• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.109-116
• /
• 2007

To reduce the effect of color distortions on reading colors, it is more desirable to statistically process as many pixels in the individual color region as possible. This process may require segmentation, which usually requires edge detection. However, edges in color codes can be disconnected due to various distortions such as dark current, color cross, zipper effect, shade and reflection, to name a few. Edge linking is also a difficult process. In this paper, k-means clustering was performed on the images where edge detectors failed segmentation. Experiments were conducted on 311 images taken in different environments with different cameras. The primary and secondary colors were randomly selected for each color code region. While segmentation rate by edge detectors was 89.4%, the proposed method increased it to 99.4%. Color recognition was performed based on hue, a*, and b* components, with the accuracy of 100% for the successfully segmented cases.

• 프린팅코리아
• /
• v.13 no.9
• /
• pp.84-87
• /
• 2014

인쇄가 있는 곳에 문화가 있고, 문화가 있는 곳에 인쇄가 있다. 곧 어떤 문화도 인쇄의 힘을 빌리지 않고는 존재할 수 없고, 발전할 수도 없다는 뜻이다. 이에 문화의 한 축을 담당하고 있는 대한인쇄문화협회 회원사를 찾아가 인쇄노하우에 대해 들어본다. 이번호의 주인공은 서울 중구 퇴계로에 위치한 (주)신아칼라다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.6 no.1
• /
• pp.253-260
• /
• 1999

In this paper, we suggest a new direct method for mage segmentation using texture and color information combined through a multivariate linear discriminant algorithm. The color texture is computed in nin 3${\times}$3 masks obtained from each 3${\times}$3${\times}$3 spatio-spectral neighborhood in the image using the classical haralick and Pressman texture features. Among these 9${\times}$28 texture features the best set was extracted from a training set. The resulting set of 10 features were used to segment an image into four different regions. The resulting segmentation was Compared to classical color and texture segmentation methods using both box classifiers and maximum likelihood classification. It compared favourably on the test image from a Fastred-Lightgreen stained prostatic histological tissue section based on visual inspection. The classification accuracy of 97.5% for the new method obtained on the training data was also among the best of the tested methods. If these results hold for a larger set of images, this method should be a useful tool for segmenting images where both color and texture are relevant for the segmentation process.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2008.10b
• /
• pp.141-142
• /
• 2008

본 논문은 텍스처된 3차원 점군데이터를 효율적으로 모델링하는 방법을 제안한다. 지상라이다로부터 획득한 3차원 점군데이터는 많은 노이즈를 가지고 있으며 이로 인해 자동적인 모델링이 어렵다. 3차원 모델링에 있어서 메쉬를 생성해야 3차원 랜더링이 가능하지만 3차원 메쉬 생성은 노이즈에 취약하기 때문에 디자이너들이 수작업으로 노이즈를 제거해야만 한다. 하지만 노이즈 자제가 지상 라이다로부터 들어온 데이터이기 때문에 자동적인 노이즈 제거가 어렵다. 본 논문에서는 텍스처된 지상 라이다 데이터로부터 칼라 영상의 정보를 이용한 윤곽선 정보 검출 방법을 제안한다. 대부분의 건물과 같은 구조물에서 최 외곽은 같은 색의 정보를 가지고 있다. 최 외곽 칼라의 정보를 이용하여 칼라 정보의 변화를 제한하고, 유사 칼라 정보를 가지고 있는 픽셀만 얻어냄으로써 최외각 정보를 얻어낸다. 칼라 이미지를 이용만 필터링 된 점군데이터는 xy, xz, yz 각각의 평면에서 윤곽선 데이터를 가지며 이는 구조물에 대한 모델링의 속도를 빠르게 해준다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.42 no.1
• /
• pp.33-42
• /
• 2005

Identifying color codes needs precise color information of their constituents, and is far from trivial because colors usually suffer severe distortions throughout the entire procedures from printing to acquiring image data. To accomplish accurate identification of colors, we need a reliable segmentation method to separate different color regions from each other, which would enable us to process the whole pixels in the region of a color statistically, instead of a subset of pixels in the region. Color image segmentation can be accomplished by performing edge detection on component image(s). In this paper, we separately detected edges on component images from RGB, HSI, and YIQ color models, and performed mathematical analyses and experiments to find out a pair of component images that provided the best edge image when combined. The best result was obtained by combining Y- and R-component edge images.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2006.10b
• /
• pp.459-463
• /
• 2006

