• Title/Summary/Keyword: 마모그램

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Mammography-Adaptive Threshold Method Based Microcalcification Segmentation (마모그래피 적응적 임계화 방법 기반 미세석회화 분할)

  • Jeon, Jae-Hyun;Eom, Won-Yong;Ro, Yong-Man
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.14-17
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    • 2012
  • 현재 유방암으로 인한 사망률이 급증하고 있다. 이러한 유방암의 위험성을 줄일 수 있는 치료 방법으로 수년간 많은 연구가 진행되어 왔다. 특히 마모그래피의 연장 선상이라 할 수 있는 CAD 시스템의 개발에 대한 연구가 진행 중에 있다. 미세석회화 검출에 적합한 CAD 시스템의 구현을 위해서 미세석회화를 분할하는 다양한 방법들이 연구되어 왔다. 기존의 미세석회화 분할 방법들 중에서 마모그램 영상에서 그레이 레벨 또는 컨트라스트를 임계화하는 방법을 많이 사용하고 있다. 이 방법은 간단하고 빠르다는 장점을 가지지만, 관찰하는 사람에 따라 변동성이 높다. 변동성이 크다는 단점으로 인해 다양한 마모그램 영상들에서 최적의 성능을 얻어내는 데는 한계가 있다. 본 논문에서는 관찰자에 의해서 컨트라스트 임계값을 정하는 방법이 아닌, 마모그램 영상에 따라 적응적으로 임계값을 자동적으로 설정하는 방법을 제안한다. 실험 결과를 보면 기존의 임계화 방법은 마모그램 영상마다 적합한 컨트라스트 임계값 변동이 크다. 그러나 제안된 방법은 마모그램 영상에 적합한 임계값을 찾아준다.

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Analysis of Factors Influencing upon the Metro Wear Using the Classification and Regression Trees (CART 분석을 이용한 지하철 마모 영향인자 분석)

  • Jeong, Min Chul;Lee, Won Woo;Kim, Jung Hoon;Kong, Jung Sik
    • 한국방재학회:학술대회논문집
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    • 2011.02a
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    • pp.38-38
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    • 2011
  • 일반적으로 레일마모는 열차의 주행안전 및 승차감에 미치는 영향이 크고, 소음 진동의 주요원인으로 작용한다. 또한 레일마모가 발생할 경우 궤도구조의 파괴를 촉진시킴으로써 차량 및 궤도유지보수비를 크게 증가시킨다. 따라서 구간 특성 및 환경 영향 인자 등 현장에서 발생하는 마모 원인을 체계적으로 분석함으로써 마모를 저감할 수 있도록 차량운행 조건과 선로선형 및 궤도구조를 설계하는 것은 중요한 과제이다. CART(Classification And Regression Tree; 분류와 회귀나무) 분석은 패키지화된 좋은 분류 및 예측도구 기법으로 나무의 상위 분리수준에서 일반적으로 나타나는 가장 중요한 입력변수들을 사용하는 등의 입력변수를 선정하는 경우 매우 유용하다. 본 연구에서는 다변수 구간특성 및 환경인자를 고려한 검측 자료 상관관계 분석을 위한 회귀 나무기반 모델(TBM: Tree Based Model) 분석 수행을 위해 지하철 2호선 마모 데이터와 마모 데이터에 영향을 미치는 각종 다변수 구간특성 및 환경인자를 사용하였다. 2호선 지하철의 구간특성 인자 및 환경인자는 레일의 종류, 레일의 위치, 도상, 곡률반경, 캔트 슬랙 및 운행 일수 등으로 구분하였다. 레일의 종류는 ks-50kg과 ks-60kg 두 종류의 레일이 있으며, 레일의 위치는 지상과 지하로 크게 구분할 수 있다. 도상은 콘크리트 도상, 자갈 도상과 일부 구간의 방진상 콘크리트 도상으로 구분할 수 있으며, 곡률반경은 직선구간과 완화곡선 구간 및 최소 250m부터 627m까지 분포된 원 곡선 구간으로 구분할 수 있다. 캔트 간격은 최소 96cm 부터 120cm 간격으로 구분하며, 슬랙은 5~9cm에 분포하고, 운행 기간은 해당 기간 동안 유지보수 이력이 없는 구간을 선정하여 2005년부터 2006년까지 4번에 걸쳐 검측된 지하철 2호선 내선 마모데이터를 사용하였다. 총 X1부터 X7까지 총 7개의 구간특성 또는 환경특성을 영향인자로 선정하였으며, 이러한 영향인자에 의해 결정되는 종속 인자로 Y1인 직마모와 Y2인 측마모를 선정하여 이 중 실질적으로 지하철 궤도의 성능 평가에 주요 판단인자로 사용되는 측마모와 구간특성 및 환경영향인자와의 상관관계 분석을 수행하였다. 해당 마모 데이터가 검측되는 기간 동안 유지보수 이력이 없는 12272 point의 데이터를 검출하였고 CART 프로그램을 이용하여 데이터를 분석하였으며, CART 프로그램의 해석을 위해 종속변수인 직마모량은 각 검측 지점의 마모량에 해당하는 등급으로 변환하여 분석을 수행하였다. 레일의 마모에 영향을 미치는 구간특성 및 환경인자와 종속 변수로 사용된 레일의 마모량 사이의 CART를 이용한 상관관계 분석은 실제 구조물에서 영향인자간의 상관 관계와 유사하며, 추후 연구에서는 이를 바탕으로 하여 정량화된 검측 데이터를 종속변수로 하여 구간특성 또는 환경인자 등 외부 영향인자를 고려한 궤도 검측데이터와의 상관관계 분석을 수행할 계획이다.

