Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.737-742
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2017
Recently, unconventional high-rise building shapes have attracted attention as a landmark of metropolitan cities and the search for innovative building forms in architecture is ongoing. In this study, $Isotruss^{(R)}$ grid(ITG) used in smaller scale structures was applied to building structural systems and its structural performance was examined. The structural behavior of an ITG was compared with that of a diagrid structure as a reference structure. The stiffness-based design method of the diagrid system was used for the preliminary design stage of member sizing in an ITG. The structural design of 16, 32, and 48-story buildings was carried out for the two systems with the same size. The angle of the inclined columns for ITG and diagrid was $59^{\circ}$ and $68.2^{\circ}$, respectively. The lateral stiffness, steel tonnage of the exterior frame, axial strength ratio, story drift ratio, and natural frequency of the two systems were compared. Based on the analysis result of 6 buildings, the two systems had similar structural capacity; 93.3% and 88.7% of the lateral load was carried by the perimeter frame in the ITG system and diagrid system, respectively. This suggests that the ITG system is better in arranging core columns. Therefore, the proposed ITG system has not only a unique façade, but also substantial structural capacity equivalent to the existing system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.577-580
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2006
The rapidly growth of Internet is main factor that activates the Digital Contents market. However imprudent Digital Contents market could be shrunk by imprudent illegal copy and delivery. MPEG(Moving Picture Experts Group) proposed MPEG-21 Multimedia frameworks in order to solve these problem. IPMP is parts of MPEG-21 Multimedia Frameworks, when Digital Contents goes through production delivery consumption, which defines standard to keep the Digital Contents in safety. Currently IPMP defined by FCD(Final Committee Draft) level. Therefore development of system which applied to latest standard to protect and manage the Digital Contents is required. and the system consists of fourth organizations which means Metadata Production server, Tool server, License server, Consumption server. In this Paper, we made production server to parse REL(Rights Expression Language) document that has right information for content from license server, and create metadata based on MPEG-21 IPMP about the content that applied to watermark. then, after it do remuxing, transmit the protected data to consumption server.
Owing to the proliferation of Radio Frequency Identification (RFID) technologies which is being watched as a core technology of ubiquitous computing, applications which offer convenience to people using RFID technologies are more and more increased. To easily develop these applications, a middleware system which acts as a bridge between RFID hardware and application is essential. In this paper, we propose a novel XML-based RFID middleware system called UbiCore (Ubiquitous Core). UbiCore has following features: First, UbiCore employs its own query language called XQueryStream (XQuery for Stream Data) which is originated from XQuery. Second, UbiCore has the preprocessing phase called pre-filtering prior to query evaluation and reuses the intermediate result of previous evaluation to speed up the processing of RFID tag data stream. Third, UbiCore supports query on both continuously generated stream data and archived historical data. And last, UbiCore offers a distinct markup language called Context-driven Service Markup Language (CSML) to easily specify the linking information between context and service.
Garbage collection in the Java virtual machine is a core function that relieves application programmers of difficulties related to memory management. In this paper, we evaluate and analyze the performance of GenGC and GenRGC, garbage collectors for embedded Java virtual machines. For performance evaluation, we employ CVM, a real embedded Java virtual machine developed by Sun Microsystems, Inc., as a platform and also use a widely-used SpecJVM98 as a set of benchmark programs. To compare the performance of GenGC and GenRGC, we first evaluate the time of garbage collection and the delay time caused by garbage collection. Second, for more detailed performance analysis of GenRGC, we evaluate the time of garbage collection and the delay time caused by garbage collection while changing the sizes of a block and a frame. Third, we analyze the size of storage space required for performing GenRGC, and show GenRGC to be suitable for embedded environment with a limited mont of memory. Since CVM is the most representative one of embedded Java virtual machines, this performance study is quite meaningful in that we can predict the performance of garbage collectors in real application environments more accurately.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.7
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pp.345-350
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2016
This research suggests the keyword filtering about disaster and the method of detecting area in real-time event detecting system by analyzing contents of twitter. The diffusion of smart-mobile has lead to a fast spread of SNS and nowadays, various researches based on studying SNS are being processed. Among SNS, the twitter has a characteristic of fast diffusion since it is written in 140 words of short paragraph. Therefore, the tweets that are written by twitter users are able to perform a role of sensor. By using these features the research has been constructed which detects the events that have been occurred. However, people became reluctant to open their information of location because it is reported that private information leakage are increasing. Also, problems associated with accuracy are occurred in process of analyzing the tweet contents that do not follow the spelling rule. Therefore, additional designing keyword filtering and the method of area detection on detecting real-time event process were required in order to develop the accuracy. This research suggests the method of keyword filtering about disaster and two methods of detecting area. One is the method of removing area noise which removes the noise that occurred in the local name words. And the other one is the method of determinating the area which confirms local name words by using landmarks. By applying the method of keyword filtering about disaster and two methods of detecting area, the accuracy has improved. It has improved 49% to 78% by using the method of removing area noise and the other accuracy has improved 49% to 89% by using the method of determinating the area.
