Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.707-709
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2000
본 논문은 광네트워크(optical network)에서 정보의 송/수신에 필요한 광경로를 설정하기 위한 방법으로 유전자 알고리즘을 이용한 라우팅 전략을 제시하고 있다. 논문에서 제시하는 유전자 알고리즘(genetic algorithms)은 메쉬형(mesh-like)광 네트워크의 각 링크에 적은 수의 광경로(lightpath)가 통과하도록 하여 네트워크 전체 링크의 사용빈도를 감소시키고 광경로들이 특정 링크로 집중되는 현상을 감소시켜 네트워크의 효율을 증가시키는 라우팅 전략을 제시할 수 있음을 보이고 있다.
네트워크 기반의 씬 클라이언트 로봇은 내장된 리소스가 부족하지만 네트워크를 통해 이를 극복하려는 로봇이다. 씬 클라이언트 로봇에는 부족한 내장 리소스를 네트워크를 통해 효과적으로 운영하기 위한 디바이스 맵 프로토콜과 로봇 제어 및 개발 플랫폼으로써 로보이드 스튜디오가 제안되어 있다. 현재 로보이드 스튜디오는 공개 소프트웨어 방식으로 다양한 로봇을 지원하지만, 아직은 실제 지원되는 로봇의 종류가 부족하다. 따라서 새로운 로봇에 대한 이식 지원 방법과 다양한 이식 환경 속에서 문제점을 찾아 해결해야 한다. 우리는 첫 번째로 씬 클라이언트 로봇보다는 내장 리소스가 풍부하며, 광범위한 사용자층을 갖고 있는 LEGO NXT를 선택하여 로보이드 스튜디오 운영 및 개발 환경의 이식 절차를 제안하고, 로보이드 스튜디오 프레임워크가 제공하는 네트워크 기반 로봇 제어 기술의 성능을 검증한다.
Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers
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v.29
no.9
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pp.13-18
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2011
바야흐로 21 세기를 열었던 유비쿼터스 기술은 그 결과물로써 스마트 기기를 낳았다. 그리고 본격적으로 스마트 시대를 열었다. 이에 단순히 탈것에서 진화하기 시작한 자동차는 IT기술과의 접목을 자연스레 하게 되었으며 이어서 스마트 자동차로의 진화적 완성을 시도하고 있다. 이러한 스마트 자동차는 기본적으로 차량 통신 네트워크 기술은 차량내 네트워크(IVN), 차량간 통신 네트워크(V2V communication network), 그리고 차량과 인프라간 통신 네트워크(V2I communication network)로 구성이 된다. 본 고에서는 차량 통신 네트워크 기술의 개념과 서비스, 시장 전망, 그리고 최근 기술개발과 표준화 동향을 알아본다.
Wireless sensor network is important for precision farming to monitor the growth environment of crops in open field, but radio signals are susceptible to different types of interference such as weather and physical objects. This paper designs and implements an environmental monitoring and weather forecast acquisition systems for smart field irrigation based on LoRa(Long Range) and then applies it to a test bed. And we evaluate the network reliability in terms of packet transmission success rate by comparing its condition on two criteria; the existence of obstacle or rain. The results show that much rain falls can affect on packet loss in LoRa field networks with obstacles.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11b
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pp.652-654
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2005
베이지안 네트워크의 파라메터 학습은 주어진 평가 척도에 따라 데이터의 훈련집합에 가장 잘 부합되는 네트워크 파라메터를 구하는 것으로, 베이지안 네트워크 설계에 드는 시간과 노력을 줄이기 위해 연구되어 왔다. 본 논문에서는 불완전한 데이터로부터 온라인으로 베이지안 네트워크의 파라메터를 학습하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 불완전한 데이터로부터 학습이 가능하도록 하여 학습의 유연성을 높이고, 온라인 학습을 통해 사용자 또는 환경의 변화를 잘 모델링한다. Choen 등이 제안한 온라인 파라메터 학습 방법인 Voting EM 알고리즘과 비교 실험 결과, 제안하는 방법의 유용성을 확인할 수 있었다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.10a
