최근 들어 비즈니스 프로세스이 자동화에 대한 관심이 높아지면서 워크플로우에 대한 연구와 워크플로우 시스템에 대한 개발이 활발히 진행 중에 있다. 그러나 현 워크플로우 시스템을 비즈니스 업무에 실질적으로 적용하기에는 아직 부족한 점이 많다. 비즈니스 업무 자체는 유동적이고, 업무의 양이 많기 때문이다. 따라서, 워크폴로우 시스템을 분산시켜 과부하를 줄이고, 변화하는 포인트를 체크하여 그에 맞게 적용해야 한다. 이러한 분산 워크플로우 시스템에서는 모니터링 서비스의 역할이 그만큼 중요하다. 기존의 기능인 워크플로우 흐름을 제어뿐 아니라 분산된 시스템을 관리하는 기능이 추가 되어야 한다. 워크플로우 시스템의 한 요소인 모니터링 서비스는 시스템이 분산되면서, 그 역할도 분산되어야 한다. 모니터링의 분산은 분산된 객체들에 대한 빠른 정보의 수집과 신뢰성있는 서비스의 제공이 그 목적이다. 본 논문은 이에 분산 워크플로우 시스템에서의 모니터링 서비스를 구현하였다.
본 논문에서는 분산 트랜잭션 워크플로우 모니터링 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 워크플로우 인스턴스들의 실행 상태 관리를 주요 목적으로 하는 전통적인 워크플로우 시스템의 모니터링 기능은 워크플로우의 초대형화와 트랜잭션화를 특징으로 하는 분산형 트랜잭션 워크플로우 시스템에서는 워크플로우의 처리 상태 관리뿐만 아니라 구조적인 정보의 수집, 통계 정보 제공, 사용자들의 처리 상태 정보 등과 같은 다양한 부가적인 정보 처리 및 관리 기능을 제공하는 분산형 모니터링 서비스를 필요로 한다. 본 논문에서는 이러한 분산형 트랜잭션 워크플로우 시스템에서 필수적으로 요구되는 새로운 워크플로우 모니터링의 특징을 확장 정의하고, 이를 지원하는 점 기반의 분산 트랜잭션 워크플로우 모니터링 시스템의 상세 설계 및 이의 구현 방안을 소개한다.
본 논문에서는 워크플로우 시스템의 관리에 유용한 잠재 규clr을 도출하기 위한 프레임워크를 제안한다. 워크플로우 시스템의 전반적인 수행과정 관리에는 워크플로우 시스템의 모니터링 기능이 이용된다. 그러나 기존의 모니터링 기능은 시스템 수행과정에 대만 관리가 해당 시점에 한정된다는 문제점과, 모니터링 툴이 제공하는 이력 정보는 가공되지 않은 단순한 데이터베이스 필드 수준이라는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 워크플로우 시스템에 데이터 마이닝 기법을 이용해 누적된 데이터로부터 얻을 수 잇는 공통의 잠재 규칙에 대한 정보를 제공함으로써 기존의 모니터링 기능을 보완한다. 제안된 방법론은 분석 데이터 추출. 전처리. 연관관계 분석등의 단계를 거치며. 이러한 과정을 통해 워크플로우 시스템 관리에 유용한 잠재 규칙이 도출된다. 도출된 잠재 규칙은 추후 워크플로우 시스템에서 BPR(Business Process Reengineering)의 근거로 사용될 수 있다.
다양한 환경 속에서 기업이 업무의 효율성과 효과적인 업무처리를 해결하기 위해서 핵심정보시스템으로 워크플로우를 도입하고 있다. 최근에는 워크플로우 확장으로 비즈니스 프로세스 관리(BPM: Business Process Management)가 기업 소프트웨어 시장의 가장 중요한 부분을 차지하고 있다. 비즈니스 프로세스 관리에서 워크플로우는 핵심적인 역할을 수행하고 있지만, 워크플로우 연구의 대부분은 복잡한 업무의 정확한 실행 순서를 찾기 위한 시간적인 제약들에 집중되어 있다. 그런 이유에서 워크플로우 스케줄링의 대부분은 처리해야 할 다양한 자원의 모델링에 집중되었으며, 자원과 연관된 제약조건에서의 워크플로우 스케줄링에 대한 관심은 미흡한 편이다. 본 논문에서는 자원할당 제약조건에 따른 워크플로우 스케줄링에 적합한 CTR(Concurrent Transaction Logic) 기반의 변형 템플릿(Transformation Template)과 논리적 프레임워크를 제안한다. 변형 템플릿은 워크플로우 변형 템플릿(Workflow Transformation Template)과 제약조건 변형 템플릿(Constraint Transformation Template)으로 구성된다. 이 변형 템플릿은 기존의 워크플로우를 자원할당 제약조건 하에서 새로운 워크플로우를 논리적으로 표현하는데 용이하게 사용할 수가 있다.
