• Title/Summary/Keyword: 로만 칼라

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Image Dependent Color Quantization Algorithm Based Histogram (히스토그램 기반 영상 의존적 칼라 양자화 알고리즘)

  • 권동진;유성필;박원배;곽내정;안재형
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.126-131
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    • 2001
  • 현재 널리 사용되는 hand-held형 단말기들은 영상을 표현할 때 제한된 수의 칼라만으로 표현할 수 있다. 따라서 자연색 칼라 팔레트를 이용하여 단말기에 나타낼 때 최적의 칼라 팔레트를 구현하는 것과 원영상의 각각의 칼라로부터 팔레트 칼라로 최적으로 정합 시키는 것이 요구된다. 본 논문에서는 효율적으로 칼라 팔레트를 설계하는 히스토그램 기반 영상 의존적 스칼라 양자화 알고리즘을 제안한다. 제안 알고리즘은 칼라 우선순위 결정 부분과 양자화 부분으로 구성되며 양자화 후 ANC(Adaptive Neighborhood-Clustering) 알고리즘을 적용하여 성능을 개선한다. 이 방법은 자연색 칼라 영상을 적은 비트로 표현했음에도 출력 영상이 인간의 눈에 적합하다.

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Reference White Estimation and Color Temperature Decision Using Reference White Region Extraction (기준 백색 영역 추출을 이용한 기준 백색 추정 및 색온도 결정)

  • 도현철;진성일
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2002.05c
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    • pp.295-298
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    • 2002
  • 본 논문에서는 한 장의 칼라 영상을 형성시키는 광원의 색온도를 추정하는 새로운 방법을 제안한다. 주어진 한 장의 칼라 영상으로부터 광원의 색도 좌표를 계산하는데 필요한 R,G,B 값이 특정한 칼라에 편향되지 않는 기준 백색 영역을 추출한다. 추출된 기준 백색 영역 내에서 계산된 (x,y) 색도 좌표로부터 등 색온도선을 이용하여 최종적으로 주어진 칼라 영상을 형성시키는 광원의 색온도를 추정한다. 캐나다 Simon Fraser 대학에서 제공되는 205장의 영상을 이용하여 제안된 방법과 기존 방법들을 비교 실험한 결과로부터 제안된 방법으로 추정한 색온도가 상대적으로 작은 오차를 나타냄을 확인하였다.

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Human Motion Measurement with One Color Camera (한 대의 칼라카메라를 이용한 인체 운동량 측정)

  • 안정호
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.22 no.1
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    • pp.41-47
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    • 2001
  • 본 연구는 한 대의 칼라 카메라와 광학장치를 이용하여 인체의 운동량을 측정하는 시스템에 관한 것이다. 광학을 이용하여 인체의 운동량을 측정하기 위해서는 일반적으로 두 대 이상의 카메라로부터 획득된 영상으로 측정물체에 대한 좌표를 구하는 입체화상법을 사용한다. 제시한 시스템은 서로 다른 색의 칼라필터와 거울을 통과한 두 개의 광경로를 빔스플리터로 중첩시켜서 한 대의 칼라카메라로 영상을 획득하여 분석하는 것으로, 한 대의 칼라카메라가 두 대의 단색 가상카메라 역할을 하는 것이다. 단색 가상카메라는 적색, 녹색과 청색의 세 가지로 본 실험에서는 적색의 밝기가 가장 낮아서 녹색과 청색 가상카메라를 사용하였다. 광학장치를 이용하여 칼라카메라로 획득된 적색, 녹색과 청색별로 8bit인 24bit 디지털영상에서 녹색과 청색 영상은 각각 녹색과 청색의 가상카메라로 획득한 영상이다. 이 영상들을 이진화하여 측정물체를 배경으로부터 분리하고, 이진영상에서 일정한 면적을 지닌 영역의 중심을 측정물체가 영상면에 투영된 좌표로 본다. 녹색과 청색 영상에서 동일한 측정물체에 대한 영상선을 구하고 이들의 교차점을 측정물체의 공간좌표로 하였다. 이 시스템을 이용하여 직립 및 신전자세에서 척추의 형상을 측정하였으며 향후 시스템의 추가적인 개발과 적응분야에 대하여도 살펴보았다.

