• The KIPS Transactions:PartD
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• v.19D no.4
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• pp.293-298
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• 2012

Sometimes it is not sufficient to identify design pattern instances for extension of software, because the extension points exist outside of the instances. We define reference flows, which is a process of composing an intrinsic structure of design patterns, and suggest an analysis method based on reference flows for identifying the extension points.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.199-201
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• 2000

워크플로우 시스템은 비즈니스 OS라고 불리어질 만큼 복잡하고 많은 기능을 수행하고 있는 커다란 시스템이다. 최근엔 시스템의 주요 컴포넌트들이 객체 단위로 설계되며 코바와 같은 미들웨어를 통해 통신을 하는 수행구조를 갖는다. 적용 분야에 따라서 수행을 위해 생성되어진 객체들이 수만 수백만개가 동시에 존재하기도 한다. 운용 서버에서는 운용자의 요구에 따라 이러한 객체들과 통신을 해야 한다. 그러기 위해서는 운용 서버 내에서 이러한 객체들에 대한 레퍼런스들을 유지, 관리를 해야 한다. 또한 빈번한 통신으로 인해서 각각의 컴포넌트간에 부하가 걸리는 것을 방지하거나 올바른 실행을 보장하기 위해서 메지시의 구조를 최대한 효율적으로 구성하고, 흐름을 최적화 할 필요가 절실하다. 본 논문에서는 그러한 객체들이 구성되어지는 시점부터 유지 관리되며 요구 발생시 처리되는 시점까지의 효율적인 운영을 위한 방안들을 추출하여 제안하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.305-307
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• 2020

이머시브 비디오 서비스를 위해 MPEG-I Visual 그룹에서는 3DoF+ 기술과 관련하여 MIV(Metadata for Immersive video)의 표준화를 진행하고 있으며, 이를 위해 다시점 영상 및 전방위 장면을 촬영한 ERP 규격의 영상들이 주어진 경우에 운동시차를 제공할 수 있는 영상 합성 레퍼런스 소프트웨어인 TMIV SW를 제공한다. TMIV는 기본적으로 송신부인 인코더와 수신부인 디코더로 구성이 되어있으며, 인코더에서 가장 중요한 기능은 다수의 입력 시점영상 간의 중복된 데이터를 찾아내서 제거하는 프루닝 과정이다. 프루닝 방법에 따라 데이터 전송량과 디코더에서의 합성 품질이 달라지기 때문에 인코더에서 핵심이라고 할 수 있다. 본 논문은 인코더의 프루닝의 효율을 높이기 위해 전체 흐름도에서 프루닝 순서 변경 과정을 추가하고 그 과정에서 시점 영상간 중첩 영역을 계산하여 이를 토대로 프루닝 순서를 결정하는 방법을 제안하였고 이를 통해 데이터 압축률이 향상됨을 확인할 수 있었고, 또한 수신부에서 영상 합성의 품질이 달라짐을 확인할 수 있었다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.37 no.6
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• pp.797-804
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• 2013

In this study, the authors develop a methodology for a diagnostic system with a vibration parameter that is influenced by environmental factors. The data tends to have a varying average over time. Often, these features are found in statistical data retrieved from a production line. If we utilize existing statistical techniques for these features, we could derive an incorrect diagnostic conclusion based on the different average values. To overcome the limitations of previous methods, the authors apply a function analyzed through regression analysis to predict the mean value and corresponding upper and lower limits at each stage. This technique also provides corresponding statistical parameters in varying dynamic means. To validate the proposed methods, we retrieve data from the engine assembly line of H Motors and verify the results.