• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11c
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• pp.2031-2034
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• 2002

소프트웨어가 대형화되고 복잡해짐에 따라 개발 과정에서 많은 요구사항이 발생되고 변화가 일어난다. 이러한 상황에서 소프트웨어는 유연성을 지니고 요구사항을 충족시켜야 한다. 그러나 추후에 발생할 요구사항을 모두 예견하고 충족시키는 것은 불가능하다. 이를 위해 기존 소프트웨어를 재사용하고 유연성을 높일 수 있도록 소프트웨어의 리펙토링(refactoring)을 해주어야 한다. 리펙토링은 행동(behavior) 변화가 없이 보호하고 소프트웨어를 효율적이고 유지보수가 쉽도록 전환하는 과정이다. 리펙토링에서 추상 슈퍼클래스 (abstract superclass)의 생성과 디자인 패턴을 이용함으로써 소프트웨어의 재사용성을 높여주고 유연성을 제공해 줄 수 있다. 본 논문에서는 사례 연구로써 표준프로파일 제공시스템의 통합검색부분에 추상 슈퍼클래스의 추출 및 생성, 디자인 패턴, 기존 프로그램의 합성 등의 방법을 적용하여 리팩토링을 하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10d
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• pp.55-57
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• 2002

IT 기술이 급격히 변화하더라도 새롭게 개발되는 대부분 소프트웨어의 핵심 부분은 기존에 존재하는 소프트웨어를 재사용하여 구현되어지는 경우가 많다. 그러나, 소프트웨어가 최초로 개발된 후 시간이 흐르고 빈번한 수정이 가해지게되면 소프트웨어는 필연적으로 최초의 형상과 많이 달라져 소프트웨어의 효과적인 재사용을 어렵게 한다. 이러한 레거시 소프트웨어를 재사용하기 위해 Refactoring을 적용하여 레거시 소프트웨어를 컴포넌트화하고 이를 재사용하고자 한다. 또한, Refactoring에 관련된 일련의 활동을 Activity로 보고 변경 관리의 대상으로 선정하여 이를 관리함으로써 Refactoring 활동을 평가하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1729-1732
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• 2003

EJB는 J2EE 기반의 분산 컴포넌트 모델로 재사용 가능한 소프트웨어이다. 그중 데이터베이스의 데이터를 객체화한 엔티티 빈 컴포넌트는 영속성에 따라 CMP와 BMP로 구분이 되는데, BMP는 영속성의 차이로 인해 CMP와 조립하기 어려워 재사용성이 떨어지고, 소스코드가 복잡해 유지보수가 어렵다. 본 논문에서는 EJB 컴포넌트 중에서 BMP를 기반으로 구현한 엔티티 빈에 Dual Persistent 엔티티 빈 패턴(Entity Bean Pattern)을 적용하여 재사용성을 향상시키고, 소스코드를 리팩토링(Refactoring) 하여 유지보수성 향상시키는 DPwR(Dual Persistence with Refactoring) 방법을 제안하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.311-314
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• 2007

AODV 프로토콜은 최단경로 라우팅 기법, 에너지 효율, 빠른 지역 경로 복구 등을 위한 많은 알고리즘이 연구되어 왔다. AODV 프로토콜의 성능평가는 대부분 NS2 시뮬레이터를 통해 이루어지고 있으며, AODV의 성능개선을 위한 알고리즘의 적용은 NS2의 AODV 소스파일 변경을 통해 이루어진다. AODV 소스파일의 AODV 클래스가 아주 많은 역할을 하는 구조로 작성되어 있어 알고리즘의 적용이 쉽지 않고, 이로 인해 성능평가를 위한 시뮬레이션에 시간과 노력이 많이 들게 된다. 이를 위해 기존 소프트웨어를 재사용하고 유연성을 높일 수 있도록 소프트웨어의 리팩토링을 해주어야 한다. 리팩토링은 소프트웨어를 효율적이고 유지보수가 쉽도록 전환하는 과정이며, 소프트웨어의 재사용성을 높여주고 유연성을 제공해 줄 수 있다. 본 연구에서는 AODV의 성능 개선을 위한 알고리즘 적용이 보다 유연해지도록 AODV 관련 클래스들에 대해 리팩토링을 수행한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.389-390
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• 2020