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Development of a fuzzy color selection system for sensible product design (감성제품 설계를 위한 퍼지칼라선택시스템의 개발)

  • 박재희;이남식
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1993.10a
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    • pp.236-242
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    • 1993
  • 소비자들이 원하는 제품의 감성을 언어로 표현하여 줄 때, 이를 퍼지추론하여 칼라를 선택해주는 시스템을 개발하였다. 시스템은 감성언어입력, 감성언어퍼지화, 칼라추론, 추론규칙, 출력 등 모두 5개 의 모듈로 구성되어 있다. 시스템은 감성언어를 색상, 채도, 명도로 변환시킨 후 이를 다시 R, G, B 값으로 변환시키게 된다. 이때, 색상, 채도, 명도로의 변환에는 퍼지화규칙이 사용되게 되며, R,G,B 값으로의 변환 에는 칼라추론규칙이 사용되게 된다. 퍼지화규칙을 만들기 위해 S.D.(의미미분)법에 의한 감성언어의 요인 분석을 실시하였으며, 동시에 문헌조사를 통해 얻은 칼라와 관련한 감성정보를 if-then 규칙 형태로 시스템에 구현하였다.

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실버 할라이드 감광유제를 이용한 칼라 홀로그래피 제작 기술

  • ;Lee, Seung-Hyeon
    • Information and Communications Magazine
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    • v.34 no.2
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    • pp.42-48
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    • 2017
  • 본고에서는 칼라 홀로그래피에 대한 최근의 연구 동향을 살펴보고, 칼라 홀로그램 제작을 위한 얼티메이트 홀로그래피(Ultimate Holography)사의 새로운 초고해상도 실버 할라이드감광유제인 얼티메이트 04(U04)를 이용한 실험결과를 공유한다. U04는 환경 친화적이며, 입자의 크기가 4 nm 로 매우 작고, 해상도는18,000 lines/mm로써 어떤 다른 실버 할라이드 기록재료 보다 뛰어나다. 440 nm 에서 700 nm까지의 넓은 감광영역에서 풀 칼라 홀로그램을 선명히 기록할 수 있다.

Color Code Detection and Recognition Using Image Segmentation Based on k-Means Clustering Algorithm (k-평균 클러스터링 알고리즘 기반의 영상 분할을 이용한 칼라코드 검출 및 인식)

  • Kim, Tae-Woo;Yoo, Hyeon-Joong
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.7 no.6
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    • pp.1100-1105
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    • 2006
  • Severe distortions of colors in the obtained images have made it difficult for color codes to expand their applications. To reduce the effect of color distortions on reading colors, it will be more desirable to statistically process as many pixels in the individual color region as possible, than relying on some regularly sampled pixels. This process may require segmentation, which usually requires edge detection. However, edges in color codes can be disconnected due tovarious distortions such as zipper effect and reflection, to name a few, making segmentation incomplete. Edge linking is also a difficult process. In this paper, a more efficient approach to reducing the effect of color distortions on reading colors, one that excludes precise edge detection for segmentation, was obtained by employing the k-means clustering algorithm. And, in detecting color codes, the properties of both six safe colors and grays were utilized. Experiments were conducted on 144, 4M-pixel, outdoor images. The proposed method resulted in a color-code detection rate of 100% fur the test images, and an average color-reading accuracy of over 99% for the detected codes, while the highest accuracy that could be achieved with an approach employing Canny edge detection was 91.28%.

