The purpose of this study is to investigate the types and functions of brand labels on clothing. We surveyed the materials and manufacturing methods for brand labels by visiting the label stores and label manufacturers. 200 pieces of children's wear were surveyed. The label attributes that were studied were: the number of labels, the location of the labels, the attachment system for the labels, the color of the labels, the materials used to make the labels, manufacturing methods, and the size of the labels. From this investigation a brand label was classified into a main label and a point label. The main results were: 1. Materials such as fabrics, nonwovens, leather, suede, rubber, PVC, silicone, and metals are used for brand labels. The manufacturing methods for brand labels are weaving, printing, high frequency, heating, and molding. 2. More than 54% of clothes have more than two brand labels attached. This percentage exceeds the attaching of only one brand label in rate. An inside brand label is located at a certain place. This inside label uses only fabric material reflecting inherent brand color and design. The outside brand label is located at several places with consideration of the clothes design. This label uses various materials, colors, and characters matching with the clothes. As for the size, an inside label is mainly medium in size, whereas an outside label is small. 3. A brand label is classified into a main label (first label) and a point label (second label), which are defined as follows. A main label indicates the brand name and is located inside at a certain place using an inherent brand design and a fabric material. A point label is an additional label to express brand image and is located outside at various places for decoration using various characters and design and materials.
제품의 기능이 다양화 되고 신제품의 출시기간이 짧아지면서 소비자들은 새로운 제품의 조작 방법을 익히는데 어려움을 겪게 된다. 사용자 중심의 잘 설계된 메뉴 구조는 이러한 사용성 문제를 해결 해줄 수 있을 것이다. 따라서 본 연구에서는 사용자 중심의 좋은 정보 구조 설계를 위해 활성화 확산의 비대칭 전이를 이용한 메뉴구조 및 레이블 평가 방법을 연구하였다. 활성화 확산 실험은 반응 시간이 짧을수록 연상 강도가 강하고, 단어 쌍간의 관계가 밀접함을 보여주므로, 잘 디자인된 메뉴구조는 상-하위 메뉴 쌍의 연상 정도가 활성화 진행 방향의 영향을 받지 않는다는 가설을 세울 수 있다. 따라서 본 연구는 휴대폰(모델명;SPH-W2900)의 메뉴를 추출하여 1차 활성화 확산(SAT)실험을 수행한 뒤, 각 메뉴 쌍에 대하여 정확도와 진행 방향에 따른 반응시간의 차이(비대칭 전이)를 파악함으로 레이블의 문제점을 도출하고 메뉴 구조 및 어휘를 개선하였다. 2차 활성화 확산 실험은 개선된 메뉴 쌍에 대해 비대칭 전이 현상이 감소하였는지를 확인하기 위해 실시되었으며 활성화 진행 방향에 대한 반응시간의 차이(비대칭 전이)는 월등히 감소함을 알 수 있었다. 따라서 본 연구에서 제시하는 활성화 확산의 비대칭전이는 사용자 중심의 메뉴 레이블을 정의 하는데 도움이 될 것이다.
Kim, Young-Chul;Lee, Tae-Won;Lee, Dong-Won;Choi, Deok-Jae;Lee, Guee-Sang
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.38
no.12
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pp.29-38
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2001
Recently, as Internet and its services grow rapidly, IETF(Internet Engineering Task Force) introduced a new switching mechanism, MPLS(Multi-Protocol Label Switching), to solve the problem of the scalability in Internet backbone. In this paper, we implemented the LSR loaded with VC-merging function, which causes LSR's management cost to be significantly reduced. We propose a new VC-merge function which supports differentiated services. In case of network congestion in the output buffer of each core LSR, appling link polices to the output modules of the LSR using the EPD algorithm can prevent the buffer from being overflowed. Simulation was performed for Diffserv by using multiple traffic models and investigated the impact of VC-merge method compared to non VC-merge method. The proposed switch is modeled in VHDL and fabricated using the SAMSUNG $0.5{\mu}m$ SOG process.
In this paper, we implement a high-speed swatch tilth the function for label integration to enhance the expansion of networks using the label space of routers efficiently on MPLS over ATM networks. We propose an appropriate hardware structure to support the VC-merge function and differentiated services simultaneously. In this paper, we use the adaptive congestion control method such as EPD algorithm in carte that there is a possibility of network congestion in output buffers of each core LSR. In addition, we justify the validity of the proposed VC-merge method through simulation and comparison to conventional Non VC-merge methods. The proposed VC-merge capable switch is modeled in VHDL. synthesized, and fabricated using the SAMSUNG 0.5um SOG process.