사회가 개인화하고 사용자의 요구가 다양해짐에 따라, 사용자의 감성을 기반으로 하여 서비스를 제공하는 많은 연구와 응용 어플리케이션을 개발되고 있다. 그 중, 시각적인 정보에 대한 인간의 감성은 디자인, 패션, 상품개발과 같은 여러 분야에서 그 중요성이 부각되어 다각적인 측면으로 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나, 그러한 연구들이 아직 괄목할 만한 성과를 내지 못하고 있다. 더욱이, 시각 정보로부터 유용한 요소를 추출하고, 감성을 예측하는 자동화된 시스템이 매우 미흡한 실정이다. 그러므로, 본 연구는 칼라와 텍스처를 자동으로 추출하고 그와 관련된 특정 감성에 대해 효율적으로 예측 가능한 직물감성 예측 신경망 시스템을 개발하였다. 또한 칼라와 텍스처와 같은 시각정보와 감성과의 관계를 규명하고자 각 시각 특징을 입력 값으로 하고, 감성 값을 출력 값으로 하는 신경망을 개발하였고 실험을 통해 각 감성에 따라 칼라와 텍스처 요소가 다르게 영향을 미친다는 사실을 증명할 수 있었다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.32 no.3
• /
• pp.141-152
• /
• 2005

A new emotion-based image retrieval method is proposed in this paper. Query emotion descriptors called query color code and query gray code are designed based on the human evaluation on 13 emotions('like', 'beautiful', 'natural', 'dynamic', 'warm', 'gay', 'cheerful', 'unstable', 'light' 'strong', 'gaudy' 'hard', 'heavy') when 30 random patterns with different color, intensity, and dot sizes are presented. For emotion image retrieval, once a query emotion is selected, associated query color code and query gray code are selected. Next, DB color code and DB gray code that capture color and, intensify and dot size are extracted in each database image and a matching process between two color codes and between two gray codes are peformed to retrieve relevant emotion images. Also, a new relevance feedback method is proposed. The method incorporates human intention in the retrieval process by dynamically updating weights of the query and DB color codes and weights of an intra query color code. For the experiments over 450 images, the number of positive images was higher than that of negative images at the initial query and increased according to the relevance feedback.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.325-329
• /
• 2018

There are two kinds of calla belonging to the Zantedeschia spp. depending on the growing condition. Between them, various colored calla with flower shape and flower color are very popular as cut flowers. However, colored calla is very low in natural reproduction rate, and it takes a long time to obtain a flowering bulb. So it is urgent to establish a large breeding system of good varieties. In this study, various plant growth hormone treatments were carried out to improve the growth of the plants in calla. Root formation was the highest at 81.5 % in basal MS medium, and the formation of shoot and multiple shoots were the highest at 100.0 % and 36.4 % in the combined treatment of BA 2.0 mg/L and IBA 1.0 mg/L, respectively. In fresh weight, the highest growth rate was observed with 11.2 times increase in BA 2.0 mg/L single treatment. Auxin and cytokinin mixed treatment were widely used in previous studies and positive effects on the growth of calla plants will help to establish the micro-propagation system.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.596-601
• /
• 2001

본 논문에서는 두 대의 카메라로부터 입력받은 인간의 신체와 같은 관절체의 움직임을 Color Marker의 색상 특성을 이용하여 3차원 공간 정보를 인식하는 방법에 관해 기술한다. 이 방법은 인체에 물리적인 장치를 하지 않고 단순히 영상정보만을 이용하여 3차원 정보를 구하였다. 보다 정확한 인체의 특징점을 구하기 위해 환 논문에서는 신체의 관절각에 칼라 마커를 부착하고 칼라 마커틀을 세그먼트하여 관절각의 2차원 정보를 구한 다음 스테레오 기하(Stereo Geometry)를 이용하여 3차원 정보를 계산하고 가상 공간상에서 인간의 움직임을 추적하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 제스쳐 인식과 3차원 Virtual Reality 인터페이스 시스템 구성 등에 사용될 수 있다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
• /
• 2001.02a
• /
• pp.138-139
• /
• 2001

일반적으로, 표시 소자에서 원하는 색을 얻기 위해서는 가색 혼법, 감색 혼법 두 종류의 색 혼합 방법을 사용한다. 가색 혼법은 액정 cell에 적색, 녹색, 청색의 칼라 필터를 사용하여 3가지 색을 더함으로 색을 표현하는 방법이다. 가색 혼법은 매우 높은 명암 대비비를 얻을 수 있으며, 노트 PC와 휴대용 소자를 포함한 대부분의 LCD 분야에 적용된다. 그러나, 밝은 상태의 광 세기가 이론적으로 입사광의 1/3로 줄어들기 때문에 투과율이 낮다는 단점이 있다. (중략)