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Edge-Adaptive Color Interpolation for CCD Image Sensor

  • Heo, Bong-Su;Hong, Hun-Seop;Gang, Mun-Gi
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.39 no.1
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    • pp.1-8
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    • 2002
  • The color interpolation scheme can play an important role in overcoming the physical limitation of the CCD image sensor and in increasing the resolution of color signals, while most conventional approaches result in blurred edges and false color artifacts. In this paper, we have proposed an improved edge-adaptive color interpolation scheme for a progressive scan CCD image sensor with RGB color filter array The edge indicator function proposed utilizes not only the within-channel correlation but also the cross-channel correlation, and reflects the edge characteristics of an image adaptively. The color components unavailable for at each channel are interpolated along the edge direction, not across the edges, so that aliasing artifacts are supressed. Furthermore, we eliminated false color artifacts resulting from the color image formation model in the edge-adaptive color interpolation scheme by adopting the switching algorithm based on the color edge detection. Simulation results of the proposed algorithm indicate that the improved edge-adaptive color interpolation scheme produces quantitatively better and visually more pleasing results than conventional approaches.

Uniform Color Image Transformation based on Color Cluster Model (칼라 클러스터 모델에 근거한 균일 칼라 영상 변환)

  • Lee, Jeong-Hwan;Park, Se-Hyeon;Kim, Jung-Su
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.3 no.6
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    • pp.1646-1657
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    • 1996
  • This paper presents a color transformation method based on a uniform color image model. Firstly, color variation factors are grouped into identical (multiplicative) factor and independent(additive) one for the color model, and they are modelled by the Gaussian function. The shape of a color cluster in (R, G, B) feature space is an ellipsoid whose elongated major axis correspond to the direction of mean vector. Secondly, the transformation of a color cluster using the model is studied. A transformation method for three dimensional coordinated is described. The proposed method is applied to artificial and natural color images. By the result of experiments, the elongated major axis of each cluster making up the transformed color image aggress with the direction of its mean vector.

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Analysis of Absorbance for Tinted Dye Absorbed into Tinted Lenses by Spectrophotometric Method (분광광도법에 의한 칼라 렌즈 내 염색제에 대한 흡광도 분석)

  • Choi, Eun-Jung;Jung, Ju-Hyun
    • Journal of the Korean Chemical Society
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    • v.53 no.6
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    • pp.704-708
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    • 2009
  • We studied absorbance of tinted dye absorbed into tinted lenses by Spectrophotometric method. Used lenses and tinted dye were CR-39 plastic optical lenses and Ons & $Lavas^{(R)}$ Blue, respectively. Absorbance values of tinted dye absorbed into tinted lenses were obtained from the differences of absorbance values between tinted lenses and CR-30 lenses. Average concentrations of tinted dye absorbed into tinted lenses were obtained from the mass differences between tinted lenses and CR-30 lenses. The relationship between absorbance and average concentration for tinted dye absorbed into tinted lenses was also confirmed to follow Beer’s law. The absorption coefficient calculated from the tangent of the calibration curve was determined to be a=0.983 $Lg^{-1}cm^{-1}$.

Fuzzy Inference-Based Human Emotion Recognition of Color Image (퍼지 추론을 기반으로 한 칼라 영상에서의 감성 인식)

  • 정근호;나인호;최연성;양해권;주영훈
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.528-531
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    • 2004
  • 본 논문에서는 칼라 영상을 이용하여 인간의 감성을 인식할 수 있는 방법을 제안한다. 먼저 칼라 영상으로부터 피부색 추출방법을 이용하여 얼굴을 추출한다 그 다음, 추출된 얼굴 영상으로부터 인간 얼굴의 특징 점(눈썹, 눈, 코, 입)들을 추출하는 방법과 각 특징 점들 간의 구조적인 관계로부터 인간의 감성(기쁨, 놀람, 슬픔, 분노)을 인식하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 퍼지 추론을 기반으로 하여 인간의 감성을 인식한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 확인한다.

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