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Detection of Microcalcifications ROI in Digital Mammograms using Linear Filters (디지털 마모그램에서 선형 필터를 이용한 미소석회질 ROI 검출)

  • 이승상;김기훈;박동선
    • Proceedings of the IEEK Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.229-232
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    • 2003
  • In this paper, we present an efficient algorithm to detect microcalcifications ROI (Regions of Interest) in digital mammograms using Linear filters. To efficiently detect microcalcifications ROI, we used three sequential processes; preprocessing for breast area detection, modified multilevel thresholding, ROI selection using mean filter and linear filters.

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Semi-automatic System for Mass Detection in Digital Mammogram (디지털 마모그램 반자동 종괴검출 방법)

  • Cho, Sun-Il;Kwon, Ju-Won;Ro, Yong-Man
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.30 no.2
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    • pp.153-161
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    • 2009
  • Mammogram is one of the important techniques for mass detection, which is the early diagnosis stage of a breast cancer. Especially, the CAD(Computer Aided Diagnosis) using mammogram improves the working performance of radiologists as it offers an effective mass detection. There are two types of CAD systems using mammogram; automatic and semi-automatic CAD systems. However, the automatic segmentation is limited in performance due to the difficulty of obtaining an accurate segmentation since mass occurs in the dense areas of the breast tissue and has smoother boundaries. Semi-automatic CAD systems overcome these limitations, however, they also have problems including high FP (False Positive) rate and a large amount of training data required for training a classifier. The proposed system which overcomes the aforementioned problems to detect mass is composed of the suspected area selection, the level set segmentation and SVM (Support Vector Machine) classification. To assess the efficacy of the system, 60 test images from the FFDM (Full-Field Digital Mammography) are analyzed and compared with the previous semi-automatic system, which uses the ANN classifier. The experimental results of the proposed system indicate higher accuracy of detecting mass in comparison to the previous systems.

Development of A Methodology for In-Reactor Fuel Rod Supporting Condition Prediction (노내 연료봉 지지조건 예측 방법론 개발)

  • Kim, K. T.;Kim, H. K.;K. H. Yoon
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • v.28 no.1
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    • pp.17-26
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    • 1996
  • The in-reactor fuel rod support conditions against the fretting wear-induced damage can be evaluated by residual spacer grid spring deflection or rod-to-grid gap. In order to evaluate the impact of fuel design parameters on the fretting wear-induced damage, a simulation methodology of the in-reactor fuel rod supporting conditions as a function of burnup has been developed and implemented in the GRIDFORCE program. The simulation methodology takes into account cladding creep rate, initial spring deflection, initial spring force, and spring force relaxation rate as the key fuel design parameters affecting the in-reactor fuel rod supporting conditions. Based on the parametric studies on these key parameters, it is found that the initial spring deflection, the spring force relaxation rate and cladding creepdown rate are in the order of the impact on the in-reactor fuel rod supporting conditions. Application of this simulation methodology to the fretting wear-induced failure experienced in a commercial plant indicates that this methodology can be utilized as an effective tool in evaluating the capability of newly developed cladding materials and/or new spacer grid designs against the fretting wear-induced damage.

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Automatic Detection of Initial Positions for Mass Segmentation in Digital Mammograms (디지털 마모그램에서 Mass형 유방암 분할을 위한 초기 위치 자동 검출)

  • Lee, Bong-Ryul;Lee, Myeong-Jin
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.13 no.5
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    • pp.702-709
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    • 2010
  • The performance of mass segmentation is greatly influenced by an initial position of a mass. Some researchers performed mass segmentation with the initial position of a mass given by radiologists. The purpose of our research is to find the initial position for mass segmentation and to notify the segmented mass to radiologists without any additional information on mammograms. The proposed system consists of breast segmentation by region growing and opening operations, decision of an initial seed with characteristics of masses, and mass segmentation by a level set segmentation. A seed for mass segmentation is set based on mass scoring measure calculated by block-based variances and masked information in a sub-sampled mammogram. We used a DDSM database to evaluate the system. The accuracy of mass detection is 78% sensitivity at 4 FP/image, and it reached 92% if multiple views for masses were considered.