Most partitioning algorithms for hardware- software codesign do not consider scheduling. Therefore, partitioning should be performed again if time constraints art not satisfied in scheduling the partitioned results. Existing FDS-applied methods which consider scheduling in partitioning decide the control step of the node to schedule while selecting nodes for partitioning. In selecting nodes for partitioning, several aspects should be considered together such as added cost or time due to the partition of the node, or the degree of interference due to the scheduling of the node. At this time, the induced force, which means the degree of intereference of scheduling other nodes, is computed all over the control step of the corresponding node and other depending nodes. In this paper, a new FDS-applied partitioning algorithm is proposed, where partitioning is performed using the defined scheduling urgency and relative scheduling urgency of the nodes. Since the nodes are partitioned by the computation of relative scheduling urgencies only at the earliest control step and the latest control step among the assignable steps, the time complexity for the computation of induced force could be improve. Experimental result on the benchmarks show the improvement of execution time of the proposed algorithm compared to the existing FDS-applied methods.
Park, Jae-Chan;Park, Sung-Jun;Seo, Shang-Hoon;Joung, Jae-Woo
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2006.06a
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pp.154-154
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2006
Samsung Electro Mechanics ink jet has developed ultra high resolution alignment system. The alignment system has been developed for repeatable printing of conductive ink. The resolution of alignment system is 0.5um and the velocity of printing working plate is 1.5m/s. So far repeated printing results included sintering process have over 30um of drop mislocation data. In order to improve line thickness and conductivity of metal line, we need to develop the higher mechanical accurate align system. On the demand, this developed align system has under $1{\sim}2{\mu}m$ mispositioning performance and can measure of mechanical accuracy of inkjet printer, as well as the straightness of jetted drop from inkjet head. There is no kinds limit of substrate and ink to use SEM alignment system. By using this alignment system, we progress two experiment of reiterate printing drop and making conductive line on the glass and photo paper. Optical microscope and 3D profiler has been used for measurement of printed ink.
To identify and interpret the distribution and the characteristics of the gas hydrate layers in the Ulleung Basin, we have surveyed and gathered the multi-channel seismic data, Chirp sub-bottom profiler, SeaBeam and 12 m piston core samples since 1996. In previous works, high-resolution seismic profiles showed acoustic anomalies such as acoustic void, acoustic turbidity and pock mark which indicate the presence of gas-charged sediments. The patterns of horizontal degassing cracks originated from free methane expansion is the strong indicator of shallow gas-charged sediments in the core samples. The observation of submarine slides and slumps from destabilizing the sediments in the southern part of the Ulleung Basin may also point out that the gas had been released from gas hydrate dissociation during lowstand of sea level. The multi-channel seismic data show BSR, blanking and phase reversal. The gas hydrate layers above which large-scale shallow gases are distributed exist at the depth of about 200 m from the sea-floor with water depth of 2,100 m. From the interpretation of seismic sections in the southern Ulleung Basin, gas hydrate layers occur in the Pleistocene-Holocene sediments. These gas-charged sediments, acoustic anomalies and BSR may be all related to the existence of gas hydrate layers in the study area.
