• Title/Summary/Keyword: 리엔지니어링

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Control-Path Driven Process-Group Discovery Framework and its Experimental Validation for Process Mining and Reengineering (프로세스 마이닝과 리엔지니어링을 위한 제어경로 기반 프로세스 그룹 발견 프레임워크와 실험적 검증)

  • Thanh Hai Nguyen;Kwanghoon Pio Kim
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.24 no.5
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    • pp.51-66
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    • 2023
  • In this paper, we propose a new type of process discovery framework, which is named as control-path-driven process group discovery framework, to be used for process mining and process reengineering in supporting life-cycle management of business process models. In addition, we develop a process mining system based on the proposed framework and perform experimental verification through it. The process execution event logs applied to the experimental effectiveness and verification are specially defined as Process BIG-Logs, and we use it as the input datasets for the proposed discovery framework. As an eventual goal of this paper, we design and implement a control path-driven process group discovery algorithm and framework that is improved from the ρ-algorithm, and we try to verify the functional correctness of the proposed algorithm and framework by using the implemented system with a BIG-Log dataset. Note that all the process mining algorithm, framework, and system developed in this paper are based on the structural information control net process modeling methodology.

자동차보험 보상업무의 리엔지니어링

  • 김효석;박완기
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.09a
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    • pp.293-294
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    • 1995
  • 최근 보험회사의 경영환경은 WTO체제의 출범과 OECD가입으로 국제화, 개 방화, 자율화의 방향으로 바뀌고 있어 생존전략의 필요성이 과거 어느 때보 다 강조되고 있다. 특히 자동차 보험은 높은 사고발생률과 낮은 보험료 수준 으로 만성적인 적자가 심화되고 있는 상황이며 가격자유화의 단계적 시행을 앞두고 있어 자동차 보험 보상처리 업무는 보험업계에 있어 핵심 프로세스 로 등장하게 되었다. 즉, 자동차 보상 처리 프로세스를 리엔지니어링 함으로 써 고객에게는 만족한 서비스를 제공하고 기업의 입장에서는 손해율을 개선 하고 적정한 보험금을 지급함으로써 시장점유율 확대와 기업의 수지에 결정 적인 기여를 할 수 있게 된다. 자동차 보상 프로세스의 혁신 내용은 크게 세 가지로 구성되어 있는데 고객을 위한 초일류 보험서비스 제공, 자동차보험 손해율의 획기적 개선, 그리고 앞서가는 최고의 경영관리시스템이다. 각 혁 신내용별 혁신모듈을 살펴보면 다음과 같다.

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Why Corporate Librarians Must Reengineer the Library for the New Information Age (정보화시대에 대비한 도서관의 리엔지니어링)

  • Piggott, Sylvia E.A.
    • Journal of Information Management
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    • v.27 no.1
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    • pp.66-79
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    • 1996
  • We are entering an Information age in which enabling technology will allow information to be delivered as a seamless, borderless service to be used immediately by local or remote customers. This paper looks at why libraries in general, and the corporate library in particular, must reengineer to take their rightful place in the new age.

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기업 경영의 변혁 워크그룹 네트워킹

  • Lee, Sang-Hun
    • 정보화사회
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    • s.79
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    • pp.54-58
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    • 1994
  • 워크그룹 네트워킹은 부서단위의 업무를 신속히 처리하고, 처리되는 모든 정보를 시간과 공간에 관계없이 공유할 수 있게 한다. 기업 리엔지니어링의 핵심으로 자리잡고 있는 워크그룹 네트워킹과 어플리케이션인 그룹웨어에 대해 살펴본다.

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Re-engineering framework for improving reusability of embedded software (임베디드 소프트웨어의 재사용성 향상을 위한 리엔지니어링 프레임워크)

  • Kim, Kang-Tae
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.13 no.4
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    • pp.1-9
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    • 2008
  • Most consumer electronics companies hold numerous line-ups to cope with divergent customer's needs. To cope with current situation, most products are derived from the 'base product' which is developed for brand new features with respect to the change requests. That is called derivation. After 'base code' is developed for newly introduced products, some modification will occur corresponding to the derivative product models. So, quality attributes of 'base code' affects quality and productivity of 'derived code'. But in the middle of continuous modification to 'base code', violation of architectural design decision and unauthorized or maybe unsophisticated change to source code willing to happen and thus it cause critical problem. Those code has 'aging symptom' both architectural and code level in nature. In this paper, we introduced reengineering framework which guide the procedure and tactics to find and fix 'aging symptom' for improvement on quality attribute of 'base code'.

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Study on Moving Pretreatment Filtering Intake Device (이동식 전처리 여과취수장치에 관한 연구)

