• Title/Summary/Keyword: 마르

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새로운 조경수 -가문비나무

  • 김사일
    • Landscaping Tree
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    • v.81 no.7_8
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    • pp.4-9
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    • 2004
  • 소나무과(Pinaceae) 가문비나무속(Picea)에는 40여종의 나무들이 있으며 대부분이 지구의 북반구의 온대와 한대지방에 분포하고 있다. 우리나라에는 자생종으로 가문비나무, 풍산가문비나무, 종비나무 등이 있으며 가문비나무중에 구과(毬果)가 자갈색(마르면 암갈색)인 것을 붉은가문비, 풍산가문 비나무중에 가지에 털이 있는 것을 털종비나무로 분류하고 있다.(중략)

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전세계 DB산업 현황(1993)

  • Korea Database Promotion Center
    • Digital Contents
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    • no.6 s.1
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    • pp.58-63
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    • 1993
  • 이글은 美 Gale Research Inc.에서 전세계적으로 유명한 3개 DB디렉토리를 종합하여 발간한 'Gate Directory of Databases'(93년 1월판)중에서 세계적으로 유수한 DB 7,907개를 분석한 일리노이대 마르타 E.윌리엄스의 글을 번역, 요약한 것으로 앞으로 3회에 걸쳐 게재할 예정임.

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한국가톨릭의료협회 해외의료 선교 몽골 다르항을 다녀오다

  • Catholic Health Association of Korea
    • Health and Mission
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    • s.12
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    • pp.41-49
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    • 2008
  • 한국가톨릭의료협회(회장 최영식)는 "너희는 온 세상에 가서 모든 피조물에게 복음을 선포하라(마르 16.15) 하신 예수님의 말씀에 따라 온 인류의 복음화를 위한 노력의 일환으로 6월 15일부터 23일까지 9일간의 일정으로 보건 의료환경이 열악한 모골다르항에서 지역 주민과 어린이를 대상으로 의료봉사를 펼치고, 7월 3일엔 평가함을 가졌다.

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Immortal architecture 01 _ Campanile di San Marco (불멸의 건축 01 _ 산 마르코 종탑)

  • Shin, Minjae An
    • Korean Architects
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    • s.610
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    • pp.92-95
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    • 2020
  • 건축법에서 재축(再築)이란 "건축물이 천재지변이나 그 밖의 재해(災害)로 멸실된 경우 그 대지에 다시 축조하는 것을 말한다"라고 정의하고 있습니다. 필자는 신축, 재개발, 재건축 등 새로 짓는 것이 건축의 주류인 상황에서 재축된 건축물들을 소개하고 건축의 의미를 돌아보고자 이 연재를 준비했습니다.

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Crack Detection of Rotating Blade using Hidden Markov Model (회전 블레이드의 크랙 발생 예측을 위한 은닉 마르코프모델을 이용한 해석)

  • Lee, Seung-Kyu;Yoo, Hong-Hee
    • Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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    • 2009.10a
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    • pp.99-105
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    • 2009
  • Crack detection method of a rotating blade was suggested in this paper. A rotating blade was modeled with a cantilever beam connected to a hub undergoing rotating motion. The existence and the location of crack were able to be recognized from the vertical response of end tip of a rotating cantilever beam by employing Discrete Hidden Markov Model (DHMM) and Empirical Mode Decomposition (EMD). DHMM is a famous stochastic method in the field of speech recognition. However, in recent researches, it has been proved that DHMM can also be used in machine health monitoring. EMD is the method suggested by Huang et al. that decompose a random signal into several mono component signals. EMD was used in this paper as the process of extraction of feature vectors which is the important process to developing DHMM. It was found that developed DHMMs for crack detection of a rotating blade have shown good crack detection ability.

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