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pp.397-399
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2003
파장분할다중화방식(WDM-Wavelength Division Multiplexing) 네트워크는 차세대 전송망으로서 주목받고 있다. 광경로들의 집합으로서 WDM 네트워크의 가상 토폴로지가 정의되는데, 각각의 광경로를 정의하는 광학 스위치들이 재구성 가능하기 때문에, 가상 토폴로지 또한 재구성 가능하게 된다. 이러한 WDM 네트워크의 특징은 IP, SONET, ATM과 같은 클라이언트 층이 요구하는 트래픽 패턴에 따라 가상 토폴로지를 재구성함으로서 네트워크 성능을 최적화시킬 수 있게 된다. 본 논문에서는 시간에 따라 변화하는 트래픽 패턴 하에서 가상 토폴로지를 재구성하면서, 각 광경로의 트래픽에 대한 로드벨런싱을 수행하는 기법을 제시한다. 이 기법은 기존의 기법들과 달리 미래의 트래픽 패턴을 알고 있다는 가정을 필요로 하지 않으며, 동적인 워터마즈 결정을 통해 전범위에서의 로드벨런싱을 수행하게 된다.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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2002.11a
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pp.273-275
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2002
고도의 기술을 이용한 최근의 사이버 공격을 방어하기 위해서는 자신의 도메인만을 보호하는 현재의 수동적인 네트워크 보안 서비스보다는 액티브 네트워크 기반 하에 침입자의 위치를 역추적하고 침입자의 근원지에서 네트워크로의 접근을 차단하는 능동적인 대응이 필요하다. 본 논문에서는 TCP 기반의 우회 공격인 TCP 확장 연결 공격을 역추적하고 침입자를 네트워크로부터 고립시키는 메커니즘에 대해 기술한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.727-730
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2011
본 논문에서는 무선 센서네트워크 환경에 적용할 수 있는 외부 노드의 침입을 탐지하는 방법을 제안하였다. 센서노드의 무선통신을 지원하는 네트워크 장치에 고유하게 부여된 MAC 주소를 이용하여 외부로부터의 허락되지 않는 노드의 네트워크 내부로의 침입을 감지하는 방안을 제안하였다. 실제 센서노드를 이용한 침입탐지 시스템을 개발, 실험을 통하여 효율성을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.187-189
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2005
무선 센서네트워크는 다수의 센서 노드로 구성되어 데이터를 수집하는 네트워크다. 센서 네트워크를 이루는 노드는 대부분 이동성이 없는 고정식 노드이다. 그러나 현재 센서 네트워크의 다양한 응용의 확장은 이동성있는 모바일 센서노드에 대한 지원을 요구하고 있다. 본 논문에서는 이동성 있는 모바일 센서 노드의 네트워크 구성과 데이터 전송을 위해 셀을 기반으로 센서네트워크를 구성하고, 셀의 헤드를 이용하여 이동성 노드로부터 싱크 노드로의 데이터 전송이 가능하도록 무선 센서네트워크의 자기 구성 알고리즘을 제안하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11b
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pp.1527-1530
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2002
본 논문은 네트워크 장애 발생시 에이전트들 간의 협력을 통해 RBR(Rule-Based Reasoning)을 기반으로 장애의 진단 및 검출, 복구를 수행하도록 하는 시스템에 관한 연구이다. 본 시스템은 하나의 관리영역 내에서 동작하는 것을 원칙으로 하고 있으며 각 에이전트는 관리영역 내의 다른 에이전트들과 협력한다. 장애검출 및 진단을 위해 사용하는 도구로는 PING, Traceroute, SNMP가 있다. 또한 자 에이전트는 관리영역의 네트워크 관리를 위해 설치되어 있는 NMS(Network Management System)로부터 네트워크의 토폴로지를 얻어 토폴로지를 바탕으로 장애관리를 수행한다. 본 시스템은 네트워크 도메인을 크게 관리영역 내부 네트워크와 외부 네트워크로 나누어 토폴로지를 바탕으로 관리영역 내부 네트워크에 대해서는 어떠한 노드로부터 장애가 발생되었는지 규명할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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