• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06c
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• pp.307-309
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• 2012

본 논문에서는 다중 입력 방식과 터치의 길이 인지 방식을 결합한 패스워드 인증기법을 제안하고 분석한다. 이 기법은 기존의 패스워드 인증기법보다 경우의 수가 굉장히 크다는 점에서 여러 스마트폰 공격으로부터 안전하며, 해결하기 까다로운 엿보기 공격으로부터 안정성이 강화되면서도 동시에 사용자 편리성이 떨어지지 않는다는 점에서 효율적인 패스워드 인증기법임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.199-202
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• 2020

본 논문에서는 가짜뉴스 탐지 모델에 워드 임베딩 기법을 접목하여 성능을 향상시키는 방법을 제안한다. 기존의 한국어 가짜뉴스 탐지 연구는 희소 표현인 빈도-역문서 빈도(TF-IDF)를 활용한 탐지 모델들이 주를 이루었다. 하지만 이는 가짜뉴스 탐지의 관점에서 뉴스의 언어적 특성을 파악하는 데 한계가 존재하는데, 특히 문맥에서 드러나는 언어적 특성을 구조적으로 반영하지 못한다. 이에 밀집 표현 기반의 워드 임베딩 기법인 Word2vec을 활용한 텍스트 전처리를 통해 문맥 정보까지 반영한 가짜뉴스 탐지 모델을 본 연구의 제안 모델로 생성한 후 TF-IDF 기반의 가짜뉴스 탐지 모델을 비교 모델로 생성하여 두 모델 간의 비교를 통한 성능 검증을 수행하였다. 그 결과 Word2vec 기반의 제안모형이 더욱 우수하였음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1119-1122
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• 2002

본 논문에서는 Ford와 Kaliski[6]가 제안한 패스워드 은닉 기술을 적용하여 클라이언트와 서버의 은닉 변수로 은닉된 값을 서버가 패스워드 검증자로 사용하는 새로운 패스워드 기반 키 교환 프로토콜을 제안한다. 제안하는 프로토콜은 패스워드 검증자를 비밀리에 보관하여야하는 다른 검증자 기반 방식과 달리 클라이언트와 서버의 은닉 변수가 적용된 검증자를 사용하여 서버의 패스워드 검증자에 대한 안전성을 증가시켰다. 또한 Nyberg-Ruppel 방식[4]을 적용하여, 한번의 통신으로 사용자 인증과 키 교환을 할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 프로토콜 안전성은 이산대수문제인 DLP(Discrete logarithm Problem)와 DHP(Diffie-Hellman Problem)[6]에 의존한다. 따라서 DLP와 DHP의 가정하에, 제안된 프로토콜은 오프라인 사진공격(off-line dictionary attack), 서버 데이터 도청(server data eavesdropping), 전향적 안전성(forward secrecy), Denning-Sacco 공격[1]에 대하여 안전하다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2010.10a
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• pp.172-176
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• 2010

본 논문에서는 위키피디아의 '틀(temp late)'을 기조로 하여 작성된 온톨로지인 OntoCloud의 신뢰도를 보장하고 공유 및 재사용을 가능하게 하기 위하여 또 다른 어휘집합체인 워드넷(WordNet)과의 매핑을 한다. 온톨로지 매핑 기술은 온톨로지 개발 기술의 한 방법으로, 서로 비슷한 도메인을 대상으로 이미 구축되어진 서로 다른 다수의 온롤로지를 연결시킴으로서 하나의 풍부한 정보를 가지고 있는 연결망을 구축하는 방법이다. 본 논문에서는 OntoCloud와 워드넷을 두개의 온톨로지로 정의하고 각 온톨로지의 개념에 대한 정의문 비교 방법을 통해서 두개의 온톨로지에 존재하는 유사한 개념을 연결한다. 이렇게 매핑된 정보들은 OntoCloud 개념을 워드넷 어휘로 연결함으로써 개념에 대한 직관적인 이해를 돕고, 워드넷에 연결된 다른 시소러스 (예: SUMO, CoreNet 등)와 간접적으로 연결할 수 있는 틀을 마련한다. 또한 온톨로지의 상하위 계층정보를 자동으로 보강하는 등의 OntoCloud 유지보수에 활용될 수 있다. 본 논문의 실험에서는 두개의 서로 다른 온톨로지의 정의문에 사용된 어휘의 겹침 정도로 두개의 개념의 유사성을 판별하는 방법을 보인다. 본 논문에서 제시한 방법으로 약 73%의 개념 매핑에 성공하였으나, 추후 매핑 프로세스의 전처리 과정(약자 처리 및 복합명사 대응 모듈)을 추가하고 온톨로지의 구조적 특성을 활용하여 유사 개념 자동 매핑 기술을 향상시키고자 한다.