MPLS which integrates routing of layer 3 and switching of layer 2, enables support for fast forwarding, traffic engineering and virtual private network services. GSMP is open interface protocol between a label switch and a controller, and it provides connection, configuration, event, performance management and synchronization. In the GSMP open interface, the functions of network management can be located either in the controller or in the label switch. To simplify the label switch and enhance the efficiency of resources, we adopt the network management model, in which the SNMP agent is located in the controller and is interworked with the GSMP. We presented the interworking scenrios between the GSMP and the network management of MPLS. We implemented the controller to verify the realization of our adopted network management model, and measured the connection setup delay of the provisioned connection.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.10c
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pp.177-179
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2000
IETF에서는 레이블 스위치의 제어를 위하여 개방형 인터페이스로 GSMP 프로토콜에 대한 표준화를 진행 중에 있다. GSMP 프로토콜은 연결, 구성, 장애, 성능, 관리 기능과 동기화 기능이 정의되어 있다. GSMP에는 ATM 스위치의 운용 및 유지보수를 위하여 요구되는 ATM-Forum 규격의 M4에 정의되어 있는 관리 기능들이 충분히 정의되어 있지 않다. 본 논문에서는 ATM 스위치의 운용 및 유지보수가 가능하도록 GSMP 프로토콜을 M4 규격에 준하도록 확장하여 GSMP*로 정의하였으며, GSMP*의 컨트롤러 기능을 웹 기반의 원격 제어가 가능하도록 구현하였다.
This paper proposes the web information extraction system that extracts the pre-defined information automatically from web documents (i.e, HTML documents) and integrates the extracted information, The system recognizes entities without lables by the probabilistic based entity recognition method and extends the existing domain knowledge semiautomatically by using the extracted data, Moreover, the system extracts the sub-linked information linked to the basic page and integrates the similar results extracted from heterogeneous sources, The experimental result shows that the system extracts the sub-linked information and uses the probabilistic based entity recognition enhances the precision significantly against the system using only the domain knowledge, Moreover, the presented system can the more various information precisely due to applying the system with flexibleness according to domains, Because bath the semiautomatic domain knowledge expansion and the probabilistic based entity recognition improve the quality of the information, the system can increase the degree of user satisfaction at its maximum. Thus, this system can satisfy the intellectual curiosity of users from movie sites, performance sites, and dining room sites, We can construct various comparison shopping mall and contribute the revitalization of e-business.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.4B
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pp.298-305
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2003
In this paper, we proposed a high performance lookup controller for IP packet forwarding engine of ATM based label edge routers. The lookup controller is designed to provide services such as MPLS, VPN, ELL, and RT services as well as the best effort. For high speed searching for IP addresses, we employed a TCAM based hardware search device not using traditional algorithmic approaches. We also implement lookup control functions into FPGA for fast processing of packet header and lookup control. The proposed lookup controller is designed to support differenciated services for users and to process in pipelined mechanism for performance improvement. A two-step search scheme is also applied to perform lookup for the key combined with multi-field of packet header. We found that the proposed lookup controller provides the performance of about 16M packets per second through simulations.
Kim, Jung-Hwan;Kim, Seon-Hyeok;Kim, Joo-heui;Choi, Hyung-Il
The Journal of the Korea Contents Association
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v.21
no.3
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pp.23-32
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2021
Semantic image segmentation technology in the field of computer vision is a technology that classifies an image by dividing it into pixels. This technique is also rapidly improving performance using a machine learning method, and a high possibility of utilizing information in units of pixels is drawing attention. However, this technology has been raised from the early days until recently for 'lack of detailed segmentation' problem. Since this problem was caused by increasing the size of the label map, it was expected that the label map could be improved by using the edge map of the original image with detailed edge information. Therefore, in this paper, we propose a post-processing algorithm that maintains semantic image segmentation based on learning, but modifies the resulting label map based on the edge map of the original image. After applying the algorithm to the existing method, when comparing similar applications before and after, approximately 1.74% pixels and 1.35% IoU (Intersection of Union) were applied, and when analyzing the results, the precise targeting fine segmentation function was improved.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1998.10c
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pp.81-83
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1998
ATMS(Assumption-based Truth Maintenance System)는 추론기관의 추론 과정을 기억하고 각 추론 상태의 진위를 관리해주는 기능을 수행한다. ATMS는 JTMS나 LTMS와는 다르게 각 노드의 레이블과 Nogood들을 관리함으로써, 추론기관의 추론에 모순(Contradiction)이 발생하였을 때 이를 효과적으로 처리해준다. 기존의 ATMS는 모순에 영향을 주는 가정(Assumption)을 제거(Retract)함으로써 모순에 영향을 주는 원인을 제거하는 방식을 취하고 있다. 그러나, 본 논문에서는 이와 같은 방식으로 문제가 해결되지 못하는 새로운 종류의 모순을 설명하고 이를 처리하기 위해서는 ATMS가 추론기관과 연동하여 모순을 처리하는 방식에 대해서 서술하고자한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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