Calculation Method of Constant Linear Velocity Spiral Path for Pin-on-disk Abrasion Test using a Hollow Type Rock Sample (중공형 암석시편의 Pin-on-disk 마모시험을 위한 등속도 나선경로 계산방법)

  • Kang, Hoon;Kim, Dae-ji;Song, Changheon;Oh, Joo-Young;Cho, Jung-Woo
    • Tunnel and Underground Space
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    • v.30 no.4
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    • pp.394-403
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    • 2020
  • This technical note describes the calculation method of continuous constant linear velocity Archimedean spiral paths which are applied to the pin-on-disk abrasion test. Approximate constant linear velocity Archimedean spirals have unstable velocities in the very near region of the rotational origin. Thus, in this technical note, the offset distance from the rotational origin was given by using a hollow type rock sample to maintain the constant velocity during the test. Also, to connect the inward and outward spirals continuously, the information of start and end points were input on the next spiral path consecutively. Furthermore, the calculation program was developed to provide convenience for calculating constant linear velocity spirals according to the specimen dimension and abrasion test conditions.

Diagnosis of tool wear and fracture using cutting force signal characteristics and histogram analysis (절삭력 신호특성과 히스토그램 분석에 의한 공구마모와 파손 진단)

  • 정진용;유기현;서남섭
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.14 no.3
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    • pp.75-81
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    • 1997
  • Automatic monitoring the cutting state is one of the important problems to increase the reliability of modern machining processes. In this study, cutting force signals were used in order to monitor the tool wear and fracture in the turning process. Turning experiments were performed using cemented carbide insert tools(K20) and STS304 steel as a workpiece. Cutting force signal characteristics and histogram analysis method were used to recognize the cutting states. It was found that tool wear and fracture can be diagnosed from the cutting force signal coefficient of variation(C.V.) and histogram analysis.

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Clinical study on the comparison of gold and zirconia wear in an implant-supported fixed prosthesis (임플란트 지지 고정성 보철물에서 금과 지르코니아의 마모 비교에 대한 임상 연구)

  • Kim, Jee-Hwan;Yang, Seung-Won;Oh, NamSik
    • Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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    • v.33 no.4
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    • pp.252-259
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    • 2017
  • Purpose: The purpose of this study was to compare and analyze the wear of a prosthesis for 6 months after restoration with implant-supported fixed dental prosthesis made of either zirconia or gold. Materials and Methods: This study was conducted on patients requiring implant-supported fixed dental prostheses on first or second molar from January, 2015 to January, 2016. A total of 47 prostheses and antagonists were examined. Occlusal surface was recorded by impression of each prosthesis and antagonist 1 week and 6 months after prosthesis delivery. The digital files were created by impression scan. Occlusal shapes of 1 week and 6 months were compared and wear of prostheses and antagonists was analyzed. The Mann-Whitney test was used to analyzed the result data underwent normality test using SPSS (Version 23.0, IBM Corporation) Results: Mann-Whitney test revealed that there was no statistically significant difference in the median amount of mean vertical wear for 6 months in zirconia ($50.84{\mu}m$) and gold ($42.84{\mu}m$) prostheses (P > 0.05). When the opposing teeth were natural, the median amount of mean vertical wear of zirconia and gold prostheses was $47.72{\mu}m$ and $41.97{\mu}m$, respectively, and the median amount of mean vertical wear of enamel was $47.26{\mu}m$ and $44.59{\mu}m$, respectively. Statistical analysis showed no significant difference (P > 0.05). Conclusion: Despite the short study period and the small number of experimental groups, zirconia and gold showed no significant difference in wear during the first 6 months. Opposing natural enamel also showed no significant difference in the wear.

Pattern Noise Prediction for Passenger Car Tire (승용차용 타이어 패턴에 따른 소음 예측 기법)

  • 이승훈
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • 1987.11a
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    • pp.39-39
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    • 1987
  • 자동차에서 발생되는 소음은 여러 가지 발생원으로부터의 복합적인 것으로서 차량의 속도가 고속화하면서 타이어 소음의 기여도가 매우 커지는 것으로 알려져 있다. 타이어 소음은 근본적으로 노면과 타이어의 상호작용에 의하여 발생되는 데 타이어/노면의 상호작용에 영향을 미치는 인자로는 마모상태, 차량속도, 하중, 공기압, carcass 구조, 타이어 온도등 여러 가지가 있으나 tread 모양과 노면의 상태에 가장 크게 영향을 받는다. 본 연구에서는 승용차용 155SR13 radial 타이어를 대상으로 하여 실내에 설치된 dynamometer를 이용하여 groove 의 개수, groove 길이, groove 폭, groove 깊이, groove 방향 등 트레드 패턴 인자가 발생소음에 미치는 기여도를 실험적으로 측정하고 트레드 패턴형상에 따른 소음도를 예측할 수 있는 실험식을 구했다. 또한 단일 groove 내에서 발생되는 소음의 시간신호를 측정하여 모델화하고 차량속도와 groove 사이의 간격에 따른 시간신호를 합성하고 이 신호로부터 FFT 알고리듬을 통해 소음 spectrum을 구하는 소음 예측 프로그램을 개발하였다. 비교적 단순한 tread 패턴에 대해 이를 적용한 결과 실험적으로 구한 spectrum과 상당히 유사함을 볼 수 있었다.

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