• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.2
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• pp.101-110
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• 2011

According to the increasing use of blogs, a huge number of posts have appeared in a blogosphere. This causes web surfers to face difficulty in finding the quality posts in their search results. As a result, post ranking algorithms are required to help web serfers to effectively search for quality posts. Although there have been various algorithms proposed for web-page ranking, they are not directly applicable to post ranking since posts have their unique features different from those of web pages. In this paper, we propose post ranking algorithms that exploit actions performed by bloggers. We also evaluate the effectiveness of post ranking algorithms by performing extensive experiments using real-world blog data.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.189-193
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• 2008

블로그는 개인의 생각을 온라인상의 문서인 포스트로 남기는 일종의 개인 홈페이지이다. 웹 문서와 포스트는 다른 특징을 가지고 있기 때문에 웹 문서 랭킹 알고리즘을 포스트에 적용하기에는 문제점이 존재한다. 본 논문에서는 포스트의 랭킹을 위한 포스트-블로거 그래프를 정의하고, 기존의 웹 문서 랭킹 알고리즘을 포스트-블로거 그래프에 적합하게 변형한 포스트 랭킹 알고리즘을 제안한다. 그리고 실제 블로그 데이터를 통하여 포스트 랭킹 알고리즘의 성능을 분석하고, 이를 바탕으로 블로그에 적합한 포스트 랭킹 알고리즘을 선별한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.1243-1244
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• 2011

블로그 이용이 활성화됨에 따라 포스트 랭킹 방법의 필요성이 증가하고 있다. 기존 연구에서는 HITS 에 기반을 둔 포스트 랭킹 방법인 BAITS 와 BAITS 를 수정한 포스트 랭킹 방법들을 제안한바 있다. 본 논문에서는 이러한 포스트 랭킹 방법들을 다양한 척도를 이용한 비교 실험을 통해 비교하여 가장 정확도가 높은 랭킹 방법을 판별하고자 한다.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.36 no.4
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• pp.247-253
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• 2009

Rank learning and processing have gained much attention in the IR and data mining communities for the last decade. While other data mining techniques such as classification and regression have been actively researched to interoperate with RDBMS by using the tightly coupled or loose coupling approaches, ranking has been researched independently without integrating into RDBMS. This paper proposes a tightly coupled integration of the Ranking SVM into MySQL in order to perform the rank learning task efficiently within the RDBMS. We implemented new SQL commands for learning ranking functions and predicting ranking scores. We evaluated our tightly coupled integration of Ranking SVM by comparing it to a loose coupling implementation. The experiment results show that our approach has a performance improvement of $10{\sim}40%$ in the training phase and 60% in the prediction phase.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.11
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• pp.1305-1314
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• 2013

The existing tag based system deducts a retrieval result with low accuracy through the usage of a single tag matching by using tags tagged in contents. And the system doesn't provide effectively contents related information which the tags have, as the users place tags on contents without considering the priority and associative relation between tags. For a solve of above problems, this paper suggests a tag ranking system which extracts semantic similarity between tags and re-ranks the tags tagged in contents. In order to evaluate the performance of suggested system, this paper experiments and compares the ranking result of this paper's tag ranking system with the result of baseline method using tags tagged in images and frequency method adapting tag co-appearance frequency.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.741-743
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• 1998

본 논문에서는 분산메모리 머신에서 병렬 이미지 윤곽선 랭킹 문제를 해결하는 새로운 알고리즘을 제안한다. 윤곽선 랭킹 문제는 주어진 이미지의 에지 윤곽선으로부터 에지 윤곽선의 선형적 표현 방식을 생성시키는 것으로, 에지점간의 순차적인 데이터 종속관계를 갖는 이 문제를 분산메모리 머신에서 수행하려면 입력 이미지에 의한 데이터의 불균형 분포와 불규칙적인 프로세서간 데이터 종속 문제를 해결해야 한다. 본 논문에서는 이 두 가지 문제를 동시에 해결할 수 있는 병렬 알고리즘을 제안하고, 제안된 알고리즘을 IBM SP2에 구현하였으며, 그 결과 윤곽선 랭킹 문제가 효과적으로 해결되었음을 확인하였다.

• The tire
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• s.121
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• pp.2-10
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• 1985

미국의 경제지 「Fortune」에서 조사 발표한 「미국 광공업 500사 랭킹」과 「세계의 광공업 500사 랭킹(미국제외)」을 토대로 한 "1984년 세계 타이어ㆍ고무 메이커 랭킹"은 표1과 같다. 본고에서는 이 표1을 기준으로 하여 ①84년의 "세계 타이어ㆍ고무메이커 랭킹"의 내용,②75년부터 "10년간", 80년부터 "5년간"의 동향, ③향후 5년간(1990년까지)~10년간 (1995년까지)의 일본 자동차타이어생산전망과 세계의 자동차타이어 수요전망 등을 차례로 간단하게 분석해 보고자 한다. (편집자주)

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.478-480
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• 2002

질의 응답 시스템의 성능을 높이기 위해서는 정답 후보(Answer Candidate)를 랭킹하는 방법이 매우 중요하다. 본 논문에서는 기존의 정답 후보 랭킹을 위해 사용하던 위치 근접성의 문제점을 제시하고, 이를 보완하기 위한 구문 근접성을 이용하는 방법에 대해 제안한다. 실험 결과는 논문에서 제안한 구문 근접성을 사용한 정답 후보 랭킹 방법이 위치 근접성을 이용만 방법보다 더 개선된 방법임을 보여준다

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.747-750
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• 2009

국내에서 파인 블랭킹 프레스는 대기업이나 중소기업, 국책 연구소 등 개발에 성공한 곳은 어느 곳도 없다. 국내에서는 최초로 S사에서 자체의 기술로 400톤 파인 블랭킹 프레스를 설계, 제작, 조립하여 개발하였다. 700톤 파인 블랭킹 프레스의 개발로 인하여 수입에만 의존한 것을 국산화하여 원가절감 및 국제 경쟁력 강화에 기여할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.613-614
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• 2010

본 논문에서는 논문 랭킹 방안의 바탕이 되는 개념을 이해하고, 그 개념을 바탕으로 기존 논문 랭킹 방안들에 대한 특징을 파악한다. 또한 각 방안의 정확도를 비교하여, 논문 랭킹의 정확도를 높이는 요인이 무엇인지 판단한다.