현재 기업들은 많은 업무들을 효율적이고 체계적으로 활용하기 위해 다양한 시스템으로 구축해 왔다. 그러나 급속한 IT의 발전으로 각 업무들이 각기 다른 시스템 환경으로 구축되어 많은 유지보수 비용이 지출되어지고 있는 현황이다. 이에 최근 들어 많은 기업들이 IT유지보수 비용을 절약하기 위해 시스템 통합 또는 다운사이징 마이그레이션을 필요로 하지만, 현재 대부분의 기업들은 마이그레이션을 수작업으로 새롭게 시스템을 구축 하거나 일부 변경하는 작업을 진행하여, 마이그레이션 또한 많은 비용을 필요로 하게 되고 있다. 본 논문에서는 시스템 환경 구성요소 중 애플리케이션을 중심으로, 마이그레이션 비용을 줄이기 위한 애플리케이션 재활용 및 자동화 도구 활용 방안을 제시한다.
소프트웨어 개발비용의 증대로 레거시시스템을 재사용하기 위한 방안과 이를 지원하기 위한 자동화 도구에 관한 관심이 고조되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 레거시시스템에 대한 정의와 개념 나아가 등장 배경을 실질적인 시장과 공급사와 기술적 동향을 통해 이를 밝히고 있으며, 레거시시스템을 처리하는 구체적인 개발절차 그리고 구축사례, 평가기준과 이를 효율적으로 처리하기 위한 자동화 도구를 설계하고 개발하였다. 또한, 본 논문에서 제시하는 LM(Legacy to Modern System) 지원도구를 활용하여 레거시 시스템을 분석하고 후보 컴퍼넌트를 추출하여 정제한 다음 저장하여 재사용하는 과정을 구현하였다. 본 LM지원도구를 레거시 시스템의 마이그레이션에 적용할 경우 소프트웨어 재사용의 효과를 통해 비용절감, 개발기간 단축 나아가 기존의 지적재산을 승계하는 효과를 기대할 수 있다.
최근 IT 환경의 급 변화로 인하여 하드웨어, 소프트웨어와 소프트웨어 개발방법론 등 다양한 기존 인프라 시스템이 급변하는 추세에 있다. 레거시시스템은 그 동안 IT 산업이 발전해 온 수많은 과정을 통해 투자한 예산, 시간 등을 비롯 기업의 핵심적 지적 재산이 대량 포함되어 있다. 한국뿐만 아니라 일본, 유럽, 미국 등은 레거시시스템 처리에 어려움을 겪고 있으며, 레거시시스템을 재 사용하거나 이를 처리하는 방안을 위한 개발방법론과 이를 해결하는 지원도구 구현에 대한 깊이 있는 연구가 진행되어야 할 시점이다. 본 논문에서는 레거시시스템에 대한 정의와 개념을 나아가 실질적 시장 추세와 공급사, 그리고 기술적 트렌드를 통해 등장 배경을 밝히고, 레거시시스템을 처리하는 구체적인 개발 방법론 절차를 제안하며, 적용사례와 기대효과를 분석하였다. 레거시 마이그레이션을 통해 레거시 시스템의 재사용 및 유지보수 비용 절감으로 수익성의 증대와 생산성 향상을 얻을 수 있었다.
최근 들어 인간의 모든 활동 영역에서 디지털 데이터가 생성되고 있고 데이터를 안전하게 저장하고 가공하여 유용한 서비스를 개발하려는 시도가 많아지고 있다. 데이터 레이크는 데이터의 출처나 데이터를 활용하는 분석 프레임워크에 독립된 데이터 저장소를 말한다. 본 논문에서는 스마트시티에서 생성되는 다양한 빅데이터를 데이터 레이크에 안전하게 저장하고 서비스에서 활용할 수 있게 ETL 하는 도구와 이를 효과적으로 사용하는데 필요한 웹기반 도구를 설계하고 구현한다. 원천 데이터를 품질검사하고 정제하여 데이터 레이크에 안전하게 저장한 다음 데이터 수명주기 정책에 따라 관리하는 일련의 과정(ETL)은 대부분 비용이 많이 드는 인프라와 개발 및 유지 관리에 상당한 노력이 필요한 기술이다. 구현기술을 통해 IT분야 전문지식이 없어도 가시적이고 효율적으로 ETL 작업 모니터링, 데이터 수명주기 관리 설정과 실행이 가능하다. 이와는 별개로 데이터 레이크에 신뢰할 수 있는 데이터를 저장하고 사용하려면 데이터 품질검사 리스트 가이드가 필요하다. 또한, 데이터 수명주기 관리 도구를 통해 데이터 마이그레이션 및 삭제 주기를 설정하고 예약하여 데이터 관리 비용을 줄일 수 있어야 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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