• 한국산업정보학회논문지
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• 제4권4호
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• pp.25-31
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• 1999

본 논문에서는 로컬 서버 자동화를 이용한 GIS의 사용자 인터페이스를 개발하는 방법을 제시하였다. 사용자 인터페이스의 개발에 있어서는 윈도우즈 프로그래밍 기술과 컴포넌트 소프트웨어 제작 기술의 적용이 중요하다. 본 논문에서는 컴포넌트 소프트웨어 제작 기술인 로컬 서버 자동화와 비주얼 베이직 언어를 이용하여 사용자 인터페이스를 개발하는 방법을 제시하고, 사례 연구로서 주제도 중첩, 속성 테이블 조회, 그래프 분석, 분포도 분석 등의 기능을 수행할 수 있는 사용자 인터페이스를 개발하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.115-126
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• 2008

VNC(Virtual Network Computing)는 RFB (Remote Framebuffer)프로토콜을 사용하여 데스크탑을 공유하는 소프트웨어로, VNC 서버가 실행되고 있는 원격 컴퓨터를 로컬 컴퓨터에 설치된 VNC 클라이언트(또는 뷰어)를 통해 제어할 수 있다. 원격 컴퓨터와 로컬 컴퓨터의 정보를 서로 교환하기 위하여, VNC는 클립보드 콘텐츠를 공유할 수 있는 기능을 제공한다. 그러나 현재 사용중인 VNC 소프트웨어들은 단지 텍스트 형식의 클립보드 콘텐츠를 공유하는 기능을 제공하며, 이미지와 같은 멀티미디어 클립보드 콘텐츠를 공유하는 방법을 제공하고 있지 않다. 본 논문에서는 텍스트와 이미지로 구성된 클립보드 콘텐츠를 공유할 수 있도록 RFB 프로토콜을 확장한다. 또한 개발된 프로토콜을 지원하기 위하여 무료 오픈소스 소프트웨어인 UltraVNC 서버와 JavaViewer 클라이언트를 확장한다. 개발된 VNC 소프트웨어를 통하여, 사용자는 원격 컴퓨터와 로컬 컴퓨터 사이에서 이미지와 텍스트가 포함된 클립보드 콘텐츠를 공유할 수 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권5호
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• pp.1047-1057
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• 2018

웹사이트 이용이 증가하면서, 패스워드들을 암호화하여 데이터베이스에 저장 관리해주는 패스워드 매니저의 사용이 증가하고 있다. 브라우저 기반 패스워드 매니저와 로컬 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 로컬 컴퓨터에 저장한다. 웹 기반 패스워드 매니저는 암호화된 데이터베이스를 클라우드 서버에 저장하지만 사용자는 클라우드 서버에 접속하는데 사용하는 마스터 패스워드를 로컬 컴퓨터에 저장할 수 있다. 공격자가 사용자의 컴퓨터에서 패스워드 데이터베이스를 훔쳐 복호화에 성공한다면, 사용자의 모든 패스워드들이 노출되는 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 로컬 컴퓨터에 저장된 패스워드 저장소의 보안 취약점을 분석하는 절차를 제시하고, 패스워드 저장소를 공격하는 시나리오를 제시하며, 공격 프로그램을 개발하여 패스워드 저장소를 공격함으로써 패스워드 저장소의 보안 취약점을 확인한다.

• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.591-596
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• 2019

본 논문에서는 로컬 PC의 성능이 주는 영향이 적은 딥러닝 동작 구조를 구현하였다. 일반적으로, 딥러닝 모델은 많은 연산량을 가지고 있어 처리하는 PC의 성능에 영향을 많이 받는다. 본 논문에서는 이와 같은 제약 사항을 줄이기 위하여 AWS와 스트리밍 서버를 이용하여 딥러닝 동작을 구현하였다. 첫 번째, AWS에서 딥러닝 연산을 하여 로컬 PC의 성능이 떨어지더라도 딥러닝 동작이 정상적으로 작동할 수 있도록 하였다. 하지만 AWS를 통해 연산 시 입력에 대해 출력의 실시간성이 떨어진다. 두 번째, 스트리밍 서버를 이용하여 딥러닝 모델의 실시간성을 증가시킨다. 스트리밍 서버를 사용하지 않았을 경우 한 이미지씩 처리하거나 이미지를 쌓아서 동영상으로 만들어 처리하여야 하기 때문에 실시간성이 떨어진다. 성능 비교 실험을 위한 딥러닝 모델로는 YOLO v3모델을 사용하였고, AWS의 인스턴스들 및 고성능 GPU인 GTX1080을 탑재한 로컬 PC의 성능을 비교하였다. 시뮬레이션 결과 AWS의 인스턴스인 p3 인스턴스를 사용하였을 때 한 이미지 당 테스트 시간이 0.023444초로써 고성능 GPU인 GTX1080을 탑재한 로컬 PC의 한 이미지 당 테스트 시간인 0.027099초와 유사하다는 결과를 얻었다.