  • Kim, Jiho;Park, Youngjin;Lee, Gyuwon;Lee, Seunghee;Kim, Taewon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2017.05a
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    • pp.475-475
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    • 2017
  • 본 연구는 급변하는 기후변화에 대응하기 위한 이동식 전처리 여과취수장치 및 이를 이용한 물 생산용 취수시스템에 관한 것으로 홍수시나 가뭄시 이물질과 부유물질의 제거를 통해 후속 여과 장치의 부하 경감과 여과 효율의 극대화를 꾀할 수 있고, 필요시 비상용수 및 생활용수로 신속히 활용할 수 있는 시설에 관한 것이다. 기존 이동식 물생산장치의 수처리 공정은 1NTU 내외의 깨끗한 물이 유입되지 않으면 여과기(RO SYSTEM) 막이 폐색되어 생산된 물의 수질이 일정치 않아 재난 시 활용하는데 어려움이 있었다. 반면에 본 연구의 물 생산용 취수시스템은 전처리 여과취수를 통해 이물질과 부유물질의 제거가 가능하여 후속 여과 장치의 부하 경감을 통해 유지관리비용 최소화와 여과 효율의 극대화를 꾀할 수 있고, 필요시 신속히 생활용수로 활용할 수 있으며, 다양한 급수원(하천, 저수지, 댐, 지하수 등)을 통한 수량 확보가 가능하고, 평상시 다용도(하천정화, 녹조제거, 도로 청소, 조경수 등)로 사용이 가능한 물생산시스템이다. 또한, 비상시 이동식 차량에 탑재하여 이동 및 운반이 가능할뿐만 아니라 저수지나 댐 또는 하천 등의 원수를 취수하여 이중 관 구조의 여과기를 통한 전처리로 지속적인 여과력을 발휘하여 이물질이나 부유물질을 신속히 제거하고, 역세척수 공급으로 여과재를 쉽게 역세척할 수 있어 여과 성능의 저하를 방지할 수 있다. 본 연구에서의 이동식 전처리 여과취수장치는 다양한 조건에서의 수치모의를 수행하여 평상시나 비상시 다용도의 필요수량을 확보할 수 있도록 장치의 최적화를 수행하였으며, 이를 통해 안정적인 수자원 확보와 활용이 가능하고, 국내 물 시장에서 물생산시스템의 다양성을 확보하여 국민경제에 기여할 수 있고, 향후 물 부족 국가의 ODA 사업에 진출하여 수출증대 효과를 얻을 수 있을 것이다.

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성공적인 BPR구축 기본지침에 관한 분석

  • 권태형;정영철;오영미
    • Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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    • 1995.09a
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    • pp.249-263
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    • 1995
  • 본 연구는 비즈니스 프로세스 리엔지니어링(Business Process Reengineering : BPR)의 분야에서 제기되고 있는 여러 가지 지침들을 종합.분석하였다. BPR 구축을 위한 단계를 분석(Analysis), 재설계(Redesign), 실행 (Implementation)으로 구분하여 각 단계별 지침들을 분석하였으며, 이러한 지침들이 조직구성요소중 어떤 요소에 영향을 미치는지를 분석하였다. 또한 각 단계의 지침들이 비즈니스 프로세스 리엔지니어링을 통하여 개선하고자 하는 성과 측정의 주요 요소인 품질(Quality), 비용(Cost), 속도(Speed), 서비 스(Service)의 측면에서 어떤 요소에 영향을 미치는지를 파악하였다. 이를 통 하여 BPR 구축의 기본적인 틀과 구조적 지침을 제시하고 있으며, 향후의 실 제적 적용 및 연구들이 나아가야 갈 방향을 제시하고 있다. 본 연구를 통하 여 기존의 연구에 대한 현황과 한계를 발견하였다. 첫째, 기존의 많은 연구 들은 BPR의 재설계 측면을 위주로 한 연구이며, 구체적이고 실천적인 지침 들을 제시하지 못하고 있다. 둘째, 실행단계에서는 주로 추상적인 지침들을 제시하고 있다. 셋째, 재설계 단계에서는 조직의 문화적인 측면이 별로 고려 되지 않고 있다. 넷째, 성과 측정의 관점에서 볼때 BPR 지침들은 특히 비용 절감을 위한 목표를 달성할 수 있는 지침들의 제시가 부족한 실정이다. 또한 조직환경, 조직구조, 조직문화와 같은 조직의 특수한 상황에 적합한 연구가 아닌 일반적인 지침들만을 제시하고 있어 BPR을 추진하는 조직 및 기업에 서 그 지침들의 효과가 매우 제한된다.

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University Service System for Students Using Group Technology : A Reengineering Case (그룹 테크놀로지를 이용한 대학에서의 학생 민원 서비스 리엔지니어링)

  • Choe, Byung-Don;Choi, Seog-Gyo
    • Korean Business Review
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    • v.11
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    • pp.67-81
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    • 1998
  • In this study, we discuss the possibility of applying the group technology to the service area. We analyze student service system to improve college student service and constructed new service cells using the group technology. To do so, we build service cells for the information technology support and related business in college student service with the standard of service cell formation process. This naturally leads us to the way to improve or to solve those problems such as waiting time and complexity of the related department to provide service to the student. The application of the group technology means the increase of the investment in the view point of the owner. However, to stand against the infinite competition and the open of the education market, university have to prepare. This preparation can be helped by applying the group technology for improving the college student service quality.

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Wave Prediction in a Harbour using Deep Learning with Offshore Data (딥러닝을 이용한 외해 해양기상자료로부터의 항내파고 예측)

  • Lee, Geun Se;Jeong, Dong Hyeon;Moon, Yong Ho;Park, Won Kyung;Chae, Jang Won
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.33 no.6
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    • pp.367-373
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    • 2021
  • In this study, deep learning model was set up to predict the wave heights inside a harbour. Various machine learning techniques were applied to the model in consideration of the transformation characteristics of offshore waves while propagating into the harbour. Pohang New Port was selected for model application, which had a serious problem of unloading due to swell and has lots of available wave data. Wave height, wave period, and wave direction at offshore sites and wave heights inside the harbour were used for the model input and output, respectively, and then the model was trained using deep learning method. By considering the correlation between the time series wave data of offshore and inside the harbour, the data set was separated into prevailing wave directions as a pre-processing method. As a result, It was confirmed that accuracy and stability of the model prediction are considerably increased.