The aim of this study was to investigate the difference in the level of ADL & QOL by family support in the patients with rheumatoid arthritis. The subjects of the study consisted of fifty-six outpatients with rheumatoid arthritis at a university hospital in Taegu. The instrument used in this study were the family support scale developed by Kang(1984), the ADL scale by Katz et al.(1970) and Barthel(1973), the QOL scale developed by Jo(1993). Data was analysed using descriptive statistics, Pearson Correlation, Chi-square, ANOVA with SPSS program. The major findings are as follows : 1. There was not significant differences in the level of ADL by family support in the patients with rheumatoid arthritis(F=.436, p=.649). 2. There was significant differences in the level of QOL by family support in the patients with rheumatoid arthritis(F=3.782, p=.029). This study showed that the higher level of family support contributed to the better level of QOL in the patients with rheumatoid arthritis. It is recommended to promote the level of family support of rheumatoid arthritis patients with low family support QOL.
In an effort to obtain preventive, diagnostic and therpeutic medical and exercise training information of rheumatoid arthritis as well as to provide pertinent data to be used in development of exercise program for the management of rheumatoid arthritis, this study was conducted by using literature review. Because RA is a disease that involves both joints and muscles, its activity in the different functional classes influences the patient's ability to exercise. A patient in Functional Class 1 may perform any type of exercise because the disease involvement has not yet reached major importance. Exceptions may include hard physical exercise, running, and individual racket sports. In almost all cases, bicycle exercise is possible. Patients in Functional Class 2 and a few in Class 3 can perform most types of exercise (especially cycling, walking, heated pool exercise and even jogging) in low activity phases of RA. Although a few patients in Functional Class 3 can walk, jog, and perform similar types of exercise, most persons in this class can swim or exercise on a bicycle if the type of exercise, its intensity, and its range of motion are modified according to the patient's anatomic and pathologic conditions. Most patients in Functional Class 4 are not able to carry out complicated movements. We conclude that physical training for persons with RA has physical, psychological, and social consequences that are clearly beneficial. We recommend training be one part of the many involved in the complicated treatment of RA.
The purposes of this study were to examine and to predict the affecting factors on exercise participation of Rheumatoid arthritis Patients. The subjects were 161 adult out-patients who visited the hospital for rheumatic disease in H-university. Data were composed of self-reported questionnaire. The conceptual model of this study consisted of that personal characters(age, marriage, education, income), situational characters(pain intensity, fatigue, IADL, depression), behavioral characters(formerly exercise behavior, life-style), and cognitive-perceptional characters(perceived health status, perceived benefit, perceived barrier, perceived self-efficacy) affected directly to exercise participation. Logistic regression analysis was applied for testing model of this study. The results were as follows : 1. Personal characters(education), situational characters(pain intensity), behavioral characters(formerly exercise behavior, life-style), and cognitive characters(perceived barrier, perceived self-efficacy) were significant difference between current exercise participants(127subjects) and non-exercise participants(34). 2. Personal characters(income), situational characters(pain intensity), behavioral characters(life-style), and cognitive-perceptional characters(perceived barrier, perceived self-efficacy) were correlated to exercise participation. 3. Formerly exercise behavior, perceived barrier, and perceived self-efficacy were significant predictor of exercise participation. The logistic equation predicted overall 81.94% of this study subjects 161.
Journal of Korean Academy of Fundamentals of Nursing
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v.8
no.2
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pp.189-198
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2001
The purpose of this study was done to identify the relationship between the level of pain and depression in patients with rheumatoid arthritis. The subjects for this study were 222 patients registered in H University Hospital Rheumatoid Arthritis Center, and the period of data collection was from July 20, 2000 to August 30, 2000. The research instruments used in this study were the Graphic Rating Scale of Pain and the CES-D for depression. The cronbach's ${\alpha}$ of the CBS-D scale was .89. Data analysis, was done by the SPSSWIN 10.0 program using descriptive statistics. The results are as follows. 1) The total pain score ranged from 0 to 147 with a mean score for pain in patients with rheumatoid arthritis of 72.64. 2) The total depression score ranged from 20 to 72 with a mean score of 39.86. 3) There was a significant difference in pain according to sex(F=5.26, p<.05) and education level (F = 3.59, p<.05). 4) There was a significant difference in depression scores according to sex (F=7 76, p<.05) and education level (F=3.02, p<.05). 5) The level of pain had a significant correlation with the level of education level(r=-.174, p<.01). The level of depression was significant correlation with the level of pain (r=.237. p<.01).
Purpose: The purpose of this study was to assess the characteristics of the user of complementary alternative therapies(CAT) and to identify the important predictive factors associated with them. Method: This study included 142 patients attending outpatient rheumatology clinics of D Hospital in Busan between July and August in 2001. The multiple logistic regression model was developed to estimate the likelihood of user or nonuser of CAT. Result: The duration of illness and chance score of health locus of control were found to be significant factors through the estimated coefficients of using CAT. Duration of illness is longer and chance score of health locus of control is higher in patients who have used CAT in past than that of nonuser. When the model performance was evaluated by comparing the observed outcome with predicted outcome, the model correctly identified 95% of user of CAT and 31% of nonuser. Conclusion: In this survey, duration of illness and chance score of health locus of control are found to be significant factors in predicting utilization of CAT. Nurses who care for rheumatoid arthritis patients should take consideration into health locus of control in planning health education programs.