배포된 소프트웨어는 고객의 새로운 요구사항을 반영하면서 기능을 추가하거나 수정한다. 수정된 소프트웨어는 문제없이 동작하지만, 내부의 구조는 점점 더 복잡해지면서 유지보수가 어려워지고, 수정 시 버그 발생 확률이 높아지게 된다. 이에 따라 잘못된 코드 구조를 개선하고, 소프트웨어의 품질을 향상시켜야한다. 본 논문에서는 개발된 ERP 근태관리 시스템이 지속적인 요구사항을 반영하면서 발생한 잘못된 코드 구조인 코드 스멜을 탐지하고 분석하는 연구를 진행하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.6
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• pp.2840-2850
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• 2011

Programmers can use the Hardware-Software Co-Designing, in which they design a hardware system and software system simultaneously and then unify them, to design an embedded system. This study analyzes the problems of designing an embedded system and suggests applying the system-level design technique, which uses SpecC technology, as a solution to the problems. Also, it suggests systematic and concrete stepwise refinement by applying Refactoring technology in software engineering as a way to make the use of system-level stepwise refinement.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.7
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• pp.99-108
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• 2010

For effective maintenance for web applications, it is necessary to improve the readability of the source pages. Though CSS(Cascading Style Sheet) belongs to pure presentation layer in various web constituent entities, CSS codes are often used by inlning and they are sometimes automatically generated by web development tools. The existing studies on CSS optimization have only focused on reducing the size of codes and they did not incorporate the readability or the reusability. In this paper, CSS codes are structured and several criteria for readability are defined to improve the readabilty and reusability. Based on them, the algorithm to improve the readability are proposed. Finally, case study are presented to show the applicability of the proposed algorithm.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.23 no.2
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• pp.79-86
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• 2022

This paper focuses on realizing design improvement and high quality through visualization of reverse engineering-based software. As new technologies and complex software emerge in various areas of the fourth industry in the future, software verification with both stability and reliability is becoming an issue. We propose a reverse engineering-based UML design extraction and visualization for high-quality software ranging from simple computational software to machine learning-based data-oriented software. Through this study, it is expected to improve software quality through design improvement by checking the accuracy of the target design and identifying the code complexity.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.9 no.10
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• pp.213-220
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• 2020

The power consumption and performance of hardware-based mobile and IoT embedded systems that require high specifications are one of the important issues of these systems. In particular, the problem of excessive power consumption is because it causes a problem of increasing heat generation and shortening the life of the device. In addition, in the same environment, software also needs to perform stable operation in limited power and memory, thereby increasing power consumption of the device. In order to solve these issues, we propose a Low level power improvement via identifying performance dissipation. The proposed method identifies complex modules (especially Cyclomatic complexity, Coupling & Cohesion) through code visualization, and helps to simplify low power code patterning and performance code. Therefore, through this method, it is possible to optimize the quality of the code by reducing power consumption and improving performance.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.12
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• pp.1334-1341
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• 2016

In recent years, the importance of managing software defects in the implementation stage has emerged because of the rapid development and wide-range usage of intelligent smart devices. Even if not a few studies have been conducted on the prediction models for software defects, their outcomes have not been widely shared. This paper proposes an efficient probabilistic management model of software metrics based on the Bayesian network, to overcome limits such as binary defect prediction models. We expect the proposed model to configure the Bayesian network by taking advantage of various software metrics, which can help in identifying improvements for refactoring. Once the source code has improved through code refactoring, the measured related metric values will also change. The proposed model presents probability values reflecting the effects after defect removal, which can be achieved by improving metrics through refactoring. This model could cope with the conclusive binary predictions, and consequently secure flexibilities on decision making, using indeterminate probability values.