의 다양한 양자화 단계를 거쳐도 변화가 덜 민감한 Phase에서 워터마크를 삽입할 주파수 영역을 찾았다. 원본과 워터마크가 삽입된 데이터를 가지고 워터마크는 자기상관관계 특성으로 추출하였다. 그리고 다양한 신호처리(손실 압축, 필터링, 양자화)에도 워터마크를 추출하였다.
근래에 와서 심볼 마크는 조형성에 있어서 그 어느 때보다 차별화 되고, 개성적이며, 다양한 양상으로 발전하고 있다. 이러한 양상 중의 하나로서 보여지는 것이 공간지각 단서에 의한 심볼 마크 디자인이다. 본 연구에서는 Coren 등의 공간지각 단서를 중심으로 심볼 마크에 표현된 사례를 분석, 고찰하고, 공간지각 단서에 의한 심볼 마크 디자인이 갖는 의의를 살펴보았다.
본 연구에서는 TCP Connection을 유지하는 Stepping Stone 형태의 공격을 역추적하기 위해 사용되는 패킷 워터마크를 검출하는 시스템의 구현에 대해서 기술하고 있다. 본 연구에서 사용한 패킷 워터마크는 Sleepy Watermark Tracing(SWT)에서 사용한 virtual null string 형태의 워터마크를 사용하였으며, 이러한 워터마크의 효율적인 탐지 및 분석하는 방법을 설계 구현하였다. 본 연구의 의의는 패킷 워터마크 검출 시스템의 실제 구현을 통하여 TCP Connection Traceback 형태의 침입자 역추적 시스템에 활용할 수 있다는 것이다.
본 논문에서는 EZW(embedded zerotree wavelet)를 사용하여 영상을 압축하는 과정에서 워터마크를 삽입하는 새로운 방법을 제안하였다. 비트열에 워터마크를 삽입하는 기존의 방법은 DCT를 기반의 MPEG과 JPEG 비트열에 워터마크를 삽입하였다. 하지만 DCT 기반의 압축 방법은 낮은 비트율로 압축할 몌에 블록화현상이 생기고 비트율을 제어하기 어려운 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 웨이블릿을 이용한 압축 방법이 사용되었고, 대표적인 방법으로 EZW가 많이 쓰인다. 본 논문에서는 EZW의 주부호화 과정(dominant pass)에서 발생하는 4가지의 심벌을 이용하여 부호화된 이진의 워터마크 영상을 삽입하는 방법을 제안하였다. 웨이블릿 분해된 계수 상에서 마지막 레벨에 위치한ZTR(Zerotree root) 심벌에 워터마크를 삽입함으로 원 영상에 손상을 주지 않고, 워터마크를 간단히 추출할 수 있었다. 또 낮은 비트율에서도 워터마크의 손상이 적었고, 많은 양의 워터마크 영상을 삽입할 수 있었다.
최근 인터넷의 발전으로 많은 정보와 지식을 우리는 인터넷에서 제공받을 수 있게되었다. 인터넷에 존재하는 정보는 수많은 웹서버에 산재되어 있으며, 정보의 위치는 주소(URL)를 가지고 존재하게 되는데 사용자는 자신이 관심있는 정보의 주소를 저장하기 위하여 웹브라우저 북마크(Bookmark)기능을 사용한다. 그러나 북마크 기능은 웹문서의 주소 저장에 일차적인 목적을 두고 있으며, 이후 북마크의 개수가 증가하면, 사용자는 북마크관리가 어렵게되므로 사용자 북마크 파일을 자동으로 분류하여 관리할수 있는 에이전트 기술을 사용하고자 한다. 대표적인 분류에이전트 시스템으로는 전자우편 분류 에이전트인 Maxims, 뉴스기사 분류 에이전트인 NewT, 엔터테인먼트(Entertainment) 선별 에이전트인 Ringo 등이 있다. 이러한 시스템들은 분류할 대상에 따라 조금씩 다른 모습의 에이전트 기능을 보이고 있으며, 본 논문은 기계학습 이론중 교사학습 알고리즘인 나이브 베이지안 학습방법(Naive Bayesian Learning method)을 사용하여 사용자가 분류하지 못한 북마크를 자동으로 분류하는 단일 에이전트 기반 북마크 분류기를 설계, 구현하고자한다.
일반적으로 펀드는 벤치마크 대비 초과수익률 달성을 목표로 운용된다. 뮤추얼펀든, 헤지펀드, 연기금펀드, 사모투자펀드 등의 경우, 펀드의 운용 목표가 뚜렷하기 때문에 해당 펀드의 성과는 벤치마크와 목표수익률을 기준으로 측정될 수 있다. 그러나 우리나라 시장의 경우에는 펀드 내에 벤치마크운용, 사모전용, 헤지펀드기법, 절대수익 전략 등이 혼재되어 있기 때문에 이들 펀드에 대하여 전통적인 벤치마크 기법을 적용하는 것은 정확한 성과측정을 위한 방법으로는 적절하지 못하다. 본 연구에서는 펀드의 운용전략이나 목표가 혼재된 국내시장에서 비벤치마크 기법이 펀드 평가에 유용성이 있는지를 분석한다.
한국지능정보시스템학회 2000년도 춘계정기학술대회 e-Business를 위한 지능형 정보기술 / 한국지능정보시스템학회
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pp.387-395
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2000
기존의 BISAgent(Bookmark Information Sharing Agent)는 사용자에 의해 저장되는 북마크를 공유를 기반으로 협동적 웹 브라우징(Collaborative Web Browsing)을 통해 Information Overload를 해결코자 하였다. 하지만, 사용자의 북마크의 메타 정보 입력에 대한 부담은 Information Noise 발생의 원인이 되었고, 그로인한 부작용이 발생하였다. 본 연구에서는 BISAgent에 Ontology의 결합을 통해 사용자가 방문한 사이트의 내용 정보를 해석하여 개념화 하였으며, XML을 이용하여 표현하였다. 그럼으로써 북마크 메타정보의 자동화 및 북마크 자체의 자동 삽입을 통해 사용자의 부담을 최소화하는 효과를 가져왔다. 실험으로써 Ontology를 이용한 일반 HTML 문서의 개념화된 XML 문서로의 변환을 수행하였으며 북마크 정보 저장의 자동화를 위해 사이트 방문 패턴 해석을 실시하여 시스템의 성능을 평가하였다. 양적으로 많은 사용자 북마크를 추출하지는 못했지만 추출된 북마크는 사용자의 재방문이 이루어짐으로써 상당히 높은 정확성을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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