Objectives: The purpose of this study was to examine the scaling experience and related factors of people diagnosed with rheumatoid arthritis. Methods: The subjects were 30,680 people diagnosed with rheumatoid arthritis from the 2014 community health survey who were $${\geq_-}19$$ years old. Data were analyzed by chi-square test and multiple logistic regression analysis. Results: Those having regular scaling included well educated people, drinkers, more than three times tooth brushing practice, and regular dental checkup. The respondents were in the higher quartile of income And the respondents who were in the higher quartile of income were less likely to have scaling experience (p<0.05). Conclusions: The scaling experience was closely related with the age, educational level, residential area, income, drinking, tooth brushing practice, and regular dental checkup. It is necessary to investigate the influencing factors of rheumatoid arthritis and periodontal diseases in the further studies.
Purpose: The exercise status in patients with rheumatoid arthritis, associations between exercise behavior and personal factors, and associations between exercise behavior and exercise-specific cognitions and their effects were assessed. Method: Four hundred thirty nine outpatients with rheumatoid arthritis were studied. The exercise status was measured by a single item. The intensity was multiplied by the frequency and duration of each exercise. The product of these intensity values for all exercises was defined as exercise behavior. Based on the Pender's revised health promotion model, exercise benefit, barrier, self-efficacy, enjoyment and social support were chosen as exercise specific cognitions and affect variables. Path analysis was used to identify the predictors of exercise behavior. Results: Compared to the duration before being diagnosed, the number of subjects who exercised regularly increased after being diagnosed. However over half of the subjects refrain from any sort of exercise and the type of exercise is very limited. Among the variables, exercise barrier, self-efficacy, and social support were found to be significant predictors of exercise behavior, and only previous exercise experience was found to be significant predictors of all behavior specific cognitions and affect variables. Conclusion: These findings suggest that studies should explore exercise behaviors and strategies to emphasize the cognitive-motivational messages to promote exercise behaviors.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationship between the level of pain and fatigue in rheumatoid arthritis patients. Method: The subjects for this study were 120 patients registered in S University Hospital, and the period of data collection was from June 20, 2005 to October 15, 2005. Results: The research instruments used in this study were the Graphic Rating Scale of Pain and Fatigue, and the cronbach's ${\alpha}$ of Fatigue scale was .90. In data analysis, SPSSWIN 12.0 program was used for descriptive statistics. The results were as follows. 1) The range of total pain scores was from 10 to 100 and the mean score of the pain in rheumatoid arthritis patients was 53.70. 2) The range of total fatigue scores was from 20 to 58 and the mean score of the fatigue in rheumatoid arthritis patients was 36.04. 3) There was a significant difference in pain according to duration of disease(F=3.934, p<.05). 4) There was a significant difference in fatigue according to duration of disease(F=3.442, p<.05). 5) The level of fatigue was significant correlation with the level of pain in rheumatoid arthritis patients(r=.217, p<.01). Conclusion: The level of fatigue was significant correlation with the level of pain in rheumatoid arthritis patients. Therefore nursing interventions decreasing the pain perceived by rheumatoid arthritis patients are needed to decrease there fatigue levels.
This study was conducted to identify the characteristics of uncertainty in patients having rheumatoid arthritis. Subjects of the study constituted 528 patients who visited outpatient clinics of two university hospitals and one general hospital in Seoul. A self report questionnaire was used to measure the uncertainty. Reliability coefficients of this instrument was found Cronbach's ${\alpha}=.84$. In data analysis, SPSS PC 6.0 computer program was utilized for descriptive statistics and factor analysis. Three factors were appointed on the basis of literature review for the principal component factor analysis method and Varimax Orthogonal Rotation. The results of factor analysis were as follows ; 1) Three factors for uncertainty were identified through the principal component analysis and varimax rotation, and these contributed 37.4% of the valiance in the total score. Twenty six items among the whole items in the scale loaded above .39 on one of 3 factors. 2) The naming of each factor was as follows : Factor 1 was 'ambiguity' and has 12 items, factor 2 was 'lack of information' and has 8 items, factor 3 was 'unpredictability' and has 7 items. 3) Cronbach's alpha for internal consistency was .84 for the total items and .81, .80, .50 for each of three subscales in that order.
This study was conducted to investigate the influencing factors on the appraisal of uncertainty in patients having rheumatoid arthritis. Subjects of the study constituted 528 patients who visited outpatient clinics of two university hospitals and one general hospital in Seoul. Self report questionnaires were used to measure the variables influencing the appraisal of uncertainty. Reliability coefficients of these instruments were found Cronbach's Alpha=$.70{\sim}.96$. In data analysis, SPSS PC 6.0 program was utilized for descriptive statistics, Pearson's correlation, logistic and multiple regression analysis. The results of logistic and multiple regression analysis were as follows 1) Among the independent variables, significant factors to explain the appraisal of uncertainty in patients were uncertainty(p<.001), severity of illness(p<.05), educational level (p<.05) and age (p<.05). 2) When patients appraised uncertainty as "Danger", significant factors to explain the appraisal of uncertainty were uncertainty(p<.0001), age(p<.0005), severity of illness(p<.001), educational level (p<.05). 3) When patients appraised uncertainty as "Opportunity", significant factors to predict the appraisal of uncertainty were uncertainty(p<.0005), social support(p<.0005), severity of illness(p<.005), credible authority(p<.05), age(p<.05) and educational level (p<.05).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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