(-)-Epigallocatechin-3-gallate (EGCG), a green tea polyphenol, has been shown to have strong antibacterial, antiviral, antioxidant, anti-inflammatory, and chemopreventive effects. However it is unknown whether EGCG can recover alcohol-associated pancreatitis. The aim of this study was to investigate the effects of EGCG on pancreatic enzyme activities and the expressions of pancreatic regenerating related markers, such as adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK), raf-1 kinase inhibitor protein (RKIP), and Regenerating gene 1 (Reg1), in mice pancreatic primary acinar cells. Our results revealed that activities of ${\alpha}$-amylase and chymotrypsin were significantly increased in the cells treated with ethanol compared to the untreated control cells; however, the increased activities of both enzymes were markedly reduced by pretreatment with EGCG. Phosphorylation of AMPK and total expression of RKIP were decreased in the ethanol-treated primary acinar cells; however, these were both significantly increased in the EGCG-pretreated cells. In addition, when EGCG was treated, expression of Reg1 was markedly increased compared with that of the control or the ethanol-treated primary acinar cells, demonstrating that EGCG can modulate pancreatic regenerating related genes. Therefore, our findings suggest that EGCG may have therapeutic utility in the prevention or treatment of alcohol-associated pancreatitis.
컴퓨터의 사용이 일반화됨에 따라 데이타를 생성하고 수집하는 것이 용이해졌다. 이에 따라 데이타로부터 자동적으로 유용한 지식을 얻는 기술이 필요하게 되었다. 데이타 마이닝에서 얻어진 지식은 정확성과 이해성을 충족해야 한다. 본 논문에서는 데이타 마이닝을 위하여 퍼지 결정트리에 기반한 효율적인 퍼지 규칙을 생성하는 알고리즘을 제안한다. 퍼지 결정트리는 ID3와 C4.5의 이해성과 퍼지이론의 추론과 표현력을 결합한 방법이다. 특히, 퍼지 규칙은 속성 축에 평행하게 판단 경계선을 결정하는 방법으로는 어려운 속성 축에 평행하지 않는 경계선을 갖는 패턴을 효율적으로 분류한다. 제안된 알고리즘은 첫째, 각 속성 데이타의 히스토그램 분석을 통해 적절한 소속함수를 생성한다. 둘째, 주어진 소속함수를 바탕으로 ID3와 C4.5와 유사한 방법으로 퍼지 결정트리를 생성한다. 또한, 유전자 알고리즘을 이용하여 소속함수를 조율한다. IRIS 데이타, Wisconsin breast cancer 데이타, credit screening 데이타 등 벤치마크 데이타들에 대한 실험 결과 제안된 방법이 C4.5 방법을 포함한 다른 방법보다 성능과 규칙의 이해성에서 보다 효율적임을 보인다.Abstract With an extended use of computers, we can easily generate and collect data. There is a need to acquire useful knowledge from data automatically. In data mining the acquired knowledge needs to be both accurate and comprehensible. In this paper, we propose an efficient fuzzy rule generation algorithm based on fuzzy decision tree for data mining. We combine the comprehensibility of rules generated based on decision tree such as ID3 and C4.5 and the expressive power of fuzzy sets. Particularly, fuzzy rules allow us to effectively classify patterns of non-axis-parallel decision boundaries, which are difficult to do using attribute-based classification methods.In our algorithm we first determine an appropriate set of membership functions for each attribute of data using histogram analysis. Given a set of membership functions then we construct a fuzzy decision tree in a similar way to that of ID3 and C4.5. We also apply genetic algorithm to tune the initial set of membership functions. We have experimented our algorithm with several benchmark data sets including the IRIS data, the Wisconsin breast cancer data, and the credit screening data. The experiment results show that our method is more efficient in performance and comprehensibility of rules compared with other methods including C4.5.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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