워크플로우의 응용 분야 중에서 전자상거래의 B2B나 B2C에 적용하는 사례가 빈번히 발생하는 추세이다. 이에 워크플로우의 모니터링을 이용하여 전자상거래의 프로세스의 경향을 분석하여 기업에게는 고객의 분석, 고객에게는 상품의 선택에 있어서 정보를 제공할 수 있다. 이러한 일련의 과정을 워크플로우를 적용한 전자상거래의 프로세스 마이닝이라 할 수 있다. 프로세스 마이닝을 위해 내부 데이터 흐름 즉, 워크플로우의 관련데이터를 모니터링하여 제공해야 한다. 또한 기존의 모니터링의 기능 중에 프로세스의 흐름을 분석하는 기능을 추가해야 한다. 본 논문에서는 프로세스 마이닝이 하는 알고리즘을 일반화 하여 전자상거래의 최대 관심사인 CRM을 구축하는 정보로 제공한다.
클라우드 컴퓨팅은 자원을 사용자 스스로 관리하지 않고 클라우드 공간내에서 서비스 제공자에 의해 제공되고 이질적인 자원을 가상화하여 자원 사용의 효율성을 제공하여 최근 각광을 받고 있다. 한편 클라우드 컴퓨팅에서 다양한 워크플로우들이 실행되고 서버는 이질적인 특성을 가지므로 워크플로우 효율적인 스케줄링은 사용자 응답성과 자원 이용률에 중요한 요소이다. 본 연구에서는 워크플로우의 중요도에 의해 스케줄링하여 비용대비 응답성을 향상시키고 자원 할당시 결정 테이블을 사용하여 워크플로우의 특성에 부합하도록 스케줄링하여 비용대비 가용성을 향상시키는 2단계 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 제안하는 기법의 성능 검증을 위해 다양한 실험을 수행하였는데 비교 기법 대비 성능 향상을 확인할 수 있었다.
게놈을 위한 Bioinformatics 분석을 위해 순서가 있는 작업(Task)의 집합인 워크플로우를 특정 데드라인 이내로 수행할 것을 요청하면, 워크플로우 관리자는 데드라인을 지켜주면서 비용이 최소가 되는 방향으로 워크플로우를 수행하여야 한다. 본 논문은 클라우드 환경에서 유전알고리즘을 적용하여 이 워크플로우를 효율적으로 스케줄링하는 기법을 분석하고자 한다.
클라우드 컴퓨팅 환경에서 사용자들이 사용하는 다양한 어플리케이션은 워크플로우들로 표현된다. 이러한 구조에서의 클라우드 어플리케이션은 워크플로우의 각 작업에 따라 클라우드 서비스가 수행된다. 클라우드 서비스는 동시에 많은 사용자들의 어플리케이션인 다중 워크플로우가 발생되어 워크플로우 내의 작업들이 적절하게 서비스 되어야한다. 따라서, 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 고려한 다중 사용자의 워크플로우의 작업 스케줄링 기법을 제안한다.
워크플로우는 기업의 업무 프로세스, 이질적 정보 서버들을 통한 정보 처리 등과 같은 잘 정의된 복잡한 프로세스를 수행하기 위해 설계되어 조율된 작업들로 구성된다 워크플로우 스케줄링에서는 부여된 제약조건을 만족하면서 작업을 수행할 수 있는 작업의 실행 순서를 결정한다. 워크플로우를 실행시킬 때, 동시에 하나의 작업을 처리할 수 있는 자원이 여러 개 있을 경우에는, 어떤 자원이 어떤 작업을 수행할지 결정해야하는 자원 스케줄링 상황이 발생한다. 자원 스케줄링을 할 때는, 작업에 대한 자원의 적합도 및 선호도를 반영하는 것이 바람직하다. 한편, 프로세스가 진행되어 감에 따라 작업에 대한 자원의 적합도 및 선호도는 변할 수 있고, 또한 이러한 적합도 및 선호도 정보가 사전에 주어지지 않은 경우도 있다. 이 논문에서는 작업에 대한 자원의 적합도 및 선호도를 모델링하는 방법을 제안하고, 이를 프로세스 진행에 따라 갱신하는 방법을 소개하고, 이를 이용하여 적응적으로 자원 스케줄링하는 방법을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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