• Smart Media Journal
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• v.7 no.4
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• pp.24-29
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• 2018

Text analysis technique for natural language processing in deep learning represents words in vector form through word embedding. In this paper, we propose a method of constructing a document vector and classifying it into spam and normal text message, using word embedding and deep learning method. Automatic spacing applied in the preprocessing process ensures that words with similar context are adjacently represented in vector space. Additionally, the intentional word formation errors with non-alphabetic or extraordinary characters are designed to avoid being blocked by spam message filter. Two embedding algorithms, CBOW and skip grams, are used to produce the sentence vector and the performance and the accuracy of deep learning based spam filter model are measured by comparing to those of SVM Light.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.3
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• pp.1-7
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• 2021

Since Neural Machine Translation (NMT) uses only a limited number of words, there is a possibility that words that are not registered in the dictionary will be entered as input. The proposed method to alleviate this Out of Vocabulary (OOV) problem is Subword Tokenization, which is a methodology for constructing words by dividing sentences into subword units smaller than words. In this paper, we deal with general subword tokenization algorithms. Furthermore, in order to create a vocabulary that can handle the infinite conjugation of Korean adjectives and verbs, we propose a new methodology for subword tokenization training by separating the Jongsung(coda) from Korean syllables (consisting of Chosung-onset, Jungsung-neucleus and Jongsung-coda). As a result of the experiment, the methodology proposed in this paper outperforms the existing subword tokenization methodology.

• Convergence Security Journal
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• v.13 no.2
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• pp.155-163
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• 2013

Connection hijacking attack using the vulnerability of the TCP protocol to redirect TCP stream goes through your machine actively (Active Attack). The SKEY such as one-time password protection mechanisms that are provided by a ticket-based authentication system such as Kerberos or redirection, the attacker can bypass.Someone TCP connection if you have access on TCP packet sniffer or packet generator is very vulnerable. Sniffer to defend against attacks such as one-time passwords and token-based authentication and user identification scheme has been used. Active protection, but these methods does not sign or encrypt the data stream from sniffing passwords over insecure networks, they are still vulnerable from attacks. For many people, an active attack is very difficult and so I think the threat is low, but here to help break the illusion successful intrusion on the UNIX host, a very aggressive attack is presented. The tools available on the Internet that attempt to exploit this vulnerability, known as the recent theoretical measures is required. In this paper, we propose analysis techniques on a wireless network intruder detection.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.9 no.6
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• pp.935-940
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• 2023

Most text data collected through web scraping for artificial intelligence and big data analysis is generally large and unstructured, so a purification process is required for big data analysis. The process becomes structured data that can be analyzed through a heuristic pre-processing refining step and a post-processing machine refining step. Therefore, in this study, in the post-processing machine refining process, the Korean dictionary and the stopword dictionary are used to extract vocabularies for frequency analysis for word cloud analysis. In this process, "user-defined stopwords" are used to efficiently remove stopwords that were not removed. We propose a methodology for applying the "thesaurus" and examine the pros and cons of the proposed refining method through a case analysis using the "user-defined stop word thesaurus" technique proposed to complement the problems of the existing "stop word dictionary" method with R's word cloud technique. We present comparative verification and suggest the effectiveness of practical application of the proposed methodology.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.19 no.12
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• pp.515-522
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• 2018

Current signs of a downturn in South Korea's economy include the sharp drop in consumption. Considering internal and external complications such as the raise in minimum wage and fierce global competition, people's taste and purpose of consumption is shifting as well. Under such circumstances, crowdfunding provides a new investment and distribution channel for businesses in their initial stages. Crowdfunding can serve as a key driver of growth in early stages of business operations and lead to growth in consumption as a new distribution channel. This study explores how customers perceive the process of reward crowdfunding, especially when it comes to fairness in procedure, interaction, and distribution. In addition, we further seek how perceived fairness affects customer satisfaction and loyalty in the industry.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2007.06a
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• pp.552-555
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• 2007

지상파 DMB등에서 많이 사용하고 있는 기술은 H.264이다. 이 H.264는 적은 비트율에 비하여 고해상도의 영상을 만들어 낸다. 이런 손실압축을 하기 위해서 인트라와 인터등과 같은 전처리 과정과 DCT(Discrete Cosine Transform), 양자화 등등이 존재하지만 H.264에서 실제로 압축이 되는 부분은 엔트로피코딩이다. H.264에서는 Exp-Golomb과 CAVLC(Context-Adaptive Variable Length Coding), CABAC(Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding) 세 가지를 지원하고 있다. 이중 CAVLC는 테이블을 기반으로한 압축기법을 사용한다. 테이블을 이용할 때는 코드워드의 길이와 값을 비교하는 방식을 사용하게 된다. 이는 수 많은 메모리 접속으로 인한 전력소모와 연산지연을 가져온다. 본 논문에서는 전송된 비트스트림에서 데이터를 찾을 때 코드워드의 길이와 값을 테이블에 비교해서 찾지 않고 테이블에 존재하는 규칙을 수식화 하여 찾을 수 있도록 하였다. 이는 최초 '1'이 나올때까지의 '0'의 개수와 그 이후 존재하는 코드의 값을 이용하여서 각 단계에 필요한 데이터를 추출해 낸다. 위와 같은 알고리즘을 이용하여 VHDL언어로 설계하였다.