• 정보보호학회지
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• 제28권1호
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• pp.36-42
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• 2018

사용자는 비밀번호를 외워야하는 불편함을 줄이고 로그인 과정을 편리하게 이용하기 위해 패스워드 매니저를 사용한다. 패스워드 매니저는 크게 브라우저 기반의 패스워드 매니저와 웹 기반의 패스워드 매니저로 나눌 수 있다. 브라우저 기반의 패스워드 매니저의 경우 로컬에 사용자의 계정 정보와 암호화 키를 저장하기 때문에, 비밀번호 복구 프로그램을 사용하거나 간단한 코드를 이용하여 사용자의 계정 정보를 평문 형태로 추출할 수 있다. 로컬에 저장하는 브라우저 기반의 패스워드 매니저와 달리 웹 기반 패스워드 매니저는 웹을 기반으로 실행된다. 웹 기반 패스워드 매니저는 암호화 키를 웹 서버에 저장하기 때문에, 로컬 기반의 패스워드 매니저에 비해 키 노출 우려가 적다. 하지만 웹 기반이기 때문에 공격자가 웹 취약점을 이용하면 사용자의 정보가 누출될 위험성이 있다. 본 논문에서는 사용자의 편의성을 개선하고자 사용되는 패스워드 매니저를 브라우저에서 사용되는 브라우저 기반 패스워드 매니저와 웹에서 사용되는 웹 기반 패스워드 매니저로 분류하고 각 패스워드 매니저가 사용자의 계정 정보를 저장 및 관리하는 방법을 분석하고, 해당 패스워드 매니저들에서 발생 가능한 취약점에 대해 조사하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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• pp.829-832
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• 2003

본 논문에서는 로컬 의미만으로 원격객체 생성을 할 수 있는 기법을 제안하고자 한다. 즉, 로컬 인터페이스와 같은 메소드 시크니쳐의 형태를 가진 원격 인터페이스를 생성함으로써, 애플리케이션 서버 인터페이스와 RMI runtime 사이의 레이어를 인터페이스 형태로 생성시켜준다. 본 논문에서 제안하는 RMI 지역 기법을 도입하면, RMI application의 코딩작업을 간소화할 수 있게 된다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (3)
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• pp.532-534
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• 2002

본 논문에서는 UDP／IP기반 SAN의 구현을 소개하였고 TCP／IP기반 SAN 및 로컬디스크와의 성능 비교를 통해 UDP／IP기반 SAN이 클러스터 웹서버에서 사용될 수 있는 가능성을 보였다. 실험결과 UDP／IP기반 SAN은 TCP／IP기반 SAN의 경우보다 약 20%정도 성능이 우수함을 볼 수 있다. 이는 UDP의 경우 TCP의 프로토콜 오버헤드가 없고 slow start의 영향을 받지 않으며 ACK를 기다릴 필요가 없기 때문이다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 추계학술발표대회
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• pp.722-723
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• 2023

연합학습은 중앙 서버에서 데이터를 수집하는 방식이 아닌 로컬 디바이스 또는 클라이언트에서 학습을 진행하고 중앙 서버로 모델 업데이트만 전송하는 분산 학습 기법으로 데이터 보안 및 개인정보보호를 강화하는 동시에 효율적인 분산 학습을 수행할 수 있다. 그러나, 연합학습 대부분의 시나리오는 클라이언트의 서로 다른 분포 형태인 non-IID 데이터를 대상으로 학습함에 따라 중앙집중식 모델에 비하여 낮은 성능을 보이게 된다. 이에 본 연구에서는 연합학습 모델의 성능을 개선하기 위하여 non-IID 의 환경에서 참여 후보자 중에서 적합한 클라이언트 선택의 최적화 기법을 분석한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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• pp.915-917
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• 2007

최근 RFID 기술 보급이 증가되면서 이를 활용한 웹 데이터 교류가 활발해지고 있다. 이러한 RFID 기반의 웹 데이터를 신속하게 처리하기 위해서는 처리되는 데이터의 형태와 구조에 대한 연구가 필요하다. 현재 RFID 기반에서 교환되는 데이터는 서버의 정보 서버와 클라이언트의 로컬 서버로 분류되어 처리되고 있으며, 이 경우에는 교류되는 다양한 데이터가 구조화가 되지 않아서 많은 전송량으로 인하여 처리시간이 길어지는 어려움이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 RFID 기반에서 발생되는 데이터를 분석하고, 여기에 적합한 처리 과정을 적용하여 데이터의 처리시간을 단축하는 방법을 제안한다. 이를 통하여 RFID 기반 정보 서버의 웹 데이터 구조화를 기할 수 있으며, 우수한 전송 속도를 보장하는 시스템 환경 구축이 가능하다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2017년도 제56차 하계학술대회논문집 25권2호
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• pp.39-40
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• 2017

본 논문에서는 서버의 비동기 입출력(이하 I/O) 모델을 통해 더 많은 접속과 성능을 위한 패턴과 클라이언트 브라우저의 HTML 템플렛팅과 반응성 UI들의 메모리 관리 패턴을 제안한다. 본 연구는 다이어트 현황을 기록하는 저널(Journal) 서비스를 제공하는 웹 어플리케이션이다. 노드.js (Node.js)의 소켓.io (Socket.io)를 통한 비동기 push 패턴을 사용한 효율적인 I/O 성능, html5의 로컬 저장소 (Local Storage), tcp/ip 헤더의 쿠키 (Cookie), 상태를 저장하는 웹 토큰 (Json Web Token)을 통한 무상태 서버 구조로 구성되어 있다. 이로 인하여 서버 확장성 및 동시 처리, 빠른 질의 성능, 기본 네트워크 패킷 보안을 구축한다. 과한 CPU 처리를 요하는 일 중 템플릿팅은 클라이언트 브라우저에게 분담하도록 하고 효율적인 DOM 접근과 메모리 관리를 위한 싱글턴 패턴을 적극 활용하여 빠르고 즉각적인 반응성을 가진 웹 어플리케이션을 운용한다.